Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Jurnal Inspiration JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) ILKOM Jurnal Ilmiah Jambura Journal of Informatics Jambura Journal of Educational Management Al-Majaalis : Jurnal Dirasat Islamiyah Journal Informatic, Education and Management (JIEM) CENDEKIA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Jurnal Al-Fawa'id : Jurnal Agama dan Bahasa Dedikasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat EduNaturalia: Jurnal Biologi dan Kependidikan Biologi Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Journal of Business, Social and Technology Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Qawwam Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Conference Proceedings International Conference on Education Innovation and Social Science Jurnal Solusi Masyarakat Dikara Al-Usariyah: Jurnal Hukum Keluarga Islam Biosainsdik: Biologi Sains dan Kependidikan Cakrawala: Journal of Religious Studies and Global Society Edubiotik : Jurnal Pendidikan, Biologi dan Terapan Marsipature Hutanabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Mahasiswa & Penelitian Keperawatan Bhakti: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Muhammad Yassir
Institut Teknologi Dan Bisnis Nobel Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Metode Algoritma Genetik Dalam Pengenalan Pola Sinyal Suara Manusia Muhammad Yassir
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2, No 1 (2012): Jurnal Inspiration Volume 2 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v2i1.15

Abstract

Sinyal suara yang masuk diekstraksi dengan metode LPC lalu dikodekan menjadi 24 string biner (1 dan 0) yang kemudian menjadi data masukan pada Algoritma Genetik (AG). Metode AG bekerja berdasarkan proses pencocokan pola sinyal suara masukan dengan pola sinyal suara yang telah tersimpan dalam database. Pengambilan keputusan AG bergantung pada pencarian nilai fitnes (kecocokan) terbaik dengan cara memanfaatkan teknik randomisasi dengan melibatkan penyalinan string dan pertukaran string. Pada penelitian ini digunakan suara dari 5 orang target yang dimasukkan dalam 3 database yang berbeda. Sistem pertama menggunakan masing-masing 10 data suara tiap orang, sistem kedua menggunakan masing-masing 7 data suara tiap orang, dan sistem ketiga menggunakan masing-masing 5 data suara tiap orang. Hasil penelitian menunjukkan pengujian sinyal suara yang telah tersimpan dalam database adalah 100% dikenali, dan pengujian untuk sinyal suara baru dari kelima target adalah 72%.
Pengembangan Aplikasi Pantau Denyut Nadi Pasien Muhammad Yassir; Agunawan
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal Fokus Elektroda Vol 8 No 1 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1238.289 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk (1) Merancang Sistem Aplikasi Mobile untuk memantau status denyut nadi pasien secara real time menggunakan platform android berbasis client server dan (2) Mengimplementasikan aplikasi pantau denyut nadi pada pusat kesehatan masyarakat. Penelitian ini dilaksanakan di Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya dan diimplementasikan pada Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Pangkep dengan menggunakan metode survey lapangan dan mengambil data kuisioner tenaga medis sebagai responden. Penelitian dilakukan setelah sebelumnya dibuat sebuah system aplikasi mobile berbasis android. Aplikasi ini diuji dengan metode functional requirement dan angket. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap fungsi dari aplikasi ini dapat berjalan dengan baik. Sedangkan hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 20 responden sebagian besar (95%) tenaga medis menyatakan bahwa aplikasi ini relevan untuk digunakan sebagai aplikasi memantau denyut nadi pasien. Rata-rata 85% menyatakan bahwa aplikasi ini sangat mudah digunakan serta 90% menganggap aplikasi ini sangat membantu tenaga medis.
Pembangunan Sistem Informasi Akademik (Studi Kasus : STIA AL Gazali Barru) Muhammad Yassir
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 8 No. 3 (2023): Jurnal Fokus Elektroda Vol 8 No 3 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penyebaran informasi akademik kepada mahasiswa dan dosen di STAI Al Gazali Barru masih sangat kurang efektif dan efisien, baik dari segi waktu maupun biaya. Hal ini disebabkan oleh komunikasi akademik masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi yang handal sehingga dapat membantu perguruan tinggi untuk mengelola informasi dan memberikan kemudahan kepada Dosen dan mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metodologi scrum, dimulai dengan Product Backlog, Sprint Backlog, sprint, dan Working Increment of The Software. Sistem Informasi akademik ini terdiri dari beberapa menu yang mempunyai fungsi dan pendukung dalam penyampaian informasi akademik yang dapat digunakan oleh admin, dosen dan mahasiswa dalam menginput dan mengelola nilai dosen sehingga hasil akhir dapat menginput data mahasiswa, dosen, nilai, absen dan status pembayaran SPP hingga mencetak transkrip nilai. Dengan adanya sistemi formasi akademik ini dapat membantu pihak perguruan tinggi dalam menyampaikan sebuah informasi akademik kepada dosen dan mahasiswa secara efektif dan efesien baik dari segi dana operasional dan waktu. Berdasarkan hasil uji black box menunjukkan bahwa setiap activity pada aplikasi dapat berjalan dengan baik.
Development Of The Lakip Information System Using The Waterfall Method Muhammad Yassir; Gafur; Ita Fitriati
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Fokus Elektroda Vol 9 No 2 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

LAKIP becomes an important tool for evaluation and feedback for all government stakeholders. In fact, the preparation of lakip is still done manually and has not been integrated with the SKPD. The research is aimed at building a system of information preparation LAKIP in the government of the district of Polewali Mandar. The methods used are waterfall with Unified Modeling Language, Macromedia Dreamweaver CS 6 for interface design, and postgresql for database design. After a black box test, the resulting system can work in detail with precision and accuracy
Desain dan Implementasi Learning Management System Berbasis Knowledge Management, Learning Organizations dan Learning Experience Muhammad Yassir
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 9 No. 3 (2024): Jurnal Fokus Elektroda Vol 9 No 3 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Corporate university merupakan sebuah sistem yang menggabungkan antara Knowledge Management, Learning Organization dan Learning Experience. Tuntutan keberadaan media perangkat lunaknya sangat dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun, mengimplementasikan dan menguji Learning Management System berbasis Corporate University. Metode yang digunakan adalah agile scrum dengan tahapan yang mencakup product backlog, sprint backlog, sprint, dan working increment of the software. Penelitian ini menemukan sebuah perangkat lunak berupa lms yang khusus dirancang dan dibangun sesuai kebutuhan corporate university dengan mengintegrasikan km, lo dan le pada pola 70:20:10. Tahap pengujian instrumen dilakukan uji validitas pearson product moment dan uji reliabilitas alfa cronbach. Tahap pengujian keberfungsian dilakukan dengan metode black box testing dan untuk kepuasan pengguna dilakukan dengan angket dan kuesioner menggunakan analisis frekuensi, persentasi, rata-rata dan standar deviasi. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa lms ini dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Hal ini diperkuat dengan hasil analisis frekuensi dan persentasi, sebanyak 84% responden merasa puas secara keseluruhan. Sedangkan nilai rata-rata dan standar deviasi untuk setiap pertanyaan yang diberikan kepada responden berada di atas 4.0, menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi. Kesimpulannya adalah penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam bidang pengembangan sistem pembelajaran berbasis teknologi, khususnya dalam konteks corporate university. Dengan mengintegrasikan km, lo, dan le, penelitian ini menawarkan model lms yang lebih komprehensif dan sesuai dengan kebutuhan organisasi modern.
Pengaruh Artificial Intelligence (AI) Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa yang Dimediasi oleh Motivasi Belajar dan Kreativitas Yassir, Muhammad; Saharuna
Jambura Journal of Educational Management Volume 5 Nomor 1, Maret 2024
Publisher : JURUSAN MANAJEMEN PENDIDIKAN FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37411/jjem.v5i1.2921

Abstract

This study aims to determine the influence of Artificial Intelligence (AI) on students' learning outcomes mediated by learning motivation and creativity in the Modeling and Simulation course at the Nobel Institute of Technology and Business, Indonesia. This research was conducted using an ex post facto research design, which is a type of research conducted after certain events or conditions have occurred. The research sample consisted of 60 students selected from the entire student population at the Nobel Institute of Technology and Business, Indonesia. Data collection in this study used questionnaires for the variables of students' perceptions of Artificial Intelligence (AI), learning motivation, and creativity, as well as a test for the learning outcomes variable. The validity of the four instruments was tested using the Gregory technique, and reliability was tested using Cronbach's Alpha. The collected data were analyzed using descriptive and inferential statistics (Path Analysis). The results of the study indicate that: (1) Artificial Intelligence (AI) has a significant direct influence on learning motivation, creativity, and learning outcomes, (2) Artificial Intelligence has a significant influence on learning outcomes mediated by learning motivation, and (3) Artificial Intelligence has a significant influence on learning outcomes mediated by creativity. Therefore, educational institutions can utilize the potential of AI to enhance students' learning motivation, creativity, and learning outcomes more effectively.
The Influence of STEM Learning Models on the Learning Outcomes of Modeling and Simulation Mediated by 21st Century Skills and Leadership Competence Yassir, Muhammad; Purnamawati; Hasanah Nur
Jambura Journal of Educational Management Volume 5 Nomor 2, September 2024
Publisher : JURUSAN MANAJEMEN PENDIDIKAN FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37411/jjem.v5i2.3193

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Model Pembelajaran STEM terhadap Hasil Belajar Pemodelan dan Simulasi yang Dimediasi oleh Keterampilan Abad 21 dan Kompetensi Kepemimpinan. Penelitian ini merupakan penelitian ex post facto, yaitu penelitian yang dilakukan setelah peristiwa atau kondisi tertentu terjadi. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan kuesioner untuk variabel Pembelajaran STEM, Keterampilan Abad 21, Kompetensi Kepemimpinan, dan Hasil Belajar. Validitas dari keempat instrumen tersebut diuji dengan menggunakan uji korelasi Pearson Product Moment, dan reliabilitasnya dinilai dengan menggunakan Cronbach's Alpha. Selanjutnya, data yang terkumpul dianalisis dengan menggunakan statistik deskriptif dan inferensial (Path Analysis). Penggunaan Analisis Jalur memberikan keuntungan dalam mengeksplorasi hubungan antar variabel yang kompleks dan memfasilitasi pengujian empiris model konseptual. Temuan penelitian menunjukkan bahwa; (1) Terdapat pengaruh langsung yang positif dan signifikan dari pembelajaran STEM terhadap hasil belajar, keterampilan abad ke-21, dan kompetensi kepemimpinan, (2) Keterampilan abad ke-21 dan kompetensi kepemimpinan masing-masing juga memiliki pengaruh langsung yang positif dan signifikan terhadap hasil belajar, dan (3) Pembelajaran STEM memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar yang dimediasi oleh Keterampilan Abad ke-21 dan kompetensi kepemimpinan.
Prediction Analysis of Package C Student Graduation at the Bollo DMansel Community Learning Activity Center (PKBM) with the Naïve Bayes Algorithm Method Yassir, Muhammad; Cahyani, Wanda
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 4 No. 3 (2024): Volume 4 Issue 3, 2024 [August]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v4i3.751

Abstract

Education plays a crucial role in improving the quality of human resources and is the key to a nation's progress. Bollo DMansel Community Learning Activity Center (PKBM) in West Papua provides a Paket C Equivalency Education program to help those who are underserved by formal education. The main challenge in this program is to increase student graduation rates. This research aims to analyze and predict the graduation of Paket C students at PKBM Bollo DMansel using the Naive Bayes algorithm method. The data used includes historical student data from 2021 to 2023, with a total of 128 students. The research steps include data collection, data pre-processing, Naive Bayes algorithm application, and prediction model evaluation. The results show that the Naive Bayes algorithm can provide graduation prediction with fairly high accuracy. The factors that most influence student graduation were identified, including attendance, test scores, and participation in activities. This research makes a real contribution to improving the quality of education at PKBM Bollo DMansel by providing a prediction tool to identify students at risk of not graduating so that timely intervention can be provided.
PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENUNJANG PROSES BELAJAR MENGAJAR DI SEKOLAH Ahmad Firman; Muhammad Yassir; Andi Ircham Hidayat; Nurul Istiqamah; Eka Wijaya Paula; Muh. Syilfa Nooviar; Muhammad Komeini; Agusrianto Agusrianto
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 4 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i4.24408

Abstract

Abstrak: Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) memiliki potensi besar dalam dunia pendidikan. Tujuan pengabdian ini dimaksudkan untuk memberikan pelatihan kepada guru Sekolah Menengah Atas tentang AI. Selain memberikan pelatihan hardskill, pengabdian ini juga memberikan gambaran perkembangannya saat ini dalam bidang Pendidikan.Tujuan pengabdian ini dimaksudkan untuk memberikan penyuluhan sekaligus pelatihan kepada guru/tenaga pendidik tentang AI serta perkembangannya saat ini dalam bidang pendidikan, Peserta dari kegiatan ini adalah seluruh Guru yang ada di SMK Negeri 3 sebanyak 25 orang. Metode kegiatan yang dilakukan meliputi persiapan, pelaksanaan hingga evaluasi, sehingga pencapaian dalam meningkatkan kinerja pengajaran guru dapat terlaksana secara masifmencakup pemaparan materi kepada peserta yang kemudian dilanjutkan dengan praktik menggunakan AI. Berdasarkan hasil evaluasi kuesioner yang diberikan kepada peserta, hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dapat diamati bahwa adanya peningkatan pemahaman sebesar 85% dengan indikator guru-guru yang memahami konsep AI, Menggunkan tools AI serta mengimplementasikan AI. Setelah kegiatan ini para guru ingin terus mengembangkan keterampilan dan pengetahuan dalam penggunaan teknologi baru dan perlu diadakan kegiatan lanjutan berupa implementasi lebih mendalam berbagai tools berbasis AI yang dapat membantu guru meningkatkan kualitas pengajaran mereka dan tetap relevan dalam dunia pendidikan yang terus berubah. Abstract: Artificial Intelligence (AI) has great potential in the world of education. The purpose of this service is intended to provide training to high school teachers about AI. Apart from providing hard skills training, this service also provides an overview of current developments in the field of education. The aim of this service is intended to provide counseling and training to teachers/teaching staff about AI and its current developments in the field of education. Participants in this activity are all existing teachers at SMK Negeri 3 as many as 25 people. The activity methods carried out include preparation, implementation and evaluation, so that achievements in improving teacher teaching performance can be achieved on a massive scale, including exposure of material to participants which is then followed by practice using AI. Based on the results of the questionnaire evaluation given to participants, the results of this community service activity can be observed that there is an increase in understanding of 85% with indicators of teachers who understand AI concepts, use AI tools and implement AI. After this activity, teachers want to continue developing skills and knowledge in using new technology and need to hold follow-up activities in the form of more in-depth implementation of various AI-based tools that can help teachers improve the quality of their teaching and remain relevant in the ever-changing world of education.
LoRaWAN-Based Communication for Autonomous Vehicles: Performance and Development Saharuna, Saharuna; Adiprabowo, Tjahjo; Yassir, Muhammad; Nurdiana, Dian; Adi, Puput Dani Prasetyo; Kitagawa, Akio; Satyawan, Arief Suryadi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 16, No 3 (2024)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v16i3.2311.236-254

Abstract

Automotive technology in the future continues to develop with a variety of sophistication, especially in vehicles that can move on their own, this research is new from previous developments, intelligent vehicles can be seen from various system developments ranging from the ability to find parking positions, have the right navigation system, and are equipped with various artificial senses such as LiDAR, Smart Camera, Artificial Intelligence, and various components for telecommunications. A small part that will be discussed in this research is in terms of data communication. The development of intelligent vehicles in a broader scope can be included in one of the categories to build a Smart City. In the analysis system, this research develops in terms of analyzing the possibility of data collisions or how to avoid them, with various methods that can be developed and approached comprehensively using LoRaWAN, so that a method can be determined using LoRaWAN Communication and LoRa Modules that can have an important impact in the development of intelligent vehicles or autonomous vehicles for Smart City. In this paper, the LoRa data transmission approach is to use the GPS Module, the GPS Module data is sent from each car to the nearest LoRaWAN Gateway, the car can automatically select the nearest Gateway for data optimization, reducing Packet Loss and Signal Attenuation due to LoRa data communication in the NLOS area, This article still uses data transmission simulation using MATLAB and is planned to be applied to Smart vehicles directly, the contribution of this research is the discovery of a new method in terms of LoRaWAN-based multi-point data transmission that can avoid data collisions from the position of intelligent vehicles in Mobile or moving, in building Smart City technology in the future.
Co-Authors Abd. Rahman Abdul Khalik Abdulloh, Muhammad Wahid Adi, Puput Dani Prasetyo Adiprabowo, Tjahjo Afkar Agunawan, Agunawan Agusrianto Agusrianto Agustina Rantesalu Ahmad Firman Ajib Hanani Akram, Habibul Al Mahdi, Usamah Altin, Yunita Amrullah, Muhammad Andi Ircham Hidayat Andi Marlinah Anuar Ramut Arivatussaqdiyah, Arivatussaqdiyah Asri asri Aswarita, Rika Aulyah Zakilah Ifani Cahaya, Lidiya Cahyani, Wanda Chanif Setiawan, Muchammad Fyan Wijaya Komputra Ahmadi Gafur Gafur Gafur, Gafur Ganis Chandra Puspitadewi Hanum, Erlia Harry Soepandi Hartono, Makmur Hasanah Nur Husaini, Akhmad Irmayanti Isnani, I Ita Fitriati Jamada, Gafur Jamaluddin, Maryam Johan Ericka Wahyu Prakasa Khoirul Ahsan Kitagawa, Akio Kurniawati Kurniawati Ladipin, Ladipin M. Yogi Riyantama Isjoni Mahmad Khory, Hariatul Hafidzah Mairi Sukma Masyita Risna Maufira, Rila Meutia Maulina, Meutia Muh. Syilfa Nooviar Muhammad Komeini Muhammad Rijal Muhammad Tahir Muid N, Abd. Muthalib, Abd. Muthi Syahidah Arifuddin Nir Fathiya Nurani Nurdiana, Dian Nursafiah, Nursafiah Nurul Istiqamah Paula Eka Wijaya Purnamawati Puspita, Diah Eka Putri, Rahayu Raden Wirawan Ritonga, Ali Akbar Rizky Fachri Zain, Bayu Saharuna Saharuna Saharuna, Saharuna Sastya Hendri Wibowo Satyawan, Arief Suryadi Silvini, Yaumil Sitti Suhada Suriani, Halisah Usman, Irwan Wiljanatunnisa, Wiljanatunnisa Yusuf, Husainah Zubair, Abdurrahman