Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.547
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Eksplora Informatika IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Indexia Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Algoritma Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Profit: Jurnal Manajemen, Bisnis dan Akuntansi Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Jurnal Inovatif Wira Wacana Indonesian Vocational Research Journal Jurnal TEFSIN ( Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Lingkungan Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan SISFOTENIKA Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi FRAMEWORK Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Proceeding Maritime Business Management Conference KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Semar: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting (Infocoding)
Soffiana Agustin, Soffiana
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Analisis Prediksi Jumlah Pengunjung Perpustakaan Berdasarkan Jenis Kelamin di Kabupaten Malang dengan Menggunakan Metode Monte Carlo Rifki, Achmad; Muhammad Fikrul Azizi; Soffiana Agustin
Jurnal Teknik Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/jutikom.v3i2.15265

Abstract

Libraries are crucial institutions supporting the development of education and knowledge within society. As centers of information, they serve not only as repositories for books and other informational resources but also as spaces for learning and interaction for diverse segments of the population. Therefore, understanding visitor numbers and their visiting patterns is crucial for library managers to enhance planning and optimize services. This study aims to analyze predictions of library visitor numbers in Malang Regency using the Monte Carlo method. The research utilizes data on visitor counts by gender from 2018 to 2020 obtained from the Department of Libraries and Archives in Malang Regency. These data will be used to forecast visitor numbers for the years 2019 to 2021. The analysis reveals that the most accurate prediction occurred in 2019, achieving a 52% accuracy rate. Lower accuracy in subsequent years was attributed to the COVID-19 pandemic, which restricted public movement and non-essential outings.
Optimalisasi Sistem Pengadaan Barang di PT Swadaya Graha Menggunakan Framework Laravel 11 Setyawan, Maulana Feri; Agustin, Soffiana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8301

Abstract

Abstrak - Digitalisasi menjadi kunci utama bagi perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing di era transformasi digital. PT Swadaya Graha Gresik, yang beroperasi di sektor manufaktur dan konstruksi, masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan sistem pengadaan barang yang bergantung pada proses manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti ketidakakuratan data dan keterlambatan pemrosesan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem digitalisasi pengadaan barang yang terintegrasi menggunakan framework Laravel 11, dengan metode pengembangan waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan para pemangku kepentingan terkait. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pemrosesan data pengadaan, akurasi data yang lebih baik, serta transparansi dalam proses. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa sistem pengadaan berbasis Laravel 11 ini mampu mempercepat, memudahkan, dan meningkatkan akurasi pengelolaan data, yang pada akhirnya mendukung efektivitas operasional perusahaan.Kata kunci : Sistem Pengadaan, Laravel, Waterfall, DigitalisasiAbstract - Digitalization is a key factor for companies to enhance operational efficiency and competitiveness in the era of digital transformation. PT Swadaya Graha Gresik, operating in the manufacturing and construction sectors, faces challenges in managing its procurement system, which relies on manual processes, leading to issues such as data inaccuracies and processing delays. This study aims to develop an integrated digital procurement system using the Laravel 11 framework, employing the waterfall development method that includes requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance. Data collection was conducted through observation and interviews with relevant stakeholders. The implementation results indicate increased efficiency in procurement data processing, improved data accuracy, and transparency in the process. The conclusion of this study asserts that the Laravel 11-based procurement system accelerates, simplifies, and enhances data accuracy, ultimately supporting the company's operational effectiveness.Keywords: Procurement System, Laravel, Waterfall, Digitalization
Pengembangan Sistem Salary Berbasis Web pada PT Starfood International dengan Metode System Development Life Cycle (MDLC) Naufal, Muhammad Nawwaf; Agustin, Soffiana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8320

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi HRD berbasis web di PT Starfood International menggunakan metode System Development Life Cycle (MDLC). Aplikasi ini dirancang untuk mengintegrasikan berbagai fungsi manajemen sumber daya manusia seperti pencatatan data karyawan, absensi, penggajian, dan manajemen performa secara efisien. Teknologi yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini meliputi React Js untuk antarmuka pengguna, Bootstrap untuk desain responsif, MySQL sebagai basis data, serta Express Js untuk pengelolaan backend. Dengan aplikasi ini, perusahaan dapat mengurangi ketergantungan pada metode manual, meningkatkan akurasi data, dan mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Keuntungan dari aplikasi ini mencakup kemudahan akses data secara real-time dan kemudahan pemantauan karyawan dari berbagai lokasi, yang meningkatkan efisiensi dalam manajemen HRD di PT Starfood International.Kata kunci :Aplikasi HRD Web, MDLC, MySQLAbstract - This study aims to develop a web-based HRD application at PT Starfood International using the System Development Life Cycle (MDLC) method. The application is designed to integrate various human resource management functions such as employee data recording, attendance, payroll, and performance management more efficiently. The technologies used include React Js for the user interface, Bootstrap for responsive design, MySQL as the database, and Express Js for backend management. This application allows the company to reduce reliance on manual methods, improve data accuracy, and support fast and accurate decision-making. Key benefits include real-time data access and the ability to monitor employees across multiple locations, enhancing HR management efficiency at PT Starfood International.Keywords: Web-based HR Application, MDLC, MySQL
Web OPTIMALISASI SISTEM DIGITALISASI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN BARANG DENGAN LARAVEL 11 PADA PT SWADAYA GRAHA GRESIK Jaemsyien Devgan Oktawijaya; Soffiana Agustin
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.365

Abstract

Optimalisasi sistem penerimaan dan distribusi barang di PT Swadaya Graha Gresik melalui implementasi digital berbasis Laravel 11 menunjukkan peningkatan operasional yang signifikan. Dengan menerapkan metodologi Waterfall, melakukan kajian literatur secara menyeluruh, serta mengumpulkan data melalui observasi dan wawancara, penelitian ini berhasil merancang sistem terintegrasi yang memanfaatkan teknologi Laravel 11, Tailwind CSS, dan MySQL. Hasil implementasi menunjukkan pengurangan waktu proses penerimaan sebesar 30% dan peningkatan tingkat akurasi hingga 95%. Sistem ini dilengkapi fitur notifikasi otomatis, laporan digital, sistem caching yang ditingkatkan, dan integrasi ERP melalui pendekatan arsitektur microservices. Keberhasilan implementasi ini tidak hanya memberikan solusi efektif bagi PT Swadaya Graha Gresik tetapi juga menjadi model referensi bagi perusahaan sejenis di Indonesia dalam melakukan transformasi digital. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa implementasi teknologi modern dapat secara substansial meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi dalam proses penerimaan dan distribusi barang di sektor manufaktur dan konstruksi. kontribusi positif terhadap pengelolaan logistik perusahaan.
Klasifikasi Jenis Warna Dokumen Berdasarkan Ruang Warna Cymk Menggunakan Metode K-Means Clustering Ilham Teguh Prayudha; Herlando Prayitno; Farhan Rizqullah Bagaskara; Soffiana Agustin
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2 No 02 (2024): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v2i02.3446

Abstract

Di era digital saat ini, mencetak dokumen masih menjadi bagian penting dalam kegiatan bisnis, akademik, dan industri. Meski banyak yang sudah beralih ke dokumen digital, kebutuhan akan dokumen fisik masih ada untuk berbagai keperluan. Kendala muncul ketika pemeriksaan setiap halaman dilakukan secara manual untuk menentukan apakah halaman tersebut berwarna atau tidak, dimana proses tersebut kurang efisien. Karena itu, peneliti mengusulkan penggunaan k-means clustering dalam menentukan kelompok pewarnaan dokumen. Diharapkan penelitian ini dapat berguna dalam menentukan presentase warna dokumen, terutama dalam bidang usaha percetakan. Adapun tahapan penelitian yang dilakukan, mulai dari melakukan pengkonversian citra kedalam ruang warna Cyan, Magenta, Kuning dan Hitam (CYMK). Hasil dari masing-masing ruang warna ini yang akan menjadi masukan K-Means dalam melakukan pengelompokkan dokumen. Penentuan kluster dilakukan berdasarkan persentase warna non-black dengan kondisi  jika ≤ 5% masuk kluster warna hitam putih, jika ≤ 35% masuk kluster warna rendah, dan jika > 35% masuk kluster warna tinggi. Berdasarkan hasil dari pembahasan tersebut, penelitian ini berhasil mengklasifikasikan jenis warna pada dokumen menggunakan ekstraksi ruang warna CMYK dan metode klasifikasi K-Means Clustering dengan akurat, serta dapat menentukan total harga berdasarkan presentase warna dokumen.   Kata kunci : Pengolahan Citra, CYMK, K-Means Clustering, Klasifikasi, Ruang Warna
PERANCANGAN SISTEM PENCATATAN LAPORAN PENDAFTARAN KTP DIGITAL DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN GRESIK Fikrul Azizi, Muhammad; Agustin, Soffiana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13181

Abstract

Sistem pencatatan laporan pendaftaran KTP digital merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan data kependudukan di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil). Kabupaten Gresik, yang menghadapi permasalahan yang ada seperti lambatnya proses pencatatan dan resiko kesalahan data. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi yang dapat mencatat jumlah registrasi KTP digital dari setiap pegawai yang mewakili kecamatan. Dengan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall, sistem ini dibangun menggunakan teknologi modern, termasuk framework React untuk antarmuka pengguna, serta Express dan Node.js untuk pengembangan backend. Tujuan utama sistem ini adalah meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan laporan, sehingga memudahkan pengelolaan data kependudukan dan memberikan akses informasi yang lebih baik bagi pegawai Dukcapil. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengumpulan laporan, mempercepat proses administrasi dan meningkatkan transparansi dalam pencatatan pendaftaran KTP digital di kabupaten Gresik.
ANALISA PERBANDINGAN BIAYA PERAWATAN KAPAL NELAYAN BERBAHAN KAYU DAN FIBER DI DAERAH UJUNGPANGKAH KABUPATEN GRESIK Moh. Fahrudin Rifqi; Yulia Ayu Nastiti; Soffiana Agustin
Proceeding Maritime Business Management Conference MBMC: Proceeding Maritime Business Management Conference 2023
Publisher : Program Studi D4-Manajemen Bisnis, Jurusan Teknik Bangunan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33863/mbmc.v2i2 2985-379.2575

Abstract

This research contains an analysis of fishermen's boat maintenance starting from the availability of resources, repair methods, maintenance, costs and duration of the maintenance process. This is an issue that must be properly understood by boat owners and prospective fishermen. To determine the ideal type of wooden ship or FRP ship for use, the qualitative description method, which is included in the qualitative research category. To reveal actual events during research, the author's goal is to reveal events, phenomena, variables, situations and circumstances. This will allow us to present factual events as they unfold. The wooden boats and fiber boats studied on Jalan Ujungpangkah experienced different types of damage, so the repair and maintenance techniques or methods were not the same. On wooden ships, the damage that occurs is engine damage, hull damage, deck damage and keel damage. Whereas fiber boats include engine damage and propeller damage, the damage experienced by wooden and fiberglass boats is different and the repair techniques are also different. It can be seen from the calculation results that the cost of repairing a wooden boat is much more expensive than a fiberglass boat. Due to the strengthof the material, wooden boats have maintenance intervals of 5 years, more often than fiberglass boats, which is 20 to 12 years.
Klasifikasi Citra Batik Menggunakan Local Binary Pattern (LBP) dan Support Vector Machine (SVM) Fatimah, Nuris Sayyidatul; Agustin, Soffiana
Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-1.2208

Abstract

Image classification is one of the important branches in digital image processing that aims to recognize and classify objects based on certain features. This research seeks to preserve Indonesian batik culture through digital documents of batik motifs that can be applied in museums and research institutions. The main objective of this research is to overcome the difficulty in classifying batik motifs by applying Local Binary Pattern (LBP) as a feature extraction technique and Support Vector Machine (SVM) as a classification algorithm. The batik motifs used are Batik Kawung, Batik Megamendung, and Batik Parang. By using 720 batik images. This research was conducted in four main stages, namely pre-processing, feature extraction, classification and evaluation. The results showed an accuracy of 88.89%, with varying precision, recall, and F1-Score. The results show that texture analysis extracted through LBP contributes significantly to the accuracy of batik motif recognition.
Implementasi Sistem Pergudangan Pada PT Graha Sarana Gresik Berbasis Website Izzul Haq, Fajri; Agustin, Soffiana
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 01 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v4i01.1100

Abstract

Sistem pergudangan merupakan salah satu elemen penting dalam mendukung efisiensi operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pergudangan berbasis web yang mampu meningkatkan efisiensi operasional serta memastikan transparansi dan akurasi dalam pengelolaan data pengajuan barang. Metodologi yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) dengan pendekatan iteratif, dimulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi sistem. Sistem ini dirancang untuk mendukung pembuatan pengajuan barang oleh Kepala Gudang, validasi berlapis oleh Kepala Divisi dan Direktur Operation, dan pencetakan dokumen pengajuan setelah disetujui. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi dan struktur dalam alur kerja pengajuan, memberikan manfaat nyata dalam pengelolaan pergudangan. Dengan sistem ini, proses pengajuan menjadi lebih terorganisir dan transparan, sehingga mendukung kebutuhan operasional perusahaan secara keseluruhan.
Feature Extraction using Histogram of Oriented Gradients and Moments with Random Forest Classification for Batik Pattern Detection Azizah, Wafiq; Agustin, Soffiana
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 14 No. 1 (2025): JANUARY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v14i1.2225

Abstract

The preservation of traditional batik patterns, often transmitted orally and through direct practice across generations, faces significant challenges in the modern era. Globalization introduces the risk of cultural homogenization, potentially diminishing the uniqueness and diversity of these patterns. Furthermore, the manual recognition of batik motifs is labor- intensive, time-consuming, and requires specialized expertise, rendering it unsuitable for large-scale preservation initiatives. Consequently, the development of technology-based solutions capable of documenting, analyzing, and recognizing batik patterns with efficiency and precision is imperative for safeguarding this cultural heritage. This study aims to address these challenges by developing an automated system for recognizing batik patterns, focusing on Javanese batik motifs—Kawung, Megamendung, and Parang—which serve as foundational designs for the evolution of batik in other regions. The proposed methodology integrates two feature extraction techniques, Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Texture Moments, with the Random Forest machine learning algorithm. The research process encompasses four key stages: pre-processing, feature extraction, classification, and system evaluation, where the accuracy of individual and combined feature extraction methods is analyzed. Experimental results reveal that the HOG method achieves an accuracy of 78.99%, while the Texture Moments method yields 81.88%. Notably, the combination of these two methods enhances system performance, achieving the highest accuracy of 86.23%, representing a 4.65% improvement over the single methods. These findings underscore the efficacy of integrating HOG and Texture Moments with the Random Forest algorithm for automated batik pattern recognition.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdillah, Hanif Abyan Rizqy, Nadaa Syifa Ach Alfan Shahri Ahmad Fauzal Ibnu Amalik Ahmad Hendi Suffyan Hadi Ahmad Muzaki Ainul Faradisa Akhmad Wasiur Rizqi Al Husain, Gymnastiar Ishaq Amalik, Ahmad Fauzal Ibnu Anas Fakhruddin Ani Dijah Rahajoe Anita Sari arif arizal Asrorul Faradis Asrorul Faradis Ayu Wulandari Azizah, Wafiq Bimantara Panji Saputra Cahyani Putri, Erna Dwita Sari Choyr Mukhlasin Candra Sakti Dano Fadilah Amelya Rizki danofadilah Deni Sutaji Denny Irawan Deny Andesta Dhidu Usrin Yadani Dhidu Usrin Yadani Elin Rosalin Elly Ismiyah Ernawati Ernawati Fahmi Fauzi Abdullah Fahmi, Yusril Fahmy Ardhiansyah Fahmy Ardhiansyah Fajar Wibowo, Cahyo Farhan Rizqullah Bagaskara Fatimah, Nuris Sayyidatul Fikrul Azizi, Muhammad Firda Mauludiyah Arfianti Firmansyah, Abdul Hafizh Gumilang, Agung Haq, Fajri Izzul Harunur Rosyid Henny Dwi Bhakti Herlando Prayitno Ilham Teguh Prayudha Izzul Haq, Fajri Jaemsyien Devgan Oktawijaya Jatmiko, Wasis Putro LAILATUL FITRIA M. Fauzan Eksando Pramaisyah Maulana Ansaris, Fatur Maulana Feri Setyawan Maulana Firdaus Moch. Nuruddin Moh. Fahrudin Rifqi Moh. Jufriyanto Moh. Jufriyanto Mohammad Ridwan Bayu Pratama Muhammad Chozami Muhammad Fikri Anwar Muhammad Fikrul Azizi Muhammad Manu Muhammad Syaichuddin Muhammad Syaifudin Mujidah, Muna Nabilah Fitriani Nadya Husenti Naufal, Muhammad Nawwaf Ningrum, Dzakiah Widya Nisa', Widiana Kholisatun Nizam Masbakhi Zain Nur Afiq Eka Putra Nur Azizah Nur Nafilah Rahim Nuris Sayyidatul Fatimah Nurul Mudhofar Oktawijaya, Jaemsyien Devgan P. Eko Prasetyo PURWANTO Qomaruzzaman Raditya Thabroni Romadhon Rakhmadhan Rizky Brillian Rasyid, Harunur Rayhan, Ega Rifki, Achmad Riski Adi Saputra Rista Ifanka Rizqy, Nadaa Syifa Abyan Said Salim Dahdah Sanyoto, Ongky Dwi Setyawan, Maulana Feri Sirojul Qulub, Muhammad Syah Putra, Muhammad Madavi Syahbana, Ahmad Naufal Triyunita Nur Hayati Tsani, Ghalby Muhammad Tsaqofi Bintang Muslimah Tsaqofi Bintang Muslimah Umi Chotijah Wafiq Azizah Yulia Ayu Nastiti Yulia Rahmawati, Yulia