Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.326
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Saintek Teika Jurnal Buana Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Annual Research Seminar ANDHARUPA CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System MBR (Management and Business Review) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Media Sisfo JURTEKSI Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Algoritma SmartComp The Indonesian Journal of Computer Science JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Allsela Meiriza, Allsela
Universitas Sriwijaya
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Penerapan Metode User Centered Design Pada Perancangan Website Evidence File Kegiatan Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Selatan Perdani, Tharisa Antya; Ruskan, Endang Lestari; Meiriza, Allsela
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3377

Abstract

Saat ini hampir di semua kegiatan pemerintah maupun non pemerintah telah memanfaatkan teknologi informasi, salah satu contohnya adalah sistem penyimpanan data kegiatan. Tidak hanya memerhatikan fungsionalitas dari sebuah sistem, akan tetapi tampilan juga termasuk ke dalam aspek penting yang sering kali terjadi masalah di bagian tersebut. Pada pengelolaan data evidence file aktivitas di Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Selatan saat ini menggunakan Google Drive yang memiliki masalah terkait tampilan. Pada Google Drive tidak bisa memberikan input keterangan atau caption tentang file kegiatan yang dilaksanakan, karena Google Drive hanya menyimpan gambar, pdf, doc, dan lainnya. Selain itu, Google Drive dapat diakses oleh banyak orang yang mengakibatkan layout tampilan bisa berubah-ubah. Maka, membutuhkan suatu strategi terkhusus dalam membuat sistem terkomputerisasi secara otomatis dalam mengelola evidence file, dengan merancang tampilan yang sesuai keinginan pengguna dari sisi layout menu file menerapkan metode User Centered Design (UCD). Hasilnya berupa prototype website evidence file kegiatan. Evaluasinya menggunakan metode System Usability Scale guna mengetahui nilai kegunaan rancangan yang dibuat. Hasil yang diperoleh adalah 82. Skor ini dikatergorikan “Excellent”, grade scale B, dan tingkat penerimaannya “Accaptable” yang artinya dapat diterima sesuai dengan keinginan user dan layak untuk dikembangkan.
Pengaruh Knowledge Sharing Factor Terhadap Keberlanjutan Penggunaan E-Learning Pasca Covid-19: The Influence of Knowledge Sharing Factors on the Continuity of Using E-Learning Post-Covid-19 Ariyanti, Putri; Ditha Tania, Ken; Wedhasmara, Ari; Meiriza, Allsela
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3382

Abstract

E-learning includes learning methods that use information technology and can be accessed via the internet, making it possible to learn remotely without face-to-face meetings. E-learning functions to implement knowledge management practices, especially in sharing knowledge. Studies on various knowledge-sharing factors influencing the adoption of e-learning in the post-pandemic context are still limited in the existing literature. Therefore, this study has the objective of developing an Expectation Confirmation Model by taking into account the factors of knowledge sharing (communication openness, personal trust, sharing motivation, use of technology, and perceptions of ease of use of technology) to test the viability of using e-learning, especially at Srivijaya University. This study uses the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method to test the validity of the developed model. Study data was collected from active students at Sriwijaya University who used or are currently using e-learning in lectures. The results of this study show that knowledge sharing factors, including openness of communication, personal trust, motivation to share, usefulness of technology, and perceived ease of use of technology, are important factors in determining the continued use of e-learning services at Sriwijaya University.
Analisis User Experience Pada Website Dicoding Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Danendra, Devano; Oktadini, Nabila; Sevtiyuni, Putri Eka; Meiriza, Allsela; Putra, Pacu
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3456

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi terhadap user experience dari web Dicoding dengan menerapkan metode UEQ dan juga memberikan rekomendasi apa saja yang perlu diperbaiki guna meningkatkan pengalaman ketika menggunakan website Dicoding. Adapaun responden yang mencakup 100 orang yang pernah menggunakan website Dicoding yang tersebar di seluruh Indonesia. Kemudian data yang sudah didapatkan lalu dianalisis menggunakan UEQ tools. Dari hasil analisis yang sudah dilakukan attractivenes mendapatkan nilai 1.25 yang bermakna diatas rata-rata, perspicuity yang mendapatkan nilai 0.96 yang bermakna dibawah rata-rata, efficiency yang mendapatkan nilai 1.20 yang bermakna diatas rata-rata, dependability yang mendapatkan nilai 1.06 yang bermakna dibawah rata-rata, stimulation yang mendapatkan nilai 1.21 yang bermakna diatas rata-rata dan yang terakhir novelty yang mendapatkan nilai 0.87 yang bermakna diatas rata-rata.
Evaluasi User Experience Pada Aplikasi Disney+ Hotstar Menggunakan Metode MeCUE Questionnaire (2.0) Allsela Meiriza; Rizka Rahmadhani; Putri Eka Sevtiyuni; Nabila Rizky Oktadini; Pacu Putra
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3540

Abstract

Aplikasi Disney+ Hotstar sebagai penyedia layanan penyaluran audio dan video menggunakan jaringan internet (Over-The-Top) mendapatkan penilaian yang rendah pada Google Play Store, sehingga perlu diperhatikan mutu dari pengalaman pengguna aplikasi dengan cara mengevaluasi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan agar pengalaman pengguna Disney+ Hotstar dapat dievaluasi dengan menggunakan metode MeCUE Questionnaire (2.0). Hasil metode meCUE 2.0 yang terdiri dari modul Persepsi Kualitas Instrumen Produk variabel Kebergunaan (5,43) dan Kemudahan Penggunaan (6,02). Modul Persepsi Kualitas Non-Instrumen Produk variabel Tampilan Estetika (5,74), Status (3,73), dan Komitmen (2,88). Modul Emosi variabel Emosi Positif (5,27) dan Emosi Negatif (2,19). Modul Konsekuensi variabel Niat Menggunakan (4,17) dan Loyalitas Produk (3,76). Serta modul Global dengan nilai 3,8. Yang mana responden penelitian ini adalah masyarakat Kota Palembang. Dari hasil tersebut variabel kemudahan penggunaan memiliki nilai tertinggi dan variabel emosi negatif sebagai nilai terendah.
Analisis Proses Bisnis Pada Pendaftaran Pelanggan Pemasangan PDAM Kota Baturaja Dengan Metode BPI (Business Process Improvement) Saputri, Sonia Dwi; Putra, Pacu; Oktadini, Nabila Rizky; Sevtiyuni, Putri Eka; Meiriza, Allsela
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i2.3681

Abstract

Notasi Pemodelan Proses Bisnis (BPMN) adalah standar pemodelan proses bisnis yang menawarkan diagram proses bisnis dengan representasi grafis dari proses bisnis. BPMN memberi organisasi representasi grafis untuk komunikasi standar. BPMN bertujuan untuk mendukung manajemen proses bisnis bagi pengguna teknis dan bisnis dengan menyediakan notasi intuitif kepada pengguna bisnis yang dapat mengekspresikan proses semantik yang kompleks. Tujuan dalam penelitian adalah untuk mendeskripsikan proses bisnis registrasi pelanggan pada fasilitas PDAM Kota Baturaja dengan menggunakan model Business Process Modeling Notation (BPMN), menganalisis proses bisnis pada pendaftaran pelanggan pada fasilitas PDAM Kota Baturaja dengan menggunakan metode Proses Bisnis Peningkatan (BPI). Dan merekomendasikan proses bisnis pendaftaan pelanggan PDAM Kota Baturaja dengan metode Proses Bisnis Peningkatan (BPI) yang efektif. Manfaat penelitian bagi perusahaan adalah meningkatkan kualitas kinerja untuk mencapai tujuannya tanpa mengalami kerugian. Metode dalam penelitian adalah Proses Bisnis Peningkatan (BPI), yang merupakan metode untuk menganalisis dan memperbaiki proses bisnis bantuan Bizagi Modeler untuk analisis simulasi proses bisnis dan tools yang memperbaiki proses bisnis lama agar proses bisnis menjadi lebih efektif dan efisien. Data perama kali dikumpulkan melalui obsevasi berbicara dengan beberapa karyawan dan memunculkan ide-ide agar proses bisnis ini lebih efektif dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada penelitian ini terdapat beberapa kendala dalam proses bisnis pendaftaran pelanggan pemasangan pdam baik dari segi ketersediaan personel, proses pengerjaan, dan tugas perusahaan. Oleh karena itu, proses bisnis harus diperbaiki sesuai dengan rekomendasi yang disampaikan.
Analisis dan Pemodelan Proses Bisnis Pengajuan Jabatan Fungsional Dosen Pada Universitas Sriwijaya Putra, Pacu; Oktadini, Nabila Rizky; Meiriza, Allsela; Sevtiyuni, Putri Eka
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3771

Abstract

Dosen merupakan pendidik professional yang memiliki tanggung jawab untuk menyalurkan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni. Dalam menghargai hasil dari kegiatan dosen, Pemerintah memberikan penghargaan yaitu berupa jabatan fungsional dosen. Proses penilaian Angka Kredit Kenaikan Jabatan Akademik/Pangkat dosen merujuk kepada dokumen pedoman operasional yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Sumber Daya Iptek dan Dikti Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Tahun 2019. Dalam pelaksanaan proses penilaian angka kredit kenaikan jabatan akademik/pangkat dosen tersebut. Rektor Universitas Sriwijaya mengeluarkan prosedur operasional standar (POS) dengan kode POS/UNSRI/SPMI-04/05-01. Berdasarkan studi pendahuluan yang dilakukan penulis, sejak tahun 2017, Universitas Sriwijaya belum melakukan evaluasi kaitan alur dan waktu terhadap prosedur operasional standar tersebut. Business Process Improvement (BPI) merupakan metodologi yang tersusun secara sistematis guna mengembangkan proses bisnis yang dapat membantu organisasi dalam menyederhaakan, serta merampingkan suatu proses didalam organisasi. Dengan menerapkan metodologi BPI, proses bisnis dalam pengajuan jabatan fungsional dosen di Universitas Sriwijaya diharapkan lebih efektif lagi.
ANALYSIS OF USER EXPERIENCE OF DANA E-WALLET USING USER EXPERIENCE QUOSTIONNAIRE (UEQ) AND UX HONEYCOMB Silvia, Nyimas; Meiriza, Allsela; Oktadini, Nabila Rizky; Putra, Pacu
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 22, No. 2, July 2024
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v22i2.a1207

Abstract

In the era Society 5.0, economic growth and digital products have mushroomed, leading to digital transaction product innovation becoming a daily necessity for society. Easy, cashless payment are made through an E-wallet application with various options, including the DANA application. However, in several reviews, user have complained about the performance and issues with the DANA application such as, the display is unclear when logging into the application, and it loads slowly when entering the amount of money. This research was conducted to evaluate DANA application users and provide recommendation for improvements and enhancements to enhance the DANA application user experience. From the result of the value proposition on the implementation of the UX Honeycomb method in the DANA application between the people of Palembang City, users generally agree that DANA deserves a good above-average rating. Meanwhile, the User Experience Questionnaire (UEQ) method show that the DANA application received positive scores on the attractive, perspicuity, dependability, efficiency, and stimulation variables, but it obtained a negative score on the novelty variable. Thus, the DANA application need to design and create more creative, intentional, and innovative products.
Comparison of Rating-based and Inset Lexicon-based Labeling in Sentiment Analysis using SVM (Case Study: GoBiz Application Reviews on Google Play Store) Firda, Hiliah; Putra, Pacu; Oktadini, Nabila Rizky; Sevtiyuni, Putri Eka; Meiriza, Allsela
SISTEMASI Vol 14, No 2 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i2.4795

Abstract

Digital transformation has impacted various sectors, including Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs). GoBiz, a partner platform for Gojek's GoFood service, plays a crucial role in supporting MSME digitalization, making it essential to understand user perceptions of the application. This study conducts sentiment analysis on 5,000 GoBiz user reviews from the Google Play Store. It compares two labeling methods—Rating-Based and Inset Lexicon—and evaluates them using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The analysis process includes data selection, text preprocessing, data transformation using TF-IDF, SVM implementation with 10-fold cross-validation, and result visualization through word clouds. The findings indicate that the Rating-Based labeling method achieved an accuracy of 87%, with a precision of 86.7%, recall of 87.1%, and an F1-score of 86.8%. Meanwhile, the Inset Lexicon labeling method outperformed it, achieving an accuracy of 89.7%, precision of 89%, recall of 89.8%, and an F1-score of 89.3%. These results suggest that the combination of the Inset Lexicon labeling method and the SVM algorithm is more effective in classifying user sentiment and providing a more accurate understanding of user perceptions regarding the GoBiz application. Sentiment analysis results indicate that users appreciate GoBiz’s ease of operation but face challenges with driver services and advertisement features, highlighting areas for improvement to enhance user satisfaction.
Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Pada Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Sari Andriani; Allsela Meiriza
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v7i3.4079

Abstract

Employees are one of the most important aspects of a company. Quality employees will improve the quality of the company. To encourage employees to give their best to the company, companies can give bonuses to their employees. PT Budi Gema Gempita (BGG) is one of the companies that provides annual bonuses to its employees. In determining which employees will receive bonuses, PT Budi Gema Gempita (BGG) still uses paper to make an assessment. a decission support system is needed which can help Budi Gema Gempita (BGG), especially Human Resource Development (HRD) and division heads in the process of giving bonuses. The Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method will be used because of its simplicity at responding to the needs of decision makers and how it responds. SMART is a multi-criteria decision method and a linear additive model to predict the value of each option. The use of SMART method is expected to provide the best recomendations for leaders to provide bonuses to employees
Prediksi Harga Emas Indonesia Menggunakan Model CNN-LSTM Septiana, Rika; Putri, Adetya Rielisa; Maharani, Wardah Shifa; Gultom, Gina Destia; Simanullang, Eka Darmayanti; Tania, Ken Dhita; Meiriza, Allsela; Rifai, Ahmad
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24417

Abstract

Harga emas memiliki volatilitas tinggi yang menjadikannya menarik untuk dianalisis secara prediktif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas Indonesia dengan kombinasi model Convolutional Neural Network dan Long Short-Term Memory (CNN-LSTM) berdasarkan data historis yang berjumlah 4.434 data dari PT Antam Tbk dari periode 2010 sampai 2025. Model ini dibangun menggunakan lapisan Conv1D (satu dimensi) untuk ekstraksi fitur dan dua lapisan LSTM untuk memahami pola waktu. Pengujian dilakukan dengan tiga variasi jumlah epoch pelatihan, yaitu 50, 100, dan 150, lalu hasilnya dievaluasi menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE). Model terbaik ditemukan pada epoch 100 dengan nilai RMSE data pelatihan sebesar 5.811,51 dan data uji sebesar 13.236,10. Hasil ini menunjukkan bahwa model CNN-LSTM mampu mengenali pola harga emas lebih baik dibandingkan skenario lain. Dengan demikian, penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk membantu para investor dalam mengambil keputusan investasi dan sebagai dasar pengembangan sistem prediksi harga komoditas lainnya.
Co-Authors Adhiyasa, Chandra Julian Adriansyah, Rizki Ahmad Rifai Akbar Alzaini Akbar Alzaini Al Fachrozi, Muhammad Al-Farisy, M Hadi Alfarizi, M. Ali Ibrahim Ali Ibrahim Alvico, Alvico Alvines, Mahendi Alzaini, Akbar Amanda, Bella Rizkia Anadia, Qothrunnada Wafi Ananda Khoirunnisa Andini Bahri, Cheisya Andriani, Sari Ani Nidia Listianti, Ani Nidia Anindya Putri, Salsa Annisa Tri Ning Tyas Apriansyah Putra Archi Daffa Danendra, Muhammad Ari Wedhasmara Ariyani, Ishlah Putri Ariyanti, Putri Arvhi Randita Setia Athallah Ubaid, Deni Ayuningtiyas, Pratiwi Bayu Wijaya Putra Beriadi Agung Nur Rezqe Chandra Julian Adhiyasa Cynthia Sherina Fadeli Danendra, Devano Dedy Kurniawan Deni Lidianti Desty Rodiah Devano Danendra Dinda Lestarini Dinna Yunika Hardiyanti Dwi Rosa Indah Endang Lestari Ruskan Endang Lestari Ruskan Epriyanti, Nadia Ermatita - Faizah, Ovie Nur Fathoni - Fathoni - Fatimah Salsabila Fatimah, Aisyah Fiorenza Rizkyllah, Anabel Firda, Hiliah Gultom, Gina Destia Gusti Barata Hardini Novianti Hardini Novianti Hardini Novianty Ichsan Farel Rachmad, Muhammad Idpal, Idpal Inayah, Anna Fadilla Irmawati Irmawati Izzan Fieldi, Muhammad Jaidan Jauhari Jambak, Muhammad Ihsan Jefven Fernando Jonathan Pakpahan Karima, Dzakiah Aulia Karimsyah Lubis, Muhammad Karisa Anjani Fakhri Ken Dhita Tania, Ken Dhita Ken Ditha Tania Khoiriyah Harahap, Dayana Larasati, Salsabila Lifiano Jamot Munthe, Gabriel Luh Sri Mulia Eni M Rifki Ali M. Rudi Sanjaya Maharani, Wardah Shifa Maretta, Aulia Maretta, Aulia Pinkan Mariska, Inneke Via Meiriza, Viola Meitiana Audya Muhamad Edric Rasyid Muhammad Aidil Fitri Syah Muhammad Ali Buchari Muhammad Ihsan Muhammad Ihsan Muhammad Imam Riadillah Munaspin, Zahra Diva Putri Nabila Oktadini Nabila Riska Ayu Nachwa, Syakillah Nadia Ayu Safitri Nashiroh Ramadhani, Muthia Novitia Chinoi Nurul Izmy Nys Marliza Tiara M Oktadini, Nabila Oktadini, Nabila Rizky Onkky Alexander Pacu Putra Padlefi, Muhamad Riza Paulus Paskah Lino Susilo Perdani, Tharisa Antya Putri Ariyanti Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtyuni Putri Mutiara Arinie Putri, Adetya Rielisa Putri, Nyayu Dwi Tarisa Rafika Octaria Ningsih Rafli Maulana, Muhammad Rahmat Izwan Heroza Ramadhan Putra Pratama, Muhammad Ramadhan, Kumara Aditya Rangga Aderiyana, Fakih Rani Mardiah Ravi Wijayanto, Muhammad Rezeki, Yunika Tri Rezqe, Beriadi Agung Nur Ricy Firnando Rido Zulfahmi Rika Septiana Riska Yunita Rizka Rahmadhani Rizki Kurniati Rizky Herdiansyah, Muhammad Rizky Sawitri Rizkyllah, Anabel Fiorenza Rositiani, Ely Royan Dwi Saputra RR. Ella Evrita Hestiandari Sanjaya, M. Rudi Saputri, Sonia Dwi Sari Andriani Sasmita, Ruth Mei Sawitri, Rizky Septhia Charenda Putri Sevtiyuni, Putri Eka Silvia, Nyimas Simanullang, Eka Darmayanti Susanti, Helen Susilo, Paulus Paskah Lino Syahbani, Muhammad Husni Syarief Albani, Muhammad Tharisa Antya Perdani Theresia Pardede, Eva Titiana, Nuke Merisca Tri Zafira, Zahra Tsabitah, Laila Via Mariska, Inneke Wahyudi, Muhammad Iqbal Wulan Dari, Atikah Yadi Utama Yadi Utama Yasir Alghifari, Muhammad Yasyfi Imran, Athallah Yunita Yunita