Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.572
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Iqra: Jurnal Ilmu Kependidikan dan Keislaman JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan TEPIAN Jurnal Kolaboratif Sains Arus Jurnal Sosial dan Humaniora Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora CoMPHI Journal : Community Medicine and Public Health of Indonesia Journal International Journal of Education and Teaching Zone Jumper : Journal of Educational Multidisciplinary Research Kartika: Jurnal Studi Keislaman Shoutika: Jurnal Komunikasi dan Dakwah ALWAQFU Jurnal Hukum Ekonomi dan Wakaf Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum jabdimasunipem IMPACTS: International Journal of Empowerment and Community Services ABANNA: Journal Of Contemporary Islamic Education IPSIKOM Indonesian Journal of Education and Social Humanities Multidisciplinary Indonesian Center Journal PESHUM Proletarian : Community Service Development Journal ETNOPEDAGOGI: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Jurnal Kolaborasi Akademika Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika el-Nizami : Jurnal Manajemen Pendidikan Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Nurasiah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : IPSIKOM

 1 
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER(X) TERHADAP PEMAIN DIASPORA DI TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA STUDI KASUS PESEPAKBOLA MEES HILGERS DAN ELIANO REINJDERS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Ade Bagus Ferdiyawan; Nurasiah; Imam Fauzy; Winanti; Sucipto Basuki
IPSIKOM Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v13i1.418

Abstract

Pemain diaspora semakin memegang peranan penting dalam skuad tim nasional sepak bola Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik di twitter (X) terkait dua pemain diaspora, Mees Hilgers dan Elliano Reindjs, dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine serta membaginya menjadi kelas positif, negatif dan netral. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen masyarakat terhadap pemain diaspora di tim nasional sepak bola Indonesia cenderung positif dengan nilai presentase sebesar 71,2% atau 640 tweet positif, kemudian 25,5% atau 229 tweet negatif dan 3,3% atau 30 tweet netral. Penelitian ini menggunakan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) sebagai acuan metodologi penelitian. Pada metode Support Vector Machine berasio 90:10 dengan parameter C: 100, gamma: 0,1 dan kernel: rbf memiliki hasil accuray lebih baik dibandingkan dengan metode Naïve Bayes pada rasio yang sama, dengan presentase perbandingan 86% : 74%. Melalui kajian ini, peneliti ingin memahami persepsi publik terhadap pemain diaspora setra kontribusinya dalam perkembangan sepak bola Indonesia. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika opini publik di media sosial terkait isu-isu sepak bola nasional.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK KOPI READY TO DRINK UNTUK KONSUMEN BERDASARKAN KADAR KAFEIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS MAHASISWA UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA Nurasiah; Linda Rahmawati; Yunianto Agung Nugroho
IPSIKOM Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Ipsikom
Publisher : LPPM UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v14i1.454

Abstract

Kopi ready to drink (RTD) semakin diminati oleh para mahasiswa karena kepraktisan dan kemampuannya dalam meningkatkan fokus. Namun, banyaknya variasi produk dengan kandungan kafein yang berbeda sering kali membuat konsumen, terutama mahasiswa kesulitan memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan dan selera mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem bantuan pendukung keputusan (SPK) yang bisa membantu mahasiswa Universitas Insan Pembangunan Indonesia dalam memilih produk kopi ready to drink yang tepat berdasarkan kadar kafein serta kriteria lainnya. Metode survei digunakan untuk menganalisis trend konsumsi, kadar kafein, preferensi rasa, harga, nilai gizi dan kemasan yang digunakan dan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), untuk menghitung bobot kriteria tersebut karena metode ini dapat memberikan hasil pengambilan keputusan yang obyektif dan efisien berdasarkan bobot setiap kriteria. Kriteria yang diterapkan dalam sistem ini mencakup kadar kafein, harga, rasa, nilai gizi, dan kemasan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Nescafe Latte mendapatkan peringkat 1, Nescafe Ice Black peringkat 2, Starbucks Doubleshot peringkat 3, Starbucks Doublehot Energy peringkat 4, sehingga sistem ini mampu memberikan rekomendasi produk kopi ready to drink yang sesuai dengan preferensi pengguna berdasarkan perhitungan nilai tertinggi. membantu dalam mengambil keputusan yang tepat dan cepat dalam memilih produk kopi yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Co-Authors Abdul Azis Ade Bagus Ferdiyawan Adiyanto Adiyanto , Adiyanto Admiral Ahmad Fauji, Ahmad Ahmad Habib Dairobi Aldiawan Alfian Alfry Aristo Jansen Sinlae Andi Sanjaya Ari Setiawan Arief Andy Soebroto Azhari Basuki, Sucipto Bellatria Kentsyai Bioni Sena Cahya Kumoro, Dwi Ferdiyatmoko Chidir, Gusli Cut Intan Hayati Dermawan, Haris Dimas Ginastian Dini Widianti Edy Saputra Endah Emiarti Erick Fernando B311087192 Fahri Roja Sitepu Faisar Ananda Faisar Ananda Arfa Farhan, Akhmad Farida Mony Goestjahjanti, Francisca Sestri Halizah, Rizki Halizah, Shelly Hanafi Urwatil Usqo Harahap, Mhd. Yadi Hasna, Shofwatun Hulu, Paolinus Imam Fauzy Indra Pratama Isnaini, Sri Wahyuni Jaka Suwita Jayanti, Indah Joni Iskandar, Joni Junaidi Junaidi Kaokaba Kaokabah Karnawi Kamar, Karnawi Karyono Karyono Kuliawati Kulla Himmyázz, Istajib Kuswandi, Ferdi Linda Rahmawati Makin, Samsul Matondang, Maulidya Mora Mendrofa, Yeremia Mhd Yadi Harahap Muhammad Sya’ban Siregar MURNIYATI Musrifa Napitupulu, Bonar Bangun J Napitupulu, Bonar Bangun Jeppri Naufa Amalia Nur Azimah Usman Nur Azizatul Haqiah Nuraida Nurwandri, Andri Nuryanti, Yulis Oktarina, Thina Pratitis, Sugih Ayu Pretty Diawati Purno, Marhaendro Putra, Firdaus Raden Mohamad Herdian Bhakti Radita, Fatrilia Rasyi Rahim, Zulkifli Rangkuti, Chairil Irawan Riyanto Riza Rosita, Riza Rizfie, Muhammad Dala Romanda Annas Amrullah Safrina Sahlul Sakdiyah Seviyanti Wijay Simorangkir, Yosua Sofyan Arianto Sri Fitri Gayo, Widia Sucipto Basuki Sucipto Basuki Sudiyono, Rachma Nadila Sudiyono, Yusuf Suhartono, Bambang Sukiati Supiana, Nana suprobo, Winanti Sutardi, Didi Teddy Oswari Teuku Kusnafizal Tiara, Beby Trityanti Yusnitasari Umiyati, Hesti Vera Selviana Adoe Waruwu, Hatoli Wijaya, M. Rizky Winanti Winanti WINANTI, WINANTI Yulia, Yayah Yunianto Agung Nugroho Yusnita Zulkhairi