Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Scientific Journal of Informatics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal SOLMA CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Telematika Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Infotekmesin JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Madaniya Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Teknologi Tepat Guna Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Langit Biru Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat Journal of Applied Community Engagement (JACE) Pengabdian Jurnal Abdimas Hikmayo: Jurnal Pengabdian Masyarakat SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Oman Somantri
Politeknik Negeri Cilacap, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Somantri, Oman; Wiyono, Slamet; Dairoh, Dairoh
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.5845

Abstract

Masih sulitnya dalam menentukan klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa sering dialami oleh setiap perguruan tinggi. Algoritma SVM digunakan untuk mengklasifikasi jenis tema tugas akhir mahasiswa. SVM merupakan metode yang banyak digunakan untuk klasifikasi. K-Means Clustering merupakan metode pengelompokan paling sederhana yang mengelompokkan data kedalam k kelompok berdasar pada centroid masing-masing kelompok. Optimasi klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa menggunakan SVM dan K-Means untuk meningkatkan tingkat akurasi. Hasil yang diperoleh memiliki tingkat akurasi yang lebih baik yaitu 86,21%. 
Peningkatan Keterampilan Guru SMK Islamiyah Adiwerna Tegal Dalam Pembuatan E-Learning Berbasis Edmodo Ginanjar Wiro Sasmito; Oman Somantri; Dega Suro Wibowo; Taufiq Abidin
Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (11541.793 KB) | DOI: 10.30591/japhb.v1i1.681

Abstract

Berdasarkan analisis situasi dan analisis data pada SMK Islamiyah Adiwerna serta hasil survey awal terhadap infrastruktur ICT dan sistem pembelajaran yang berlangsung di SMK Islamiyah Adiwerna maka dapat disimpulkan bahwa Guru pada SMK Islamiyah Adiwena layak untuk mendapatkan Pelatihan Internet Learning. Solkusi yang dimabil bersadarkan kesepakan antara Tim Pelaksana PKM dan mitra adlah dengan membuat sebuah pelatihan. Pelatihan peningkatan keterampilan Guru dalam membuat E-learning diberikan dengan harapan dapat mengatasi permasalahan yang dihadapi. Metode yang digunakan pada pelatihan ini adalah konsep learning by doeing, artinya setiap materi yang disampiakan akan langsung diparktekan oleh seluruh peserta pelatihan. Dari hasil kegiatan pelatihan yang diberikan, Guru SMK Islamiyah Adiwerna mempunyai luaran yaitu account e-learning Edmodo yang nantinya akan diimplementasikan pada saat proses pembelajaran di kelas. Kata kunci—e-learning, Edmodo, peningkatan keterampilan Guru, pelatihan
Implementasi Sistem Informasi Arsip Desa Widarapayung Wetan Cilacap Untuk Peningkatan Pelayanan Pemerintah Ratih Hafsarah Maharrani; Prih Diantono Abda’u; Muhammad Nur Faiz; Agus Susanto; Hety Dwi Astuti; Oman Somantri; Santi Purwaningrum
Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 5, No 1 (2022): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v5i1.3099

Abstract

Kondisi pengelolaan arsip di Desa Widarapayung Wetan Cilacap saat ini masih dilakukan secara konvensional, sedangkan kecepatan dan ketepatan dalam pencarian data arsip surat sangat berpengaruh kepada kualitas layanan. Dokumentasi surat masuk dan surat keluar saat ini masih secara konvensional dan berbentuk catatan yang ditulis pada buku besar berakibat sering terjadinya kesalahan dalam peyimpanan data kearsipan dan pencarian surat. Berdasarkan kesepakatan, untuk mengatasi permasalahan maka diberikanlah solusi dengan membangun sebuah aplikasi sistem informasi arsip yang dimplementasikan di desa Widarapayung Wetan Cilacap dengan harapan masalah dapat teratasi dan adanya peningkatan pelayanan. Tahapan kegiatan yang dilakukan yakni dengan melakukan assessment permasalahan, perencanaan kegiatan, pembangunan sistem, ujicoba sistem, implementasi dan evaluasi sistem, serta tahapan akhir adalah pelatihan user dan pendampingan. Berdasarkan hasil pembangunan sistem yang telah dibuat Desa Widarapayung Wetan Cilacap saat ini sudah dapat berupaya untuk meningkatkan pelayanan khususnya dalam pengelolaan arsip yang sudah dapat diakukan secara digital.
SentiHotel: a sentiment analysis application of hotel services using an optimized neural network Dyah Apriliani; Taufiq Abidin; Edhy Sutanta; Amir Hamzah; Oman Somantri
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 10, No 3: June 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v10i3.3040

Abstract

An assessed hotel service is necessary for tourists and everyone who is traveling, however currently it is still difficult to find recommended hotel information. The solution provided in this research is to propose a smart application that has been developed by implementing machine learning in it. The purpose is to build a sentiment review smart application by applying the sentiment analysis hybrid model of the best neural network (NN) algorithm model that has been optimized using genetic algorithms. To get the right model, the research method was carried out with experiments starting from the initial stages of conducting data preprocessing, tokenization, weighting, modeling experiments, and conducting the system evaluation stage to determine the success of the proposed model. The progress of the application development system is by using the prototyping model. SentiHotel is a sentiment application that was successfully built to provide a solution for tourists in assessing a hotel service. The software validation test is carried out using the blackbox method and the results show that the SentHotel application is in accordance with the expected result; all system functions can run properly.
Impact of Feature Selection Methods on Machine Learning-based for Detecting DDoS Attacks : Literature Review Muhammad Nur Faiz; Oman Somantri; Abdul Rohman Supriyono; Arif Wirawan Muhammad
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i2.6112

Abstract

Cybersecurity attacks are becoming increasingly sophisticated and increasing with the development of technology so that they present threats to both the private and public sectors, especially Denial of Service (DoS) attacks and their variants which are often known as Distributed Denial of Service (DDoS). One way to minimize this attack is by using traditional mitigation solutions such as human-assisted network traffic analysis techniques but experiencing some limitations and performance problems. To overcome these limitations, Machine Learning (ML) has become one of the main techniques to enrich, complement and enhance the traditional security experience. The way ML works are based on the process of data collection, training and output. ML is influenced by several factors, one of which is feature engineering. In this study, we focus on the literature review of several recent studies which show that the feature selection process greatly impacts the level of accuracy of this ML. Datasets such as KDD, UNSW-NB15 and others also affect the level of accuracy of ML. Based on this literature review, this study can observe several feature engineering strategies with relevant impacts that can be chosen to improve ML solutions on DDoS attacks.
OPTIMALISASI SUPPORT VEKTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI TEMA TUGAS AKHIR BERBASIS K-MEANS Oman Somantri; Slamet Wiyono; Dairoh Dairoh
Telematika Vol 13, No 2 (2016): Edisi Juli 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v13i2.1722

Abstract

The difficulty in determining the classification of students final project theme often experienced by each college. The purpose of this study is to provide a decision support for policy makers in the study program so that each student can be achieved in accordance with their own competence. From the research that has been done text mining algorithms using Support Vector Machine ( SVM ) and K -Means as the technology used was produced a better accuracy rate with an accuracy rate of 86.21 % when compared to the SVM without K -Means is 85 , 38 %
An Optimize Weights Naïve Bayes Model for Early Detection of Diabetes Oman Somantri; Ratih Hafsarah Maharrani; Linda Perdana Wanti
Telematika Vol 15, No 1: February (2022)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/telematika.v15i1.1307

Abstract

This research proposes a method to optimize the accuracy of the Naïve Bayes (NB) model by optimizing weight using a genetic algorithm (GA). The process of giving optimal weight is carried out when the data will be input into the analysis process using NB. The research stages were conducted by preprocessing the data, searching for the classic naïve Bayes model, optimizing the weight, applying the hybrid model, and as the final stage, evaluating the model. The results showed an increase in the accuracy of the proposed model, where the naïve Bayes classical model produced accuracy rate of 87.69% and increased to 88.65% after optimization using GA. The results of the study conclude that the proposed optimization model can increase the accuracy of the classification of early detection of diabetes.
APLIKASI STEGANOGRAFI UNTUK PENYISIPAN PESAN Siti Rohayah; Ginanjar Wiro Sasmito; Oman Somantri
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2015): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v9i1.a2038

Abstract

Dengan semakin berkembangnya teknologi informasi dan telekomunikasi, maka perhatian pada tingkat keamanan akan menjadi semakin penting. Salah satunya adalah tingkat kemanan penyisipan data atau informasi. Peningkatan keamanan penyisipan data dapat dilakukan dengan menggunakan Steganografi. Steganografi adalah teknik menyembunyikan pesan ke dalam sebuah media digital. Media digital yang dapat digunakan adalah teks, gambar, suara, dan video. Penelitian ini membahas tentang penerapan Steganografi untuk penyisipan pesan. Jenis pesan yang dapat disisipkan adalah pesan teks dengan format (pdf dan doc), pesan gambar dengan format (jpg, png, gift dan bmp), pesan suara dengan format (mp3, wav dan wma), serta pesan video dengan format (3gp). Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dalam platform IDE NetBeans 6.8. Aplikasi yang dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java tersebut dapat menyisipkan pesan. Pesan yang dapat disisipkan antara lain pesan teks dengan format pdf dan doc, pesan gambar dengan format jpg, png, gift dan bmp, pesan suara dengan format mp3, wav dan wma, serta pesan video dengan format 3gp. Kata Kunci : Steganografi, Penyisipan Pesan
Pembangunan Sistem Informasi Alumni Sebagai Pendukung Keputusan Pada Prodi D4 Teknik Informatika Politeknik Harapan Bersama Tegal Oman Somantri; Dega Surono Wibowo
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): April 2017
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v3i1.2017.117-126

Abstract

Alumni merupakan sumberdaya yang apabila tidak dikelola dengan baik maka para alumni tersebut tidak akan menjadi sebuah sumber daya yang bisa dijadikan sebagai aset bagi perguruan tinggi. Salah satu solusi yang bisa digunakan untuk menangani permasalah tersebut adalah dengan adanya sebuah sistem informasi yang dapat mengelola alumni sehingga pengelolaannya dapat dilakukan dengan baik yaitu dengan dibuatnya sistem informasi alumni. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mengukur tingkat keberhasilan sistem yang dibuat adalah dengan melakukan sebuah evalusi sistem. Penerimaan terhadap sistem informasi dapat diukur dengan beberapa model evaluasi yang sudah dikembangkan yaitu Technology Acceptance Model (TAM). TAM merupakan model evaluasi sistem yang sering banyak digunakan, dengan kelebihan salah satunya adalah mudah untuk digunakan. Sistem informasi alumni program studi D4 Teknik Informatika menjadi sebuah sistem yang dapat mengelola data alumni dan aktifitasnya dengan efektif sehingga menjadi sebuah pendukung keputusan yang paling efektif.
PENERAPAN LOCATION BASED SERVICE UNTUK OPTIMASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PONDOK PESANTREN WILAYAH TEGAL Oman Somantri; Rosid Mustofa; Mukhamad Faujan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v3i2.9969

Abstract

Kota Tegal dan sekitarnya mempunyai beberapa pondok pesantren yang keberadaannya mayoritas tersebar di daerah-daerah pedesaaan, namun informasi mengenai lokasi serta informasi yang ada pada pondok pesantren masih terbatas. Dengan demikian dibutuhkan sistem yang mampu memberikan sebuah solusi yang dapat menunjukan keberadaan lokasi serta informasi lain pada pondok pesantren. Sistem informasi geografis berbasis mobile dihadirkan untuk memberikan solusi dari permsalahan yang ada. Perancangan dalam pembuatan sistem ini menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan dibangun dengan menggunakan android studio dengan MySQL sebagai database. Hasil dari perancangan sistem ini adalah sebuah sistem informasi geografis pondok pesantren wilayah Tegal dan sekitarnya berbasis mobile yang dapat diimplementasikan untuk memberikan informasi letak lokasi pondok pesantren beserta informasi-informasi yang ada pada pondok pesantren tersebut.
Co-Authors Abdul Rohman Supriyono Abdul Rohman Supriyono Achmad Yuni Puspito Agus Susanto Agus Susanto Ali Sofyan Amir Hamzah Andesita Prihantara Annisa Romadloni Ari Kristiningsih Arif Wirawan Muhamad Arif Wirawan Muhammad Ayu Pramita Catur Supriyanto Catur Supriyanto Dairoh Dairoh Dairoh Dairoh, Dairoh Dany Artha Widiyanto Dany Artha Widiyanto, Dany Artha Dega Suro Wibowo Dega Surono Wibowo Dega Surono Wibowo Dega Surono Wibowo, Dega Surono Dodi Satriawan Dwi Wahyu Susanti Dyah Apriliani Dyah Apriliani Dyah Apriliani Dyah Apriliani Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Eka Tripustikasari, Eka Eko Nugroho, Wildani Erna Alimudin Evila Purwanti Sri Rahayu, Theresia Fadillah Fadillah Fadlilah, Ilma Faulin, Muhammad Husni Ganjar Ndaru Ikhtiagung Ginanjar Wiro Sasmito Ginanjar Wiro Sasmito Ginanjar Wiro Sasmito, Ginanjar Wiro Hety Dwi Astuti Ida Afriliana Ika Dewi Rozaurrohmah Indra Dwi Hasta Iyat Ratna Komala Johanna, Anne Karyati, Titin Khoeruddin Wittriansyah Laura Sari Lina Puspitasari Linda Perdana Wanti Linda Perdana Wanti Linda Perdana Wanti Linda Perdana Wanti Lutfi Syafirullah M Nishom Maharrani, Ratih Hafsarah Mohammad Khambali Mohammad Khambali, Mohammad Muchamad Sobri Sungkar, Muchamad Sobri Muhammad Nur Faiz Muhammad Nur Faiz Mukhamad Faujan Musyafa Al Farizi Nur Wachid Adi Prasetya Nurlinda Ayu Triwuri Oto Prasadi Perdana Wanti, Linda Prih Diantono Abda'u Prih Diantono Abda`u Prihandoyo, Teguh Primandani Arsi Purwaningrum, Santi Ratih Hafsarah Maharrani Ratih Hafsarah Maharrani Ratih Hafsarah Maharrani Riyadi Purwanto Riyanto Riyanto Rohayah, Siti Rosid Mustofa Santi Purwaningrum Santi Purwaningrum Sari, Laura Sasmito, Ginanjar Wiro Sena Wijayanto Siti Rohayah Siti Rohayah Slamet Wiyono Slamet Wiyono Sofyan, Ali Taufiq Abidin Taufiq Abidin Taufiq Abidin Taufiq Abidin, Taufiq Teguh Prihandoyo Titin Kartiyani Titin Kartiyani Wanti, Linda Perdana Wildani Eko Nugroho Wildani Eko Nugroho, Wildani Eko Wiyono, Slamet Yeni Priatna Sari, Yeni Priatna