Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.282
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JMM17: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Manajemen Jurnal Manajemen Teori dan Terapan Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Journal of Natural Sciences and Mathematics Research R.E.M (Rekyasa Energi Manufaktur) Jurnal Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Teknika: Engineering and Sains Journal Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan ASRO JOURNAL - STTAL STTAL POSTGRADUATE - INTERNATIONAL CONFERENCE Zeta - Math Journal Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Care : Jurnal Ilmiah Ilmu Kesehatan Mathvision : Jurnal Matematika Systemic: Information System and Informatics Journal Education and Human Development Journal Community Development Journal Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Specta Journal of Technology Community Service Journal of Indonesia Jurnal Tecnoscienza REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Indonesian Journal of Cultural and Community Development Indonesia Berdaya Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Kedaymas Journal of Health Community Service Indexia Islamic Banking : Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Perbankan Syariah Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Semanggi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Research Journal on Education Jurnal Pengembangan Masyarakat Lokal Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Teguh Herlambang
Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
COMPARISON OF XGBOOST AND RANDOM FOREST METHODS IN PREDICTING AIR POLLUTION LEVELS Pulih Asih, Akas Yekti; Yudianto, Firman; Triwinanto, Puguh; Sinatriya Marjianto, Rachman; Herlambang, Teguh; Arof, Hamzah
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 1 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss1pp0785-0796

Abstract

Air is one of the elements needed by living things, including humans, to survive. The air quality in an area also affects the health and quality of human life and its surrounding environment. However, with the current phenomenon, the influence of the increasing number and mobility of humans actually degrades air quality, caused by the pollutants produced. For further impacts, poor air quality can reduce human life expectancy. Big cities in Indonesia, such as Surabaya, also experience the same thing due to the lack of public awareness of air pollution. The biggest contributors to air pollution are motor vehicles and industrial activities that emit carbon monoxide (CO), nitrogen oxides (NO), ozone (O3), and other particles (PM10). This condition is addressed by the Surabaya City Government by installing air condition measuring devices at points considered prone to pollution. This device works to measure urban air conditions daily and provides data that can be utilized to establish strategic policies. By utilizing the data, in this research, we implemented two prediction methods from machine learning technology, namely XG Boost and Random Forest. In accordance with the objective of this research, both methods will be compared for accuracy in predicting air pollution levels in Surabaya based on Ozon (O3) substance within the period of January 1, 2020, to December 31, 2020. Both of them have a similarity in that they implement tree-ensemble based, which are appropriate for handling non-linear data. The XG Boost method managed to achieve the best error value of 0.0510, and the Random Forest method reached the best error value of 0.0468.
Analysis and Prediction of Turbidity Level of Water Based on Ammonia Substance Using Random Forest and K-Nearest Neighbor Herlambang, Teguh; Azmi, Mohd Sanusi; Othman, Zuraini Binti; Arief, Mochammad Romli
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 3 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv4i3pp429-440

Abstract

Water is the primary need for human survival. The need for clean water is very important, both in a household scale and in an industrial scale. The clean water used and consumed by the community comes from river water processed and distributed by the Regional Drinking Water Company (PDAM). Water conditions before being treated and distributed contain various harmful substances if not purified, one of which is ammonia. Currently, with the development of information technology, especially in the field of machine learning and data analysis, the process of predicting the content of ammonia substances in water is becoming increasingly facilitated. Machine learning has provided a number of scientific prediction methods that can be used. In this research, the methods used were Random Forest Regression and K-Nearest Neighbor (KNN) methods are used to predict turbidity level of water in PDAM Surya Sembada Surabaya. This research aims to compare robbustness and accuracy of prediction models. The Random Forest method produced the best prediction error value of 0.0934, while the K-Nearest Neighbor (KNN) method produced the best prediction error value of 0.0918.
Model Pemberdayaan Ekonomi Dan Sosial Masyarakat Berbasis Masjid Kampus Surabaya (Studi Kasus Pada Masjid Kampus Unair, Its Dan Unesa) Mukhtar Adinugroho; Teguh Herlambang; Riyan Sisiawan Putra; Mohamad Rijal Iskandar Zhulqurnain
Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Vol. 9 No. 2 (2023): JIEI : Vol.9, No.2, 2023
Publisher : ITB AAS INDONESIA Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/jiei.v9i2.8679

Abstract

Mosque-based community empowerment is a da'wah movement to increase the independence and welfare of the community. Mosques as religious institutions are expected to be able to prosper society with productive programs through the concept of community empowerment in the economic and social fields. Based on these reasons, this study aims to find a campus mosque-based community empowerment model from the economic and social aspects. This study uses a qualitative approach with a case study method with pattern matching analysis techniques. Data collection used a criteria technique to determine informants who totaled 5 takmir in three mosques, namely, Manarul '11mi ITS Mosque, Ulul 'Azmi Unair Mosque, and Baitul Makmur Unesa Mosque to be interviewed in depth, observed, and documented. The results of this study found that every mosque has enormous potential in empowering the socio-economic community, but it has not been optimal in its implementation so that the congregation and the wider community do not feel the impact of the presence of the mosque. This is also due to the lack of professional experts in mosque management. The combination of the three campus mosques produces a mosque-based economic and social-community empowerment model that can be implemented in mosques that wish to empower the community economically and socially. If a mosque wants to do empowerment, it is required to collaborate with the government, universities, the community, and the private sector. Mosques must implement modern administration and be able to identify community potential. Inputs to economic empowerment include institutions, leadership and goals. The process of economic and social empowerment includes spiritual formation, personal mental formation, capacity building, and empowering. The output of economic-social empowerment includes character strengthening, mental character strengthening, emotional relationship strengthening, business strengthening and economic-social strengthening. The outcomes obtained include spiritual abilities, economic abilities and social abilities so that they are able to give birth to world and hereafter welfare. Thus the mosque is not only prospered by the community, but the mosque is able to prosper the community.
DIGITALISASI SISTEM PROMOSI DALAM MANAJEMEN PRODUKSI DI PABRIK ESSENTIAL OIL Nadita Mutiara Putri; Niken Fatikhasari; Isye Fadiata Isqi; Rizaldi Al Farisi; Ahmad Syafiq Mughni; Puspandam Katias; Mohamad Yusak Anshori; Teguh Herlambang; Moch. Sahri
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.49090

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara penghasil minyak atsiri dengan potensi ekspor tinggi, namun banyak industri kecil menengah masih menghadapi kendala dalam efisiensi produksi dan pemasaran akibat rendahnya pemanfaatan teknologi digital. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk menerapkan digitalisasi sederhana dalam manajemen produksi dan pemasaran di PT Unggul Herbal Atsiri sebagai bentuk solusi atas minimnya integrasi teknologi. Keterbaruan kegiatan ini terletak pada penggunaan pendekatan partisipatif berbasis teknologi digital dengan biaya rendah dan mudah diakses oleh pelaku usaha kecil. Metode pelaksanaan meliputi observasi awal, perencanaan solusi, penerapan digitalisasi, dan evaluasi hasil bersama pihak perusahaan. Pihak yang terlibat dalam kegiatan pengabdian ini terdiri dari pemilik usaha dan tenaga kerja di PT Unggul Herbal Atsiri. Prosedur kegiatan meliputi pembuatan konten pemasaran digital, penyusunan katalog produk, dan price list digital, serta pelatihan dasar penggunaan media sosial sebagai sarana promosi. Hasil utama yang dicapai antara lain peningkatan literasi digital staf, tersedianya konten digital siap pakai, dan penerapan sistem pemasaran yang lebih efisien dan sistematis. Hasil drai kegiatan ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi yang sederhana dapat meningkatkan efektivitas dalam manajemen produksi dan memperluas jangkauan pasar, sejalan dengan teori keterlibatan masyarakat berbasis transformasi digital. Kesimpulannya, kegiatan ini memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan efisiensi usaha serta mendorong transformasi digital pada sektor industri herbal lokal. Rekomendasi dari hasil kegiatan ini adalah perlunya replikasi program berbasis pelibatan komunitas di sektor industri lainnya untuk mendorong adaptasi teknologi secara berkelanjutan.
SOSIALISASI DAN PELATIHAN DIGITAL MARKETING DI PT UNGGUL TEKNOLOGI CERDAS Teguh Herlambang; Mohamad Yusak Anshori; Puspandam Katias; Firman Yudianto; Moch. Sahri
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.49091

Abstract

Di era digital saat ini, media sosial telah berkembang menjadi salah satu alat pemasaran yang paling berpengaruh dan efektif bagi perusahaan. Instagram, sebagai platform berbasis visual, menjadi pilihan utama dalam menyampaikan informasi produk dan membangun komunikasi antara brand dengan kunsumen. Desain konten visual yang menarik, konsisten, dan informatif di instagram mampu meningkatkan keterlibatan pengguna, memperkuat brand image, dan mendorong keputusan pembelian konsumen. Pemasaran Internet atau pemasaran elektronik (Internet marketing, e-marketing, atau online-marketing) adalah segala upaya yang dilakukan untuk melakukan pemasaran suatu produk atau jasa melalui atau menggunakan media elektronik atau Internet. Berdasarkan wawancara yang kami lakukan pada karyawan PT Unggul Teknologi Cerdas diketahui yang aktif menggunakan internet baik untuk mengerjakan company profil dan surat penawaran maupun untuk sosial media. Sehingga pada paper ini, dilakukan sebuah pelatihan Digital Marketing berupa penerapa desain konten video baik di Instagram atau feed untuk  membantu  pihak  perusahaan dalam mempromosikan produknya
PENERAPAN DESAIN KONTEN VIDEO SEBAGAI DIGITAL MARKETING DI PT UNGGUL TEKNOLOGI CERDAS David Ardiansyah; Putri Yuliana Virniasai; Favian Aditya Pradana; Teguh Herlambang; Mohamad Yusak Anshori; Firman Yudianto; Moch. Sahri
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.49092

Abstract

Pemasaran Internet atau pemasaran elektronik (Internet marketing, e-marketing, atau online-marketing) adalah segala upaya yang dilakukan untuk melakukan pemasaran suatu produk atau jasa melalui atau menggunakan media elektronik atau Internet. Di era digital saat ini, media sosial telah berkembang menjadi salah satu alat pemasaran yang paling berpengaruh dan efektif bagi perusahaan. Instagram, sebagai platform berbasis visual, menjadi pilihan utama dalam menyampaikan informasi produk dan membangun komunikasi antara brand dengan kunsumen. Desain konten visual yang menarik, konsisten, dan informatif di instagram mampu meningkatkan keterlibatan pengguna, memperkuat brand image, dan mendorong keputusan pembelian konsumen. Berdasarkan wawancara yang kami lakukan pada karyawan PT Unggul Teknologi Cerdas diketahui yang aktif menggunakan internet baik untuk mengerjakan company profil dan surat penawaran maupun untuk sosial media. Sehingga pada paper ini, dilakukan sebuah pelatihan Digital Marketing berupa penerapa desain konten video baik di Instagram atau feed untuk  membantu  pihak  perusahaan dalam mempromosikan produknya
INTEGRASI DIGITALISASI DALAM MANAJEMEN PRODUKSIDI PABRIK ESSENTIAL OIL Puspandam Katias; Mohamad Yusak Anshori; Teguh Herlambang; Firman Yudianto; Mukhtar Adinugroho; Moch. Sahri
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 6 (2025): Vol. 6 No. 6 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i6.54608

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi digital yang pesat, sektor industri mengalami transformasi besar dalam berbagai aspek operasional, termasuk manajemen produksi. Salah satu sektor yang memiliki potensi besar untuk memanfaatkan digitalisasi adalah industri ekstraksi dan pengolahan minyak atsiri (essential oil). Industri ini, yang menghasilkan berbagai produk essensial oil dengan beragam varian disertai nilai jual tinggi, sangat bergantung pada proses produksi yang efisien dan terkontrol dengan baik. Namun, meskipun industri ini memiliki potensi besar, banyak pabrik minyak atsiri yang masih mengandalkan sistem manual atau semi-manual dalam menjalankan operasional produksi essensial oil , yang dapat menghambat efisiensi dan mengurangi daya saing. Dengan mengintegrasikan digitalisasi dalam manajemen produksi, diharapkan pabrik minyak atsiri dapat meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses produksi, dan mengurangi pemborosan yang terjadi selama proses produksi. Digitalisasi juga membuka peluang untuk peningkatan kualitas produk yang lebih terkontrol, analisis data yang lebih akurat. Pihak yang terlibat dalam kegiatan pengabdian  Masyarakat ini terdiri dari pemilik usaha dan tenaga kerja di PT Unggul Herbal Atsiri. Prosedur Hasil utama yang dicapai antara lain peningkatan literasi digital staf, tersedianya konten digital siap pakai, dan penerapan sistem pemasaran yang lebih efisien dan sistematis. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi yang sederhana dapat meningkatkan efektivitas dalam manajemen produksi dan memperluas jangkauan pasar.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM MANAJEMEN BISNIS DAN EKONOMI DI INSTITUTE OF TECHNOLOGY MANAGEMENT DAN ENTREPRENEURSHIP, UNIVERSITI TEKNIKAL MALAYSIA MELAKA Ima Kurniastuti; Teguh Herlambang; Firman Yudianto; Awwalinnisa Fauji; Muhammad Halili
Jurnal Pengembangan Masyarakat Lokal Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Pengembangan Masyarakat Lokal
Publisher : LPPM Universitas Samawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58406/jpml.v8i1.1965

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya machine learning, telah memberikan dampak yang signifikan dalam bidang manajemen bisnis dan ekonomi. Di Institute of Technology Management and Entrepreneurship (IPTK), Universiti Teknikal Malaysia Melaka, teknologi ini mulai diperkenalkan kepada komunitas akademik melalui program pengabdian kepada masyarakat. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menerapkan machine learning untuk pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Melalui kegiatan sosialisasi dan pelatihan interaktif, peserta diperkenalkan pada konsep dasar machine learning, penggunaan algoritma sederhana, serta implementasinya dalam konteks bisnis. Selain itu, dikembangkan pula modul pelatihan sebagai panduan praktis agar peserta dapat menerapkan materi secara mandiri. Evaluasi kegiatan menunjukkan bahwa sebagian besar peserta merasa terbantu dan menunjukkan antusiasme tinggi, meskipun beberapa masih memerlukan pendampingan lanjutan. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan machine learning dalam pendidikan bisnis sangat efektif dalam mendorong literasi teknologi dan kesiapan menghadapi era ekonomi digital. Seluruh luaran yang ditargetkan telah tercapai sesuai dengan rencana
Co-Authors 'Arobi, Akhmad 'Izzul Abdul Muhith Adrianto, Dian Afiananda Rizky Afib Rulyansah Ahmad Syafiq Kamil Ahmad Syafiq Mughni Ajizah, Silvia Akbar, Reza Maliki Amri Rasyid, Reizano Andy Suryowinoto Arasy Alimudin Arief, M. Romli Arief, Mochammad Romli Arof, Hamzah Asy'ari, Vaizal Asy’ari, Vaizal Authar, Nailul Awwalinnisa Fauji Azmi Khulama Devi Azmi, Mohd Sanusi Baital, Muhammad Sawal Budiarti, Rizqi Putri Nourma Candra Ningrat Catur Wulandari David Ardiansyah Dennis V. Madrigal Diah Ayuningtyas Wati Dian Adrianto Diecky Adzkiya Dieky Adzkiya Dike Bayu Magfira, Dike Bayu Dina Novita, Dina Dini Ermavitalini Dinita Rahmalia, Dinita Elisa Qotrunnada Endang Sulistiyani Erna Apriliani Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fatmawati, Atika Favian Aditya Pradana Fidita, Denis Firdaus, Aji Akbar Hakiki, Moh Saiful Hamdani, M. Yusuf Hasan, Aldi Age Hasanah, alsabila Maulidah Hasanah, Indah Karimatul Hendro Nurhadi Hety, Dyah Siwi Ima Kurniastuti Isye Fadiata Isqi Jauharotur Rihlah Karya, Denis Fidita Katherin Indriawati Khozin Mu'tamar Kresna Oktafianto Kresna Oktafianto Leni Yuliana M. Yushak Anshori Macap, Siti Rahayu Maghfira, Dike Bayu Maisyatul Fikriyyah Maulana Bayu Mayga Kiki Merta, I Wayan Surya Miftahul Huda Moch. Sahri Mohamad Rijal Iskandar Zhulqurnain Mohamad Yusak Anshori Mohammad Syaiful Pradana, Mohammad Syaiful Mokhamad Ramadani Ilham Akbar Muhaimin Muhaimin Muhammad Halili Muhammad Nur Candra Mutia Annisaa’ Firdaus Nadita Mutiara Putri Nafa, Mulya Niken Fatikhasari Nyoman Juniarta, Nyoman Oktavianto, Lucky Othman, Zuraini Binti Pulih Asih, Akas Yekti Puspandam Katias Putri Yuliana Virniasai Rachma Rizqina Rachman Sinatriya Marjianto Rahayu, Ragil Puji Riansyah, Denny Fitrah Af Rita Sari Riyan Sisiawan Putra Rizaldi Al Farisi Rizky Ramadhan, Rizky Roebbi, aadiyah Rohman, Mochamad Khakim Santoso, Ismanto Hadi Saputro, Hendik Eko Septiyan Dias Anggoro Shiela, Fadia Jasmine Has Sigit Pancahayani Siswanti, Anas Tifa Rahma Sofia, Ainin Soraya, Sabrina Ifahdini Sri Hartatik Subchan Subchan Subchan Subchan Subchan Subchan Subchan, Subchan Sulistiyani, Endang Suprapto, Sena Sukmananda Supriyanto Supriyanto Susanto, Fajar Annas Susanto, Ismanto Hadi Teay Shawyun Thomy Eko Saputro Tomasouw, Berny Pebo Tri Deviasari Wulan Tri Deviasari Wulan Wulan Triono Bagus Saputro, Triono Bagus Triwinanto, Puguh Vicky Andria Kusuma Wahyu Wiji Lestari Widjanarko, Angga Adhitya Wulan, Tri Deviasari Wulansari, Tri Yudianto, Firman Yuliana, Leni Yuliyanto Agung Prabowo Zakaria, Moch Zhulqurnain, Mohamad Rijal Iskandar