Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)

Autokorelasi Pada Pembentukan Grafik Kendali Komponen Utama Rasyid, Nur Ahniyanti; Wijaya, Dhian Eka; Firmayasari, Dian; Harianto; Pratama, Muhammad Isbar
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 5 No. 2 (2022): Volume 05 Nomor 02 (Oktober 2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The formation of control chart for autocorrelated data can not be done. This research aims to analyse the effect of autocorrelated data on the formation of principal component control chart. A case study was performed on simulated data with two variables and they were applied on the data of climate elements in Makassar city including air temperature, solar radiation, air humadity,and wind speed. The analysis of the effect of the autocorrelated data was conducted inthree steps, namely: (1) the establishment of the structure of variance-covariance matrix of the autocorrelated data; (2) the establishment of principal component control chart based on the largest eigen valu; and (3) In forming of simulation with two variables. The result indicate that if the data are negatively autocorrelated with avalue of -0,9-(-0,5), the controllimits will be widened, and if the value is -0,5-(-0,1), the control limits will be narrowed.
Penerapan Metode Rantai Markov dalam Memprediksi Hasil Panen Tanaman Padi di Kabupaten Bulukumba Dhian Eka Wijaya; Rasyid, Nur Ahniyanti
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 07 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i2.4432

Abstract

Tanaman padi merupakan salah satu komoditas pangan utama yang diproduksi di Indonesia. Kabupaten Bulukumba merupakan salah satu kabupaten di Sulawesi Selatan, Indonesia yang memiliki potensi besar dalam memproduksi padi. Namun, petani di Kabupaten Bulukumba masih menghadapi tantangan terkait ketidakpastian hasil panen. Hal ini disebabkan oleh berbagai faktor yang mempengaruhi hasil panen, sehingga sulit untuk memprediksi hasil akhir panen dan mengantisipasi fluktuasi produksi padi. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor stokastik tersebut, maka diperlukan suatu analisis yang mampu memodelkan dan meramalkan perilaku dinamis dari sistem produksi padi di Kabupaten Bulukumba. Salah satu metode analisis yang dapat diterapkan adalah Rantai Markov. Metode ini merupakan suatu proses stokastik yang menggambarkan urutan peristiwa yang mungkin, di mana probabilitas setiap kejadian hanya bergantung pada keadaan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil panen tanaman padi di Kabupaten Bulukumba pada tahun 2024-2026. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hasil panen padi pada sepuluh Kecamatan di Kabupaten Bulukumba tahun 2014-2023. Hasil penelitian menunjukkan prediksi total panen padi seluruh kecamatan di Kabupaten Bulukumba adalah 278.245,30 ton pada tahun 2024; 278.306,90 ton pada tahun 2025; dan 278.319,10 ton pada tahun 2026. Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 8,445%, dengan kondisi steady state diperkirakan terjadi pada tahun 2028.