Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Syntax Jurnal Informatika Jurnal TIMES Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information System Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Journal Information System Development INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Informasi dan Komputer KOMPUTEK KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Terpadu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) INTERNAL (Information System Journal) JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting (DIJEFA) Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Jurnal Mandiri IT Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Sosial dan Abdimas Nuansa Informatika SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Surya : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Heryana, Nono
Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 110 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Alternatif Pemilihan Brand Smartphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Syarahil, Dimas Ibra; Voutama, Apriade; Heryana, Nono
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.4359

Abstract

Smartphone atau yang dalam bahasa Indonesia dinamakan ponsel pintar merupakan sebuah perangkat yang kini sudah seperti menjadi kewajiban untuk dimiliki oleh masyarakat karena beragam fitur dan manfaat yang ditawarkan. Dengan banyaknya variasi brand smartphone yang dijual, menjadikan pemilihan smartphone berdasarkan kebutuhan penggunanya merupakan hal yang sulit. Penelitian ini membahas tentang pemilihan brand smartphone sebagai pendamping dalam melakukan aktivitas sehari-hari atau juga sebagai kebutuhan hiburan, penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process atau AHP, yang merupakan bagian dari Artificial Intelligence di bidang Sistem Pendukung Keputusan untuk menganalisis beberapa alternatif yang telah ditentukan berdasarkan pada pengisian bobot prioritas perbandingan antar kriteria, dan antar alternatif pilihan yang tersedia. Hasil dari penelitian ini melibatkan kriteria-kriteria dalam penentuan pemilihan brand smartphone yaitu performa, harga, dan desain.
Tinjauan Literatur tentang Cloud Computing dan Artificial Intelligence (AI) Potensi dan Tantangan Ganes Wisnu Cahya Bagaskara; Nono Heryana
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 2 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 2, Februari 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i02.p23

Abstract

Artificial intelligence (AI) has become a key element in industrial development and plays a crucial role in driving the integration of emerging technologies such as graphic processing units, Internet of Things, blockchain, and cloud computing in the new era of big data and Industry 4.0. The integration of cloud computing and artificial intelligence (AI) holds great potential across various fields. By combining the flexible and scalable nature of cloud computing with the complex data analysis capabilities of artificial intelligence, this technology can provide innovative solutions in data processing, decision-making, and process automation. However, there are challenges to be addressed in integrating these two technologies, and the use of cloud computing and AI also presents potential negative implications. Further research is needed to optimize the benefits offered by this integration while addressing associated constraints and risks. 
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Isu Redenominasi Rupiah pada Platform YouTube Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Alfieny Putri Heriyanto; Nono Heryana; Apriade Voutama
KOMPUTEK Vol. 10 No. 1 (2026): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Isu redenominasi rupiah merupakan salah satu topik ekonomi yang banyak dibahas oleh masyarakat dan menimbulkan berbagai opini di ruang publik. Perkembangan media sosial, khususnya YouTube, memungkinkan pengguna menyampaikan pandangan secara terbuka melalui kolom komentar. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap isu redenominasi rupiah di YouTube menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi tahap data selection, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Pendekatan Inset Lexicon diterapkan untuk memberikan label sentimen berdasarkan kamus positif dan negatif, serta pelabelan manual yang divalidasi oleh ahli linguistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode pelabelan didominasi sentimen positif. Pelabelan Inset Lexicon mengidentifikasi 2.157 data positif, 1.562 data negatif, dan 1.600 data netral. Sementara itu, pelabelan manual menghasilkan 2.784 data positif, 1.214 data negatif, dan 1.214 data netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelabelan Inset Lexicon memiliki kinerja lebih baik dibandingkan pelabelan manual. Dengan penerapan SMOTE dan rasio pembagian data 90:10, model mencapai akurasi 69%, presisi 68%, dan recall 68%. Sebaliknya, pelabelan manual hanya mencapai akurasi 52%, presisi 33%, dan recall 33% dalam pengujian model.
EVALUASI STABILITAS PERFORMA SISTEM EXPIRED TRACKER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING Yogi Cahyono; Apriade Voutama; Nono Heryana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18066

Abstract

Pengelolaan produk dengan masa kedaluwarsa yang terbatas menjadi tantangan dalam sistem inventaris, khususnya pada sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), farmasi, serta industri makanan. Kesalahan dalam pengawasan dan pencatatan tanggal kedaluwarsa dapat menimbulkan kerugian ekonomi serta risiko terhadap keamanan produk. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu memantau dan mengelola data barang secara lebih akurat dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas sistem Expired Tracker berbasis web melalui pengujian fungsional dan analisis kinerja sistem. Metode yang digunakan meliputi Black Box Testing untuk menguji kesesuaian fungsi sistem terhadap spesifikasi kebutuhan serta analisis statistik deskriptif untuk menilai kestabilan performa berdasarkan nilai rata-rata dan standar deviasi waktu respons. Selain itu, dilakukan pengujian hipotesis sederhana untuk menguji konsistensi kinerja sistem. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 100%. Rata-rata waktu respons sistem tercatat 1,20 detik dengan standar deviasi 0,015 detik, yang menunjukkan tingkat variasi yang rendah dan performa sistem yang stabil. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinilai memiliki kinerja yang konsisten dan layak diterapkan dalam pengelolaan inventaris berbasis tanggal kedaluwarsa
ANALISIS POLA KETENAGAKERJAAN DI KABUPATEN BEKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Roki Musthofa; Nono Heryana; Apriade Voutama
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026918

Abstract

Permasalahan ketenagakerjaan di Kabupaten Bekasi masih ditandai oleh fluktuasi tingkat pengangguran serta ketimpangan penyerapan tenaga kerja antar sektor ekonomi. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya pemetaan karakteristik sektor ekonomi untuk mendukung perumusan kebijakan ketenagakerjaan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan sektor lapangan usaha berdasarkan indikator Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektoral, jumlah tenaga kerja terserap, dan produktivitas tenaga kerja menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). Data yang digunakan merupakan data rata-rata periode 2022–2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa sektor ekonomi di Kabupaten Bekasi terbagi menjadi tiga klaster, yaitu klaster unggulan dengan kontribusi ekonomi dan produktivitas tinggi, klaster menengah, serta klaster intervensi dengan nilai indikator relatif rendah. Evaluasi model menghasilkan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,353 dan Silhouette Coefficient sebesar 0,598 yang menunjukkan kualitas klaster yang cukup baik. Hasil pengelompokan ini memberikan gambaran mengenai sektor ekonomi yang berpotensi menjadi motor pertumbuhan sekaligus sektor yang memerlukan dukungan kebijakan untuk meningkatkan penyerapan tenaga kerja.
ANALISIS USER EXPERIENCE APLIKASI DANA PADA GENERASI Z MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE DAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE Reza Febriyansyah; Nono Heryana; Aziz Ma'sum
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026930

Abstract

Aplikasi DANA merupakan salah satu platform e-wallet di Indonesia yang banyak digunakan oleh Generasi Z karena menawarkan kemudahan transaksi digital. Namun, masih ditemukan beberapa permasalahan terkait pengalaman pengguna, seperti navigasi yang kurang optimal dan aspek kebaruan (novelty) yang belum maksimal. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat usability dan user experience aplikasi DANA menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner terhadap 100 responden Generasi Z pengguna aplikasi DANA menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi DANA memperoleh skor SUS sebesar 77,53 yang termasuk kategori acceptable dengan grade B (Good), sehingga menunjukkan tingkat usability yang baik. Hasil UEQ menunjukkan sebagian besar dimensi berada pada kategori positif, dengan nilai tertinggi pada perspicuity dan attractiveness yang menunjukkan aplikasi mudah dipahami dan memiliki daya tarik yang baik. Sementara itu, dimensi novelty memperoleh nilai terendah, sehingga aspek inovasi aplikasi masih perlu ditingkatkan.
ASPECT BASED SENTIMENT ANALYSIS TERHADAP PERTAMINA PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN INDOBERTWEET Muhamad Fazri; Nono Heryana; Ahmad Khusaeri
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026934

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis opini publik terhadap Pertamina melalui platform X menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) dengan model IndoBERTweet. Data cuitan berbahasa Indonesia dikumpulkan periode September–Oktober 2025 menggunakan tweet-harvest v2.6.1 dengan kata kunci "Pertamina lang:id". Penelitian menggunakan kerangka Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi aspek, klasifikasi sentimen, dan analisis hasil. Ekstraksi aspek menggunakan pendekatan keyword-based menghasilkan lima aspek: Harga BBM, Kualitas BBM, Pelayanan SPBU, Kebijakan Pertamina, dan Umum. Dari 7.486 cuitan mentah diperoleh 6.642 cuitan bersih, kemudian dihasilkan 8.198 data setelah replikasi multi-aspek. Klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan model IndoBERTweet pretrained secara otomatis. Hasil menunjukkan sentimen Negatif mendominasi 45,22% (3.707 data), Netral 42,17% (3.457 data), dan Positif 12,61% (1.034 data). Aspek Kebijakan Pertamina (55,4%) dan Kualitas BBM (55,0%) mencatat proporsi negatif tertinggi, sedangkan aspek Umum memiliki distribusi paling berimbang dengan positif tertinggi (28,2%). Temuan ini digunakan sebagai dasar rekomendasi strategis peningkatan layanan dan komunikasi publik Pertamina.
ORKESTRASI ALUR ANALITIK DATA MULTI-SUMBER TEROTOMASI MENGGUNAKAN APACHE AIRFLOW UNTUK PEMANTAUAN REPUTASI INSTITUSI Muhamad Fa'iq Awaludin Syiam; Nono Heryana; Apriade Voutama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10394

Abstract

Abstrak. Manajemen reputasi institusi pendidikan secara manual kini tidak efisien akibat information overload wacana publik digital, sehingga menghambat mitigasi krisis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem orkestrasi analitik data multi-sumber terotomasi untuk intelijen pemantauan reputasi. Metodologi mengintegrasikan kerangka CRISP-DM dan Agile Scrum dalam siklus Machine Learning Operations (MLOps). Arsitektur dibangun menggunakan Apache Airflow untuk ekstraksi data paralel, IndoBERT hibrida untuk klasifikasi sentimen, PostgreSQL (pgvector) untuk penyimpanan vektor, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) Google Gemini pada dasbor Streamlit. Hasil pengujian membuktikan sistem beroperasi otonom dan fault-tolerant. Logika IndoBERT hibrida berhasil mengoreksi bias, meningkatkan Recall kelas negatif dari 20% menjadi 80%, sementara RAG efektif mengeliminasi halusinasi kecerdasan buatan. Kesimpulannya, integrasi teknologi ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang tangguh, sehingga memungkinkan institusi merespons dinamika opini publik secara proaktif dan berbasis bukti.
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK PEMILIHAN LOKASI CABANG BARU POTENSIAL (STUDI KASUS: SHINE GYM) nabil prayuda; Nono Heryana; Azhari Ali Ridha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10602

Abstract

Pertumbuhan minat masyarakat terhadap gaya hidup sehat menyebabkan pusat kebugaran Shine Gym mengalami kelebihan kapasitas pada jam operasional sibuk. Hal ini menuntut adanya ekspansi lokasi cabang baru, namun penentuan lokasi selama ini masih mengandalkan intuisi yang berisiko tinggi terhadap kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk merekomendasikan lokasi cabang baru secara objektif dan sistematis. Pengumpulan data melibatkan observasi dan wawancara dengan manajemen untuk menyusun lima kriteria utama: Luas Bangunan, Jarak dari Kompetitor, Potensi Pasar, Harga Sewa, dan Aksesibilitas. Hasil pengolahan data menunjukkan Luas Bangunan sebagai kriteria paling dominan dengan bobot 53,68%, konsisten dengan urgensi kebutuhan ruang fisik. Dari tiga alternatif lokasi, Ruko Madina Tridaya Tambun Selatan (A2) terpilih sebagai prioritas utama dengan skor global 0,5556. Seluruh penilaian telah memenuhi uji konsistensi dengan nilai Consistency Ratio 0,092. Kesimpulannya, metode AHP terbukti efektif memberikan landasan keputusan ekspansi berbasis capacity-driven yang rasional bagi manajemen, serta mampu mengeliminasi bias intuisi.
PELATIHAN PERANGKAT DESA UNTUK MEWUJUDKAN GOOD VILLAGE GOVERNMENT BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Nono Heryana; Rini Mayasari
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol. 8 No. 1 (2026): Periode Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v8i1.5038

Abstract

The Village Officials Training for the Realization of Good Village Governance Based on Information and Communication Technology (ICT) is part of a community service initiative aimed at enhancing the capacity of village officials to deliver efficient, transparent, and accountable public services. The program was implemented in Mekarbuana Village, Tegalwaru District, Karawang Regency, with participants consisting of village officials directly involved in administrative management and public service delivery. The community engagement employed a combination of methods, including structured training, hands-on mentoring, practical sessions on the use of the Village Information System (SID), and an evaluation of participants’ competencies through pre-test and post-test assessments. The training materials focused on improving digital literacy, managing administrative data using ICT tools, operating digital-based public service applications, and utilizing the official village website as a medium for transparency and public communication. The results demonstrated a significant improvement in participants’ technological competence and understanding. The average comprehension score increased from 58% to 87% after the training. Most participants were able to manage population and administrative data electronically, update public information content on the village website, and respond to citizens’ feedback through digital platforms. The program also fostered greater motivation among village officials to optimize ICT-based public services and to apply the principles of Good Village Governance. This activity proves that the integration of ICT into village governance not only improves efficiency and the quality of public services but also promotes community participation and builds a culture of transparency and accountability at the local government level.
Co-Authors Abdullah Izzul Islam Adhi Rizal Adhi Rizal Adiarsa Resmana, Sopyan Agung Agung Agung Susilo Yuda Irawan Agung Susilo Yuda Irawan Agus Rahayu Ahmad Khusaeri Aldi Angga Putra alfaizu, faqih Alfieny Putri Heriyanto Ali Ridha, Azhari Alif Muhammad Akmal Ananda Permana, Teguh Ananta, Falih Andika Prasetyo Andri Hendriadi, Ade Anisa Nur Hasanah Apriade Voutama Apriade Voutama Apriade Voutama Arip Solehudin Arsya Fathiarahma Asep Jamaludin Asep Jamaludin Ayu Binangkit, Citra Ayu Azhari Ali Ridha Aziz Ma'sum Bagaskara, Ganes Wisnu Cahya Bagja Nugraha Baihaqi, Kiki Ahmad Bariah, Oyoh Calvin CS Hutasoit Carudin, Carudin Cinta Susilowati, Stephany Dafa Ibrahim, Hadratussyah Dayat Hidayat Dea Safryda Putri Deni Deni Didi Juardi Didi Juardi Dyas Rahma Euis Euis Fadilah, Moh Fikri Faiz Ferdiansyah Farras Salsabila Fathiarahma, Arsya Fatmi Yasmin, Aysia Fildzah Zia Ghassani Fitri Lestari, Fitri Galih Nasrullah, Muhammad Ganes Wisnu Cahya Bagaskara garno, Garno Ghani Noer Rafi Ginal Fikri Al Hakim Gustaf Dipa Nusantara Hafiz Abdul Fatah Kurniawan Hamidah, Khoirunnisa Hananto, Agustia Hardi Mahendra Hasanah, Anisa Nur Hasibuan, Mentari Heny Hendrayati Hilda, Syahrul Dwi Hopi Siti Hopipah Ika Fitrianti Imam Fathur Rahman Imam Yusup Iwan Hermawan Jamaludin, Asep Jaman, Jajam Haerul Juardi, Didi Julifer P Manurung Juwita, Ayu Ratna Kamal Prihandani Kartawiyuda, Tegar Khoer, M. Fazrul M. Fazrul Khoer Maulana, Dimas Fajar Mayasari, Rini Milan Almufqi, Fabiano Mudzakir, Tohirin Al Muhamad Fa'iq Awaludin Syiam Muhamad Fazri Muhammad Andhika Usrahmawan Muhammad Deny, Muhammad Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Rafi Ramdani nabil prayuda Naibaho, Syela Herdina Nailufar Farha Afifah Nicholas Saputra, Laurence Nina Sulistiyowati Ningrum, Endah Sulistyo Nugraha, Bagja Nugraha, H. Bagja Nur Kholifah, Siti Prabaningrum, Btari Priyatna, Bayu Putrama, Andi Putri, Shindi Audina Rabiul Awal, Rais Iqbal Rafi Augie Ramadhan Rafi Nahjan, Muhammad Rafi, Ghani Noer Rafli Tanjung, Muhamad Rahman Maulana Rahman, Imam Fathur Rajasa Manurung, Hatta Rama Amanah Ramadhan Dwi Putra Ramadhan Harahap, Yudha Reza Febriyansyah Ridha, Azhari Ali Rieke Retnosary Rini Mayasari Rini Mayasari Rini Mayasari Rini Mayasari Ririn yulia Rizki Dwi Utama rizky pratama, adi Robby Faishal Bari Roki Musthofa Rudi Aprianto Salsabila, Farras Santosa, Sugeng Iman Septiani, Anisa Shofa Shofia Hilabi Sifa Amalia Purnamasari Siska Siska Siska Solehudin Syarahil, Dimas Ibra Taufik Ridwan Taufik Ridwan Taufik Ridwan, Taufik Tegar Kartawiyuda Topan Bahari, Gilang Topan Setiawan Topan Trianto Trifena, Mayland Tucunan, Hans Daniel William Utama, Rizki Dwi Wahyu Arya Pambudi Wulandari, Khofifah Yayan Gustiana Yogi Cahyono Yudha Rahman, Shandika Yulia Taryana Yuyun Umaidah