p-Index From 2021 - 2026
10.175
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JMM17: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Manajemen Jurnal Manajemen Teori dan Terapan Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Journal of Natural Sciences and Mathematics Research R.E.M (Rekyasa Energi Manufaktur) Jurnal Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Teknika: Engineering and Sains Journal Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan ASRO JOURNAL - STTAL STTAL POSTGRADUATE - INTERNATIONAL CONFERENCE Zeta - Math Journal Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Care : Jurnal Ilmiah Ilmu Kesehatan Mathvision : Jurnal Matematika Systemic: Information System and Informatics Journal Education and Human Development Journal Community Development Journal Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Specta Journal of Technology Community Service Journal of Indonesia Jurnal Tecnoscienza REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Indonesian Journal of Cultural and Community Development Indonesia Berdaya Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Kedaymas Journal of Health Community Service Indexia Islamic Banking : Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Perbankan Syariah Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Semanggi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Research Journal on Education Jurnal Pengembangan Masyarakat Lokal Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Journal of Renewable Energy, Electronics and Control
Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan pengujian website di PT. Abisakti Surya Megakon menggunakan Gtmetrix (Website Testing Training at PT. Abisakti Surya Megakon Using GTmetrix) Firman Yudianto; Leni Yuliana; Teguh Herlambang; Dike Bayu Maghfira
Indonesia Berdaya Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : UKInstitute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47679/ib.20251083

Abstract

ABSTRAKPengujian performa website menjadi faktor krusial dalam memastikan pengalaman pengguna yang optimal. PT. Abisakti Surya Megakon menghadapi tantangan dalam memastikan kecepatan dan efisiensi website mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penggunaan GTmetrix sebagai alat evaluasi performa website guna meningkatkan efisiensi dan responsivitasnya. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang lebih fokus pada aspek teknis pengujian website secara mandiri, penelitian ini menawarkan pendekatan pelatihan berbasis praktik dengan studi kasus nyata pada website perusahaan. Dari segi novelty, penelitian ini menekankan penerapan langsung hasil analisis GTmetrix dalam konteks bisnis perusahaan, bukan hanya teori optimasi performa website. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap metrik kinerja website serta penerapan strategi optimasi yang lebih efektif. Dengan demikian, pelatihan ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas website mereka secara berkelanjutan. Abstract. Website performance testing is a crucial factor in ensuring an optimal user experience. PT. Abisakti Surya Megakon faces challenges in ensuring the speed and efficiency of their website. This research aims to provide training on the use of GTmetrix as a tool for evaluating website performance to enhance its efficiency and responsiveness. Unlike previous studies that focused more on the technical aspects of independent website testing, this research offers a practical training approach with real case studies on the company's website. In terms of novelty, this study emphasizes the direct application of GTmetrix analysis results within the business context of the company, rather than merely focusing on theoretical website performance optimization. The training results indicate an increased understanding among participants regarding website performance metrics and the implementation of more effective optimization strategies. Thus, this training is expected to serve as a solution for the company in sustainably improving the quality of their website.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DAN DATABASE PERPUSTAKAAN PADA SMP NEGERI 1 TROWULAN MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING Nur Afifi Agustin; Teguh Herlambang; Andy Suryowinoto
Journal Renewable Energy, Electronics and Control Vol 4, No 2 (2024): JURNAL JREEC
Publisher : Department of Electrical Engineering, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jreec.2024.v4i2.6779

Abstract

The school library is a place to manage a collection of books and libraries owned by an agency. At SMP Negeri 1 Trowulan, the process of filling in member data, borrowing books, returning books, extending the borrowing period, inputting new book data is still done manually which requires ledgers to record all data. With the creation of a web-based inteligent library information system, business processes at SMPN 1 Trowulan will become more effective and librarians will be more helped. This study aims to build a library information system at SMPN 1 Trowulan that is in accordance with the needs of business processes. Done using the Prototyping method, using the CI (CodeIgniter) programming language, and using the MySQL database as the database tool.
Prediksi Nilai Bed Occupancy Rate Rumah Sakit XYZ Dengan Metode Prophet Muhammad Zulfi Akmal; Nurul Riska Novita; Mochammad Romli Arief; Teguh Herlambang; Kresna Oktafianto; Andy Suryowinoto
Journal Renewable Energy, Electronics and Control Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JREEC
Publisher : Department of Electrical Engineering, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jreec.2025.v5i2.8613

Abstract

Bed Occupancy Rate (BOR) merupakan indikator penting dalam menilai efisiensi dan mutu pelayanan rumah sakit, khususnya pada layanan rawat inap. Fluktuasi BOR yang tidak terkelola dengan baik dapat berdampak pada pemborosan sumber daya maupun penurunan kualitas layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai BOR di Rumah Sakit Haji Surabaya menggunakan metode Prophet berbasis deret waktu. Data yang digunakan berupa data BOR bulanan periode Januari 2021 hingga Juni 2025 sebanyak 54 observasi. Hasil analisis deskriptif menunjukkan rata-rata BOR sebesar 61% dengan variasi moderat. Model Prophet diterapkan dengan pembagian data latih sebanyak 48 observasi dan data uji sebanyak 6 observasi. Evaluasi model menunjukkan performa yang baik dengan nilai MAE sebesar 2,16% dan MAPE 3,72% pada data latih, serta MAE 3,82% dan MAPE 6,13% pada data uji. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode Prophet mampu menangkap pola tren dan musiman BOR secara akurat, sehingga dapat digunakan sebagai alat pendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan kapasitas rumah sakit.
SISTEM FORECASTING REVENUE HOTEL XYZ MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Arfian Fansa Putra Pradana; Teguh Herlambang; Andy Suryowinoto
Journal Renewable Energy, Electronics and Control Vol 4, No 2 (2024): JURNAL JREEC
Publisher : Department of Electrical Engineering, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jreec.2024.v4i2.6778

Abstract

A hotel is a type of accommodation that is used as a provider of lodging, food and beverage services, as well as other services used by the general public. The hotel is managed on a commercial basis that meets the requirements stipulated in the Menparpostel's decision letter. Hotel revenue is a company activity that generates overall income which has two consequences, namely positive influence or income and profits and negative influence or expenses and losses. Hotel rooms are one of the main components produced by hotels as a determinant of the level of success of hotel operations. Forecasting hotel revenues can help entrepreneurs predict future revenues by using revenue data from the previous year. This analysis can help entrepreneurs determine strategies and policies to both increase their income and streamline existing costs. Therefore, researchers conducted a Decision Tree Algorithm analysis in predicting XYZ hotel revenue. The stages carried out in this research are data collection, initial data processing, further data processing (Forecasting), and comparative analysis. The results of this research, the DT algorithm produces an RMSE value of 45499674,430 with data split 81:19.   
Implementasi Model MobileNet-V2 Untuk Klasifikasi Jenis Kendaraan Bermotor Mochammad Romli Arief; Teguh Herlambang; Kresna Oktafianto; Tri Deviasari Wulan; Muhammad Zulfi Akmal; Yuliana Yuliana
Journal Renewable Energy, Electronics and Control Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JREEC
Publisher : Department of Electrical Engineering, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jreec.2025.v5i2.8606

Abstract

Permasalahan mobilitas perkotaan dan pedesaan yang sangat bergantung pada kendaraan bermotor mendorong perlunya sistem identifikasi dan klasifikasi yang cerdas untuk mendukung manajemen transportasi dan keselamatan. Penelitian ini memanfaatkan kemajuan Deep Learning (DL) untuk mengatasi tantangan tersebut, dengan berfokus pada implementasi arsitektur MobileNet-V2 untuk tugas klasifikasi kendaraan. Dipilihnya arsitektur ini dilatarbelakangi oleh desainnya yang ringan dan efisien secara komputasi, menjadikannya ideal untuk aplikasi di lingkungan sumber daya terbatas. Bertolak dari fakta tersebut, penelitian ini secara khusus menyelidiki kinerja MobileNet-V2 dalam konteks klasifikasi kendaraan bermotor menggunakan dataset berskala terbatas. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu mencapai akurasi klasifikasi melebihi 90%, sekaligus membuktikan ketangguhannya dalam mengatasi kendala volume data kecil. Temuan ini tidak hanya mengonfirmasi keunggulan praktis MobileNet-V2, tetapi juga memberikan kontribusi signifikan berupa wawasan baru dalam pengembangan sistem klasifikasi kendaraan yang akurat dan efisien dengan kebutuhan data yang minimal.
Co-Authors 'Arobi, Akhmad 'Izzul Abdul Muhith Adrianto, Dian Afiananda Rizky Afib Rulyansah Ahmad Syafiq Kamil Ahmad Syafiq Mughni Airlangga Bhumintara Amitaba Ajizah, Silvia Akbar, Reza Maliki Amri Rasyid, Reizano Anas Tifa Rahma Siswanti Andy Suryowinoto Andy Suryowinoto Arasy Alimudin Arfian Fansa Putra Pradana Arief, M. Romli Arief, Mochammad Romli Arof, Hamzah Asy'ari, Vaizal Asy’ari, Vaizal Authar, Nailul Awwalinnisa Fauji Azmi Khulama Devi Azmi, Mohd Sanusi Baital, Muhammad Sawal Budiarti, Rizqi Putri Nourma Candra Ningrat Catur Wulandari David Ardiansyah Dennis V. Madrigal Diah Ayuningtyas Wati Dian Adrianto Diecky Adzkiya Dieky Adzkiya Dike Bayu Magfira, Dike Bayu Dike Bayu Maghfira Dina Novita Dini Ermavitalini Dinita Rahmalia, Dinita Dwiky Ade Putra Zakaria Elisa Qotrunnada Endang Sulistiyani Endang Sulistiyani Erna Apriliani Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fatmawati, Atika Favian Aditya Pradana Fidita, Denis Firdaus, Aji Akbar Hakiki, Moh Saiful Hamdani, M. Yusuf Hasan, Aldi Age Hasanah, alsabila Maulidah Hasanah, Indah Karimatul Hendro Nurhadi Hety, Dyah Siwi Ima Kurniastuti Ismanto Hadi Santoso Ismanto Hadi Susanto Isye Fadiata Isqi Jauharotur Rihlah Karya, Denis Fidita Katherin Indriawati Khozin Mu'tamar Kresna Oktafianto Kresna Oktafianto Leni Yuliana Leni Yuliana M. Wava Ferdianyah Putra M. Yushak Anshori Macap, Siti Rahayu Maghfira, Dike Bayu Maisyatul Fikriyyah Maulana Bayu Mayga Kiki Merta, I Wayan Surya Miftahul Huda Moch. Sahri Mochammad Romli Arief Moh. Qo'is Fathur Rohman Mohamad Rijal Iskandar Zhulqurnain Mohamad Yusak Anshori Mohammad Qo'is Fathur Rohman Mohammad Syaiful Pradana, Mohammad Syaiful Mokhamad Ramadani Ilham Akbar Muhaimin Muhaimin Muhammad Halili Muhammad Nur Candra Muhammad Zulfi Akmal Mutia Annisaa’ Firdaus Nadita Mutiara Putri Nafa, Mulya Nicko Satria Utama Niken Fatikhasari Nur Afifi Agustin Nurul Riska Novita Nyoman Juniarta, Nyoman Oktavianto, Lucky Othman, Zuraini Binti Puspandam Katias Putri Yuliana Virniasai Rachma Rizqina Rahayu, Ragil Puji Reizano Amri Rasyid Riansyah, Denny Fitrah Af Rita Sari Riyan Sisiawan Putra Rizaldi Al Farisi Rizky Ramadhan, Rizky Roebbi, aadiyah Rohman, Mochamad Khakim Saputro, Hendik Eko Septiyan Dias Anggoro Shabrina Meutia, Nur Shiela, Fadia Jasmine Has Sigit Pancahayani Sofia, Ainin Soraya, Sabrina Ifahdini Sri Hartatik Subchan Subchan Subchan Subchan Subchan Subchan Subchan, Subchan Sulistiyani, Endang Suprapto, Sena Sukmananda Supriyanto Supriyanto Susanto, Fajar Annas Teay Shawyun Thomy Eko Saputro Tomasouw, Berny Pebo Tri Deviasari Wulan Tri Deviasari Wulan Wulan Triono Bagus Saputro, Triono Bagus Vicky Andria Kusuma Wahyu Wiji Lestari Widjanarko, Angga Adhitya Wulan, Tri Deviasari Wulansari, Tri Yudianto, Firman Yuliana Yuliana Yuliana, Leni Yuliyanto Agung Prabowo Zakaria, Moch Zhulqurnain, Mohamad Rijal Iskandar Zuraini Othman