Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tumbuhan Obat Indonesia Kesmas Indonesia: Jurnal Ilmiah Kesehatan Masyarakat Jurnal Inotera PHARMACY: Jurnal Farmasi Indonesia (Pharmaceutical Journal of Indonesia) Jurnal Riset dan Aplikasi: Akuntansi dan Manajemen KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Media Gizi Ilmiah Indonesia Prosiding Seminar Nasional Ilmu Pendidikan Agama dan Filsafat
Dwi Hartanti
Faculty of Pharmacy, Universitas Airlangga, Surabaya 60286, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 95 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 95 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN ANALYTICAL HIERRACY PROCESS Ricky Ihsan; Teguh Haryanto; Aditya Gema Pratama; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (789.612 KB)

Abstract

Kualitas perusahaan dilihat dari kualitas kinerjakaryawan yang bekerja di perusahaan tersebut. untuk itusuatu perusahaan sangat mengutamakan kualitas karyawanyang berperan dalam perusahaan. Kinerja yang dimilikiseorang Karyawan harus dapat dimaksimalkan dengan baik.Dengan kata lain, pemilihan karyawan terbaik dalamperusahaan peti mati bapak suharyono harus disesuaikandengan kemampuan yang dimiliki. Sistem pendukungkeputusan dapat membantu penelitian kami dalam pemilihankaryawan terbaik dengan cara menggunakan metode AHPdari data karyawan tersebut akan diambil beberapa kriteriadiantaranya kejujuran,tanggung jawab,kehadiran,kualitaskerja,perilaku kerja,dan disiplin kerja. Dari kriteria tersebutdapat diperoleh hasil perengkingan sehingga dapatdisimpulan sebagai alternatif terbaik dengan nilai tertinggi.Dari hasil penelitian ini didapatkan 5 karyawan dan 6 kriteriadan diberikan bobot setiap kriteria maka dihasilkan alternatifyang terpilih dengan jarak terdekat dari solusiideal dan jarakterpanjang dari solusi ideal negatif. Dari hasilperangkingnnya yang terpilih sebagai karyawan terbaikdengan nila 0,229
Penerapan Metode Weighted Product (WP) pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Buah Rambutan dengan Kualitas Terbaik Muhammad Khovivul Anam; Muhammad Alwan Nurdin; Raihan Abdurrahim Al Ayyubi; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.457 KB)

Abstract

Definisi Sistem Pendukung Keputusan secara umumadalah sebuah sistem yang memecahankan maupun menanganimasalah. Sistem pendukung keputusan tidak untuk menggantikantugas pengambil keputusan, tetapi untuk membantu dan mendukungpengambil keputusan. Dalam peranan sistem pendukung keputusandalam konteks keseluruhan sistem informasi ditujukan untukmemperbaiki kinerja menggunakan aplikasi sistem informasi danmemilih pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilankeputusan, sampai mempertimbangkan pemilihan interaktif. Metodeyang sudah sering digunakan dalam sistem pendukung keputusanadalah metode Weighted Product (WP). Metode Weighted Productdigunakan karena mampu memmutuskan alternatif yang terbaik daribeberapa alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yangdimaksud adalah kualitas buah rambutan yang terbaik dari Klatenberdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan langkahlangkah metode Weigted Product secara sederhana, mudahdipahami, efektif dan efesien.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN FURNITURE PADA ANANDA MEBEL SURAKARTA MENERAPKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP) Muhammad Frasha Candra P; Sulistyo; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.706 KB)

Abstract

Funiture zaman sekarang banyak mengaplikasikan metode inovasiteknologin dan proses manufaktur baru yang sejalan dengan makinberkembangnya penciptaan dan pengenalan terhadap bahanbahan material dan konstruksi baru dengan pilihan gaya/style,material dan bahan serta inovasi desain yang sangat luas, beragamdan global. Hal ini telah menjadikan Furniture menjadi sebuahdesain yang memiliki perkembangan dan perubahan yang sangatcepat dengan memunculkan desainer-desainer dan denganberbagai karyanya yang dikagumi oleh dunia. Hal ini membuatpelanggan kesulitan menentukan pilihan Furniture yang terbaik.Penerapan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan furnituredan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process yangdikenal dengan AHP diharapkan mampu memberikan hasilkeputusan yang terbaik. Analytical Hierarchy Process merupakansuatu proses mengembangkan suatu score numeric untukmerangkingkan alternatif keputusan-keputusan yang didasarkanpada bagaimana setiap alternatif tersebut dalam memenuhikreteria
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAYU BERKUALITAS MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA PERUSAHAAN MEBEL Muhammad Hafizh Al Mustofa; Muhammad Ginanjar BayuAji P; Rizqi Saputra; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.709 KB)

Abstract

Mebel atau movable yang berarti “dapat di pindahkan”atau perlengkapan rumah tangga yang dapat dipindahkan danmemliki fungsi tertentu di setiap produknya, sedangkan usaha mebeladalah usaha yang memanfaatkan kayu sebagai elemen utama dalammembuat furniture ,yang mengedepankan keindahan dalam setiapproduknya. Metode AHP (Analytical Hirarchy Process) adalah salahsatu metode yang direkomendasikan terhadap pengusaha mebelagar dapat memilih jenis kayu terbaik untuk meningkatkan kualitasproduk yang dihasilkan. Masalah yang dihadapi oleh kebanyakanpengusaha mebel adalah kurangnya pengetahuan mengenai kualitaskayu yang bagus dan berkualitas untuk produk mereka. Tujuan daripenelitian sistem pendukung keputusan menggunakan metodeanalytical hierarki process adalah mempermudah para pengusaha mebel dalam memilih kualitas kayu dengan memberikan kriteria-kriteria tertentu dan memiliki beberapa alternatif pilihan, sehingga mendapatkan pilihan yang terbaik dengan Nilai bobot yang palingunggul yaitu 0,497 dengan jenis Kayu Jati.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BONUS KARYAWAN DI RJ MART MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Sofa Marwati; Rahmawati Desi Tri Wulandari; Lucky Marsella; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.557 KB)

Abstract

Sebagai kompensasi dari kerja yang sudahdilakuakn oleh seorang karyawan, perusahaan memberikanupah atau gaji pokok. Disamping gaji pokok, setiap perusahaanseringkali memberikan bonus. Pemberian bonus didasarkanseleksi karyawan dengan berpedoman pada kriteria-kriteriatertentu yang ditentukan oleh masing-masing perusahaan.Salah satu seleksi yang bisa digunakan adalah denganmenggunakan sistem pendukung keputusan. Decision SupportSystems (DSS) atau sistem pendukung keputusan adalah suatusistem yang ditujukan untuk mendukung manajemenpengambilan keputusan. Metode Weighted Product merupakanbagian dari konsep Multi-Attibut Decision Making (MADM)dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Denganmenggunakan metode Weighted Product, diharapkan dapat menyelesaikan masalah pemilihan penerima bonus karyawanperusahaan. Dengan kriteria-kriteria pemilihannya adalahabsen, perilaku, kedisiplinan, kerjasama tim, dan kinerjaadapun kriteria tersebut sudah di tentukan oleh perusahaan.Dari hasil pembahasan menunjukkan pemanfaatan WeightedProduct sebagai model sistem pendukung keputusan pemilihanpenerima bonus karyawan dapat membantu manager dalammenentukan karyawan yang berhak direkomendasikanmendapat bonus dengan proses pembobotan multikriteria danseleksi dengan lebih cepat, cermat dan lebih efektif setiapbulannya
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Ma'ruf Nur Muhammad; Fany Kusuma Dewi; Ivan Kurnia Wirawan; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.074 KB)

Abstract

Persentase kemiskinan masih menjadi masalah besardi Indonesia. Program Keluarga Harapan (PKH) merupakansalah satu upaya pemerintah untuk meningkatkan kualitassumber daya manusia khususnya di bidang pendidikan dankesehatan bagi kelompok keluarga miskin. Berdasarkanpersetujuan APBN Perubahan 2013, kebijakan tersebutmenetapkan program kompensasi bagi masyarakat miskin. DanUntuk membantu menentukan siapa yang berhak menerimabantuan PKH, diperlukan kompensasi. PKH merupakan bentukbantuan sosial bersyarat dengan tujuan memberikan bantuankepada keluarga miskin (KM). Permasalahan yang munculadalah proses penerimaan bantuan PKH belum tersalurkansesuai syarat dan kriteria. Oleh karena itu, dirancanglah“Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program KeluargaHarapan (PKH) dengan metode Simple Additive Weighting(SAW)” untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut. Danpengembangan sistem Metode yang digunakan oleh penelitiadalah metode simple additive weighting (SAW) karena metodeini dapat menentukan hasil akhir data dengan memasukkansesuai kriteria dan bobot dapat menghasilkan keputusan.Berdasarkan hasil penelitian, calon penerima PKH minimalharus memiliki enam kriteria atribut calon penerima manfaat.Dari keenam sampel tersebut dapat diperoleh nilai persentasesebesar 155 Pada Alternatif 3 (A3), yang dapat menerima danaPKH.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE GAMING DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP Wijasena Wirahaji; Pramoedya Ananta Dzikri; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.704 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi infomasi di Indonesiabanyak memberikan dampak positif antara lain,memudahkandalam memperoleh informasi yang dibutuhkan kapanpun dandimanapun.Semua itu bisa didapatkan dengan caramenghubungkan computer atau smartphone ke jaringan internetmaka kita bisa melakukan akses tanpa batas.Selain mendapatkaninformasi,teknologi informasi juga memudahkan dalam halmelakukan komunikasi dengan orang lain di seluruh dunia. Diera smartphone sekarang ini banyak berbagai game yang dapatdi mainkan dengan grafis yang bagus walaupun menggunakanlayar yang kecil.Game memiliki sensasi yang luar biasa yaitumemberikan hiburan dan kesenangan terutama bagi kalanganremajaSistem pendukung keputusan menggunakan metodeAnalytical Hierarchy Process (AHP) diterapkan untukmendapatkan nilai bobot dari kriteria dan alternatif, sehinggadiperoleh hasil akhir dengan perangkingan nilai bobot tertinggi.Dengan demikian hal ini diharapkan dapat membantumerekomendasikan kepada konsumen dalam pemilihan produkhandphone yang sesuai keinginan, kegunaan dan anggarannya.Berdasarkan permasalahan diatas, peneliti merancang SistemPendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Handphone GamingTerbaik dengan menggunakan metode Analythical HierarchyProsess (AHP). Analythical Hierarchy Prosess (AHP) adalahmetode yang digunakan untuk memecahkan suatu permasalahanyang kompleks kedalam beberapa komponen dalam susunanhirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiapvariabel secara relatif,dan menetapkan variabel mana yangmemiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil padasituasi tersebut. Dengan hierarki, suatu masalah akan tampaklebih terstruktur dan sistematis
Sistem Pendukung Keputusan Kualitas Genteng di Desa Wirun Menggunakkan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Kukuh Supriyanto; Dear Whizkid Aziiz; Habib Nur Gian; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.873 KB)

Abstract

Genteng merupakan salah satu komponen dari atapyang menutupi permukaan bagian atas bangunan yang terdiridari bagian-bagian yang tersusun saling bertindih.Di eraperkembangan informasi masih banyak orang yang kurangfaham mengenai genteng karena kurangnya informasi.Sistempendukung keputusan adalah suatu metode yang membantudalam pengambilan keputusan dalam suatu masalah tertentu,yang mana tidak seorangpun dapat mengambil keputusansecara pasti. Multi Attribute Utility Theory (MAUT)merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan.MAUT merupakan metode dimana mencari jumlah terbobotdari nilai- nilai yang sama pada setiap utilitas pada masing–masing atribut. Dengan menerapkan metode MAUT dalampemilihan genteng dapat memberi saran atau rekomendasigenteng yang baik secara objektif.Penelitian ini di lakukan diDesa Wirun di sana terdapat 4 jenis genteng dan setelahmelalui perhitungan genteng Mantili merupakan gentengdengan nilai tertinggi yaitu 9.32
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bansos Di Desa Suwatu Dengan Metode Ahp(Analitycal Hierarchy Process) Dita Mahameru HM; Hany Arya Wardhany; Siti Munawaroh; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.318 KB)

Abstract

Desa Suwatu adalah salah satu desa yang terdapat diKabupaten Grobogan,Purwodadi. Kabupaten Grobogan padatahun 2016 terbagi dalam 19 Kecamatan. Wilayah tersebutterdiri dari 280 desa/kelurahan. Desa Suwatu merupakan satudari 280 desa di wilayah tersebut. Untuk membantuperekomonian di Desa Suwatu, Pemerintah KabupatenGrobogan mengadakan Bantuan Sosial berupa BLT(BantuanLangsung Tunai) yang diharapkan dengan bantuan tersebutdapat sedikit mengangkat perekomonian di desa tersebutSPK(Sistem Pendukung Keputusan) dalam pemilihan BantuanSosial sangat disarankan, karena menggunakan teknikperankingan dalam sistemnya maka akan di dapat hasil yangadilMetode AHP merupakan salah satu metode perbandinganberpasangan yang paling popular digunakan untuk pengambilankeputusan dalam permasalahan Multi-Criteria Decision Making(MCDM). Pendekatan AHP didesain untuk membantupengambil keputusan untuk menggabungkan faktor kualitatif danfaktor kuantitatif dari suatu permasalahan yang kompleks.Penyelesaian masalah untuk pemilihan satu orang yang akanmendapat BANSOS di Desa Suwatu menggunakan metodeAHP,terdapat 3(tiga) alternatif yaitu : Bp. Joko, Bp. Agus, Bp.Eko dan 3(kriteria) yaitu : Rumah, Penghasilan, danPendidikan Terakhir. Dan dari perhitungan tersebutmenggunakan Exell
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost Menggunakan Metode Logika Fuzzy Mamdani Miftahul Hasanah; Randis Wahyuni; Syaiful Nur Wardani; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.629 KB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem yangberfungsi membantu pengguna dalam mengambil keputusan denganpertimbangan data yang valid, melibatkan banyak kriteria sertaditetapkan dalam jangka waktu yang singkat. Dalam penerapannya,peneliti memilih metode Logika Fuzzy Mamdani sebagai formulapenghitungan data. Kos adalah tempat tinggal tinggal sementarayang banyak dipilih oleh responden saat sedang dalam perantauan,khususnya mahasiswa. Maka dibuatlah sistem pendukung keputusanpemilihan kost menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani untukmembantu para mahasiswa perantauan memilih kos dengan kriteriaharga, jarak, luas, fasilitas, dan keamanan. Penelitian menggunakan2 objek yang terdiri dari kos putri muslimah 106 dan kos putriLaweyan Solo. Hasil penelitian yang didapat adalah pengujianmengunakan aplikasi Matlab menghasilkan nilai 50, sedangkanperhitungan manual menghasilkan nilai 57, sehingga nilaiperhitungan otomatis dengan manual memiliki selisih sebesar 7,0walaupun selisih yang cukup banyak nilai keduanya masih tetapdalam range yang sama dan memiliki keputusan output yang samayaitu Dipertimbangkan.
Co-Authors Abdul Hafid Assidiq Abdullah Sajad Abetranda Saputra Defa Adi Tiyas Ahmad Fathoni Aditya Brian Salsabil Aditya Gema Pratama Afu Ichsan Pradana Agus Mulyono Agus Siswanto Agustina Niken Laraswati Ahmad Khairul Adi Ahmad Rudi Aldiansah Rahmat S Aldova Herbryan Putra Alif Dimas Saputro Almaranda Aisyanissa H Alwani Hamad Amalia Yusrina Lutfiani Amanda Eka Febrianisa Andika Kristianto Andika Pratama Andreas Abi Permana Anisa Rahmawati Aprilisa Arum Sari Ardhianto, Aan Arif Wirahadi Kusuma Arimby Kusmaya Putri Arinta Azzahra Narwastika Ariya Putra Sejati Armeta Eka Putri Wibowo Artdelia Pingkan Salsabilla Ashary Vermaysha Asmiyenti Djaliasrin Djalil Asmiyenti Djaliasrin Djalil Atina, Vihi Axzara Wirid Isra Jowanka A’an Jati Susilo Bagas Setiadi Bagaskara, Mochammad Naufal Bagus Erwanto Bagus Irfanzah A.N Basrifan Arief Bakti Chintia Lutvia Nisa Christyana Anggraeni Cikal Fauziah Fatin Sawitri Danang Nurkhalis Daniel Ade Kurniawan Dear Whizkid Aziiz Diah Permatasari Dinda Amelia Galuh Puspita Sari Dinda Rizky Asmara Diniatik Diniatik Dita Mahameru HM Ditha Ayu Pratama Divangga Revansa Arya Pradhana Eddy Soemardi Eka Prasetyo Agung Pambudi Elza Sundhani Ema Dwi Septiana Emi Rahma Wulandari Erlina Kumala Kusumawati Evi Yuliana , Margaretha Fany Kusuma Dewi Fany Lestari Farida Surya Jati Fariz Defa Sulistyawan Farrel Putra Ediansyah Farrois Qithfirul Aziz Fatimah Naim Azahara Fauziah Fanny Fitriana Sekar Kinasih Genatrika, Erza Gesang Kurniasih Gustina Nurkhayatun Habib Nur Gian Hanafi Sri Untoro Handoyo Handoyo Hanif Sangga Paramanandi Hany Arya Wardhany Hasim Azari Ika Putri Pujianti Ika Yuni Astuti Imam Purnomo Sugiarto Indri Hapsari Irfan Nurahmadi Harish Iskandar Soedirman Ivan Kurnia Wirawan Jodi Apri Setiawan Joel Adikurnia Purnama Kukuh Supriyanto Ledjar Nugroho Linda Kurniawati Linda Kusuma Dewi Lindawati Damidjan Lindha Juniarta Suseno Liza Rosyiane Lucky Marsella Ma'ruf Nur Muhammad Maulindar, Joni Melani Setiowati Miftahul Hasanah Mochamad Saefudin Moh Muhtarom Mohammad Arifin Mohammad Yusuf Nugroho Muamanah Tri Wiyanto Muhammad Alwan Nurdin Muhammad Bahrudin Al Anshory Muhammad Dhafa Diar A Muhammad Dhito Maulidan Muhammad Frasha Candra P Muhammad Ginanjar BayuAji P Muhammad Hafizh Al Mustofa Muhammad Hashfi Rafid Muttaqin Muhammad Khabib Ikhwanudin Muhammad Khovivul Anam Muhammad Rais Ramadhani Nadia Amalia Putri Nadia Hepyntha Nasrun Hidayat Nathanael Distri Roni Christian Neha Poetri Setiawati Nia Kurnia Nunuk Aries Nurulita Nur Yulianingsih Nurbagus Saputro NURUL AZIZAH Nurul Muzayyana Nurul Rizak Imanuloh Pahlevi, Khumaira Anin Aliya Permatasari, Hanifah Pramoedya Ananta Dzikri Pramono Pramudya Aziz Wisnuadi Pri Iswati Utami Putra, Hasda Surya Rahmani Prastiwati Rahmawati Desi Tri Wulandari Raihan Abdurrahim Al Ayyubi Randis Wahyuni Rani Elsa Putri Ranti Kartikasari Ratno Subekhi Rema Rahmalia Rendhiva, Lidia Reni Kuswulandari Renny Amelia Ricky Eko Novianto Ricky Ihsan Ricky ihsan a Riyad Khomsidin Rizky Rama Mulyawan Rizqi Saputra Robby Gusti Nugroho Roselina Wulandari Sabikis Sabikis Saputro, Khoirul Adi Saputro Selfia Yustika Rini Shella Diana Oktaviani Shinta Furry Siti Munawaroh Siti Riaddhotul Jannah Siti Rofida Sofa Marwati Sri Mahardhika Pratiwi Stevania Frederica Fidela Setiawan Suci Bunga Pritalina Sudarso Sudarso Sulistyo Syaiful Nur Wardani Tariska Zidny Fatikhah Tasya Tasya Taufik Hidayat Teguh Haryanto Telaga Nabila Putri Riyanto Titin Listiani Tjiptasurasa Tjiptasurasa Triyo Nova Ummi Khultsum Unik Fajriyah Vanya Tabitha Vincentius Anggarda Viona Putri Ardiana Wahyu Cahya Adi Putra Widianto Adi Nugroho Widya Cahya Ariswati Wijasena Wirahaji Wiranti Sri Rahayu Wranti Sri Rahayu Wupiwulang Tanwal Hu Yahya Aliya Rohim Zariel Ardian Ekovinh