Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.352
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Indonesian Research Journal on Education Petrogas : Journal of Energy and Technology
Darmiyati, Iin
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Indonesian Research Journal on Education

 1 
Analisis Hasil Pressure Build-Up Test untuk Menentukan Produktivitas Sumur Minyak dengan Metode Pressure Derivative pada Sumur WY-31 Lapangan SGT Hartono, Hartono; Laby, Dharma Arung; Malrin, Engeline; Manik, Nijusiho; Firdaus, Firdaus; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 2 No. 3 (2022): irje 2022
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v2i3.2795

Abstract

Sumur WY-31 merupakan sumur hidrokarbon baru yang telah berproduksi selama 97 jam. Oleh karena itu, perlu dilakukan uji sumur pada sumur WY-31 untuk mengetahui karakteristik dan kemampuan produksinya. Pada penelitian ini, dilakukan uji sumur menggunakan pressure build-up (PBU) test dengan metode analisis Pressure Derivative. Tahap pertama melibatkan PBU Test dengan produksi selama beberapa waktu, kemudian sumur ditutup. Hal ini bertujuan untuk mengamati respons tekanan dasar sumur terhadap gangguan. Data yang diperoleh berupa tekanan dan laju alir dasar sumur dianalisis untuk menentukan karakteristik dan parameter produktivitas reservoir, seperti permeabilitas, skin factor, flow efficiency, radius investigasi, boundary reservoir, dan productivity index (PI). Hasil analisis menunjukkan nilai tekanan ekstrapolasi (P*) sebesar 891 psia, permeabilitas 718 mD, skin -1.87, ΔPskin -25 psia, radius investigasi 389.76 ft², productivity index ideal 3.59 bbl/d.psi, productivity index aktual 5.4 bbl/d.psi, flow efficiency 1.4, serta laju alir maksimal 353.27 BOPD yang dihitung menggunakan persamaan Standing. Berdasarkan fitting pada kurva Pressure Derivative, reservoir sumur WY-31 bersifat homogen dengan boundary model parallel fault. Nilai skin negatif mengindikasikan perbaikan formasi di sekitar sumur, serta adanya kenaikan tekanan selama produksi. Kenaikan tekanan ini menyebabkan PI aktual lebih besar daripada PI ideal. Dengan demikian, produksi di masa depan diperkirakan lebih tinggi dari yang diharapkan.
Prediksi Kebutuhan Material Asam Klorida (HCl) di Unit Demineralisasi pada Bagian Utilitas PT. ABC Putri, Dewi Portuna Ananda; Andrianti, Irma; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 2 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i2.1202

Abstract

Peramalan kebutuhan HCl di PT. ABC sangat penting untuk menjaga kelangsungan unit operasional demineralisasi. Penelitian ini menganalisis data historis penggunaan HCl dari bulan April 2023 hingga November 2023, dengan menerapkan metode moving average untuk periode 2, 3, 4, dan 5. Analisis ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang paling akurat dalam memprediksi kebutuhan HCl untuk bulan Desember 2023. Hasil Analisis menunjukkan bahwa metode moving average 4 periode memberikan nilai rata-rata deviasi absolut (MAD) terkecil sebesar 11.6875 dan rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) sebesar 6%. Hal ini menunjukkan bahwa metode tersebut mampu memberikan prediksi yang lebih tepat dibandingkan dengan periode lainnya. Meskipun moving average 2 periode dan 4 periode menghasilkan nilai peramalan yang sama, perbedaan nilai MAD dan MAPE menunjukkan bahwa penggunaan periode yang lebih panjang dapat mengurangi penyiaran dalam peramalan. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi PT. ABC dalam mengoptimalkan penyediaan HCl dan meningkatkan efisiensi operasional. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut meliputi penggunaan data historis yang lebih representatif, serta penyesuaian model peramalan sesuai dengan perubahan kondisi pasar dan faktor eksternal yang mempengaruhi proses produksi.
Evaluasi Penerapan Program "Tegur Jika Saya Tidak Aman (TEMAN)” pada Pekerja di Perusahaan Migas X Menggunakan Metode USG dan Fishbone Diagram Basir, Muhammad; P.S, Maeka Dita; Andrianti, Irma; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 3 No. 3 (2023): irje 2023
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v3i3.1224

Abstract

Program "Tegur Jika Saya Tidak Aman (TEMAN)” bertujuan untuk meningkatkan keselamatan kerja dengan mendorong budaya saling menegur di antara pekerja ketika menghadapi potensi bahaya. Penelitian ini mengevaluasi implementasi program TEMAN di suatu perusahaan dan mengidentifikasi kendala-kendala yang dihadapi melalui metode USG (Urgency, Seriousness, Growth). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 87,5% pekerja telah mengimplementasikan program, namun terdapat enam kendala utama yang ditemukan termasuk pimpinan yang belum menjadi teladan, preferensi pekerja untuk tidak menerapkan program, serta sosialisasi yang kurang efektif. Ketidakmauan menerima teguran, rasa sungkan dalam menegur, dan kekhawatiran akan menyinggung rekan kerja juga menjadi masalah yang signifikan. Untuk mendapatkan pemahaman lebih mendalam, tiga kendala prioritas dianalisis menggunakan fishbone diagram yang mengidentifikasi faktor penyebab dari aspek manusia, metode, dan proses. Dalam aspek manusia, kurangnya kesadaran pimpinan dan pekerja menjadi sorotan utama. Dari sisi metode, sosialisasi yang kurang efektif diperhatikan, dan pada aspek proses, pelaksanaan program yang tidak teratur berkontribusi pada masalah ini. Berdasarkan hasil analisis, solusi yang diusulkan mencakup peningkatan sosialisasi kepada pimpinan agar dapat berfungsi sebagai teladan bagi pekerja, pemberian penghargaan kepada pekerja yang aktif menerapkan program, serta peningkatan variasi dan efektivitas dalam metode sosialisasi. Implementasi solusi ini diharapkan dapat meningkatkan keberhasilan program TEMAN dan menjaga budaya keselamatan kerja, serta mempertahankan zero LTI (lost time injury) di lingkungan kerja.
Analisis Cadangan Hidrokarbon pada Lapangan "AT" dengan Metode Monte Carlo Handayani, Handayani; Karim, Abdul Gafar; Sulardi, Sulardi; Malrin, Engeline; Manik, Nijusiho; Mamuaya, Arjuna Brifling; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 1 No. 3 (2021): irje 2021
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v1i3.2592

Abstract

Mengestimasikan cadangan minyak dan gas termasuk dalam kegiatan yang utama dalam merencanakan pengembangan lapangan migas. Data yang tersedia atau parameter adalah hal penting untuk memperkirakan besarnya cadangan. Pada kegiatan eksplorasi, informasi data yang ada bisa dibilang sangat sedikit atau terbatas menyebabkan keakuratan dari data yang didapatkan umumnya tidak pasti. Pendekatan secara probabilistik dapat membantu mengurangi faktor ketidakpastian. Simulasi Monte Carlo menggunakan metode dimana perhitungannya dilakukan berdasarkan ketersediaan data lapangan yang masih belum lengkap pada variabel input dan dinyatakan dengan distribusi probabilitas, agar mendapatkan hasil yang tepat dalam bentuk distribusi probabilitas. Perhitungan cadangan hidrokarbon pada lapangan “AT” menggunakan dua distribusi probabilitas yaitu distribusi konstan dan distribusi segitiga. Dengan menggunakan metode Monte Carlo, perkiraan .cadangan minyak di lapangan “AT” menghasilkan rata-rata sebesar 55,95 MMSTB dan gas 27976 MMSCF. Besarnya Most Probable pada minyak didapatkan dengan nilai 42,75 MMSTB dan Gas 21394 MMSCF, Cadangan minimum minyak yaitu 7,131 MMSTB dan gas 3565,67 MMSCF, nilai cadangan maximum minyak yaitu 135,50 MMSTB dan gas 67747,81 MMSCF.
Penggunaan Simulasi Model Machine Learning untuk Memprediksi Laju Alir pada Produksi Sumur Minyak High Water Cut dan Critical Flow Soliadi, Indriana; Karim, Abdul Gafar; Mirza, Mirza; Laby, Dharma Arung; Ramadhana, Zulmi; Finansa, Dody; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 3 No. 3 (2023): irje 2023
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v3i3.2593

Abstract

Sumur 1 lapangan Osprey merupakan sumur minyak dengan kondisi water cut yang mencapai lebih dari 60% yang menyebabkan pengukuran fluida menggunakan flow meter tidak akurat, sehingga untuk mengukur laju alir fluida dikembangkan machine learning model untuk memprediksi laju alir fluida pada sumur ini dengan menggunkana data set sebanyak 285 set untuk model development dan 280 set untuk model validasi. GOR berkisar antara 300 hingga 900 scf/stb, dan WC hingga 68%. Parameter yang digunakan adalah gas oil ratio (GOR), water cut (WC), flowing wellhead pressure (PU), choke size, downstream pressure (PD), dan oil flow rate (Qoil). Data diklasifikasikan menjadi critical flow dimana kumpulan data dengan kondisi aliran dengan rasio downstream pressure dan upstream pressure kurang dari 0.5. Dari hasi pengembangan dan validasi, model random forest regressor adalah model machine larning yang paling akurat dalam memprediksi laju alir pada kondisi high water cut dan critical flow reservoir dengan nilai MSE = 3.1, MAE = 1.26, RMSE = 1.76 dan R2 = 0.99 dan comparison model random forest regressor dengan empirical correlation Gillbert membuktikan bahwa model machine learning dapat lebih baik memprediksi laju alir jika dibandingkan dengan metrics empirical correlation Gillbert dengan nilai MSE = 59.31, MAE = 6.18, RMSE = 7.70 dan R2 = 0.83.
Analisis Adapter Flange 13-5/8" [5.000 psi] BX 160 × 13-5/8" [10.000 psi] BX 159 pada Blow Out Preventer Santung, Andrey Anastasie; Firdaus, Firdaus; Widodo, Deny Fatryanto Edyzoh Eko; Kurmasela, Apriliano Alfa; Manik, Nijusiho; Rahman, Muhammad Rizqie Fathan; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 1 No. 3 (2021): irje 2021
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v1i3.2594

Abstract

Proses pemboran minyak menghadapi risiko kick—masuknya fluida formasi ke kolom bor—yang berpotensi memicu blowout. Sistem Blowout Preventer (BOP) mengandalkan adaptor flange 13- 5/8” berkapasitas 5.000 psi dan 10.000 psi sebagai antarmuka penahan tekanan. Penelitian ini menganalisis desain flange melalui evaluasi ketebalan minimum, area kritis, dan validasi material. Metode analitis berbasis standar American Petroleum Institute (API) menghitung tekanan desain (67.500 psi) dan kekuatan material (84.324 psi), menghasilkan margin keamanan 25%. Simulasi ketebalan minimum flange 13-5/8” menunjukkan ketebalan desain teoritis 0.529” (dipengaruhi tekanan internal dan tegangan izin material), sedangkan ketebalan aktual 0.419” tetap memenuhi safety factor. Analisis area kritis pada flange 5.000 psi mengidentifikasi konsentrasi tegangan di dua lokasi: 2.58” (daerah transisi geometri) dan 1.20” (sekitar bolt hole), yang direkomendasikan untuk dioptimalkan melalui fillet radius. Studi membuktikan desain flange memenuhi integritas struktural untuk kedua level tekanan, dengan ketebalan aktual lebih rendah akibat pendekatan konservatif persamaan Barlow. Hasil ini memvalidasi efisiensi material dan geometri komponen tekanan tinggi, mengurangi risiko kegagalan katastropik selama operasi pemboran. Implikasi praktisnya mencakup penguatan desain berbasis simulasi tegangan dan optimasi lokal pada area rentan, menjamin keandalan sistem BOP dalam skenario tekanan ekstrem.
Co-Authors , Abdul Gafar Karim Abdi Suprayitno Abdul Gafar Karim Abdul Gafara Karim Afrida Ali Muchammad Aliyah Sayyidina Putri Bahtiar Amiruddin Andi Jumardi Andrianti, Irma Andry Halim Annisa Efidiawati Aprilino Alfa Kurmasela Aprilliano Alfa Kumarsela Aprilno Alfa Kumasela Aulia Miranti Larasathi Baiq Maulinda Ulfah BAMBANG WICAKSONO Cerriansyah Ramadhan Cindy Pebriana Darmiyati, Zela Madani Della Endangtri Deny Fatrianto Edyzoh Eko Widodo Deny Fatryanto Edyzoh Dharma Arung Laby Eka Megawati Eltimeyansi Chrisye Randanan Engeline Marlin Erika Maulina Evi Maulia Nilawati Fatma Feliksta Agatha Mambela Finansa, Dody Firdaus Firdaus Firdaus Fitri Oktafiani Hamriyani Ryka Hamsir Hamsir Handayani Handayani Hartono Hartono Heldy Febryanto Herry Setiawan Hizkia Erick Sualang Ipan Sampe Irma Andrianti Joko Wiyono Karim, Abdul Gafar Karmila Kartika Choriah Kurmasela, Apriliano Alfa Kurniawan, Yudha Dwi Laby, Dharma Arung M. Ardian Pratama M. Nur Mukmin M. Rizal Faahrun Malrin, Engeline Mamuaya, Arjuna Brifling Manik, Nijusiho Maulana, Ranjiv Michelle Rafael Waw Mirza Mirza Moh Fuzan Yasin Muh Fatwa Asmawat Muhammad Basir Muhammad Rizki Muhammad Vijaya Waluddin N. Nurjanah Nijusiho Manik P.S, Maeka Dita Pratama Bagus Restu.S Putri, Dewi Portuna Ananda R. Bambang Wicaksono Rahman, Muhammad Rizqie Fathan Rahmawati , Selvy Dwi Ramadhana, Zulmi Randanan, Eltimeyansi Chrisye Reyhandri Anugrah Reynaldy Julio Rifki Aditya, Rifki Risna Rohani, Adelia Rohima Sera Rohima Sera Afifah Rofima Sera Afifah RR. Ella Evrita Hestiandari Sahara, Ain Sakinah Santung, Andrey Anastasie Sepryanto Fernandus D Septiawan, Bima Soliadi, Indriana Sulardi . Ummul Haq Wawan Andi’ Padang Wicaksono, R. Bambang Widodo, Deny Fatryanto Edyzoh Eko Yudiaryono Zavta Rizki