Garuda - Garba Rujukan Digital

Perancangan Sistem Informasi Kursus Online Berbasis Web Estelino Zevacha Lewan; Dicky Maulana Akmal; Marsellus Oton Kadang; Hasyrif S Y
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

E-Learing merupakan proses pembelajaran berbasis website yang dapat diakses luas melalui internet. Salah satu cara pembelajaran di era pandemi COVID 19 yaitu dengan kursus online sesuai dengan kebutuhan. Namun, platform kursus online yang tersedia memiliki beberapa kekurangan yang menjadi penghambat bagi calon pengajar yang ingin bergabung dengan kursus online. Pada penelitian ini penulis membangun system kursus online berbasis web dengan harapan merupakan solusi bagi calon pengajar yang tetap ingin mengajar dan mencari pekerjaan sampingan sesuai dengan skill mengajar yang dimiliki.

Optimisasi Proses Pembelajaran di SMAN 6 Barru: Peningkatan Kualitas Pendidikan melalui Tata Kelola Nilai Siswa dan Bahan Ajar yang Efektif Johanis M, Andrew Ridow; Ahyuna, Ahyuna; Suradi, Andi Asvin Mahersatillah; Arifin, Arham; Akhriana, Asmah; Sy, Hasyrif; Djafar, Imran; Rizal, Muhammad; Piu, Sri Wahyuningsih; Arifin, Suci Ramadhani
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v4i1.3096

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini telah sukses menghadirkan perubahan positif dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan. Melalui pelatihan pembuatan bahan ajar cerdas dengan Pictory AI dan tata kelola nilai siswa dengan Microsoft Excel, guru di SMAN 6 Barru kini memiliki kompetensi yang lebih tinggi dalam merancang pembelajaran yang inovatif. Keberhasilan program terlihat dari partisipasi aktif para guru dalam seluruh kegiatan, serta antusiasme mereka dalam mengimplementasikan metode dan bahan ajar yang telah dipelajari. Rekomendasi untuk program berkelanjutan meliputi pendampingan implementasi yang lebih intensif dan perluasan cakupan peserta. Program ini dapat menjadi model inspiratif bagi sekolah lainnya yang juga berupaya meningkatkan kualitas pendidikan. The community service program has successfully brought about positive changes in the efforts to enhance the quality of education. Through training in creating smart teaching materials using Pictory AI and managing student grades with Microsoft Excel, teachers at SMAN 6 Barru now possess higher competencies in designing innovative learning experiences. The program's success is evident in the active participation of the teachers throughout the activities and their enthusiasm in implementing the methods and teaching materials they have acquired. Recommendations for ongoing programs include more intensive implementation support and broadening the scope of participants. This program can serve as an inspirational model for other schools striving to improve the quality of education.

Implementasi Analytical Hierarchy Proses Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Beras Berkualitas Rismayani, Rismayani; SY, Hasyrif; Herlinda, Herlinda; MZ, St. Naziha Nasif; Tulwahdah, Farida
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2024): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v13i1.11423

This study aims to process a Decision support system in selecting quality rice that fits the criteria and decision alternatives that apply the Analytical Hierarchy Process (AHP) and also builds a web-based system to process the data. The Logistics Affairs Agency (BULOG) is a state-owned company engaged in food logistics. These agencies include logistics/warehousing, surveys and eradication of pests, supply of plastic sacks, transportation business, trade in food commodities and retail industry. The method used is the Analytical Hierarchy Process (AHP) which produces a hierarchical order or ranking of alternatives, this system is expected to assist in the selection of quality rice. The result of the research is to build a web-based system by implementing AHP in determining quality rice and based on accuracy testing, 100% results are obtained. Based on the functional testing of the system using a black box valid results were brought, then in logic testing using a white box found data that was free from errors.

Time Series Forecasting Menggunakan Deep Gated Recurrent Units Arwansyah, Arwansyah; Suryani, Suryani; SY, Hasyrif; Usman, Usman; Ahyuna, Ahyuna; Samsu Alam
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4141

Time series forecasting memiliki aplikasi yang luas dalam berbagai bidang seperti keuangan, ekonomi, meteorologi, dan pengelolaan rantai pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model Gated Recurrent Unit (GRU) yang mendalam dalam konteks prediksi data time series. Akurasi prediksi time series sangat penting untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan efisien. GRU diperkenalkan sebagai varian Recurrent Neural Networks (RNN) yang lebih efisien dan efektif dalam menangani data time series. RNN sering digunakan untuk tugas ini, namun memiliki kelemahan dalam mempelajari ketergantungan jangka panjang akibat masalah vanishing gradient. Penelitian ini mengusulkan penggunaan model GRU mendalam untuk meningkatkan akurasi prediksi data time series. Arsitektur model yang diusulkan terdiri dari tiga lapisan GRU dengan 64 unit masing-masing, diikuti oleh satu lapisan output dense. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset time series yang terdiri dari AQI, Weather, Exchange Rate, dan ETT. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dan loss function mean squared error, dengan jumlah epoch sebanyak 100 dan batch size 32. Data dibagi menjadi set training dan testing dengan rasio 80:20. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model GRU mendalam menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan model ARIMA, RNN, dan LSTM. Model GRU mendalam menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam mempelajari ketergantungan jangka panjang dalam data time series, sehingga meningkatkan akurasi prediksi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam bidang time series forecasting dan dapat menjadi alternatif yang lebih efektif dibandingkan model tradisional dan model machine learning lainnya.

Design of Web-Based Hydroponic Plant’s Room Temperature and Water Nutrition Monitoring System Rismayani, Rismayani; SY, Hasyrif
Jurnal Pekommas Vol 5 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2020.2050105

Hydroponics is a technique of cultivation that uses water and without soil. The technique emphasizes meeting the nutritional needs of plants. Hydroponic plants need less water than plants that use soil media. The purpose of this study is the creation of a monitoring system to control room temperature and hydroponic water plant nutrition. The method used is web-based system design. The results of the study show that with a web-based room temperature and water nutrition monitoring system, room temperature and water nutrition of the hydroponic plant can be controlled anytime and anywhere. Also, test factors in functional testing of systems using black-box show valid results. Furthermore, based on the implementation test conducted to determine the performance of the monitoring system that has been made, 87.5% of 35 respondents rated it good, 9% thought it was quite good, and 3.5% thought it was not good.

Identifikasi Gangguan Kesehatan Mental Pada Remaja Generasi Z Menggunakan Artificial Neural Network Rismayani, Rismayani; Alam, Samsul; Endang, Andi Hutami; SY, Hasyrif; Erdianza, Noor
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.86650

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental pada remaja generasi Z menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Generasi Z, yang terdiri dari orang-orang yang lahir dari tahun 1997 hingga 2012, menghadapi tekanan yang berbeda selama era digital, yang dapat memengaruhi kesehatan mental mereka. ANN dipilih karena kemampuan untuk memprediksi pola kompleks dan menemukan komponen yang berkontribusi pada gangguan kesehatan mental. Penelitian ini mengumpulkan data dari generasi Z remaja melalui kuesioner yang mengukur gejala gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan anti sosial. Data kemudian diolah dan diproses menggunakan algoritma ANN untuk melatih model prediksi. Dengan data baru, model tersebut divalidasi untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental. Hasil penelitian adalah berdasarkan data dari 23 pertanyaan kuesioner tentang gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan antisosial. Di sini, model ANN dapat memprediksi kemungkinan gangguan kesehatan mental dengan tingkat akurasi 0.97. Jadi, ada kesempatan baru untuk deteksi dini dan intervensi cepat, yang dapat membantu mengurangi dampak negatif gangguan kesehatan mental pada remaja Gen Z.

Efektivitas Pelatihan Komputer dalam Meningkatkan Kemampuan Teknologi Guru SD: Analisis Berdasarkan Metode Wawancara: Penelitian Rahmat; Sadly Syamsuddin; Erfan Hasmin; Arwansyah; Sitti Harlina; Arham Arifin; Hasyrif SY; Faizal; Imran Djafar
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 3 Nomor 4 (April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v3i4.1057

This study evaluated the effectiveness of computer training in improving the technological skills of elementary school teachers at UPTD SDN 168 Inpres Jambua through a participatory evaluation approach. The training was conducted using the blended learning method, and the evaluation used questionnaires, focus group discussions (FGDs), interviews, and observations. The results showed significant improvement in teachers' technology skills. Participant feedback indicated that the relevant training materials and interactive methods were very effective. The findings confirmed the importance of continuous and participatory training and the need to adjust the training program based on participant feedback. Recommendations include increasing interactivity, adapting materials to technological developments and ongoing support for teachers. This study contributes to the development of more effective and sustainable technology training programs for primary school teachers.

TRANSFORMASI DIGITAL YAYASAN MELALUI AI DAN CLOUD: STUDI KASUS DI ASHABUL KAHFI PAREPARE Aini, Nurul; Suryani, Suryani; Faizal, Faizal; Heriadi, Herman; Aisa, Sitti; Akhriana, Asmah; Nurdiansah, Nurdiansah; Ahyuna, Ahyuna; Hasmin, Erfan; Arwansyah, Arwansyah; Syamsudddin, Sadly; SY, Hasyrif
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.45597

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital pengurus dan pendidik Yayasan Ashabul Kahfi Parepare melalui pelatihan penggunaan Google Drive dan ChatGPT. Metode yang digunakan meliputi pendidikan masyarakat, pelatihan berbasis praktik langsung, serta difusi ipteks. Peserta diberikan penyuluhan mengenai pentingnya transformasi digital, kemudian dilatih dalam pengelolaan dokumen berbasis cloud dan pemanfaatan AI untuk menyusun materi administrasi. Hasil evaluasi pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman dan keterampilan peserta, yang diperkuat dengan uji t-test (p < 0,001). Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme tinggi dan respons positif terhadap materi pelatihan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas digital yayasan dan memberikan dampak nyata dalam mendukung pengelolaan organisasi yang lebih efisien dan adaptif terhadap perkembangan teknologi.

Penerapan Tools Digital sebagai Media Penguatan Pembelajaran Kolaboratif di Kelompok Kerja Guru (KKG) Malabiri Nurdiansah; Ahyuna; Andrew Ridow Johanis M; Arham Arifin; Arwansyah; Faizal; Hasyrif Sy; Herman Heriadi; Magfirah; Suryani; Arifin, Suci Ramadhani
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 9 No 3 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v9i3.26408

Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital anggota Kelompok Kerja Guru (KKG) Malabiri dalam mengembangkan media penilaian dan pembelajaran interaktif menggunakan Google Form dan Canva. Metode yang digunakan adalah pelatihan praktik langsung dalam workshop satu hari yang diikuti oleh 56 guru sekolah dasar di Kecamatan Minasatene, Kabupaten Pangkajene Kepulauan. Kegiatan dilakukan dalam tiga tahap: persiapan (analisis kebutuhan dan pengembangan modul), pelaksanaan (pelatihan Google Form dan Canva), serta evaluasi (pre-test dan post-test). Hasil program menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan pada peserta, dengan rata-rata skor meningkat dari 42,1 menjadi 80,9. Secara khusus, pemahaman Google Form meningkat sebesar 36,8% dan Canva sebesar 40,8%. Setiap peserta berhasil mengembangkan setidaknya satu instrumen penilaian digital dan satu media pembelajaran interaktif yang siap digunakan. Program ini membuktikan bahwa pendekatan pelatihan praktik langsung efektif dalam meningkatkan kompetensi digital guru sekolah dasar. Kelompok Kerja Guru (KKG) Malabiri di Kecamatan Minasatene menghadapi tantangan adaptasi pembelajaran digital, dimana 78% guru masih menggunakan metode evaluasi konvensional berbasis kertas, 85% belum pernah menggunakan platform desain digital untuk media pembelajaran, dan 67% membutuhkan bimbingan teknis dalam mengintegrasikan tools digital. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital anggota KKG Malabiri dalam mengembangkan media penilaian dan pembelajaran interaktif menggunakan Google Form dan Canva. Metode yang digunakan adalah pelatihan praktik langsung dalam workshop satu hari yang diikuti oleh 56 guru sekolah dasar. Kegiatan dilakukan dalam tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi menggunakan uji t-test berpasangan untuk membandingkan pre-post test. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan (p<0,001), dengan rata-rata skor meningkat dari 42,1 menjadi 80,9. Pemahaman Google Form meningkat 36,8% dan Canva 40,8%. Setiap peserta berhasil mengembangkan instrumen penilaian digital dan media pembelajaran interaktif. Program ini membuktikan pelatihan praktik langsung efektif meningkatkan kompetensi digital guru sekolah dasar.

Optimisasi Proses Pembelajaran di SMAN 6 Barru: Peningkatan Kualitas Pendidikan melalui Tata Kelola Nilai Siswa dan Bahan Ajar yang Efektif Johanis M, Andrew Ridow; Ahyuna, Ahyuna; Suradi, Andi Asvin Mahersatillah; Arifin, Arham; Akhriana, Asmah; Sy, Hasyrif; Djafar, Imran; Rizal, Muhammad; Piu, Sri Wahyuningsih; Arifin, Suci Ramadhani
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v4i1.3096

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini telah sukses menghadirkan perubahan positif dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan. Melalui pelatihan pembuatan bahan ajar cerdas dengan Pictory AI dan tata kelola nilai siswa dengan Microsoft Excel, guru di SMAN 6 Barru kini memiliki kompetensi yang lebih tinggi dalam merancang pembelajaran yang inovatif. Keberhasilan program terlihat dari partisipasi aktif para guru dalam seluruh kegiatan, serta antusiasme mereka dalam mengimplementasikan metode dan bahan ajar yang telah dipelajari. Rekomendasi untuk program berkelanjutan meliputi pendampingan implementasi yang lebih intensif dan perluasan cakupan peserta. Program ini dapat menjadi model inspiratif bagi sekolah lainnya yang juga berupaya meningkatkan kualitas pendidikan. The community service program has successfully brought about positive changes in the efforts to enhance the quality of education. Through training in creating smart teaching materials using Pictory AI and managing student grades with Microsoft Excel, teachers at SMAN 6 Barru now possess higher competencies in designing innovative learning experiences. The program's success is evident in the active participation of the teachers throughout the activities and their enthusiasm in implementing the methods and teaching materials they have acquired. Recommendations for ongoing programs include more intensive implementation support and broadening the scope of participants. This program can serve as an inspirational model for other schools striving to improve the quality of education.

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search