Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.005
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Robotics and Control (JRC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Robotics and Control Systems KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication Ilmu Komputer untuk Masyarakat Sanskara Akuntansi dan Keuangan West Science Social and Humanities Studies Journal of Social Science Utilizing Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of Social Science Utilizing Technology Scientific Journal of Engineering Research Journal of Computer Science Advancements Techno Agriculturae Studium of Research Research of Scientia Naturalis Journal of Multidisciplinary Sustainability Asean Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Aldi Bastiatul Fawait Fawait
Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI

 1 
Pengambilan Keputusan Rekomendasi Prioritas Bantuan IKM di Kota Samarinda dengan metode AHP dan TOPSIS Rahmah, Sitti; Fawait, Aldi Bastiatul; Jamil, Muh; Arifin, Merlina Lidiana; Saputri, Nadia Keril
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.19824

Abstract

Industri usaha kecil menengah (IKM) di Kota Samarinda terbilang belum mengalami perkembangan yang maksimal, dengan salah satu hambatannya ialah faktor finansial. Pemerintah mengusulkan program bantuan yang harus tepat sasaran, memerlukan keputusan yang tepat untuk menyeleksi IKM penerima bantuan. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan Technique for Other Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan prioritas bantuan sebagai rekomendasi penerima bantuan. Kriteria penentuan penerima bantuan adalah tenaga kerja, investasi, kapasitas produksi, nilai produksi, dan bahan baku. Penelitian ini dilakukan melalui tahap Input, Proses, dan Output. Hasil penelitian membuktikan rasio konsistensi yang dihasilkan sebesar 0,0961 atau <0,1, yang sesuai dengan teori perhitung CR dalam metode AHP. Ranking hasil menggunakan metode TOPSIS menunjukkan bahwa IKM Agus Salim Variasi menempati urutan pertama, UD. Hamas di urutan kedua, dan Bengkel Langgeng Teknik di urutan ketiga, sehingga direkomendasikan sebagai prioritas bantuan. Penelitian ini menemukan bahwa integrasi metode AHP dan TOPSIS efektif untuk pengambilan keputusan rekomendasi prioritas bantuan IKM di Kota Samarinda.
Penerapan Metode LSTM untuk Prediksi Harga Ethereum Fawait, Aldi Bastiatul; Jamil, Muh; Rahmah, Sitti; Sugiarto, Sugiarto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.22169

Abstract

Perkembangan teknologi blockchain dalam beberapa tahun terakhir memberikan dampak besar terhadap sistem keuangan global, salah satunya melalui Ethereum (ETH) yang berfungsi sebagai aset kripto sekaligus fondasi ekosistem smart contract. Namun, volatilitas tinggi harga ETH membuat metode prediksi tradisional sulit menangkap pola nonlinier yang kompleks. Penelitian ini menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga ETH menggunakan data time-series dari investing.com periode 1 Januari 2021 hingga 21 Agustus 2025. Model LSTM dengan tiga lapisan menghasilkan performa baik dengan MAE 0,0387 dan R² 0,9741 pada data latih, serta MAE 22,59% dan R² 80,55% pada data uji. Hasil ini membuktikan bahwa LSTM efektif dalam mempelajari pola fluktuasi harga ETH meskipun akurasi pada data baru masih dapat ditingkatkan. Kontribusi penelitian ini adalah memperkuat literatur terkait prediksi kripto berbasis data jangka panjang sekaligus memberikan manfaat praktis bagi investor dan regulator dalam memahami dinamika volatilitas ETH.
Klasifikasi Citra Gerakan Takbir Berdasarkan Fikih Syaikh Al-Albani Menggunakan Model Hibrida CNN-SVM Fahmi, MIftahuddin; Widhi, Eko Prasetio; Fawait, Aldi Bastiatul; Syaifullah, Ahmad
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.21327

Abstract

Penelitian ini mengklasifikasikan kebenaran gerakan takbir dalam salat berdasarkan parameter fikih Syaikh Al-Albani menggunakan pendekatan hibrida CNN dan SVM. Alur kerja mencakup prapemrosesan citra melalui deteksi tepi operator Prewitt dan operasi morfologi untuk pemurnian kontur, diikuti normalisasi. Fitur mendalam diekstraksi dengan VGG16 melalui transfer learning, sedangkan klasifikasi dilakukan menggunakan Support Vector Machine dengan penalaan hiperparameter serta mekanisme ambang (threshold) untuk penetapan keputusan. Dataset terdiri atas 184 citra beranotasi (146 benar, 38 tidak benar) dengan pembagian 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Evaluasi menggunakan akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Model mencapai akurasi 95% pada data uji, menunjukkan bahwa kombinasi prapemrosesan berbasis tepi, ekstraksi fitur konvolusional, dan klasifikasi margin-maksimum efektif membedakan variasi halus pada postur takbir. Temuan ini berimplikasi pada pengembangan alat bantu pembelajaran dan koreksi gerakan salat, termasuk skenario umpan balik real-time. Keterbatasan meliputi ukuran serta ketidakseimbangan dataset dan rujukan fikih tunggal; penelitian lanjutan diarahkan pada perluasan data, validasi eksternal, dan pengujian pada perangkat nyata.
Co-Authors Adriyanto, Feri Alfiah, Agry Alfian Ma’arif ALYA MASITHA Anton Yudhana Arief Yanto Rukmana Arifin, Merlina Lidiana Asno Azzawagama Firdaus Bayu Pamungkas Costa, Apolonia Diana Sherly da Dadang Muhammad Hasyim Darmun, Darmun Dedi Zulkarnain Pulungan Dony Andrasmoro Edwin Pramudya Eko Prasetio Widhi Fahmi, Miftahuddin Fakhri, La Jupriadi Furizal Furizal Furizal, Furizal Gilaa, Thitus Hasyim, Andi Hendratri, Bhaswarendra Guntur Hersiyati Palayukan Hidayatus Sibyan Huda, Syafa'at Ariful Hussain, Sara Insyroh, Nazaruddin Irawan, Dodi Jamil, Muh Judijanto, Loso Kariyamin, Kariyamin Kohar , Abdul La Jupriadi Fakhri Loso Judijanto M. Fajar Rizky Maghfiroh, Hari Mardiati Mardiati Merlina Lidiana Arifin Milkhatun, Milkhatun Muh Jamil Muh. Jamil Muhamad Fuat Asnawi Muhammad Kunta Biddinika Nelson Sompa Arifin Nursalim Nursyam, Aisyah PUTERI APRILANI Rahmah, Sitti Rahmah Rahmawati, Rahmawati Ramelan, Agus Reviandari Widyatiningtyas, Reviandari Rizky Wardhani Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Rusdi Umar Saputra, Yudhi Fajar Saputri, Nadia Keril Sitti Rahmah Sitti Rahmah Sitti Rahmah Soelistianto, Farida Arinie Sok, Vann Sri Nur Hidayati Sugiarto Sugiarto S Sugiarto Sugiarto Sulung Alfianto Akbar Sunardi, Sunardi Suwarno, Iswanto Syaifullah, Ahmad Syekh Budi Syam Virasanty Muslimah Wartono, Tono Yana Mulyana Yudhi Fajar Saputra Yudhi Fajar Saputra Yusriati, Yusriati Zhang Li