Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Penerapan Analisis Faktor dalam Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Mahasiswa dalam Memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar Ermawati; Alwi, Wahidah; Elpira, Fifi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v3i1.37239

Abstract

Jurusan Matematika merupakan salah satu jurusan yang memiliki banyak peminat, dilihat dari jumlah jumlah pendaftar pada penerimaan mahasiswa baru yangdari tahu ke tahun semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Dalam penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Data tersebut selanjutnya dianalisis dengan menggunakan Analisis Faktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat lima faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Faktor-faktor tersebut adalah keistimewaan dan fasilitas, Gedung perkuliahan dan Sosial, Promosi, kenyamanan, dan keadaan.
Klasifikasi Penderita Anemia Menggunakan Metode Regresi Logistik Ermawati; Ibnas, Risnawati; Kurniawan, Baso Agung
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.45083

Abstract

Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penderita anemia pada remaja putri dengan berbagai faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model klasifikasi penyakit anemia. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dimana menerapkan teknik data mining yaitu metode regresi logistic untuk mengklasifikasi faktor-faktor penyebab anemia pada remaja wanita. Atribut yang digunakan yaitu faktor-faktor yang mempengaruhi anemia diantaranya ferritin serum, STfR, dan riwayat penyakit kronis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat dua variabel yang berpengaruh secara signifikan dalam mengklasifikasi anemia yaitu ferritin serum, dan STfR dengan tingkat akurasi sebesar 79,23%, presisi sebesar 80,18%, dan recall sebesar 96,39%, yang berarti bahwa model cukup baik dalam mengklasifikasikan remaja putri yang terdiagnosis anemia dan tidak anemia.
Convenience Sampling dengan Survei Daring pada Minat Lanjut Studi Siswa SMA/Sedejarat di Provinsi Sulawesi Selatan Arifin; Ermawati; Jaya, Andi Indra; Pratiwi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i1.50672

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui minat studi lanjut siswa SMA/Sederajat ke perguruan tinggi di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan teknik convenience sampling dan survei daring. Teknik convenience sampling dipilih karena kemudahan akses dan distribusi yang efisien. Survei daring dilakukan dengan menyebarkan angket yang dibuat menggunakan Google form kemudian dibagikan melalui grup WhatsApp. Data yang berhasil dikumpulkan selama 4 hari sebanyak 221 respoonden/siswa kelas 12 SMA dari berbagai kota dan kabupaten di Sulawesi Selatan. Hasil survei menunjukkan bahwa 75,1% siswa berminat untuk melanjutkan studi, dengan sebagian besar tertarik pada bidang teknik (24,9%) dan kesehatan (22,6%). Sedangkan faktor utama dalam memilih perguruan tinggi adalah biaya yang terjangkau (62,4%). Penelitian ini memberikan wawasan awal mengenai minat studi lanjut siswa di Sulawesi Selatan, serta menunjukkan efesiensi penggunaan convenience sampling melalui survei daring Google form dan grup WhatsApp sebagai alat pengumpulan data.
CLUSTERING OF STATE UNIVERSITIES IN INDONESIA BASED ON PRODUCTIVITY OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS USING K-MEANS AND K-MEDOIDS Ermawati, Ermawati; Sriliana, Idhia; Sriningsih, Riry
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 17 No 3 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol17iss3pp1617-1630

Abstract

Scientific publication is a measure of the performance of a university. Universities that are owned and operated by the government and whose establishment is carried out by the President of Republic Indonesia are state universities (PTN). One of the efforts that can be made to determine the quantity and quality of state university scientific publications is to conduct PTN clustering based on the productivity of scientific publications. This clustering aims to see the position of state universities in Indonesia into 3 categories, namely “high”, “medium”, and “low”. One of the clustering methods that can be used is cluster analysis. The cluster analysis used in this study is k-means and k-medoids with Silhoutte's validity. Based on the results of the analysis, it was found that the Silhouette k-means value (0.8018) was higher than the Silhouette k-medoids value (0.7281). Therefore, in this case, it can be concluded that the k-means method is better than the k-medoids. The results of cluster analysis using K-Means are 1) PTN with high productivity of scientific publications, namely ITB, ITS, UGM, and UI. The four PTNs are PTN as Legal Entity (PTN-BH) located in Java, 2) PTN with medium scientific publication productivity consists of 16 PTN which were dominated by PTN-BH and PTN as Public Service Board (PTN-BLU) with the largest location in Java, and 3) PTN with low scientific publication productivity consisted of 102 PTN which were dominated by PTN as general state financial management (PTN-Satker) with most locations outside Java.
Pemodelan kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di UIN Alauddin Makassar Ermawati, Ermawati; Alwi, Wahidah; Arifin, Arifin
Teknosains Vol 17 No 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v17i2.40178

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemodelan kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di UIN Alauddin Makassar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di pusat layanan UIN Alauddin Makassar, serta mengetahui dimensi layanan apa saja yang signifikan memengaruhi mahasiswa UIN Alauddin Makassar. Metode penelitian yang digunakan yaitu analisis regresi logistik biner karena variabel respon dalam penelitian ini merupakan variabel biner dengan dua kategori yaitu puas dan tidak puas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan hasil analisis data diperoleh bahwa variabel independen atau dimensi layanan yang signifikan berpengaruh terhadap kepuasan layanan administrasi akademik adalah variabel tangibles atau bukti fisik (X1) dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,282 atau 28,2% dan variabel realibility (X2) dengan nilai koefisien regresi sebesar -0,167 atau 16,7%.
Penerapan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam Meramalkan Jumlah Penumpang Angkutan Laut di Pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Orna Waty Faradilla; Risnawati Ibnas; Ermawati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v12i2.51711

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Tahun 2023 dengan menggunakan metode brown’s double exponential smoothing. Peramalan jumlah penumpang diperlukan oleh pihak instansi dalam membuat perencanaan yang baik untuk menghindari risiko penumpang terlantar saat terjadinya peningkatan jumlah penumpang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model dan hasil peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Tahun 2023. Berdasarkan pada hasil dan pembahasan penelitian, diperoleh kesimpulan dengan nilai parameter dan nilai MAPE sebesar 37,85 % memperoleh model peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hattaa Makassar adalah Hasil peramalan jumlah penumpang angkutan laut di pelabuhan Soekarno-Hatta Tahun 2023 dengan menggunakan metode brown’s double exponential smoothing adalah pada bulan Januari jumlah penumpang sebanyak 33.706 orang, pada bulan Februari jumlah penumpang turun menjadi 33.623 orang dan terus mengalami penurunan bertahap menjadi 32.786 orang pada bulan Desember 2023.
Implementasi regresi binomial negatif dalam mengatasi overdispersi pada analisis determinan jumlah pengangguran di pulau Sulawesi tahun 2023 Erna; Ermawati; Wahidah Alwi; Sri Dewi Anugrawati
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i2.61738

Abstract

This study focuses on the implementation of negative binomial regression as a solution to overcome the problem of overdispersion in the analysis of determinants of unemployment on the island of Sulawesi in 2023. Unemployment is not only viewed as a statistical phenomenon or economic issue, but also as an important indicator that reflects social welfare and the success of development in a region. Sulawesi Island, with its growth in the agricultural and industrial sectors, faces serious challenges in reducing unemployment rates, which have the potential to cause regional disparities if not addressed appropriately. This study aims to develop an appropriate negative binomial regression model to overcome overdispersion and identify the main factors that influence the unemployment rate. The method used is negative binomial regression analysis of district/city unemployment data in Sulawesi Island, which is discrete and shows symptoms of overdispersion. With significant variables including population size, Human Development Index (HDI), and the number of job placement or fulfillment services. These three factors have been proven to have a significant effect on the number of unemployed people in Sulawesi Island in 2023.
Analisis Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Ditinjau Dari Tipe Kepribadian Keirsey Pada Peserta Didik MTsN Gowa Yuliany, Nur; Widiastika Suartawa; Ermawati; Eka Damayanti
Alauddin Journal of Mathematics Education Vol 7 No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : Department of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to identify the classification of students’ Keirsey personality types and analyze ninth-grade students’ mathematical conceptual understanding at MTsN Gowa based on those personality types. This research was conducted because conceptual understanding is a crucial component in learning mathematics; however, many students still struggle to comprehend mathematical concepts even after receiving instruction. Additionally, previous studies have primarily focused on learning models, materials, or cognitive factors and have not explored the role of psychological characteristics such as Keirsey personality types. Therefore, this research addresses this gap by examining whether students’ conceptual understanding is influenced by their personality tendencies. This study employed a quantitative descriptive method with saturated sampling involving all 74 ninth-grade students. The instruments used were the Keirsey personality questionnaire, a mathematical conceptual understanding test, and documentation. The findings show that the personality classification consists of 19 Guardian, 20 Artisan, 13 Rational, and 22 Idealist students. The level of mathematical conceptual understanding is categorized as moderate with an average score of 67.78, which remains below the minimum mastery criteria. Based on personality types, students with the Rational personality type achieved the highest scores due to their analytical and logical thinking tendencies, which support conceptual reasoning. Meanwhile, Guardian personality type students obtained the lowest scores, which may be due to their preference for structured and procedural learning, making abstract conceptual reasoning more challenging. The contribution of this study lies in offering a new perspective in mathematics education by integrating personality-based differentiation. These findings may serve as a reference for developing adaptive and personalized learning strategies that align with students’ psychological characteristics, potentially improving the effectiveness of mathematics instruction.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBANTUAN EDPUZZLE PADA MATERI BANGUN RUANG DI MTS SULTAN HASANUDDIN Nabila; Ermawati; Lisnasari Andi Mattoliang; Sri Sulasteri; Ahmad Farham Majid
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 11 No. 03 (2025): Volume 11 No. 03 September 2025 In Build
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v11i03.8617

Abstract

Mathematics learning on solid geometry is often considered difficult due to the limited media used, therefore more interactive media are needed. This study aimed to develop an interactive learning media assisted by Edpuzzle that is valid, practical, and effective. The type of research is Research and Development (R&D) using the 4D model (Define, Design, Develop, Disseminate). The research instruments included validation sheets, teacher and student response questionnaires, student activity observation sheets, learning implementation sheets, and learning achievement tests. The subjects were 23 seventh grade students of MTs Sultan Hasanuddin. The results showed that the developed media had a validity level of 95% (very valid). Practicality was indicated by teacher responses of 85% (very good) and the implementation of learning in the 'implemented' category. Effectiveness was shown by student activities of 90% (very active), student responses of 87.36% (very good), and 86.96% of students achieving the minimum mastery criteria with an N-Gain of 0.54 (moderate improvement). Therefore, the interactive learning media assisted by Edpuzzle was declared valid, practical, and effective to be used in mathematics learning on solid geometry.
ANALISIS DETERMINAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH Desi Rita Sari; Dicky Perwira Ompusunggu; Ermawati Ermawati; Kardo Kardo; Merihtya Adelina Br Ginting; Micka Himart; Putri Naysila Rahayu; Saturina Maya Dewi
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 12 No 6.D (2026): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk meneliti dampak partisipasi angkatan kerja, persentase penduduk miskin, dan indeks pemberdayaan gender terhadap IPM (Indeks Pembangunan Manusia) di 14 kabupaten/kota Provinsi Kalimantan Tengah pada periode 2019–2023. Pendekatan yang diterapkan ialah regresi data panel melalui model Fixed Effect, yang dipilih sesuai hasil Uji Hausman dan Chow. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa partisipasi angkatan kerja serta penduduk miskin memberikan pengaruh negatif yang bermakna terhadap IPM, sedangkan indeks pemberdayaan gender menunjukkan dampak positif yang signifikan. Secara bersamaan, ketiga variabel ini memberi kontribusi yang signifikan pada IPM. Kesimpulan ini menyoroti perlunya upaya mengurangi kemiskinan, meningkatkan mutu tenaga kerja, dan memperkuat pemberdayaan gender guna mendukung pertumbuhan IPM yang berkelanjutan di Provinsi Kalimantan Tengah.