p-Index From 2021 - 2026
12.964
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Saintek Teika Jurnal Buana Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Annual Research Seminar ANDHARUPA CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System MBR (Management and Business Review) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Media Sisfo The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Algoritma Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Masyarakat Madani Indonesia SmartComp Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT The Indonesian Journal of Computer Science JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Claim Missing Document
Check
Articles

Perancangan UI/UX Sistem V-TAX Berbasis Aplikasi Mobile dengan Metode Human Centered Design (HCD) di Badan Pendapatan Daerah Kota Palembang Ihsan, Muhammad; Putra, Pacu; Meiriza, Allsela; Oktadini, Nabila Rizky; Sevtiyuni, Putri Eka
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3361

Abstract

Pajak merupakan sumber pendapatan utama bagi pemerintah yang harus dibayar oleh individu kepada pemerintah sebagai kontribusi keuangan untuk membiayai pengeluaran publik dan layanan oleh pemerintah kepada masyarakat untuk kemakmuran rakyat. Pada penelitian ini dilakukan perancangan UI/UX sistem V-TAX berbasis aplikasi mobile di Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA) Kota Palembang untuk membantu wajib pajak mengakses informasi pajak, mengajukan surat permohonan pengurangan dan keberatan pajak, serta melakukan pembayaran pajak dengan mudah dan cepat. Penelitian ini menggunakan metode Human Centered Design (HCD) dengan menggunakan aplikasi Figma dalam membuat perancangan UI/UX. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi melalui penyebaran kuesioner, lalu dilakukannya brainstorming melalui diskusi dengan beberapa pegawai dalam memberikan ide-ide perancangan UI/UX. Kemudian, hasil perancangan UI/UX yang telah dibuat dievaluasi menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) agar sesuai dengan kebutuhan wajib pajak.
Penerapan Metode User Centered Design Pada Perancangan Website Evidence File Kegiatan Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Selatan Perdani, Tharisa Antya; Ruskan, Endang Lestari; Meiriza, Allsela
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3377

Abstract

Saat ini hampir di semua kegiatan pemerintah maupun non pemerintah telah memanfaatkan teknologi informasi, salah satu contohnya adalah sistem penyimpanan data kegiatan. Tidak hanya memerhatikan fungsionalitas dari sebuah sistem, akan tetapi tampilan juga termasuk ke dalam aspek penting yang sering kali terjadi masalah di bagian tersebut. Pada pengelolaan data evidence file aktivitas di Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Selatan saat ini menggunakan Google Drive yang memiliki masalah terkait tampilan. Pada Google Drive tidak bisa memberikan input keterangan atau caption tentang file kegiatan yang dilaksanakan, karena Google Drive hanya menyimpan gambar, pdf, doc, dan lainnya. Selain itu, Google Drive dapat diakses oleh banyak orang yang mengakibatkan layout tampilan bisa berubah-ubah. Maka, membutuhkan suatu strategi terkhusus dalam membuat sistem terkomputerisasi secara otomatis dalam mengelola evidence file, dengan merancang tampilan yang sesuai keinginan pengguna dari sisi layout menu file menerapkan metode User Centered Design (UCD). Hasilnya berupa prototype website evidence file kegiatan. Evaluasinya menggunakan metode System Usability Scale guna mengetahui nilai kegunaan rancangan yang dibuat. Hasil yang diperoleh adalah 82. Skor ini dikatergorikan “Excellent”, grade scale B, dan tingkat penerimaannya “Accaptable” yang artinya dapat diterima sesuai dengan keinginan user dan layak untuk dikembangkan.
Pengaruh Knowledge Sharing Factor Terhadap Keberlanjutan Penggunaan E-Learning Pasca Covid-19: The Influence of Knowledge Sharing Factors on the Continuity of Using E-Learning Post-Covid-19 Ariyanti, Putri; Ditha Tania, Ken; Wedhasmara, Ari; Meiriza, Allsela
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3382

Abstract

E-learning includes learning methods that use information technology and can be accessed via the internet, making it possible to learn remotely without face-to-face meetings. E-learning functions to implement knowledge management practices, especially in sharing knowledge. Studies on various knowledge-sharing factors influencing the adoption of e-learning in the post-pandemic context are still limited in the existing literature. Therefore, this study has the objective of developing an Expectation Confirmation Model by taking into account the factors of knowledge sharing (communication openness, personal trust, sharing motivation, use of technology, and perceptions of ease of use of technology) to test the viability of using e-learning, especially at Srivijaya University. This study uses the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method to test the validity of the developed model. Study data was collected from active students at Sriwijaya University who used or are currently using e-learning in lectures. The results of this study show that knowledge sharing factors, including openness of communication, personal trust, motivation to share, usefulness of technology, and perceived ease of use of technology, are important factors in determining the continued use of e-learning services at Sriwijaya University.
Analisis User Experience Pada Website Dicoding Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Danendra, Devano; Oktadini, Nabila; Sevtiyuni, Putri Eka; Meiriza, Allsela; Putra, Pacu
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3456

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi terhadap user experience dari web Dicoding dengan menerapkan metode UEQ dan juga memberikan rekomendasi apa saja yang perlu diperbaiki guna meningkatkan pengalaman ketika menggunakan website Dicoding. Adapaun responden yang mencakup 100 orang yang pernah menggunakan website Dicoding yang tersebar di seluruh Indonesia. Kemudian data yang sudah didapatkan lalu dianalisis menggunakan UEQ tools. Dari hasil analisis yang sudah dilakukan attractivenes mendapatkan nilai 1.25 yang bermakna diatas rata-rata, perspicuity yang mendapatkan nilai 0.96 yang bermakna dibawah rata-rata, efficiency yang mendapatkan nilai 1.20 yang bermakna diatas rata-rata, dependability yang mendapatkan nilai 1.06 yang bermakna dibawah rata-rata, stimulation yang mendapatkan nilai 1.21 yang bermakna diatas rata-rata dan yang terakhir novelty yang mendapatkan nilai 0.87 yang bermakna diatas rata-rata.
Evaluasi User Experience Pada Aplikasi Disney+ Hotstar Menggunakan Metode MeCUE Questionnaire (2.0) Allsela Meiriza; Rizka Rahmadhani; Putri Eka Sevtiyuni; Nabila Rizky Oktadini; Pacu Putra
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3540

Abstract

Aplikasi Disney+ Hotstar sebagai penyedia layanan penyaluran audio dan video menggunakan jaringan internet (Over-The-Top) mendapatkan penilaian yang rendah pada Google Play Store, sehingga perlu diperhatikan mutu dari pengalaman pengguna aplikasi dengan cara mengevaluasi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan agar pengalaman pengguna Disney+ Hotstar dapat dievaluasi dengan menggunakan metode MeCUE Questionnaire (2.0). Hasil metode meCUE 2.0 yang terdiri dari modul Persepsi Kualitas Instrumen Produk variabel Kebergunaan (5,43) dan Kemudahan Penggunaan (6,02). Modul Persepsi Kualitas Non-Instrumen Produk variabel Tampilan Estetika (5,74), Status (3,73), dan Komitmen (2,88). Modul Emosi variabel Emosi Positif (5,27) dan Emosi Negatif (2,19). Modul Konsekuensi variabel Niat Menggunakan (4,17) dan Loyalitas Produk (3,76). Serta modul Global dengan nilai 3,8. Yang mana responden penelitian ini adalah masyarakat Kota Palembang. Dari hasil tersebut variabel kemudahan penggunaan memiliki nilai tertinggi dan variabel emosi negatif sebagai nilai terendah.
Analisis Proses Bisnis Pada Pendaftaran Pelanggan Pemasangan PDAM Kota Baturaja Dengan Metode BPI (Business Process Improvement) Saputri, Sonia Dwi; Putra, Pacu; Oktadini, Nabila Rizky; Sevtiyuni, Putri Eka; Meiriza, Allsela
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i2.3681

Abstract

Notasi Pemodelan Proses Bisnis (BPMN) adalah standar pemodelan proses bisnis yang menawarkan diagram proses bisnis dengan representasi grafis dari proses bisnis. BPMN memberi organisasi representasi grafis untuk komunikasi standar. BPMN bertujuan untuk mendukung manajemen proses bisnis bagi pengguna teknis dan bisnis dengan menyediakan notasi intuitif kepada pengguna bisnis yang dapat mengekspresikan proses semantik yang kompleks. Tujuan dalam penelitian adalah untuk mendeskripsikan proses bisnis registrasi pelanggan pada fasilitas PDAM Kota Baturaja dengan menggunakan model Business Process Modeling Notation (BPMN), menganalisis proses bisnis pada pendaftaran pelanggan pada fasilitas PDAM Kota Baturaja dengan menggunakan metode Proses Bisnis Peningkatan (BPI). Dan merekomendasikan proses bisnis pendaftaan pelanggan PDAM Kota Baturaja dengan metode Proses Bisnis Peningkatan (BPI) yang efektif. Manfaat penelitian bagi perusahaan adalah meningkatkan kualitas kinerja untuk mencapai tujuannya tanpa mengalami kerugian. Metode dalam penelitian adalah Proses Bisnis Peningkatan (BPI), yang merupakan metode untuk menganalisis dan memperbaiki proses bisnis bantuan Bizagi Modeler untuk analisis simulasi proses bisnis dan tools yang memperbaiki proses bisnis lama agar proses bisnis menjadi lebih efektif dan efisien. Data perama kali dikumpulkan melalui obsevasi berbicara dengan beberapa karyawan dan memunculkan ide-ide agar proses bisnis ini lebih efektif dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada penelitian ini terdapat beberapa kendala dalam proses bisnis pendaftaran pelanggan pemasangan pdam baik dari segi ketersediaan personel, proses pengerjaan, dan tugas perusahaan. Oleh karena itu, proses bisnis harus diperbaiki sesuai dengan rekomendasi yang disampaikan.
Analisis dan Pemodelan Proses Bisnis Pengajuan Jabatan Fungsional Dosen Pada Universitas Sriwijaya Putra, Pacu; Oktadini, Nabila Rizky; Meiriza, Allsela; Sevtiyuni, Putri Eka
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3771

Abstract

Dosen merupakan pendidik professional yang memiliki tanggung jawab untuk menyalurkan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni. Dalam menghargai hasil dari kegiatan dosen, Pemerintah memberikan penghargaan yaitu berupa jabatan fungsional dosen. Proses penilaian Angka Kredit Kenaikan Jabatan Akademik/Pangkat dosen merujuk kepada dokumen pedoman operasional yang diterbitkan oleh Direktorat Jenderal Sumber Daya Iptek dan Dikti Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Tahun 2019. Dalam pelaksanaan proses penilaian angka kredit kenaikan jabatan akademik/pangkat dosen tersebut. Rektor Universitas Sriwijaya mengeluarkan prosedur operasional standar (POS) dengan kode POS/UNSRI/SPMI-04/05-01. Berdasarkan studi pendahuluan yang dilakukan penulis, sejak tahun 2017, Universitas Sriwijaya belum melakukan evaluasi kaitan alur dan waktu terhadap prosedur operasional standar tersebut. Business Process Improvement (BPI) merupakan metodologi yang tersusun secara sistematis guna mengembangkan proses bisnis yang dapat membantu organisasi dalam menyederhaakan, serta merampingkan suatu proses didalam organisasi. Dengan menerapkan metodologi BPI, proses bisnis dalam pengajuan jabatan fungsional dosen di Universitas Sriwijaya diharapkan lebih efektif lagi.
ANALYSIS OF DEMOGRAPHIC AND SOCIOECONOMIC FACTORS ON THE INCIDENCE OF DIABETES MELLITUS IN DKI JAKARTA USING LOGISTIC REGRESSION M. Ilham Fahlevi; Jackson Imanuel Manurung; Mohd Rizky Putra Pratama; M Naufal Hisyam; Allsela Meiriza; Ken Ditha Tania; Zaqqi Yamani
SOSIOEDUKASI Vol 15 No 1 (2026): SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Universaitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/sosioedukasi.v15i1.7722

Abstract

Diabetes mellitus (DM) is a non-communicable disease with a significant global impact and an increasing incidence rate. Indonesia records one of the highest diabetes rates, particularly in the province of DKI Jakarta, which shows the highest national prevalence. This observational study with a cross-sectional design aims to evaluate the factors influencing the onset of DM in the Jakarta area using data from the 2023 Indonesia National Health Survey (SKI). This research involves participants over the age of 15. Analysis was conducted using univariate, bivariate (chi-square test), and multivariate methods with the Logistic Regression method, while considering the complexity of the research design. Research findings indicate that age, education level, and comorbidities are factors that significantly influence the incidence of DM. Those below the productive age group are at a higher risk of experiencing DM (OR = 2.268). Secondary education lowers the risk compared to higher education (OR = 0.611). Comorbidity is the main risk factor, increasing the probability of DM incidence by 6.229 times. These findings emphasize the importance of managing comorbidities and implementing appropriate preventive measures for at-risk individuals in efforts to manage diabetes in major cities.
Leakage-Aware Random Forest Regression for Predicting Job Automation Risk Using Structured Labor Market Data Alya Zalfa Chairunnisa; Nawirah Athqiyah; Vanisa Amalia Putri; Ken Dhita Tania; Allsela Meiriza
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 8 No 1 (2026): June 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v8i1.9706

Abstract

This study aims to predict job automation risk in the era of artificial intelligence (AI) using a leakage-aware Random Forest Regression approach. The automation risk score, defined as a composite index derived from task exposure to AI, occupational routine intensity, and technological susceptibility indicators sourced from the AI Impact Jobs Dataset, serves as the target variable. The dataset comprises 5,000 job vacancy records from 44 countries across 9 industries spanning 2010 to 2025. A rigorous methodological framework is applied by systematically identifying and eliminating potential data leakage features, including ai_intensity_score, reskilling_required, and ai_mentioned, which were found to share mathematical or conceptual derivation paths with the target variable. The model is evaluated using R², RMSE, MAE, and MAPE with 5-fold cross-validation. The results show that the model achieves an R² score of 0.8087 on testing data, with RMSE of 0.1129 and MAE of 0.0893. Feature importance analysis reveals that salary_change_vs_prev_year_percent is the most influential predictor (55.85%), which, although indicative of dominance bias typical in synthetic datasets, aligns with economic theories linking wage dynamics to automation incentives. The findings demonstrate that leakage control significantly reduces inflated performance estimates (from R² = 0.8857 to 0.8087), and that Random Forest Regression provides a robust predictive framework for tabular socio-economic data when combined with rigorous preprocessing. This study contributes a methodological template for preventing data leakage in labor market prediction tasks.
Pemanfaatan Metode Agile dalam Pengembangan Aplikasi CISEA pada PT. Bukit AsamTbk Risma Nur Aini; Allsela Meiriza; Dinna Yunika Hardiyanti; Khoirusy Syafaat
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v11i1.10083

Abstract

Key Performance Indicator (KPI) management is a crucial aspect in measuring and evaluating organizational performance in a systematic and sustainable manner. However, KPI management processes that are still conducted manually may lead to several issues, such as verification delays, lack of data integration, and low accuracy in performance reporting. This study aims to develop an Electronic Balanced Scorecard (e-BSC) module within the CISEA application to support integrated and digital-based KPI management. The system development method employed in this study is Agile, which consists of planning, design, development, testing, documentation, and deployment stages. During the planning stage, system requirements were analyzed through observations and discussions with relevant stakeholders. The design stage utilized Unified Modeling Language (UML) to model the system, database structure, and user interface. System implementation was carried out using PHP as the programming language and MySQL as the database management system, with the user interface developed using HTML and CSS. System testing was conducted using the black box testing method to ensure that all system functions operated in accordance with user requirements. The results of this study indicate that the developed e-BSC module is capable of facilitating KPI input, verification, approval, and performance reporting processes in a more systematic, integrated and structured manner. Therefore, the system is expected to enhance the quality of organizational performance management and support accurate and timely managerial decision-making.
Co-Authors Abdurahman, Gibral Adhiyasa, Chandra Julian Adriansyah, Rizki Ahmad Rifai Ahmad Rifai Ahmad Rifai Ahmad Rifai Aisyah Fatimah Akbar Alzaini Akbar Alzaini Al Fachrozi, Muhammad Al-Farisy, M Hadi Alfarizi, M. Alfitrah, Intan Aidita Ali Ibrahim Alinda, Yelli Nur Alvico, Alvico Alvines, Mahendi Alya Zalfa Chairunnisa Alzaini, Akbar Amanda, Bella Rizkia Anadia, Qothrunnada Wafi Ananda Khoirunnisa Andini Bahri, Cheisya Andriani, Sari Ani Nidia Listianti, Ani Nidia Anindya Putri, Salsa Anna Dwi Marjusalinah Annisa Tri Ning Tyas Apriansyah Putra Archi Daffa Danendra, Muhammad Ari Wedhasmara Ariyani, Ishlah Putri Ariyanti, Putri Arnan, Sefian Arvhi Randita Setia Athallah Ubaid, Deni Ayu, Nabila Riska Ayuningtiyas, Pratiwi Az-Zahra, Nanda Salsabila Azera Pramesty Bayu Wijaya Putra Beriadi Agung Nur Rezqe Billan, Angel Caroline Cahyo Adi Nugraha Chandra Julian Adhiyasa Chrisjuanito Clancy Cindy Dinata Cynthia Sherina Fadeli Danendra, Devano Dedy Kurniawan Deni Lidianti Desty Rodiah Devano Danendra Dinda Lestarini Dinna Yunika Hardiyanti Dinna Yunika Hardiyanti Dinna Yunika Herdiyanti Dwi Rosa Indah Endang Lestari Ruskan Endang Lestari Ruskan Epriyanti, Nadia Ermatita - Fadli, M. Thoriqul Fahren Affandi Faizah, Ovie Nur Fathoni - Fathoni - Fatimah Salsabila Firda, Hiliah Frans Nicko Apriansyah Gabriel Sebastian Santoso Gultom, Gina Destia Gusti Barata Hardini Novianti Hardini Novianti Hardini Novianti Hardini Novianty Ichsan Farel Rachmad, Muhammad Idpal, Idpal Imam Akbar Imam Syahputra Zaki Inayah, Anna Fadilla Intan Aidita Alfitrah Irmawati Irmawati Irwansyah, Muhammad Aziiz Izzan Fieldi, Muhammad Jackson Imanuel Manurung Jaidan Jauhari Jambak, Muhammad Ihsan Jefven Fernando Jonathan Pakpahan Juliyanti, Tamara Karima, Dzakiah Aulia Karimsyah Lubis, Muhammad Karisa Anjani Fakhri Ken Dhita Tania Ken Dhita Tania Ken Dhita Tania, Ken Dhita Ken Ditha Tania Ken Ditha Tania Khairani, Annisa Khoiriyah Harahap, Dayana Khoirusy Syafaat Larasati, Salsabila Lifiano Jamot Munthe, Gabriel Luh Sri Mulia Eni M Luthfi Aldi Pratama M Naufal Hisyam M Rafly Ramdhani M Rifki Ali M, Nys Marliza Tiara M. Ilham Fahlevi M. Rudi Sanjaya Maharani, Wardah Shifa Maretta, Aulia Maretta, Aulia Pinkan Mariska, Inneke Via Marpaung, Xenia Clarissa Valencia Meiriza, Viola Meitiana Audya Merizka Azzahra Mira Afrina Mohd Rizky Putra Pratama Muhamad Edric Rasyid Muhammad Aidil Fitri Syah Muhammad Ali Buchari Muhammad Azmi Zaky Muhammad Dzaky Hasyim Muhammad Emirshah Yusuf Muhammad Husni Syahbani Muhammad Ihsan Muhammad Imam Riadillah Muhammad Iqbalul Khoiri Muhammad Lucky Hermanto Muhammad Wahyu Hikmalsyah Mulyadi Mulyadi Munaspin, Zahra Diva Putri Nabila Oktadini Nabila Riska Ayu Nabila Rizki Oktadini Nabilaputri, Silvia Nachwa, Syakillah Nadia Ayu Safitri Naretha Kawadha Pasemah Gumay Nashiroh Ramadhani, Muthia Natasyah, Mei Intan Nawirah Athqiyah Nicolaus Owen Marvell Novitia Chinoi Nurul Izmy Nur’Aini, Risma Nyimas Silvia Oktadini, Nabila Oktadini, Nabila Rizky Onkky Alexander Pacu Putra Pacu Putra Padlefi, Muhamad Riza Pakpahan, Jonathan Paulus Paskah Lino Susilo Perdani, Tharisa Antya Pinkasari, Aulia Putri Ariyanti Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtyuni Putri Mutiara Arinie Putri Setiyawati Putri, Adetya Rielisa Putri, Meiyin Monica Amilia Putri, Nyayu Dwi Tarisa Qothrunnada Wafi Anadia RA Aliffyaa Ramadhani Rafika Octaria Ningsih Rafli Maulana, Muhammad Rahmat Izwan Heroza Ramadhan Putra Pratama, Muhammad Ramadhan, Kumara Aditya Ramadhan, Muhammad Gilang Rangga Aderiyana, Fakih Rani Mardiah Ravi Wijayanto, Muhammad Rezeki, Yunika Tri Rezqe, Beriadi Agung Nur Ricy Firnando Rido Zulfahmi Rika Septiana Riska Yunita Risma Nur Aini Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizka Rahmadhani Rizki Kurniati Rizky Herdiansyah, Muhammad Rizky Sawitri Rizkyllah, Anabel Fiorenza Rizqi, Ahmad Fadhil Rositiani, Ely Royan Dwi Saputra RR. Ella Evrita Hestiandari Salsabila, Fatimah Sanjaya, M. Rudi Saputri, Sonia Dwi Sari Andriani Sarifah Putr Raflesia Sarifah Putri Raflesia Sasmita, Ruth Mei Sawitri, Rizky Sella Juniastia Marsya Saputri Septhia Charenda Putri Sevtiyuni, Putri Eka Siahaan, Jeremiah Alwin Simanullang, Eka Darmayanti Susanti, Helen Susilo, Paulus Paskah Lino Syabilla, Lailla Syal Syahbani, Muhammad Husni Syarief Albani, Muhammad Tharisa Antya Perdani Theresia Pardede, Eva Titiana, Nuke Merisca Tri Mutiara Illahi Tri Zafira, Zahra Tsabitah, Laila Vanisa Amalia Putri Via Mariska, Inneke Wahyudi, Muhammad Iqbal Wulan Dari, Atikah Yadi Utama Yadi Utama Yasir Alghifari, Muhammad Yasyfi Imran, Athallah Yelli Nur Alinda Yoga Fradana Yunika Hardiyanti, Dinna Yunita Yunita Zaqqi Yamani Zwesty Quatra