Articles
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Untuk Penelitian Tindakan Kelas dan Pemahanan Angka Kreditnya Untuk Penilaian Jabatan Fungsional Guru ]]>
<![CDATA[Ganjar Ndaru Ikhtiagung]]>;
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Andesita Prihantara]]>;
<![CDATA[Ilma Fadlilah]]>;
<![CDATA[Nurlinda Ayu Triwuri]]>;
<![CDATA[Dodi Satriawan]]>
<![CDATA[ Madaniya Vol. 1 No. 4 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kurangnya pemahaman terhadap metode dan penerapan teknologi penelitian tindakan kelas serta pemahaman guru dalam menilai kredit untuk promosi jabatan fungsional merupakan sebuah permasalahan yang harus segera diselesaikan. Permasalahan yang ada tersebut diakibatkan oleh kurangnya pemahaman terhadap metode dan penerapan teknolgi penelitian tindakan kelas serta pemahaman guru dalam menilai kredit untuk promosi jabatan fungsional guru. Pada artikel ini diusulkan sebuah kegiatan pelatihan yang difokuskan pada mitra dampingan yaitu guru-guru yang berada di wilayah Kabupaten Cilacap untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan secara berjenjang dimulai dari tahapan asesmen awal, persiapan kegiatan, pelaksanaan kegiatan, dan evaluasi kegiatan. Hasil kegiatan yang dilaksanakan memberikan sebuah peningkatan ilmu pengetahuan bagi peserta yang menunjang pelaksanaan pembelajaran di sekolah serta karir guru yang bersangkutan. Berdasarkan hasil kegiatan pelatihan yang telah dilaksanakan, hasil evalusi penilaian yang diberikan kepada peserta kegiatan 80% peserta diklat menilai bahwa pelatihan yang telah dilaksanakan dapat memberikan ilmu yang data diterapkan.]]>
<![CDATA[MODEL SUPPORT VEKTOR MACHINE (SVM) BERDASARKAN PARAMETER WINDOWS UNTUK PREDIKSI KEKUATAN GEMPA BUMI ]]>
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Santi Purwaningrum]]>;
<![CDATA[Riyanto Riyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terapan Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Indramayu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31884/jtt.v8i1.352
<![CDATA[Earthquakes are a type of natural disaster that currently cannot be predicted. Predicting the value of earthquake magnitude for related parties such as government and National Disaster Management Authority is very important. Furthermore, the results of earthquake predictions by several parties are used as indicators in post-earthquake response in minimizing the risks that will occur. Several studies have applied machine learning methods to predict earthquakes such as deep neural networks and parallel Support Vector Regression. In this article, we propose a data mining method using the Support Vector Machine (SVM) algorithm accompanied by the optimization of the windowing parameter value in the model that is applied to predict the value of the earthquake magnitude. Based on its advantages, the SVM model was chosen because it has been applicable in time series data processing. In the experimental stage process, parameter settings are first carried out, namely setting the kernel type, sampling type, and number of windowing to optimize the level of accuracy of the resulting model. The results showed that the best model with the smallest Root Mean Square Error (RMSE) was 0.712.]]>
<![CDATA[Peningkatan Kompetensi Guru melalui Pelatihan Keterampilan Pembuatan E-Presentation ]]>
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Taufiq Abidin]]>;
<![CDATA[Sena Wijayanto]]>;
<![CDATA[Dega Surono Wibowo]]>;
<![CDATA[Dairoh Dairoh]]>
<![CDATA[ Jurnal SOLMA Vol. 8 No. 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (661.989 KB)
|
DOI: 10.29405/solma.v8i2.3245
<![CDATA[Electronic presentations merupakan sebuah media presentasi yang dibuat dengan menggunakan berbagai macam tools seperti powerpoint, frezy dan lain sebagainya yang berguna untuk mempresentasikan kepada khalayak dari berbagai macam bidang baik itu bisnis, perkantoran maupun pendidikan. SMK Pusponegoro saat ini mempunyai kesulitan didalam mencari media pembelajaran yang sesuai dengan keadaan sekarang yang tujuannya ingin meningkatkan pola sistem pembelajaran di sekolah tersebut, maka dalam hal ini pembuatan elektronic presentation disepakati untuk diberikan melalui kegiatan pelatihan. Tujuan dari kegiatan yang dilaksanakan adalah sebagai upaya untuk meningkatkan keterampilan guru SMK Pusponegoro Berbes dalam pembuatan e-presentation. Metode kegiatan yang digunakan untuk mencapai tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah dengan metode ceramah dan praktek dengan menggunakan media powerpoint dan Prezy, dimana semua peserta pelatihan setelah mendapatkan materi yang disampaikan kemudian mempraktekan apa yang sudah diberikan implementasinya. Hasil kegiatan pada pelaksanaan pelatihan ini adalah bertambahnya ilmu pengetahuan dan keterampilan serta pemahaman akan penerapan penggunaan electronic presentation yang diberikan kepada para Guru SMK Pusponegoro Jatibarang Brebes yang ikut pelatihan tersebut. Berdasarkan kegiatan yang telah dilaksanakan, tersebut dapat memberikan pemahaman baru mengenai terdapatnya penggunaan media pembelajaran alternatif yang bisa digunakan dalam proses pembelajaran di kelas.]]>
<![CDATA[Optimization of Extreme Programming Methods in Plastics Waste Management Company Websites ]]>
<![CDATA[Linda Perdana Wanti]]>;
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Annisa Romadloni]]>;
<![CDATA[Eka Tripustikasari]]>
<![CDATA[ JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 4, No 2 (2021): JISA(Jurnal Informatika dan Sains) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trilogi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31326/jisa.v4i2.1018
<![CDATA[Plastic waste needs to be handled properly according to its type to reduce its negative impact on the earth, such as the issue of global warming which is still being widely discussed among the public. Good and correct plastic waste management has a significant long-term impact on the issue of global warming. Using the optimization of the extreme programming (XP) method to develop a plastic waste management system. With the system development method used, namely extreme programming, this system helps the community to be aware of waste and manage waste as well and wisely as possible. Extreme programming flexibility supports all changes that occur during the process of building this plastic waste management system. The output produced in the construction of this system is the management and sale of plastic waste that can be recycled according to its type. With usability testing that has been carried out, this system has been evaluated and shows a result of 88.07%, this value means that the plastic waste management system is well accepted to be used in plastic waste management.]]>
<![CDATA[WORKSHOP PELATIHAN MANAJEMEN REFERENSI DAN SITASI UNTUK KARYA ILMIAH MENGGUNAKAN MENDELEY ]]>
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Artdhita Fajar Pratiwi]]>;
<![CDATA[Ganjar Ndaru Ikhtiagung]]>
<![CDATA[ JAMAIKA: JURNAL ABDI MASYARAKAT Vol 2, No 1 (2021): FEBRUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (948.172 KB)
<![CDATA[Keadaan saat ini dengan masih kurangnya tingkat pengetahuan dan keterampilan dalam membuat sebuah artikel yang baik dengan memiliki sumber referensi yang baik serta struktur penulisan yang sesuai dengan kaidah ilmiah memberikan sebuah permasalahan yang cukup signifikan karena berkaitan dengan kualitas artikel itu sendiri bagi mahasiswa dan dosen. Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan upaya peningkatan pengetahuan dan keterampilan mengenai referensi manager dan sitasi dengan menggunakan Mendeley melalui kegiatan workshop. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu tahap perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi kegiatan workshop. Hasil kegiatan memberikan pengaruh terhadap pengetahuan yang dimiliki oleh peserta pelatihan yaitu adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan meskipun harus dilakukan banyak latihan lanjutan. Kesimpulan dari kegiatan yang dilaksanakan adalah seluruh peserta kegiatan hampir keseluruhan pelatihan dapat menerima materi yang disampaikan dan menginginkan adanya pelatihan lanjutan dengan materi yang sama.]]>
<![CDATA[PELATIHAN PENINGKATAN PENGETAHUAN POTENSI RISET BIDANG TEKNIK KOMPUTER DAN INFORMATIKA ]]>
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Ida Afriliana]]>
<![CDATA[ SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2022): Sipissangngi Volume 2, Nomor 2, Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitan dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1137.416 KB)
|
DOI: 10.35329/sipissangngi.v2i2.2863
<![CDATA[Masih sulitnya dalam memahami lebih detail dan lanjut mengenai sebuah metode penelitian dalam riset bidang teknik komputer dan informatika serta pengambilan tema penelitian yang sesuai dengan serta sedang trend dan berpotensi saat ini menjadi permalahan yang cukup menjadi hamabatan bagi mahasiswa program studi Teknik Komputer Politeknik Harapan Bersama Kota Tegal untuk mempersiapkan riset tugas akhir sebagai salah satu syarat kelulusan. Solusi dari permasalahan ini adalah mengusulkan sebuah kegiatan dalam bentuk pelatihan dan kuliah umum yang membahas materi yang dianggap penting. Metode pelatihan menggunakan metode ceramah dan brainstorming, dimana proses tahapan kegiatan yang dilaksanakan adalah mulai dari tahapan perencanaan, tahapan assessment peserta kegiatan, pelaksanaan kegiatan, pendampingan dan tahapan evaluasi kegiatan. Hasil dari pelaksanaan kegiatan didapatkan bahwa solusi yang diusulkan telah mampu meningkatkan tingkat peahaman peserta kegiatan dimana hasilnya adalah 55% paham, 35% cukup paham dan 10% cukup paham.]]>
<![CDATA[Upaya Peningkatan Kapasitas Pengelolaan Jurnal Ilmiah Online Perguruan Tinggi di Wilayah Kabupaten Cilacap ]]>
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Ganjar Ndaru Ikhtiagung]]>;
<![CDATA[Linda Perdana Wanti]]>;
<![CDATA[Muhammad Nur Faiz]]>;
<![CDATA[Erna Alimudin]]>
<![CDATA[ Madani : Indonesian Journal of Civil Society Vol. 4 No. 2 (2022): Madani, Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Cilacap ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35970/madani.v4i2.1451
<![CDATA[Limitations in knowledge in managing an online scientific journal following the standards and skill level possessed by journal managers, mainly operating the Open Journal System (OJS) application, are obstacles faced by several universities in the Cilacap Regency area. The solution proposed in this article is a training activity in the form of a workshop held for managers of higher education journals in the Cilacap area to increase knowledge and skills in managing journals using OJS. The stages of the activity are carried out through several stages, namely the planning stage, the implementation stage, the activity evaluation, and last stage is the mentoring stage. The results of the training provided a fairly good impact and affected the level of knowledge of the participants in managing OJS-based journals. The results of the assistance from the activities show an increase in interest for universities that do not yet have journals to want to make them, in addition to a rise in the status of journals that have been published to become accredited journals.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Digital Marketing sebagai Media Informasi Pemasaran Online Produk Usaha Mikro Kecil Menengah Petani Hortikultura Cilacap ]]>
<![CDATA[Riyadi Purwanto]]>;
<![CDATA[Ratih Hafsarah Maharrani]]>;
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Linda Perdana Wanti]]>;
<![CDATA[Fadillah Fadillah]]>
<![CDATA[ Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat Vol 5, No 3 (2022): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jurnalpkm.v5i3.7974
<![CDATA[Permasalahan yang dihadapi oleh para petani holtikutura di kabupaten cilacap saat ini cukup kompleks khususnya dalam hal pemasaran produk. Permasalahan tersebut diantaranya adalah metode pemasaran yang belum maksimal karena berbagai macam keterbatasan media promosi dan pengetahuan tentang cara-cara promosi sehingga hasil pertanian hanya dipasarkan di daerah Cilacap saja, serta belum optimalnya pemanfaatan teknologi dikarenakan sarana yang terbatas dan ruang gerak yang terbatas apalagi seperti kondisi sekarang yaitu pandemi covid-19. Pemasaran online yang dilakukan oleh Petani Holtikultura Cilacap (PHC) memerlukan sebuah sarana yang lebih luas cakupannya, seperti sebuah media marketplace yang khusus menjual produk hasil pertanian dari seluruh wilayah kabupaten Cilacap. Berdasarkan kesepakatan antara tim pelaksana dan mitra, maka solusi yang menjadi prioritas utama adalah masalah strategi media pemasaran, pemanfaatan marketplace untuk pemasaran hasil pertanian di seluruh wilayah kabupaten Cilacap. Kegiatan tersebut dikemas dalam suatu bentuk pelatihan-pelatihan, diantaranya pelatihan pengelolaan marketplace yang bertujuan agar hasil pertanian dapat dipasarkan ke luar daerah Cilacap. Target luaran yang diharapkan adalah adanya peningkatan perekonomian, serta peningkatan pengetahuan anggota PHC terkait dengan sistem pemasaran dan branding yaitu digital marketing. Selain itu diharapkan adanya peningkatan kesejahteraan dan perekonomian bagi anggota PHC karena permintaan hasil pertanian yang meningkat.]]>
<![CDATA[Rekayasa Fitur Berbasis Machine Learning untuk Mendeteksi Serangan DDoS ]]>
<![CDATA[Muhammad Nur Faiz]]>;
<![CDATA[Oman Somantri]]>;
<![CDATA[Arif Wirawan Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 11 No 3: Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22146/jnteti.v11i3.3423
<![CDATA[Distributed network attacks, also known as distributed denial of service (DDoS) are a major threat and problem for internet security. DDoS is an attack on a network aiming to disable server resources. These attacks increase every year with the current state of the COVID-19 pandemic. One of countermeasures to minimize the DDoS impact is the intrusion detection system (IDS) command. IDS techniques are currently still employing traditional methods so that they have many limitations compared to techniques and tools used by attackers because traditional IDS methods only use signature-based detection or anomaly-based detection models which cause many errors. Network data packet traffic has a complex nature, both in terms of sizes and sources. This research utilized the ability of artificial neural network (ANN) to detect normal attacks or DDoS. A classification technique with ANN method is a solution to these issues. Based on the shortcomings of the traditional IDS, this study aims to detect DDoS attacks using feeder machine learning-based feature engineering techniques to improve the IDS development. Using the UNSW-NB15 dataset with the ANN method, this study also aims to analyze and obtain training function combinations and the best hidden layer architectures of ANNs to solve the detection and classification problems of DDoS packets in computer networks. As a result, the training function combinations and hidden layer architectures of the ANN can provide a high level of DDoS recognition accuracy. Based on experiments conducted with three schemes and an ANN schema architecture technique with eight features as input, the highest accuracy was 98.22%. Feature selection plays an essential role in detection result accuracies and machine learning performances in classification problems.]]>
<![CDATA[Comparing Fuzzy Logic Mamdani and Naïve Bayes for Dental Disease Detection ]]>
<![CDATA[Linda Perdana Wanti]]>;
<![CDATA[Oman Somantri]]>
<![CDATA[ Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 8 No. 2 (2022): October ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Airlangga ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20473/jisebi.8.2.182-195
<![CDATA[Background: Dental disease detection is essential for the diagnosis of dental diseases. Objective: This research compares the Mamdani fuzzy logic and Naïve Bayes in detecting dental diseases. Methods: The first is to process data on dental disease symptoms and dental support tissues based on complaints of toothache consulted with experts at a community health centre (puskesmas). The second is to apply the Mamdani fuzzy logic and the Naïve Bayes to the proposed expert system. The third is to provide recommended decisions about dental diseases based on the symptom data inputted into the expert system. Patient data were collected at the North Cilacap puskesmas between July and December 2021. Results: The Mamdani fuzzy logic converts uncertain values into definite values, and the Naïve Bayes method classifies the type of dental disease by calculating the weight of patients’ answers. The methods were tested on 67 patients with dental disease complaints. The accuracy rate of the Mamdani fuzzy logic was 85.1%, and the Naïve Bayes method was 82.1%. Conclusion: The prediction accuracy was compared to the expert diagnoses to determine whether the Mamdani fuzzy logic method is better than the Naïve Bayes method. Keywords: Dental Disease, Expert System, Mamdani Fuzzy Logic, Naïve Bayes, Prediction]]>
