Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.224
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research Language Literacy: Journal of Linguistics, Literature, and Language Teaching IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Mantik TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (JASMIEN) IJISTECH Journal of Applied Data Sciences Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Masyarakat Indonesia Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Data Sciences Indonesia (DSI) International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan Deli Sains Informatika JATAED: Journal of Appropriate Technology for Agriculture, Environment, and Development PERFECT: Journal of Smart Algorithms Jurnal Sistem Informasi Komputer
Muhammad Khoiruddin Harahap
Politeknik Ganesha Medan, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Real-Time Classification of Local Orange Fruit Quality Using YOLO (You Only Look Once) and SVM (Support Vector Machine) Methods Harahap, Muhammad Khoiruddin; Candra, Rudi Arif; Budiansyah, Arie; Aritonang, Romulo P.; Zulfan, Zulfan; Saputra, Devi Satria
PERFECT: Journal of Smart Algorithms Vol. 2 No. 2 (2025): PERFECT: Journal of Smart Algorithms, Article Research July 2025
Publisher : LEMBAGA KAJIAN PEMBANGUNAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN (LKPPL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62671/perfect.v2i2.55

Abstract

Oranges are a fruit that we often encounter and are even consumed by people because of their various benefits. Oranges have commercial value in Indonesia and have a fairly wide reach. In order to increase competitiveness, oranges must also meet market standards, both domestic and foreign, so that they can be accepted by consumers. Of course, in this case, orange selection is very important. increasing sales and market competition by sellers, important indicators in selecting citrus fruit are in terms of size and color. In general, the selection of citrus fruit is done manually and based on human thinking, which causes several weaknesses that must be corrected, including requiring a long time, human visual limitations, and being influenced by human psychology itself. This is what causes inconsistencies in selection. oranges and does not comply with existing market requirements. So a research was carried out regarding the quality classification of local citrus fruit using the YOLO (You Only Look Once) and SVM (Support Vector Machine) methods in real time. In the comparison made between the two methods used, Yolo was found to be the best method for classifying citrus fruit.
Prototype of IoT-Based Fruit Alcohol Level Measurement Tool Nursila, Nursila; Ilham, Dirja Nur; Yunan, Amsar; Harahap, Muhammad Khoiruddin; Candra, Rudi Arif
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 1 No. 1 (2021): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2021
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v1i1.1078

Abstract

The effect of alcohol on health is very large if you consume too much, and the fact that excessive alcohol levels can interfere with digestion can cause eye function disorders, decreased brain and nerve function as well as cancer. Knowing the alcohol content in fruits that are suitable for consumption by the body from an early age is very important. Based on this problem, this study aims to create a prototype measuring instrument for the alcohol content of fruits using the Blynk application. This circuit consists of 3 circuits, namely the input part in the form of an Mq3 sensor, the control part in the form of Nodemcu, and the output port in the form of the Blynk application. From the results of testing tools for four samples including durian, grapes, papaya, and apples for 25 times the test of the fruit is peeled for the next 2 hours the average percentage of durian alcohol content is 28.57%, grapes are 12.68%, papaya is 5.79 %, and apples by 18.6%. In this study, there is also the notification facility to the third smartphone that the alcohol content exceeds the alcohol content which is not good from the value set on the device.
Analisis Prediktif untuk Keputusan Bisnis : Peramalan Penjualan Husein, Amir Mahmud; Lubis, Fachrul Rozi; Harahap, Muhammad Khoiruddin
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Volume 1 Issue 1, June 2021
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v1i1.1196

Abstract

Peramalan penjualan produk adalah aspek utama dari manajemen pembelian, persediaan yang melebihi permintaan atau kekurangan akan berdampak pada manajemen pelayanan maupun secara ekominis. Makalah ini fokus mencoba menyajikan penerapan analisis prediktif dengan mengadopsi kerangka kerja Data Science (ilmu data) untuk menemukan wawasan yang berguna dalam pengambilan keputusan bisnis khususnya tentang peramalan penjualan produk di masa depan. Kerangka CRISP-DM diusulkan dengan tahapan pemahasan bisnis, pemahaman dan persiapan data, exploratory data analysis (EDA) dan pemodelan. Berdasarkan hasil pengujian data penjualan yang dievaluasi berdasarkan RMSE dan MAE, algoritma XGBoost menghasilkan prediksi berada dalam 1,3% kemudian ARIMA sebesar 1.6%, masih lebih baik dibandingkan LinearRegression, RandomForestdan LSTM dengan tingkat kesalahan sebesar 1.81%, 1.97%, 2.21% pada masing-masing algoritma dari data aktual.
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PROFITABILITAS PADA UMKM SERABI S.SE,MM, Yanti; Rosihana, Riscki Elita; Harahap, Muhammad Khoiruddin
Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Manajemen dan Akuntansi Medan Januari 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jumansi.v7i1.6175

Abstract

To determine a company's success in generating profits, one can look at the company's ability to use working capital productively. Therefore, it is necessary to use profitability ratios to determine the extent of a company's ability to generate profits for its owners through all of its capabilities and resources. This study aims to determine whether there is an influence between working capital and profitability in Serabi MSMEs. The data source used in this study is primary data obtained from the field in the form of observation results. The data collection method was carried out through participatory and covert observation, which involved directly observing the object and participating in daily activities. The data was sourced from the financial reports of Serabi SMEs from March to June 2023. The data was analyzed using profitability ratios such as net profit margin (NPM), gross profit margin (GPM), and return on assets (ROA), yielding percentage levels that indicate the company's effectiveness in managing working capital. The results of this study are as follows: A. There is a relationship between working capital and profitability, meaning that the larger the working capital, the greater the profit obtained. B. Serabi SMEs are not yet efficient in managing their working capital, as evidenced by the NPM calculation, which is still below 5%, so it cannot be considered good. C. Serabi SMEs are capable of generating good gross profit, with the GPM ratio percentage nearly reaching 5%, and the company can be considered satisfactory. D. Serabi SMEs are productive in generating net profit, as evidenced by the ROA percentage exceeding 5%, so the company can be considered good.
Perancangan Prototipe Monitoring Keberadaan Objek Menggunakan Gps Tracker Berbasis Android Sandi Pratama; Muhammad Khoiruddin Harahap
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 1 No. 3 (2024): Volume 1 Nomor 3 September 2024
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menyajikan perancangan prototipe sistem monitoring keberadaan objek menggunakan GPS tracker berbasis Android. Prototipe ini memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan modul GPS untuk mendapatkan data lokasi objek yang ditentukan. Dengan kemampuan konektivitas nirkabel yang dimiliki ESP32, data lokasi yang diperoleh akan dikirim ke aplikasi Telegram, sehingga pengguna dapat memantau posisi objek dari mana saja dan kapan saja. Proses pengembangan sistem ini meliputi desain perangkat keras dan perangkat lunak. Mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai otak dari sistem, mengolah data dari modul GPS dan mengirimkannya dengan jaringan Wi-Fi. Aplikasi Android dirancang dengan antarmuka yang sederhana, memudahkan pengguna dalam mengakses informasi lokasi dengan link Google Maps. Diharapkan prototipe ini dapat menjadi solusi praktis untuk berbagai kebutuhan monitoring, seperti pelacakan kendaraan, hewan peliharaan, atau barang maupun objek yang bergerak. Dengan meningkatnya kebutuhan akan keamanan dan pemantauan yang efektif, sistem ini menawarkan inovasi yang relevan dalam bidang teknologi pemantauan objek.
Perancangan Aplikasi Absensi Karyawan Menggunakan Metode Waterfall Dengan Qr Code Berbasis Web Pada Artmindo Kencana Group Aulya Dian Pratiwi; Muhammad Khoiruddin Harahap
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 1 No. 2 (2024): Volume 1 Nomor 2 Mei 2024
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artmindo Kencana merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jual beli dan kontraktor. Pada perusahaan ini terdapat suatu sistem absensi karyawan yang masih berjalan secara manual, dimana dalam penerapan sistem absensi ini terdapat beberapa hal yang menjadi kendala, yaitu diantaranya adalah keefektifan dan efisiensi waktu dan proses pengabsenan, bentuk laporan absensi yang masih manual yang dapat menyulitkan dalam proses pencarian data, dan kemungkinan terjadinya data absensi yang hilang. Dengan alasan di atas maka penulis mencoba untuk memberikan alternatif pemecahan masalah dengan membuat suatu aplikasi sistem absensi yang akan mencatat data dan daftar kehadiran karyawan, waktu kedatangan, waktu pulang, yang akan dibuat secara sistematis dan terkomputerisasi dengan metode Qr Code, Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall dan berbasis web. sehingga akan menghilangkan proses pencatatan kehadiran karyawan yang selama ini telah berjalan secara manual pada Artmindo Kencana dan juga dengan penggunaan metode Qr Code akan mengurangi tingkat kesalahan penginputan dalam proses absensi tersebut.
Perancangan Sistem Informasi Tracer Study Alumni Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype pada Smks Bina Satria Medan Saskia Handayani; Muhammad Khoiruddin Harahap; Abdul Haris Lubis
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 1 No. 3 (2024): Volume 1 Nomor 3 September 2024
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alumni merupakan sumber daya penting yang harus direkrut dan dikembangkan sejak dini. Keterlibatan alumni memberikan masukan yang membangun dan diharapkan dapat meningkatkan hubungan serta membangun citra eksternal institusi. Study Tracer adalah layanan yang ditawarkan oleh lembaga pendidikan untuk melacak siswa yang lulus dari lembaganya. Layanan ini dapat digunakan untuk penerimaan lulusan dan pengumpulan data terkait. Untuk memperoleh informasi tersebut, dilakukan survei terhadap alumni yang disebut Tracer Study Alumni (TSA). Penelitian yang dilakukan di SMK Bina Satria Medan tentang pendataan dengan menggunakan layanan website Google Form ini terkendala banyak hal, antara lain fitur dan fungsinya masih terbatas, serta banyaknya berkas yang harus dikerjakan. Penggunaan sistem informasi pelacak data dan aplikasi web akan memudahkan pengolahan data yang diberikan alumni oleh peneliti. Tidak hanya akan membantu peneliti atau guru yang ingin melakukan penelitian khalayak, tetapi juga akan sangat memudahkan lulusan untuk mengisi informasi kajian khalayak dan mendorong komunikasi antara siswa dan sekolah.
Sistem Informasi Bahan Inventory Berbasis Web di PT. Ayu Bumi Sejati Menggunakan Metode Waterfall Muhammad Afdhalu Syifa Setiawan; Muhammad Khoiruddin Harahap; Rico Imanta Ginting
Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM ) Vol. 2 No. 3 (2025): Volume 2 Nomor 3 September 2025
Publisher : Jurnal Sistem Informasi Komputer ( SIKOM )

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan inventory barang merupakan aspek krusial bagi perusahaan produksi untuk mencegah kelebihan atau kekurangan stok dan biaya penyimpanan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi bahan inventory berbasis web di PT. Ayu Bumi Sejati dengan menggunakan metode waterfall. Melalui pendekatan ini, penelitian akan mengatasi masalah pengelolaan inventory yang saat ini dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan dan ketidakefisienan. Dengan sistem yang diusulkan, perusahaan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan inventory, mempermudah pemantauan persediaan, dan mempercepat proses pelaporan. Penelitian ini juga berkontribusi pada pengembangan teknologi informasi dalam industri manufaktur, serta memberikan kemudahan akses informasi bagi karyawan, sehingga meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan di perusahaan.
Co-Authors . Zulfan AA Sudharmawan, AA Abdul Haris Lubis Abdul Samad Adidtya Perdana, Adidtya Amir Mahmud Husein Amir Mahmud Husein, Amir Mahmud Amir Mahmud Husein, Mawaddah Harahap, Amir Amsar Yunan Amsar, Amsar Anugreni, Fera Ariany, Vince Arie Budiansyah Aritonang, Romulo P. Aulya Dian Pratiwi Ayesha Muazzam Candra Zonyfar Candra, Rudi Arif Clawdia, Jhessica Dicky Apdilah Diding Kusnady Dimas Sasongko Dina Afriani Dina Miftahul Jannah Eko Pramono Epi, Yus Erwinsyah Sipahutar Evan Afri Evan Afri Fachrul Rozi Lubis Fauzun Atabiq Ferdy Riza Firnanda, Ary Hantono Hantono Hariyanti, Irma Harmayani Herry Setiawan Herry Setiawan Hilda Yulia Novita Ilham, Dirja Nur Indra Surya, Indra Indra, Jamaludin Intan Maulina, Intan Jhessica Clawdia Juanda Hakim Lubis Khairuman Man Kurniadi, Sepri Lubis, Fachrul Rozi Maharina Maharina Maharina, Maharina Maqfirah Mhd. Zulfansyuri Siambaton Miza, Khairul Mohammed Saad Talib Muhammad Afdhalu Syifa Setiawan Muhammad Hamza Muhammad Rian Almadani Mursidah natasha, Syarifah fadillah Natasya, Syarifah Fadillah Nurmala Sridewi Nursila Nursila Nursila, Nursila Nurul Khairina Nurul Khairina Nurul Khairina Pania, Sadri Paryono, Tukino Patel , Hrishitva Permata, Riski Surya Rico Imanta Ginting Rina Rina Rizki, Lutfi Trisandi Rizky, Muharratul Mina Rosihana, Riscki Elita S.SE,MM, Yanti Salsa Dilah Cicilia Putri Sandi Pratama Saputra, Devi Satria Saskia Handayani Sihabudin Sihabudin, Sihabudin Surya Hendraputra Urmila, Tasya Vikra Aditya Wahyudi Lubis