Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

12.964

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Penelitian Saintek Teika Jurnal Buana Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Annual Research Seminar ANDHARUPA CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System MBR (Management and Business Review) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Media Sisfo The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Algoritma Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Masyarakat Madani Indonesia SmartComp Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT The Indonesian Journal of Computer Science JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)

Allsela Meiriza, Allsela

Universitas Sriwijaya

Author-ID : 512932

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

7 8 9 10 11

Perbandingan Performa Model Prediksi Volatilitas BTC/IDR Menggunakan LSTM dan ARIMA Fahren Affandi; Imam Akbar; Sella Juniastia Marsya Saputri; Zwesty Quatra; Allsela Meiriza; Ken Ditha Tania; Ahmad Rifai
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9719

Karakteristik fluktuatif pasar aset kripto yang ekstrem menuntut ketersediaan model peramalan yang andal sebagai penunjang strategi manajemen risiko investasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pendekatan Long Short-Term Memory (LSTM) sebagai model deep learning sekuensial dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) sebagai model statistik deret waktu dalam memprediksi log-volatility Bitcoin pada pasangan BTC/IDR periode 2018–2025. Dataset historis harian BTC/IDR diperoleh dari platform Binance dengan periode observasi Januari 2018 hingga Desember 2025, kemudian diproses melalui perhitungan log-return, estimasi realized volatility berbasis jendela 7 hari, transformasi logaritmik, serta normalisasi data. Evaluasi model menggunakan metode walk-forward validation dengan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM memperoleh MAE sebesar 0,5126, RMSE sebesar 1,0408, dan R² sebesar 0,6803, sedangkan model ARIMA menghasilkan MAE sebesar 0,5430, RMSE sebesar 1,0217, dan R² sebesar 0,7052 pada konfigurasi terbaiknya. Meskipun LSTM memiliki MAE yang lebih rendah, model ARIMA menunjukkan performa yang lebih unggul berdasarkan nilai RMSE yang lebih kecil dan R² yang lebih tinggi, sehingga lebih efektif dalam menjelaskan variasi data serta menangkap fluktuasi ekstrem pada volatilitas Bitcoin. Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA lebih representatif dalam memodelkan dinamika log-volatility Bitcoin dibandingkan model LSTM. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan model prediksi volatilitas perlu mempertimbangkan karakteristik data yang dinamis dan fluktuatif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan model prediksi volatilitas yang adaptif, khususnya pada pasar cryptocurrency di Indonesia.

Peningkatan literasi digital perangkat desa melalui edukasi dan simulasi aplikasi digital desa di Desa Cempaka Kabupaten OKU Timur Allsela Meiriza; Putri Eka Sevtiyuni; Ken Dhita Tania; Ari Wedhasmara
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 9, No 3 (2026): Agustus
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v9i3.3397

Perangkat Desa Cempaka, Kabupaten OKU Timur, masih mengandalkan sistem manual dalam administrasi kependudukan dan pelayanan publik, yang menimbulkan berbagai permasalahan seperti proses pembuatan dokumen yang lambat, risiko kehilangan dokumen, dan kurangnya transparansi. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian ini dilakukan untuk memperkenalkan dan mengedukasi perangkat desa mengenai aplikasi digital desa sebagai solusi inovatif. Tujuannya adalah meningkatkan literasi digital serta kepercayaan diri perangkat desa dalam menggunakan teknologi untuk mendukung tugasnya. Metode pelaksanaannya meliputi ceramah, demonstrasi, simulasi, dan evaluasi. Hasil pre-test menunjukkan rata-rata nilai hanya 38,5, mengindikasikan ketidaktahuan peserta terhadap aplikasi digital desa. Setelah diberikan edukasi dan simulasi, terjadi peningkatan pemahaman yang sangat signifikan dengan nilai rata-rata post-test mencapai 86,2. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil memperkenalkan solusi teknologi yang dapat mentransformasi sistem administrasi dan pelayanan desa menjadi lebih modern, akuntabel, dan terukur.

KLASIFIKASI KEPUTUSAN PEMBELIAN SKINCARE DI TIKTOK SHOP BERDASARKAN FAKTOR INFLUENCER MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Intan Aidita Alfitrah; Dinna Yunika Herdiyanti; Allsela Meiriza
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i1.7293

The development of TikTok Shop as a social commerce platform has increased the role of influencers in shaping skincare purchase decisions. However, the complexity of influencer-related factors makes it difficult to systematically identify purchase decision patterns. This study aims to explore the use of the Decision Tree algorithm to classify skincare purchase decisions on TikTok Shop based on influencer factors. Data were collected from 124 university students through a questionnaire survey. The purchase decision variable was constructed as a binary variable (purchase and non-purchase) by aggregating three questionnaire indicators. The independent variables consisted of six influencer constructs, namely credibility, popularity, trust, attractiveness, content quality, and promotion intensity. Model evaluation was conducted using stratified 5-fold cross-validation to reduce the risk of overfitting. The results indicate that the Decision Tree model achieved an average accuracy of 72.6%, exceeding the baseline accuracy of 62.1%. The precision, recall, and F1-score were 81.1%, 74.2%, and 76.9%, respectively, indicating moderate and stable classification performance. Feature importance analysis shows that influencer attractiveness has the highest relative contribution to the classification process, followed by credibility and popularity. This study demonstrates that Decision Tree can be used as an exploratory tool, with result interpretations being non-causal.

PREDIKSI HARGA PANGAN MENJELANG RAMADAN MENGGUNAKAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DI SUMATERA SELATAN: FOOD PRICE PREDICTIONS AHEAD OF RAMADAN USING SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE IN SOUTH SUMATRA Cindy Dinata; Azera Pramesty; RA Aliffyaa Ramadhani; Merizka Azzahra; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 2 (2026): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i2.7787

Food price fluctuations ahead of Ramadan in Indonesia are a seasonal phenomenon with a significant impact on regional economic stability. This study aims to develop a price prediction model for five major food commodities, namely medium rice, curly red chili, shallots, chicken eggs, and cooking oil, in South Sumatra Province using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) approach. The analysis stages began with stationarity testing of historical data, determining optimal model parameters, and evaluating accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. The results show that the SARIMA model effectively identifies seasonal trends with a very high level of accuracy, evidenced by an error rate of only 1.92% for medium rice. Projections for 2026 indicate that rice and chicken egg prices tend to remain stable, while horticultural products such as red chili show a downward trend. This study concludes that not all food commodities experience price increases before Ramadan; therefore, local government intervention should be conducted selectively based on the characteristics of each commodity. This model can be implemented as an early warning instrument to support economic stability in the South Sumatra region.

Implementasi Model Klasifikasi Decision Tree untuk Evaluasi Kinerja Organisasi dan Dukungan Pengambilan Keputusan: Implementation of Decision Tree Classification Model for Organizational Performance Evaluation and Decision Support Juliyanti, Tamara; Marpaung, Xenia Clarissa Valencia; Az-Zahra, Nanda Salsabila; Nabilaputri, Silvia; Meiriza, Allsela; Tania, Ken Ditha; Rifai, Ahmad
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2026): MALCOM April 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i2.2646

Pengelolaan data kinerja yang tidak terintegrasi menyebabkan informasi organisasi belum dimanfaatkan secara optimal dalam pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model manajemen pengetahuan berbasis data dengan mengintegrasikan Model SECI dan algoritma Decision Tree pada PT PLN (Persero) UID Jawa Barat. Data kinerja operasional diolah melalui tahapan pembersihan data, seleksi atribut, dan transformasi data, kemudian dianalisis menggunakan algoritma C4.5 pada RapidMiner untuk menghasilkan model klasifikasi dan aturan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu mencapai akurasi sebesar 95,62% dengan standar deviasi ±6,18%. Selain itu, model menghasilkan aturan keputusan yang mudah diinterpretasikan serta mampu mengidentifikasi faktor dominan yang memengaruhi kinerja unit operasional. Aturan tersebut dipetakan ke dalam tahapan SECI untuk menghasilkan pengetahuan eksplisit yang terdokumentasi. Integrasi data mining dan manajemen pengetahuan memberikan pendekatan yang sistematis dalam mendukung evaluasi kinerja organisasi dan pengambilan keputusan berbasis data.

Smart Youth For Smart Village: Inisiasi Peran Karang Taruna dalam Pembangunan Desa Berbasis Teknologi Informasi Dinna Yunika Hardiyanti; Pacu Putra; Rizka Dhini Kurnia; Muhammad Husni Syahbani; Ken Dhita Tania; Allsela Meiriza; Putri Eka Sevtiyuni; Nabila Rizky Oktadini; Sarifah Putr Raflesia; Dinda Lestarini; Hardini Novianti; Mira Afrina
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 2 (2026): Mei
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/cbac9j75

Kemajuan teknologi informasi memberikan peluang yang luas bagi desa untuk meningkatkan kualitas pelayanan, memperkenalkan potensi lokal, serta memperkuat kapasitas sumber daya manusia. Akan tetapi, pemanfaatan teknologi digital di lingkungan desa masih menghadapi berbagai kendala, terutama rendahnya kemampuan literasi digital pada kalangan pemuda. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan meningkatkan kemampuan Karang Taruna Desa Gelebak Dalam dalam bidang literasi digital, pembuatan konten, serta pengelolaan media sosial sebagai media publikasi dan branding desa. Pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif dan edukatif melalui beberapa tahapan, yaitu sosialisasi, pelatihan, praktik langsung, dan pendampingan. Evaluasi program dilakukan dengan membandingkan hasil pretest dan posttest serta observasi selama kegiatan berlangsung. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pada seluruh aspek yang diukur dengan rata-rata kenaikan lebih dari 40%, terutama pada kemampuan produksi konten digital dan pengelolaan media sosial. Selain itu, akun media sosial Karang Taruna mulai dikelola secara lebih aktif dan terstruktur sebagai sarana komunikasi dan penyebaran informasi kegiatan desa. Program ini juga berkontribusi dalam membangun pengelolaan media digital desa yang lebih berkelanjutan sekaligus memperkuat peran pemuda sebagai penggerak transformasi digital desa.

Evaluasi Proses Bisnis Pelaksanaan Survei Angkatan Kerja Nasional Menggunakan Metode Business Process Improvement (BPI) Putri Setiyawati; Pacu Putra; Nabila Rizky Oktadini; Allsela Meiriza; Putri Eka Sevtiyuni
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 9 No 2 (2024): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v9i2.3200

Badan Pusat Statistik Kabupaten Ogan Ilir merupakan lembaga pemerintahan yang memiliki tanggung jawab dalam pengumpulan dan pengolahan data statistik, khususnya terkait Survei Angkatan Kerja Nasional. Survei ini dilakukan untuk mengumpulkan informasi data seperti jumlah pekerja, pengangguran, dan aspek ketenagakerjaan lainnya. Namun, dalam pelaksanaannya terdapat banyaknya proses yang berjalan, sehingga mengakibatkan lamanya waktu yang dibutuhkan. Menganalisis dan menyempurnakan prosedur bisnis yang saat ini digunakan oleh BPS Kabupaten Ogan Ilir adalah tujuan dari penelitian ini. Analisis validasi proses, waktu, dan simulasi sumber daya, serta proses bisnis yang direkomendasikan, semuanya disimulasikan menggunakan Bizagi Modeler. Proses bisnis survei dievaluasi dan ditingkatkan melalui penerapan metodologi Business Process Improvement (BPI). Bisnis dan organisasi pemerintah dapat meningkatkan produktivitas di tingkat proses bisnis dengan bantuan kerangka kerja Business Process Improvement (BPI). Sebelum memodelkan alur proses bisnis, akan diterapkan salah satu fase dari BPI, yaitu streamlining yang berfungsi menyederhanakan proses bisnis saat ini menjadi lebih optimal dalam pemanfaatan sumber daya dan waktu. Pemodelan proses bisnis dapat digambarkan dengan diagram yang disebut Business Process Model and Notation (BPMN). Hasil menunjukkan bahwa proses bisnis baru (to be) membutuhkan 27 hari, 21 jam, dan 39 menit, sedangkan proses bisnis lama (as is) membutuhkan 38 hari dan 14 jam. Selain itu, penghematan waktu sekitar 10 hari, 4 jam, dan 21 menit ditunjukkan dalam perbandingan ini.

Comparative Study of Naive Bayes and SVM for E-Commerce Sentiment Classification on Shopee Yoga Fradana; Cahyo Adi Nugraha; Frans Nicko Apriansyah; Tri Mutiara Illahi; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol. 10 No. 2 (2026): July
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v10i2.9740

This study compares the performance of Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) for sentiment classification of men’s shirt product reviews on Shopee. A dataset of 500 reviews was collected via web scraping and processed through case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming, followed by TF-IDF feature extraction. The data was split at an 80:20 ratio and evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score. The main contribution of this study is demonstrating that despite both algorithms achieving equal overall accuracy of 93%, SVM outperforms Naive Bayes in detecting negative sentiment on a class-imbalanced dataset, with SVM attaining a negative class recall of 0.87 and F1-score of 0.88 compared to 0.80 and 0.87 for Naive Bayes. These findings provide practical guidance for selecting an appropriate classifier in imbalanced e-commerce review classification tasks.

DIGITAL INSTRUMENT FOR INFANT AND TODDLER MORTALITY REVIEW USING USER-CENTERED DESIGN METHOD Royan Dwi Saputra; Rahmat Izwan Heroza; Dwi Rosa Indah; Allsela Meiriza; Pacu Putra; Ermatita Ermatita
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Abstract The Infant Mortality and Toddler Mortality rates are still relatively high in Indonesia. Data from the South Sumatra Health Office shows a relatively high number of infant and toddler mortality cases in Banyuasin and Musi Banyuasin Regency, with about 68 and 51 cases in 2017. Through the Program Kerja Sama (PKS) of the family health directorate of the health ministry of the Republic of Indonesia and the Public Health Faculty of Sriwijaya University. Find problems related to the absence of instruments in digital form, which are useful for conducting studies on infant and under-five mortality problems in health facilities, which were expected to assist in recording and reporting the review process run more effectively and efficiently. This research uses the User-Centered Design (UCD) method because it optimizes the application prototype according to the needs and desires of the end-user, which in this case is the health worker in the Health Facilities in Banyuasin and Musi Banyuasin Regency. The UCD method phases include understanding the use context, specifying the user requirements, designing the solutions, and evaluating against requirements. The results of the study were that the average usability score was 94, meaning that this application's prototype has been made according to the needs and desires of end-users. Also, the prototype of this application is feasible to implement.

PELATIHAN PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ICT GURU SMP/MTs YANG TERGABUNG MUSYAWARAH GURU MATA PELAJARAN (MGMP) KOTA PANGKALPINANG Ali Ibrahim; Allsela Meiriza; Fathoni -; Yadi Utama; M. Rudi Sanjaya; Beriadi Agung Nur Rezqe; Akbar Alzaini
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Guru mata pelajaran dituntut untuk memiliki kemampuan professional yang sesuai dengan Standar Nasional Pendidikan, yaitu setiap guru harus memiliki kompetensi pedagogic, kepribadian, professional dan social. Pengembangan keempat kompetensi tersebut perlu terus dikembangkan, baik melalui pendidikan, pelatihan, maupun kerja kelompok atau organisasi profesi guru. Rendahnya hasil belajar siswa salah satunya disebabkan karena guru belum menggunakan media animasi dalam proses pembelajaran. Proses pembelajaran masih berlangsung secara konvensional, dimana aktivitas menulis lebih dominan dilakukan oleh guru dalam mengajar. Dengan pelatihan program Quipper School dapat meningkatkan keterampilan para guru dalam membuat media ajar berbasis multimedia. program Quipper School adalah platform sekolah digital tanpa biaya. Melalui platform ini, guru dapat mengirim dan mengelola materi pembelajaran, ujian, serta nilai siswa. Metode yang digunakan dalam pelatihan adalah dengan cara peragaran dan demontrasi program Quipper School. Dari hasil kuisiner setelah pelatihan 90 % peserta berhasil dalam membuat media ajar.

Co-Authors Abdurahman, Gibral Adhiyasa, Chandra Julian Adriansyah, Rizki Ahmad Rifai Ahmad Rifai Ahmad Rifai Ahmad Rifai Aisyah Fatimah Akbar Alzaini Akbar Alzaini Al Fachrozi, Muhammad Al-Farisy, M Hadi Alfarizi, M. Alfitrah, Intan Aidita Ali Ibrahim Alinda, Yelli Nur Alvico, Alvico Alvines, Mahendi Alya Zalfa Chairunnisa Alzaini, Akbar Amanda, Bella Rizkia Anadia, Qothrunnada Wafi Ananda Khoirunnisa Andini Bahri, Cheisya Andriani, Sari Ani Nidia Listianti, Ani Nidia Anindya Putri, Salsa Anna Dwi Marjusalinah Annisa Tri Ning Tyas Apriansyah Putra Archi Daffa Danendra, Muhammad Ari Wedhasmara Ariyani, Ishlah Putri Ariyanti, Putri Arnan, Sefian Arvhi Randita Setia Athallah Ubaid, Deni Ayu, Nabila Riska Ayuningtiyas, Pratiwi Az-Zahra, Nanda Salsabila Azera Pramesty Bayu Wijaya Putra Beriadi Agung Nur Rezqe Billan, Angel Caroline Cahyo Adi Nugraha Chandra Julian Adhiyasa Chrisjuanito Clancy Cindy Dinata Cynthia Sherina Fadeli Danendra, Devano Dedy Kurniawan Deni Lidianti Desty Rodiah Devano Danendra Dinda Lestarini Dinna Yunika Hardiyanti Dinna Yunika Hardiyanti Dinna Yunika Herdiyanti Dwi Rosa Indah Endang Lestari Ruskan Endang Lestari Ruskan Epriyanti, Nadia Ermatita - Fadli, M. Thoriqul Fahren Affandi Faizah, Ovie Nur Fathoni - Fathoni - Fatimah Salsabila Firda, Hiliah Frans Nicko Apriansyah Gabriel Sebastian Santoso Gultom, Gina Destia Gusti Barata Hardini Novianti Hardini Novianti Hardini Novianti Hardini Novianty Ichsan Farel Rachmad, Muhammad Idpal, Idpal Imam Akbar Imam Syahputra Zaki Inayah, Anna Fadilla Intan Aidita Alfitrah Irmawati Irmawati Irwansyah, Muhammad Aziiz Izzan Fieldi, Muhammad Jackson Imanuel Manurung Jaidan Jauhari Jambak, Muhammad Ihsan Jefven Fernando Jonathan Pakpahan Juliyanti, Tamara Karima, Dzakiah Aulia Karimsyah Lubis, Muhammad Karisa Anjani Fakhri Ken Dhita Tania Ken Dhita Tania Ken Dhita Tania, Ken Dhita Ken Ditha Tania Ken Ditha Tania Khairani, Annisa Khoiriyah Harahap, Dayana Khoirusy Syafaat Larasati, Salsabila Lifiano Jamot Munthe, Gabriel Luh Sri Mulia Eni M Luthfi Aldi Pratama M Naufal Hisyam M Rafly Ramdhani M Rifki Ali M, Nys Marliza Tiara M. Ilham Fahlevi M. Rudi Sanjaya Maharani, Wardah Shifa Maretta, Aulia Maretta, Aulia Pinkan Mariska, Inneke Via Marpaung, Xenia Clarissa Valencia Meiriza, Viola Meitiana Audya Merizka Azzahra Mira Afrina Mohd Rizky Putra Pratama Muhamad Edric Rasyid Muhammad Aidil Fitri Syah Muhammad Ali Buchari Muhammad Azmi Zaky Muhammad Dzaky Hasyim Muhammad Emirshah Yusuf Muhammad Husni Syahbani Muhammad Ihsan Muhammad Imam Riadillah Muhammad Iqbalul Khoiri Muhammad Lucky Hermanto Muhammad Wahyu Hikmalsyah Mulyadi Mulyadi Munaspin, Zahra Diva Putri Nabila Oktadini Nabila Riska Ayu Nabila Rizki Oktadini Nabilaputri, Silvia Nachwa, Syakillah Nadia Ayu Safitri Naretha Kawadha Pasemah Gumay Nashiroh Ramadhani, Muthia Natasyah, Mei Intan Nawirah Athqiyah Nicolaus Owen Marvell Novitia Chinoi Nurul Izmy Nur’Aini, Risma Nyimas Silvia Oktadini, Nabila Oktadini, Nabila Rizky Onkky Alexander Pacu Putra Pacu Putra Padlefi, Muhamad Riza Pakpahan, Jonathan Paulus Paskah Lino Susilo Perdani, Tharisa Antya Pinkasari, Aulia Putri Ariyanti Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtyuni Putri Mutiara Arinie Putri Setiyawati Putri, Adetya Rielisa Putri, Meiyin Monica Amilia Putri, Nyayu Dwi Tarisa Qothrunnada Wafi Anadia RA Aliffyaa Ramadhani Rafika Octaria Ningsih Rafli Maulana, Muhammad Rahmat Izwan Heroza Ramadhan Putra Pratama, Muhammad Ramadhan, Kumara Aditya Ramadhan, Muhammad Gilang Rangga Aderiyana, Fakih Rani Mardiah Ravi Wijayanto, Muhammad Rezeki, Yunika Tri Rezqe, Beriadi Agung Nur Ricy Firnando Rido Zulfahmi Rika Septiana Riska Yunita Risma Nur Aini Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizka Rahmadhani Rizki Kurniati Rizky Herdiansyah, Muhammad Rizky Sawitri Rizkyllah, Anabel Fiorenza Rizqi, Ahmad Fadhil Rositiani, Ely Royan Dwi Saputra RR. Ella Evrita Hestiandari Salsabila, Fatimah Sanjaya, M. Rudi Saputri, Sonia Dwi Sari Andriani Sarifah Putr Raflesia Sarifah Putri Raflesia Sasmita, Ruth Mei Sawitri, Rizky Sella Juniastia Marsya Saputri Septhia Charenda Putri Sevtiyuni, Putri Eka Siahaan, Jeremiah Alwin Simanullang, Eka Darmayanti Susanti, Helen Susilo, Paulus Paskah Lino Syabilla, Lailla Syal Syahbani, Muhammad Husni Syarief Albani, Muhammad Tharisa Antya Perdani Theresia Pardede, Eva Titiana, Nuke Merisca Tri Mutiara Illahi Tri Zafira, Zahra Tsabitah, Laila Vanisa Amalia Putri Via Mariska, Inneke Wahyudi, Muhammad Iqbal Wulan Dari, Atikah Yadi Utama Yadi Utama Yasir Alghifari, Muhammad Yasyfi Imran, Athallah Yelli Nur Alinda Yoga Fradana Yunika Hardiyanti, Dinna Yunita Yunita Zaqqi Yamani Zwesty Quatra

Title

Found 109 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 109 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 109 Documents
Search