Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys

Komparasi Metode Klasifikasi Dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi KRL Access Di Google Play Store Septiyanti, Nisa Dwi; Luthfi, Muhammad Irfan; Romadloni, Nova Tri
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 1 (2024): J-Cosys - Maret 2024
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i1.495

Abstract

Peningkatan penggunaan aplikasi transportasi umum, seperti KRL Access, menciptakan kebutuhan untuk memahami sentimen pengguna terhadap aplikasi tersebut. Analisis sentimen dapat menjadi alat efektif dalam memahami persepsi dan kepuasan pengguna. Penelitian ini mengisi kesenjangan dengan mengeksplorasi pengaruh berbagai algoritma klasifikasi dan langkah-langkah data preprocessing terhadap analisis sentimen ulasan pengguna KRL Access. Penelitian ini memberikan pandangan yang melibatkan pertanyaan-pertanyaan kritis tentang pengaruh algoritma klasifikasi (Naïve Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Supervised Machine Learning [SVM], dan K-Nearest Neighbors [KNN]) terhadap hasil analisis sentimen. Selain itu, penting untuk memahami kontribusi langkah-langkah data preprocessing (case folding, data filtering, tokenization, stemming, dan removing stopwords) terhadap akurasi dan keandalan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap algoritma memiliki kelebihan dan kelemahan masing-masing. Naïve Bayes menonjol dalam precision, sementara Random Forest memberikan keseimbangan yang baik antara precision dan recall. Langkah-langkah data preprocessing, terutama tokenization dan stemming, berkontribusi signifikan terhadap kualitas analisis sentimen. Visualisasi sentimen melalui wordcloud memberikan gambaran intuitif, menyoroti kepuasan pengguna atas akses informasi jadwal KRL Access, tetapi juga masalah dalam pendaftaran dan login. Kesimpulan penelitian menekankan pentingnya pemilihan algoritma dan data preprocessing yang sesuai untuk analisis sentimen yang akurat. Temuan ini dapat mendukung pengembangan aplikasi yang lebih responsif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, menciptakan pengalaman pengguna transportasi umum yang lebih baik. Dalam penelitian mendatang, disarankan untuk memperluas cakupan dataset dan eksplorasi lebih lanjut terhadap teknik data preprocessing dan penggunaan fitur tambahan
Co-Authors Abdillah, Rifqi Aditama, Savana Putra Afghani, Dzulfiqar Restu Ahmad Alwi Tio Wicaksono Akbar, Muhammad Sonhaji Alfado, Nova Septian Anike Putri, Maridho Ardiningtyas, Novi BAMBANG SUJATMIKO Cendra Devayana Putra Cinthya, Monica Cucut Hariz Pratomo Dannisa Zahroh Amalia Darmawansah, Darmawansah Dika Novan Ramadhan Elfaiz, Ersha Aisyah Elvi Hana Nabila Erik Rahman Erwinda Sam Anafih Fatimatus Zuhro Firzatullah, Aurelia Hanydhar Rose Manicha Hardika Dwi Hermawan Harun Joko Prayitno Jayanti, Estria Dwi Kurniawan, Wakhid Kusumawati, Tuti Dian Mahardika, Dzikrina Aqsha Maulana, Mahesa Maulana, Muhammad Irvan Mohammad Wildan Habibi, Mohammad Wildan Monica Cinthya Muhammad Hestiavin Daffa Muhammad Irfan Luthfi Muhammad Rizky Maulana Mutiah, Isnaini Umi Nanda, Cakrawala Mega Nelani Shafatia Zulatifa Nova Tri Romadloni Novitasari, Fadila Nur Qomariyah Pratama, Krisna Raditya Pratomo, Cucut Hariz Rahmat Ferdiyansyah Raka Izza Sabilillah Ratna Wardani Rauhulloh Ayatulloh Khomeini Noor Bintang Resi Intan Penatari Retno Aulia Vinarti Rifqi Abdillah Rino Andreas Riza Akhsani Setyo Prayoga Rizky Basatha Rizky Basatha Romadhon, Muhammad Imron Saefudin Salsabilla, Tara Aldita Saputri, Erlin Dian Sari, Ika Desy Pramita Saskia Widya Aini Setiawan, Azizah Nafabilla Setiawan, Dimas Adiz Shafa Nurul Aisyah1 Siswanto, Hery Sofyan, Dicky Andi Susanti, Martini Dwi Endah Syahputri, Kayla Syva Totok Sukardiyono Wakhid Kurniawan Wardah, Elvira Wibawa, Ramadhan Cakra Wibowo, Amanda Rizky Putri Winda Ayu Amelia Wulandari, Fathia Bilqish Zsa-Zsadilla, Clarisa Ayu Zulatifa, Nelani Shafatia