Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.833
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Al Ishlah Jurnal Pendidikan CogITo Smart Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Journal of Vocational Education Studies (JOVES) Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat Mejuajua J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Indonesian Research Journal on Education Sains Organisasi SATIN - Sains dan Teknologi Informasi JURNAL KARYA ILMIAH MULTIDISIPLIN South East Asian Management Concern Journal The Indonesian Journal of Computer Science
Yogi Yunefri, Yogi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Eksplorasi Kualitas Menageman Laboratorium IPA dan Dampaknya terhadap Hasil Belajar IPA Salmiah, Salmiah; Yunefri, Yogi; Purnama, Indra
Indonesian Research Journal on Education Vol. 5 No. 6 (2025): Irje 2025
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v5i6.3156

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi manajemen laboratorium IPA di sekolah menengah dan dampaknya terhadap hasil belajar siswa. Dengan pendekatan kualitatif deskriptif eksploratif, studi ini dilakukan di SMK Negeri 1 Lubuk Dalam. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi terhadap guru IPA, laboran, siswa, kepala laboratorium, serta wakil kepala sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas manajemen laboratorium IPA dipengaruhi oleh integrasi perencanaan kebijakan, kesiapan fasilitas, kompetensi tenaga pendukung, serta sistem pelaksanaan praktikum. Manajemen laboratorium yang terstruktur terbukti mendukung ketercapaian tujuan pembelajaran IPA dan meningkatkan motivasi serta pemahaman siswa terhadap materi. Meskipun demikian, beberapa hambatan ditemukan, seperti belum optimalnya administrasi laboratorium dan keterbatasan tenaga laboran. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penguatan sistem manajemen laboratorium berbasis kebijakan sekolah dan pengembangan profesional tenaga pendukung laboratorium sangat penting untuk mengoptimalkan peran laboratorium sebagai pusat pembelajaran sains.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENUMPANG MASKAPAI PENERBANGAN DI INDONESIA DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN KNN Handoko; Ramadhansyah, Donny; Asrofiq, Ahmad; Rahmaddeni; Yunefri, Yogi
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i2.19177

Abstract

Penelitian ini mendalam pada analisis sentimen ulasan pelanggan terhadap maskapai penerbangan di Indonesia melalui NLP dan Machine Learning. Dalam prosesnya, data ulasan melibatkan serangkaian teknik, termasuk cleansing, case folding, tokenization, filtering, dan stemming, sementara sentimen diberikan label menggunakan lexicon afinn. Visualisasi kata-kata dominan dari ulasan diwujudkan melalui wordcloud untuk memberikan gambaran yang kaya dan intuitif. Ekstraksi fitur melibatkan metode TF-IDF, diikuti oleh proses klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi yang memuaskan, dengan Random Forest mencapai 83% dan KNN mencapai 82%. Temuan ini memberikan wawasan yang dalam tentang preferensi pelanggan dan potensial masalah dalam pengalaman penerbangan di Indonesia, memberikan kontribusi pada pemahaman yang lebih holistik terhadap dinamika industri penerbangan.
KLASTERISASI TINGKAT KEPEDULIAN MASYARAKAT KOTA PEKANBARU TERHADAP BENCANA KEBAKARAN DENGAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS Fadrial, Yogi Ersan; Yunefri, Yogi; Sutejo, Sutejo; Fajrizal, Fajrizal; Syahtriatna, Syahtriatna
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.22615

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klusterisasi tingkat kepedulian masyarakat Kota Pekanbaru terhadap bencana kebakaran menggunakan metode K-Means dan K-Medoids. Metode klusterisasi ini diterapkan untuk mengelompokkan masyarakat berdasarkan tingkat kepedulian mereka terhadap bencana kebakaran, sehingga dapat membantu dalam perencanaan penanganan dan mitigasi bencana. Dalam penelitian ini, data mining clustering digunakan untuk menganalisis pola kepedulian masyarakat dengan memanfaatkan tools Google Colaboratory. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang kelompok-kelompok masyarakat yang memiliki tingkat kepedulian berbeda terhadap bencana kebakaran di Kota Pekanbaru.
Korelasi Pembelajaran Inovatif dengan Minat dan Capaian Belajar Siswa Sekolah Dasar dalam Materi Ekosistem Lisepta, Citra; Herlinawati, Herlinawati; Yunefri, Yogi
Indonesian Research Journal on Education Vol. 5 No. 5 (2025): Irje 2025
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v5i5.3230

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara pembelajaran inovatif dengan minat dan hasil belajar siswa sekolah dasar pada materi Harmoni dalam Ekosistem. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan korelasional. Sampel terdiri dari 30 siswa kelas V di UPT SDN 019 Pandau Jaya yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Instrumen yang digunakan meliputi angket pembelajaran inovatif, angket minat belajar, dan tes hasil belajar. Hasil uji korelasi Pearson menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara pembelajaran inovatif dengan minat belajar siswa (r = 0,709; p = 0,000) dan hasil belajar siswa (r = 0,685; p = 0,000). Temuan ini menunjukkan bahwa semakin tinggi penerapan pembelajaran inovatif, maka semakin tinggi pula tingkat minat dan hasil belajar siswa. Implikasi dari penelitian ini menekankan pentingnya penguatan strategi pembelajaran yang partisipatif, kontekstual, dan menyenangkan dalam mendukung ketercapaian tujuan pembelajaran di sekolah dasar. Penelitian ini juga merekomendasikan studi lanjutan dengan pendekatan yang lebih luas dan variabel kontrol untuk memperoleh gambaran yang lebih komprehensif.
PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL DAN APLIKASI CANVA UNTUK MENINGKATKAN PROMOSI PONPES ULIL ALBAB ALJA'AFARIYAH Yogi Yunefri; Yogi Ersan Fadrial; Sutejo; Pandu Pratama Putra; Dwi Ana Pertiwi
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 1 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i1.15486

Abstract

Tri Dharma Perguruan Tinggi, yang terdiri dari Pendidikan dan Pengajaran, Penelitian dan Pengembangan, serta Pengabdian Kepada Masyarakat, merupakan tujuan yang harus dicapai dan dilaksanakan oleh setiap perguruan tinggi di Indonesia. Ilmu yang bernilai adalah ilmu yang tidak hanya disimpan untuk diri sendiri atau hanya berdiam dalam pikiran kita, tetapi ilmu yang diterapkan sesuai fungsinya dan memberikan manfaat bagi banyak orang. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi semakin mendorong pembaharuan dalam pemanfaatan teknologi dalam media promosi. Instagram merupukan salah satu media yang digunakan untuk melakukan promosi, dimana jangkauan instagram saat ini sangat luas. Pengguna internet yang menggunakan Instagram pun sekarang sangat banyak. Saat ini Pengurus pondok pesantren ingin meningkatkan pelayanan terhadap masyarakat dengan menyediakan informasi yang dapat diakses secara cepat, tepat dan akurat dengan cara menyajikan sebuah informasi yang memiliki desain yang menarik dan mudah saat publikasikan melalui media sosial.
LITERASI DIGITAL DALAM PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BAGI GURU SMKN 2 PINGGIR Yunefri, Yogi; Ersan Fadrial, Yogi; Sutejo; Sadar, Muhamad; Anam, M. Khairul
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 2 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i2.19135

Abstract

Guru di SMKN 2 Pinggir memerlukan literasi digital yang tinggi untuk mengintegrasikan AI dalam pembelajaran dan mengembangkan media pembelajaran yang relevan dengan teknologi terkini. Pengabdian masyarakat dapat membantu guru-guru ini memahami, mengembangkan, dan mengadopsi AI dalam pendidikan. Melalui analisis situasi mendalam, solusi yang tepat dapat dirancang sesuai kebutuhan mereka. Keterbatasan pengetahuan dan keterampilan dalam literasi digital dan penggunaan AI adalah masalah utama yang dihadapi. Dengan solusi yang dirancang khusus, pengabdian masyarakat dapat membantu guru SMKN 2 Pinggir mengatasi hambatan tersebut, meningkatkan literasi digital, dan mengadopsi teknologi AI dalam pembelajaran. Metode pelaksanaan yang digunakan harus mencakup pengenalan AI, aplikasi AI dalam pembelajaran, alat-alat relevan, dan pengembangan media pembelajaran berbasis AI. Pendekatan ini akan memastikan program pengabdian masyarakat berjalan efektif dan memberikan manfaat nyata bagi guru-guru SMKN 2 Pinggir dalam meningkatkan literasi digital mereka serta mengadopsi teknologi AI dalam proses pembelajaran.
K-Means Clustering in Determining the Category of Stock Items In Angkasa Mart Hardianto, Roki; Ramadhan, Hardiansyah; Putra Pane, Eddissyah; Yunefri, Yogi
Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Vol. 2 No. 1 (2022): June 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30983/ijokid.v2i1.5411

Abstract

A good and accurate stock management system is crucial in any institution or organization that conducts product buying and selling transactions. This is done to improve stock efficiency, reduce storage costs, be more effective, and meet customer expectations. This research produced three groups of the most desirable products for large stock quantities, moderate stock quantities for products of interest, and low stock quantities for products that were less or not in demand. Data was processed using the clustering method, specifically the K-Means method, which was based on historical sales data that includes the product code, number of transactions, and average sales. This study was carried out using web-based calculations. Testing with the rapid miner application. The research yielded three members of the product group for large stock, 238 large stock, 273 medium stock, and 25 low stock.
Exploring the Relationship Between Gadget Use and Learning Focus Among Children with ADHD in Inclusive Schools Elvira Asril; Zamzami Zamzami; Yogi Yunefri; Rizki Novendra; Yogo Turnandes
AL-ISHLAH: Jurnal Pendidikan Vol 17, No 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : STAI Hubbulwathan Duri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35445/alishlah.v17i3.8318

Abstract

Children with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) often struggle to maintain focus, leading to low participation and poor academic outcomes. While gadgets are frequently viewed as distractions, they also offer potential as interactive learning tools. This study investigates the relationship between gadget use and learning focus among children with ADHD in inclusive schools. A quantitative survey with a correlational design was employed. Two variables were measured: gadget use as a learning medium (X) and the learning focus of children with ADHD (Y). Data were collected from 50 respondents, including classroom teachers, special assistant teachers (GPK), and therapists experienced in supporting children with ADHD using gadgets. A Likert-scale questionnaire was tested for validity and reliability, and data were analyzed using Pearson correlation and regression analysis. Findings showed that gadget use among respondents was relatively high (mean = 39.94). However, correlation analysis indicated no significant relationship between gadget use and learning focus (r = –0.12, p 0.05). Regression analysis suggested that increased gadget use did not predict improvements in attention, and in some cases showed a negative trend. These results highlight that high gadget usage alone does not enhance learning focus in children with ADHD. The effectiveness of gadgets depends on structured pedagogical frameworks, appropriate application design, and alignment with learners’ characteristics. Gadgets can support ADHD learning only when integrated with tailored instructional strategies. Future research should explore specific app features and teaching models to optimize their educational benefits.
Programming Skill Development in Computer Science Education: An Analysis of Gender, GPA, and Project Domain Influence Yogi Yunefri; Reno Renaldi; Muhammad Luthfi Hamzah; Rizki Novendra
AL-ISHLAH: Jurnal Pendidikan Vol 16, No 4 (2024): AL-ISHLAH: JURNAL PENDIDIKAN
Publisher : STAI Hubbulwathan Duri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35445/alishlah.v16i4.5943

Abstract

This study examines the influence of gender, age, and academic performance (GPA) on proficiency in Python, SQL, and Java among computer science students, aiming to inform more inclusive and effective programming curricula. A quantitative approach was employed, with t-tests and ANOVA used to analyze differences in programming skills based on gender and age. Data were collected from undergraduate computer science students and evaluated using standardized programming assessments. The t-test results revealed a significant gender disparity in Python proficiency, with males scoring higher (M=2.8) than females (M=2.4; t=2.19, p=0.03). No significant gender differences were observed for SQL (t=-1.46, p=0.145) or Java (t=-1.21, p=0.227). ANOVA results indicated no significant differences in programming skills across age groups for Python (F=0.48, p=0.487), SQL (F=0.012, p=0.914), or Java (F=0.062, p=0.804). The findings suggest that gender influences Python proficiency, highlighting the need for targeted educational interventions to support female students. Conversely, instruction in SQL and Java may proceed without specific gender-based adjustments. This study underscores the importance of inclusive curricula and targeted support, such as mentorship programs and specialized training, to address gender disparities in programming education. By fostering equity, these efforts can better prepare students for success in the technology sector. Further research should explore additional factors influencing programming proficiency to refine educational strategies.
Implementasi Metode MOORA Penentuan Pusat Perbelanjaan Terbaik Di Riau Hardianto, Roki; Yunefri, Yogi; Wirdahchoiriah; Wiza, Fana; Filtri, Heleni
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 1 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i1.3029

Abstract

This research has motivated by an increasing number of shopping centers that appear in the community with various offers and products. The quality of mall services and facilities determines the target audience in measuring the quality of shopping centers. The purpose of this research is to help developers improve the quality of services and more. Therefore, a Decision Support System is needed to assist the assessment process using five alternatives and seven criteria. The method used is Multi-Objective Optimization on the Ratio Analysis (MOORA) basis. The results showed that the Living World mall was chosen as the best mall in the city of Pekanbaru with a final point of 3.17.
Co-Authors Adi Rahmat Ahmad Zamsuri, Ahmad Amelia Rahmadhani Anam, M Khairul Asrofiq, Ahmad Chatarina Umbul Wahyuni Dafwen Toresa Dharma Satria, Hengky Didik Siswanto DWI ANA PERTIWI Eddis Syahputra Pane, Eddis Syahputra Eka Sabna Elvira Asril, Elvira Ersan Fadrial, Yogi Fadrial, Yogi Ersan Fajrizal Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Fana Wiza, Fana Hamdani, Dodi Handoko Hardiansyah Ramadhan Hardianto, Roki Heleni Filtri Heleni Filtri, Heleni Herlinawati Herlinawati Iqbal Harifal Iskandar Agung Jeni Wardi Keumala Anggraini Kursiasih Kursiasih Lisepta, Citra Lisnawita Lisnawita Loneli Costaner Lucky Lhaura Van FC Lucky Lhaura Van FC Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Lusiana Dwi Lestari Maulana, Fajar Maya Ramadhani Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief Mohd Rinaldi Amartha Muhamad Sadar Muhamad Sadar, Muhamad Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Luthfi Muhammad Luthfi Hamzah Mustika Mustika Nadya Alinda Rahmi Ningsih, Kursiah Warti Novendra, Rizki Nurfika Sari Nurwijayanti Opik Abdurrahman Taufik Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Pane, Eddisyah Putra Pebriana Marlinda Purnama, Indra Rahmaddeni Rahmaddeni Raka Aji Pangestu Ramadhan, Hardiansyah Ramadhansyah, Donny Renaldi, Reno Reno Renaldi Rizer Fahlepi Rizky, Ramanda Roki Hardianto Sabna, Eka Salmiah Salmiah Sri Wahyuni Susi Handayani Sutejo Sutejo Syahtriatna Djusar Taslim Taslim Taslim Taslim Turnandes, Yogo Ustafiano, Bintha Wirdah Choiriah, Wirdah Wirdahchoiriah Yogi Ersan Fadrial Yogi Ersan Fadrial Yogo Turnandes Zamzami, Zamzami