Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.776
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat METIK JURNAL Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Robotics and Control (JRC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) International Journal of Engineering, Science and Information Technology International Journal of Robotics and Control Systems KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer DiJITAC : Digital Journal of Information Technology and Communication Ilmu Komputer untuk Masyarakat Sanskara Akuntansi dan Keuangan West Science Social and Humanities Studies Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Scientific Journal of Engineering Research Journal of Computer Science Advancements Techno Agriculturae Studium of Research Research of Scientia Naturalis Journal of Multidisciplinary Sustainability Asean Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara OBOR: Oikonomia Borneo Journal of Social Science Utilizing Technology Journal of Multidisciplinary Informatics, Artificial Intelligence, and Business Innovation
Aldi Bastiatul Fawait Fawait
Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode LSTM untuk Prediksi Harga Ethereum Fawait, Aldi Bastiatul; Jamil, Muh; Rahmah, Sitti; Sugiarto, Sugiarto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.22169

Abstract

Perkembangan teknologi blockchain dalam beberapa tahun terakhir memberikan dampak besar terhadap sistem keuangan global, salah satunya melalui Ethereum (ETH) yang berfungsi sebagai aset kripto sekaligus fondasi ekosistem smart contract. Namun, volatilitas tinggi harga ETH membuat metode prediksi tradisional sulit menangkap pola nonlinier yang kompleks. Penelitian ini menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi harga ETH menggunakan data time-series dari investing.com periode 1 Januari 2021 hingga 21 Agustus 2025. Model LSTM dengan tiga lapisan menghasilkan performa baik dengan MAE 0,0387 dan R² 0,9741 pada data latih, serta MAE 22,59% dan R² 80,55% pada data uji. Hasil ini membuktikan bahwa LSTM efektif dalam mempelajari pola fluktuasi harga ETH meskipun akurasi pada data baru masih dapat ditingkatkan. Kontribusi penelitian ini adalah memperkuat literatur terkait prediksi kripto berbasis data jangka panjang sekaligus memberikan manfaat praktis bagi investor dan regulator dalam memahami dinamika volatilitas ETH.
Klasifikasi Citra Gerakan Takbir Berdasarkan Fikih Syaikh Al-Albani Menggunakan Model Hibrida CNN-SVM Fahmi, MIftahuddin; Widhi, Eko Prasetio; Fawait, Aldi Bastiatul; Syaifullah, Ahmad
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.21327

Abstract

Penelitian ini mengklasifikasikan kebenaran gerakan takbir dalam salat berdasarkan parameter fikih Syaikh Al-Albani menggunakan pendekatan hibrida CNN dan SVM. Alur kerja mencakup prapemrosesan citra melalui deteksi tepi operator Prewitt dan operasi morfologi untuk pemurnian kontur, diikuti normalisasi. Fitur mendalam diekstraksi dengan VGG16 melalui transfer learning, sedangkan klasifikasi dilakukan menggunakan Support Vector Machine dengan penalaan hiperparameter serta mekanisme ambang (threshold) untuk penetapan keputusan. Dataset terdiri atas 184 citra beranotasi (146 benar, 38 tidak benar) dengan pembagian 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Evaluasi menggunakan akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Model mencapai akurasi 95% pada data uji, menunjukkan bahwa kombinasi prapemrosesan berbasis tepi, ekstraksi fitur konvolusional, dan klasifikasi margin-maksimum efektif membedakan variasi halus pada postur takbir. Temuan ini berimplikasi pada pengembangan alat bantu pembelajaran dan koreksi gerakan salat, termasuk skenario umpan balik real-time. Keterbatasan meliputi ukuran serta ketidakseimbangan dataset dan rujukan fikih tunggal; penelitian lanjutan diarahkan pada perluasan data, validasi eksternal, dan pengujian pada perangkat nyata.
Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical Hierarchy Process Aldi Bastiatul Fawait; Sitti Rahmah
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 5 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i5.1811

Abstract

Decision-making in determining promotion targets becomes crucial for Widya Gama Mahakam University in Samarinda City to enhance the institution's visibility and attractiveness. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method is proposed as an effective approach. The issues faced include difficulties in determining effective and efficient promotion target priorities and a lack of strong scientific foundations to support strategic decision-making. The proposed solution is to implement AHP as a structured and systematic decision-making tool. This method allows the identification of relevant criteria and determination of relative weights for each criterion, then evaluating and selecting the best alternatives. This research involves the analysis of various relevant promotion aspects, such as Type of high school, Distance, Transportation, School accreditation, and Number of alumni as criteria for High School (SMA) that will be used. The main objective is to identify relevant criteria in determining promotional targets, assess the relative weights of each criterion, and generate priorities or rankings of promotional targets based on AHP analysis. The findings of the research demonstrate a consistency ratio of 0.0852, which falls below 0.1, indicating its proper interpretation according to the CR calculation theory within the AHP methodology, thus considered appropriate for application. This research produces a ranking of promotion target determination for Widya Gama Mahakam University in Samarinda City, with alternative A5 ranking first, alternative A7 ranking second, A3 ranking third, A4 ranking fourth, A1 ranking fifth, A10 ranking sixth, A9 ranking seventh, A8 ranking eighth, A2 ranking ninth, and A6 ranking tenth. The research findings indicate the AHP method can be utilized for decision-making within establishing promotion targets for Widya Gama Mahakam University in Samarinda City
Evolution of the Use of Artificial Intelligence in Mobile Applications to Improve the Efficiency of Public Service Judijanto, Loso; Rukmana, Arief Yanto; Fawait, Aldi Bastiatul; Rahmah, Sitti; Sugiarto, Sugiarto
West Science Social and Humanities Studies Vol. 2 No. 11 (2024): West Science Social and Humanities Studies
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsshs.v2i11.1457

Abstract

The integration of artificial intelligence (AI) into mobile applications has transformed public service delivery by enhancing efficiency, accessibility, and responsiveness. This study employs a bibliometric approach to analyze the evolution of AI applications in public service, focusing on research trends, key contributors, and thematic developments from 2000 to 2024. The findings reveal a rapid increase in research output since 2018, driven by advancements in enabling technologies such as IoT, 5G, and machine learning, as well as global challenges like the COVID-19 pandemic. Key application areas identified include healthcare, smart cities, and governance, with AI-powered mobile apps demonstrating significant potential in addressing societal needs. However, challenges related to data privacy, algorithmic bias, and technical infrastructure persist. This study underscores the importance of ethical frameworks, interdisciplinary collaboration, and localized solutions to maximize the impact of AI in public service delivery. The findings offer valuable insights for researchers, practitioners, and policymakers seeking to leverage AI for smarter and more equitable public services.
Workshop Pengenalan Bahasa Pemrograman Python Dan Potensi Python Di Masa Mendatang di SMKN 1 Tenggarong Jamil, Muh; Saputra, Yudhi Fajar; Fawait, Aldi Bastiatul; Rahmah, Sitti; Rosmasari, Rosmasari
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v6i1.2828

Abstract

SMK Negeri 1 Tenggarong adalah SMK yang terletak di Kecamatan Tenggarong Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. SMK ini memiliki 2 jurusan IT, yaitu jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) dan jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Beberapa masalah yang dihadapi adalah kurangnya motivasi siswa dalam mendalami pemrograman serta kurangnya minat untuk belajar bahasa pemrograman baru. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) yang dilaksanakan berupa sebuah workshop pengenalan bahasa pemrograman python dan potensi python di masa mendatang sebagai sebuah solusi yang diberikan untuk menjawab permasalahan tersebut. Pengukuran keberhasilan kegiatan dilakukan menggunakan kuisoner dengan hasil yang menunjukan adanya peningkatan motivasi dan ketertarikan siswa dalam mempelajari bahasa pemrograman baru yang lebih mudah dan multifungsi saat sebelum dan sesudah mengikuti workshop yang dilaksanakan. Worshop ini diharapkan dapat menjadi titik awal bagi siswa dalam melakukan eksplorasi pada sebuah bahasa pemrograman yang lebih modern dan menjadi pintu awal untuk mengenal keilmuan lain seperti data science, machine learning dan juga pengolahan citra digital.  Harapam lain adalah dapat membantu siswa dalam menemukan peluang baru di masa mendatang.
EDUKASI PENTINGNYA DATA SCIENCE DI DUNIA PENDIDIKAN UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PENDIDIKAN Yudhi Fajar Saputra; Muh Jamil; Sitti Rahmah; Aldi Bastiatul Fawait; Milkhatun Milkhatun
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnalpkm.org
Publisher : Open Edutech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63183/591627

Abstract

Salah satu domain dari Artificial Itellegence adalah data science, dimana dapat meramalkan, memprediksi, dan merekomendasikan melalui data yang sudah diolah. Data science memiliki peran yang signifikan dalam dunia pendidikan, beberapa peran utama data science dalam konteks pendidikan adalah analisis kinerja siswa, pengelolaan kurikulum (pengembangan kurikulum dan optimasi materi pembelajaran atau bahan ajar), prediksi dropout dan intervensi dini, pengelolaan sumber daya sekolah (perencanaan keuangan dan manajemen tenaga pendidik), evaluasi kinerja sekolah, dan pengembangan teknologi pendidikan. Penerapan data science dalam pendidikan dapat membantu meningkatkan efektivitas pembelajaran, mengoptimalkan pengelolaan sumber daya, dan memberikan solusi yang lebih adaptif sesuai dengan kebutuhan individu, namun sayangnya data science belum banyak dikenal pada kalangan masyarakat luas khususnya di dunia pendidikan, maka dari itu Para pelajar dan akademisi perlu diperkenalkan dengan data science. Sebagai usaha untuk melaksanakan pengabdian kepada masyarakat, maka dilaksanakan edukasi mengenai data science yang dilaksanakan oleh dosen Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda sebagai nara sumber. Materi yang disampaikan terdiri dari alasan mengapa diperlukannya data science, pengenalan dasar data science, persyaratan menjadi data scientist, data mining dan big data yang merupakan bagian penting dari data science dan contoh pengolahan data science. Tahapan pelaksanaan kegiatan terdiri dari persiapan, sosialisasi, pelaksanaan, dan evaluasi
DISEMINASI PEMBELAJARAN DARING KOLABORATIF Yudhi Fajar Saputra; Sulung Alfianto Akbar; Aldi Bastiatul Fawait; Hidayatus Sibyan; Muhamad Fuat Asnawi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnalpkm.org
Publisher : Open Edutech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63183/591632

Abstract

Pembelajaran daring kolaboratif telah menjadi pendekatan penting dalam dunia pendidikan, terutama dalam mendukung pembelajaran jarak jauh yang efektif. Artikel ini mengulas proses diseminasi pembelajaran daring kolaboratif antar perguruan tinggi menggunakan platform Sistem Pembelajaran Daring Indonesia (SPADA) sebagai upaya untuk meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis teknologi di berbagai institusi pendidikan di Indonesia khususnya pada perguruan tinggi di Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda. Kegiatan diseminasi ini dirancang untuk melatih dosen dan mahasiswa dalam memanfaatkan fitur-fitur kolaboratif yang tersedia di SPADA. Proses diseminasi teridir dari tiga tahapan, mulai dari perencanaan, pemaparan dan diskusi tentang pembelajaran kolaboratif menggunakan platform SPADA, dan tindak lanjut. Pelatihan dilakukan dalam bentuk lokakarya yang diikuti oleh 45 peserta dari berbagai latar belakang pendidikan, termasuk perwakilan dari berbagai program studi pada perguruan tinggi Universitas Widya Gama mahakam Samarinda. Materi pelatihan mencakup pengelolaan kelas daring, desain tugas kolaboratif, strategi peningkatan interaksi antara pengajar dan peserta didik, serta penerapan kerja sama antar perguruan tinggi dalam pembelajaran daring. Hasil tindak lanjut menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan SPADA untuk pembelajaran kolaboratif. Selain itu, diseminasi ini berhasil mendorong penerapan metode pembelajaran berbasis kolaborasi yang lebih interaktif dan adaptif terhadap kebutuhan peserta didik, serta memperkuat hubungan antar perguruan tinggi. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan model pembelajaran daring di Indonesia dan dapat menjadi acuan untuk kegiatan serupa di masa depan
SHARING KNOWLEDGE: PROSPEKTIF DATA SCIENCE DI MASA MENDATANG PADA DUNIA PENDIDIKAN Yudhi Fajar Saputra; Muh Jamil; Aldi Bastiatul Fawait; M. Fajar Rizky; Sri Nur Hidayati; Bayu Pamungkas
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 1 (2025): Pengabdian Berbasis Dampak I: Melampaui Batas Teori ke Aksi Nyata
Publisher : Open Edutech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63183/619362

Abstract

Era revolusi industri 4.0 telah membawa perubahan signifikan dalam kebutuhan keterampilan dan tenaga kerja, di mana data science menjadi salah satu bidang yang berkembang pesat. Data science memiliki peran penting dalam pengolahan, analisis, dan interpretasi data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi. Namun, kesadaran dan pemahaman tentang data science di kalangan siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) masih sangat terbatas. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan wawasan awal tentang prospek data science di masa mendatang kepada siswa SMK, sehingga mereka lebih siap menghadapi tantangan dunia kerja yang semakin digital. Kegiatan ini mencakup sosialisasi teori dasar data science, aplikasi praktis dalam kehidupan sehari-hari khususnya dibidang pendidikan, dan menjelaskan bagaimana best praktis dalam menerapkan data science. Melalui pendekatan interaktif dan edukatif, siswa dapat memahami pentingnya data science sebagai keterampilan masa depan dan terinspirasi untuk mendalami bidang ini lebih lanjut. Hasil dari kegiatan ini berupa peningkatan literasi siswa terhadap teknologi data, kesadaran akan peluang karier dalam data science, serta kesiapan mereka menghadapi tantangan era digital. Program ini juga menjadi langkah awal dalam membangun ekosistem pembelajaran data science di lingkungan pendidikan kejuruan.
Penerapan Arsitektur U-Net untuk Segmentasi Semantik Citra Buah dengan Latar Belakang Kompleks Jamil, Muh Jamil; Wati, Asiah; Rahmah, Sitti; Fawait, Aldi Bastiatul
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.26518

Abstract

Perkembangan ilmu Computer Vision telah berhasil membuat terobosan baru di berbagai bidang, salah satunya adalah di bidang pertanian. Hal ini semakin membuka peluang bagi pertanian cerdas berbasis IoT untuk dapat diterapkan guna mengoptimalisasi pekerjaan petani. Salah satu langkah awal yang bisa diterapkan adalah segmentasi citra, tujuannya adalah untuk mendeteksi area tertentu seperti buah, daun dan objek lain yang memiliki oklusi dan latar belakang kompleks pada lingkungan perkebunan secara langsung. Penelitian yang dikerjakan mengusulkan metode segmentasi semantic berbasis Deep Learning yaitu dengan memadukan ketangguhan dari U-Net dan juga VGG16 dalam melakukan proses segementasi buah melon pada lingkungan perkebunan secara langsung. Model segmentasi yang dirancangan terbukti mampu melakukan proses segmentasi dengan sangat optimal dengan score loss minimum sebesar 0.0157 dan score IoU maksimum sebesar 0.9922 pada proses train dan testing model, selain itu model yang dirancang mampu bekerja secara optimal dengan score IoU sebesar 0.9893 pada validasi akhir model. Penelitian yang dikerjakan bukan hanya berkontribusi sebagai rujukan akademis terkait dengan penerapan computer vision pada bidang pertanian cerdas, tetapi juga dapat berkontribusi menciptakan dataset baru bagi penelitian lanjut di masa mendatang.
PENGENALAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE KEPADA SISWA DI SMA NEGERI 9 SAMARINDA Aldi Bastiatul Fawait; Sitti Rahmah; Sugiarto Sugiarto; La Jupriadi Fakhri; Muh Jamil; Yudhi Fajar Saputra; Merlina Lidiana Arifin; Nadia Keril Saputri
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 6 (2024): Vol. 5 No. 6 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i6.38605

Abstract

Kegiatan pengabdian pada masyarakat yang melibatkan sosialisasi mengenai Pengenalan Artificial Intelligence (AI) kepada siswa di lingkungan Sekolah Menengah Atas ini bertujuan untuk memberikan informasi kepada siswa-siswi SMA Negeri 9 Samarinda mengenai perkembangan teknologi terkait AI. Dalam proses sosialisasi ini, tujuannya adalah memberikan pemahaman mengenai kecerdasan buatan yang dirancang khusus untuk menangani permasalahan kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti proses pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola. Manfaat dari kegiatan pengabdian pada masyarakat ini adalah agar siswa-siswi dapat lebih memahami kemajuan teknologi kecerdasan buatan di Indonesia dan memanfaatkan Sumber Daya Manusia (SDM) lokal yang berkualitas, seiring dengan pemahaman bahwa SDM dalam negeri tidak kalah dengan SDM luar negeri. Selain itu, diharapkan bahwa keberadaan Artificial Intelligence dapat berkontribusi dalam pengembangan SDM di negara Indonesia. Hasil Pengabdian Pengenalan Artificial Intelligence Kepada Siswa di Lingkungan Sekolah Menengah Atas pada SMA 9 Negeri Samarinda dilakukan selama satu hari yang dihadiri oleh 34 peserta, 2 orang dosen, dan dibantu oleh mahasiswa program studi Ilmu Komputer Universitas Widyagama Samarinda hasil angket dari peyelenggaraan pengabdian ini didapatkan 7 pertanyaan yang hasilnya diatas 80% peserta yang artinya peserta setuju telah mendapat pengetahuan Pengenalan Artificial Intelligence dengan baik atau penyelenggaraan ini sudah dilaksanakan dengan sangat baik sekali.
Co-Authors Abiyajid Bustami Agry Alfiah Ahmad Fadilla Aisyah Nursyam Alfian Ma’arif ALYA MASITHA Andi Hasyim Andrian Anye Anton Yudhana Apolonia Diana Sherly da Costa Arief Yanto Rukmana Arifin, Merlina Lidiana Asno Azzawagama Firdaus Asno Azzawagama Firdaus Aulita Az'Zahra Dhena Aldy Bayu Pamungkas Bernardo Damian De Ornay Cecillia Listia Anggraini Dadang Muhammad Hasyim Darmun, Darmun Dedi Zulkarnain Pulungan Dodi Irawan Dony Andrasmoro Edwin Pramudya Eko Prasetio Widhi Elsya Fauziah Fahmi, Miftahuddin Farida Arinie Soelistianto Ferdinandus Heru Moreno Christian Paran Feri Adriyanto Furizal Furizal Furizal, Furizal Gede Enos Karli Gregorivo Hizkia Brighita Totopandey Haviluddin Haviluddin Hendratri, Bhaswarendra Guntur Hendrikus Hang Himang Hersiyati Palayukan Hidayatus Sibyan Huda, Syafa'at Ariful Jamil, Muh Jamil, Muh Jamil Judijanto, Loso Kariyamin, Kariyamin Klara Bare Nuhan Kohar , Abdul La Jupriadi Fakhri La Jupriadi Fakhri Leo nakanisi aran Lisnawati Loso Judijanto M. Fajar Rizky Maghfiroh, Hari Mahmoud Ahmad Al-Khasawneh Marcello Fellix Febrian Mardiati Mardiati Maria Kristiana Damayanti Teting Maslim Tammaling Merlina Lidiana Arifin Merlina Lidiana Arifin Milkhatun Milkhatun, Milkhatun Muh. Jamil Muhamad Fuat Asnawi Muhammad Kunta Biddinika Nadia Keril Saputri Nazaruddin Insyroh Nelson Sompa Arifin Nelson Sompa Arifin Norsianalara Nursalim Nursyam, Aisyah Otniel Christovel Ganda Puteri Aprilani Rahmah, Sitti Rahmah Rahmawati Rahmawati Ramelan, Agus Rayner Alfred Reviandari Widyatiningtyas, Reviandari Reyza Febrianto Ridho Aulia Tabliq Sidiq Rizky Wardhani Ronald Alexandre Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Rusdi Umar Rywalman Rante Pasang Saputra, Yudhi Fajar Saputri, Nadia Keril Sara Hussain Sherly Virgoila Pidang Sitti Rahmah Sitti Rahmah Sitti Rahmah Sitti Rahmah Sitti Rahmah Sitti Rahmah Sitti Rahmah Rahmah Sopia daud Sri Nur Hidayati Sugiarto Sugiarto Sugiarto S Sulung Alfianto Akbar Sunardi, Sunardi Suwarno, Iswanto Syaifullah, Ahmad Syekh Budi Syam Thitus Gilaa Vann Sok Vinsensia Florince Seke Virasanty Muslimah Wartono, Tono wati, asiah Yana Mulyana Yazeed Al Moaiad Yazeed Al Moaiad Yohanes Andriano Teras Yovi Aldiyanto Yudhi Fajar Saputra Yudhi Fajar Saputra Yudhi Fajar Saputra Yudhi Saputra Yulindawati Yulindawati, Yulindawati Yusriati, Yusriati Zakaria Ahmad Dahlan Zhang Li