Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.809
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPTK: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship (IJBE) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) CogITo Smart Journal IJIS - Indonesian Journal On Information System JURNAL PETIK Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Applied Data Sciences Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Ismart Edu: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi International Journal of Information Techonology and Education (IJITE) Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Johan Reimon Batmetan
Department Of Information And Communication Technology Education, Universitas Negeri Manado, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL PETIK

 1 
Virtual Assistant untuk Prediksi Kepribadian Mahasiswa dalam Memilih Karir Berkelanjutan Johan Reimon Batmetan; Henny Nikolin Tambingon; Viktory Nicodemus Joufree Rotty
PETIK : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Vol 8, No 2 (2022): Petik vol 8 no 2 tahun 2022
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/jpetik.v8i2.2150

Abstract

Abstract — Memilih karir yang baik penting dilakukan sejak dini saat Anda masih kuliah. Karir yang baik akan membantu harus sesuai dengan kepribadian setiap orang untuk memastikan bahwa karir dapat dijalani dalam waktu yang berkesinambungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi karir mahasiswa di perguruan tinggi berdasarkan kepribadiannya menggunakan asisten virtual. Metode yang digunakan adalah metode prototype untuk membangun asisten virtual dengan mengadopsi tes kepribadian MBTI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa asisten virtual yang dibangun sangat baik untuk merekomendasikan pilihan karir yang tepat kepada mahasiswa di perguruan tinggi sesuai dengan kepribadian yang dimiliki oleh masing-masing mahasiswa. Asisten virtual yang dihasilkan berhasil mengimplementasikan model uji MBTI dalam sistem yang dibangun dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam merekomendasikan pilihan karir. Penelitian ini menyimpulkan bahwa memprediksi pilihan karir yang tepat akan dapat membantu mahasiswa di perguruan tinggi untuk mempersiapkan karir sejak dini ketika masih mendidik dan mempraktekkannya dengan baik sehingga menghasilkan pilihan karir yang berkelanjutan di masa depan.Kata Kunci —  Karir, Pendidikan Tinggi, Kepribadian, Prediksi, Asisten Virtual Abstract —  Choosing a good career is important to do early when you are still in college. A good career will help must match the personality of each person to ensure that the career can be lived in a sustainable time. The purpose of this study is to predict a student's career in college based on his personality using a virtual assistant. The method used is a prototype method to build a virtual assistant by adopting the MBTI personality test. The results of this study indicate that the virtual assistant that is built is very good for recommending the right career choice to students in college according to the personality of each student. The resulting virtual assistant has successfully implemented the MBTI test model in the system built and has a high level of accuracy in recommending career choices. This study concludes that predicting the right career choice will be able to help college students to prepare for a career from an early age while still educating and practicing it well so as to produce sustainable career choices in the future. Keywords— Careers, Higher Education, Personality, Prediction, Virtual Assistant
Virtual Assistant untuk Prediksi Kepribadian Mahasiswa dalam Memilih Karir Berkelanjutan Batmetan, Johan Reimon; Tambingon, Henny Nikolin; Rotty, Viktory Nicodemus Joufree
Petik: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Vol. 8 No. 2 (2022): Volume 8 No 2 Tahun 2022
Publisher : Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/petik.v8i2.1261

Abstract

Abstract — Memilih karir yang baik penting dilakukan sejak dini saat Anda masih kuliah. Karir yang baik akan membantu harus sesuai dengan kepribadian setiap orang untuk memastikan bahwa karir dapat dijalani dalam waktu yang berkesinambungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi karir mahasiswa di perguruan tinggi berdasarkan kepribadiannya menggunakan asisten virtual. Metode yang digunakan adalah metode prototype untuk membangun asisten virtual dengan mengadopsi tes kepribadian MBTI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa asisten virtual yang dibangun sangat baik untuk merekomendasikan pilihan karir yang tepat kepada mahasiswa di perguruan tinggi sesuai dengan kepribadian yang dimiliki oleh masing-masing mahasiswa. Asisten virtual yang dihasilkan berhasil mengimplementasikan model uji MBTI dalam sistem yang dibangun dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam merekomendasikan pilihan karir. Penelitian ini menyimpulkan bahwa memprediksi pilihan karir yang tepat akan dapat membantu mahasiswa di perguruan tinggi untuk mempersiapkan karir sejak dini ketika masih mendidik dan mempraktekkannya dengan baik sehingga menghasilkan pilihan karir yang berkelanjutan di masa depan. Kata Kunci — Karir, Pendidikan Tinggi, Kepribadian, Prediksi, Asisten Virtual Abstract — Choosing a good career is important to do early when you are still in college. A good career will help must match the personality of each person to ensure that the career can be lived in a sustainable time. The purpose of this study is to predict a student's career in college based on his personality using a virtual assistant. The method used is a prototype method to build a virtual assistant by adopting the MBTI personality test. The results of this study indicate that the virtual assistant that is built is very good for recommending the right career choice to students in college according to the personality of each student. The resulting virtual assistant has successfully implemented the MBTI test model in the system built and has a high level of accuracy in recommending career choices. This study concludes that predicting the right career choice will be able to help college students to prepare for a career from an early age while still educating and practicing it well so as to produce sustainable career choices in the future. Keywords— Careers, Higher Education, Personality, Prediction, Virtual Assistant
Co-Authors Abinarti Paende Albertin Parupang Alfandy Parera Alfrina Mewengkang Anthoni R. Pulakiang Arauna Rangan Pabara Arje Cerullo Djamen Armstrong F. Sompotan Ayu Monika Br Surbakti Bangun, Veo Rani Sania Br Chelyca Vira Mita Kaliu Chensui Natania Sage Christine Takarina Meitty Manoppo Daniel Riano Kaparang Debie Kalalo Deitje Adolfien Katuuk Desyemca Florenda Indra Muda Dina Demhi Elni Usoh Feliks Stefanus Raube Fradel R. Sigar, Verry R. Palilingan, Mario T. Parinsi Gilly Marlya Tiwow Gloria Inviniti Milania Lolowang Graldo Sarempa Grasela Wowor Harke Mosey Henny N. Tambingon Herman Koessoy Hiskia Kamang Manggopa Idjie, Elyis Y. C Jaime Da Costa Lobo Suares Jeffry Sony Junus Lengkong Jimmy Waworuntu Joulanda A. M. Rawis Julita Mamonto Kaliu, Chelyca Vira Mita Kambey, Joseph Kebri Kein Mopudy Pajung Kembuan, Eddy D.R.E Kumampung, Deislie R. Henrieta Liando, Olivia Eunike Selvie Lihart Lumapow Lolowang, Gloria Inviniti Milania Makalunsenge, Sri Wahyu Widiati Mamonto, Julita Veronica Mamuaja, Marlin Penina Mariana Rengkuan Marshel R. Kapahang Mei Litha Saleppa Metsi Daud1 Mosey, Harke Muda, Desyemca Florenda Indra Muhammad Nur Muyu, Ronaldo Natasya Misnawati Sikki Natasya Sikki Nayoan, Leyri Olivia Eunike Selvie Liando Orbanus Naharia Paende, Abinarti Palilingan, Verry Ronny parabelem tinno dolf rompas Parupang, Albertin Peggy Veronica Toga Peggy Veronica Togas Rima Lolong Rotty, Viktory Nicodemus Joufree Ruma, Satin La Rumagit, Selvie Serly Runtuwene, Marcelino M. A Sage, Chensui Natania Saleppa, Mei Litha Sarempa, Graldo Shelty D. M. Sumual Sondy C. Kumajas Songgigilan, Ridho Junior Sumampouw, Merry M. Sumual, Tinneke E. M. Surbakti, Ayu Monika Br Susan Jacobus Suyoto Suyoto Taqwa Hariguna Tarandung, Iszach R P Tentero, Jenifer Yunisha Toga, Peggy Veronica Trudi Komansilan Tulungen, Franky Reintje Turang, Omega S.M. Untu, Avandi E. Veo Rani Sania Br Bangun Wasti Wasti Wasti, Wasti Watung, Hensy Wensi Ronald Lesli Paat Wiranatha, I Made Nomo Wowor, Grasela Yusuf, Yusnia Zalukhu, Grace Natalia