Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.128
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Journal Information System Development METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Majalah Ilmiah Kaputama JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Vision and Ideas (VISA) Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Journal of Informatics, Economics, Management and Science Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) International Review of Practical Innovation, Technology and Green Energy (IRPITAGE) International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Kajian dan Penelitian Umum Indonesian Journal of Education And Computer Science Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Pardede, Akim Manaor Hara
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 148 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 148 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
RANCANG BANGUN MESIN CNC MINI UNTUK MEMBUAT MINI SKETSA BERBASIS ARDUINO Rendi Eka Pratama; Akim Manaor Hara Pardede; Novriyenni Novriyenni
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.230

Abstract

Pada proyek akhir ini, dirancang suatu alat CNC sederhana yang dapat digunakan untuk menggambar suatu pola gambar pada jalur PCB secara otomatis. Desain yang telah digambar melalui personal computer akan dikonversi dalam bentuk G-Code. dari data yang diterima oleh driver motor stepper, data digunakan sebagai penggerak motor stepper dan terbentuk pola pada bidang gambar sesuai desain. Mesin CNC adalah suatu mesin yang dikontrol oleh komputer dengan menggunakan bahasa numerik (data perintah dengan kode angka,huruf dan simbol)sesuai standart ISO. Sistem kerja teknologi CNC ini akan lebih sinkron antara computer dan mekanik,sehingga bila dibandingkan dengan mesin perkakas yang sejenis, maka mesin perkakas CNC lebih teliti, lebih tepat, lebih fleksibel dan cocok untuk produksi masal. Dengan dirancangnya mesin perkakas CNC dapat menunjang produksi yang membutuhkan tingkat kerumitan yang tinggi dan dapat mengurangi campur tangan operator selama mesin beroperasi.
JARINGAN SARAF TIRUAN MEMPREDIKSI JUMLAH SURAT IZIN USAHA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN PERIZINAN TERPADU SATU PINTU KABUPATEN LANGKAT) Muhammad Arie Afryanda; Akim Manaor Hara Pardede; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.248

Abstract

Permintaan jumlah surat izin usaha setiap bulannya mengalami peningkatan, hal ini disebabkan banyaknya para pembuka usaha yang mengurus izin usahanya untuk membuka usaha. Permintaan jumlah surat izin usaha yang terus bertambah mempengarui perisiapan kelengkapan proses penerbitan izin usaha sperti blanko dan dokumen lainnya yang diperlukan untuk penerbitan izin usaha, sehingga dapat memperlambat proses penerbitan izin usaha yang akan diurus oleh masyarakat. Tentu hal ini membuat Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Langkat harus memiliki perencanaan yang baik untuk dapat memberikan pelayanan dan pemenuhan jumlah pengurus surat izin usaha. proses analisa yang telah dilakukan bawah sistem jaringan saraf tiruan dengan menggunakan metode Backpropagation, maka diperoleh hasil prediksi dengan rata-rata nilai prediksi pada surat izin usaha perdagangan 51 data dengan proses pelatihan berhenti pada epoch ke 4239 iterasi dengan waktu pembelajaran 00.05 detik. Pada surat izin kesehatan dengan rata-rata nilai prediksi 106 data dengan proses pelatihan berhenti pada epoch ke 1540 iterasi dengan waktu pembelajaran 00.03 detik
PEMETAAN TEMPAT WISATA TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE VIKOR (VISEKRITERIJUMSKA OPTIMIZACIJA I KOMPROMISNO RESENJE) BERBASIS WEB Surya Siswoyo; Akim Manaor Hara Pardede; Juliana Naftali Sitompul
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.257

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi dan daya tarik wisata, Strategi pengembangan dan partisipasi masyarakat dan pemerintah dalam pengembangan objek wisata. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif. Data dikumpulkan melalui observasi, studi pustaka dan wawancara. Setelah data terkumpul, kemudian data dianalisis secara deskriptif kualitatif, dan disajikan dalam bentuk laporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa danau toba memiliki potensi dan daya tarik untuk dikembangkan menjadi Objek wisata alam.Objek wisata ini memiliki danau yang luas dan pemandangan yang sangat indah. Sehingga wisatawan dapat melakukan berbagai aktifitas wisata di objek wisata ini. Metode yang di lakukan penulis dalam penelitian ini yaitu dengan melakukan pendekatan VIKOR (Visekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) dan Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa perlu adanya kerjasama dan progam khusus antara Dinas Pariwisata Kabupaten Langkat dan warga setempat dalam penggalian dan pengembangan objek wisata, serta penambahan fasilitas yang memadai bagi wisatawan yang berkunjung.
RANCANG BANGUN ROBOT SENSOR ULTRASONIK BERBASIS ARDUINO UNO DENGAN METODE FUZZY LOGIC Ilham Ilham; Akim Manaor Hara Pardede; Magdalena Simanjuntak
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.397

Abstract

Perkembangan robot tidak hanya pada kecanggihan mekaniknya saja, melainkan juga sistem kendalinya menggunakan sistem komputerisasi. Pembuatan robot dengan keistimewaan khusus ini sangat berkaitan erat dengan adanya kebutuhan dalam dunia industri modern yang menuntut adanya suatu alat dengan kemampuan yang lebih tinggi agar dapat membantu menyelesaikan pekerjaan manusia ataupun untuk menyelesaikan pekerjaan yang tidak mampu diselesaikan oleh manusia. Salah satu jenis robot dengan kemampuan istimewa yang belakangan ini banyak menarik minat para pecinta robot untuk dikembangkan adalah robot beroda dengan sensor ultrasonik. Perancangan robot sensor ultrasnik ini menggunakan komponen seperti Arduino Uno yaitu mikrokontroler sebagai pusat utama dari sistem robot ini kemudian dipasangkan servo sebagai penggerak atau leher sirobot ,dan sensor ultrasonic sebagai perangsang motor dc untuk bergerak.
ANALISIS METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN) DALAM KLASIFIKASI DATA IRIS BUNGA Permana Putra; Akim Manaor Hara Pardede; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.401

Abstract

Penelitian ini menjelaskan penggunaan metode k-nearest neighbor(K-NN) terhadap klasifikasi data iris bunga dari UCI machine learning. Di dalam penelitian ini dilakukan beberapa tahapan dan metode. Pada tahapan penelitian ini menggunakan metode k-nearest neighbor (K-NN) untuk pengujian dengan nilai K tertentu. Pada pengukuran hasil klasifikasi data iris bunga berfokus pada tingkat akurasi data iris bunga. Di dalam penelitian ini data yang d gunakan yaitu sebanyak 135 data iris bunga yang berasal dari UCI machine learning. Pengukuran jarak pada K-NN dalam penelitian ini menggunakan euclidean distance dengan nilai ketetanggan 3,4,5,6,7,8,9. Dari implementasi yang di peroleh yaitu klasifikasi k-nearest neighbor terhadap data iris bunga. Dalam penelitian ini akan dilakukan proses penentuan jenis bunga iris, dalam penentuan bungairis tersebut digunakan 4 faktor yang merupakan karakteristik sendiri dari bunga iris tersebut. Keempatfaktor karakteristik bunga iris yang digunakan untuk penelitan yaitu sepal length, sepal width,petal length, dan petal width. Adapun dari hasil pengujian metode K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi data. Adapun pengujian penulis menggunakan variasi nilai K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9. Memiliki persentase akurasi yang sangat baik di dibandingkan hanya K-NN. Hasil pengujian menunjukan metode K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi data memiliki akurasi persentase yang baik ketika menggunakan data random. Persentase variasi nilai K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9memiliki persentase 100 % .
PENGEMBANGAN METODE PEMBELAJARAN DARING UNTUK SMK PUSAT KEUNGGULAN Akim Manaor Hara Pardede
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.405

Abstract

Awal mewabahnya Virus Corona 19 di Indonesia terjadi pada akhir tahun 2019 lalu yang menjadi salah satu faktor penyebab bagi dunia Pendidikan untuk mengubah cara pembelajaran yang dahulunya harus dilakukan secara tatap muka harus bergeser dengan pelaksanaan pembelajaran secara dalam jaringan (daring). Semua tingkat Pendidikan dari PAUD, TK, SD, SMP, SMA dan Perguruan Tinggi melakukan pembelajanan secara daring yang memanfaatkan teknologi komunikasi yang lebih baik Adabtasi teknologi yang telah dilakukan sekolah dengan pembelajaran melalui google class, media Zoom dan Google Meet tetapi masih juga mengalami kendala terhadap pemahaman guru dan siswa terhadap penggunaan aplikasi yang dipakai, hal ini tetap menjadi menambah masalah dan ditambah lagi dengan berbagai alasan dari guru, siswa dan orang tua yang merasa berat terhadap biaya paket internet yang walaupun ada kuota bantuan internet dari KEMENDIKBUD sudah ada. Masalah ini menjadi tantangan bagi pihak Perguruan Tinggi maupun pihak lainnya yang ingin mensukseskan pembelajaran yang dilaksankan daring maupun luring. Peneliti ini merancang sebuah kegitan yang diharapkan menjadi soulusi dalam pemecahan masalah di sekolah dengan membangun server sebagai perangkat sistem manajemen pembelajaran Moodle, serta melakukan pendampingan/pelatihan di sekolah-sekolah dan khususnya sebagai objek pertama dilakukan pada 4 (empat) Sekolah Pusat Keunggulan.
Prediksi Disleksia pada Anak menggunakan Metode Naive Bayes Siti Alyunita Mega Lestari; Akim M.H. Pardede; Magdalena Simanjuntak
Jurnal Kajian dan Penelitian Umum Vol. 2 No. 5 (2024): Oktober : Jurnal Kajian dan Penelitian Umum
Publisher : Institut Nalanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47861/jkpu-nalanda.v2i5.1287

Abstract

Dyslexia is a neurological disorder that affects a person's ability to read, spell, and understand words with a level of difficulty that is not in accordance with their level of intelligence or education. It is a lifelong condition that can affect the way the brain processes information related to reading and written language skills. This study uses the Naïve Bayes method. is a method that uses probability and statistical calculations. And the advantage of the Naïve Bayes classification is that this method only requires a small amount of training data to determine the parameter estimates needed in the classification process. The purpose of this study is to find out how to solve the diagnosis or problems arising from dyslexia in children made in an expert system using the Naïve Bayes method and to find out the results of making the system can replace an expert into a computer so that the diagnosis is easier and faster. The results of this study are by selecting the symptoms that occur in children according to what is experienced, the system can find out the child or patient can be diagnosed quickly according to consultation with a dyslexia expert.
DATA MINING DALAM PENGELOMPOKKAN JUMLAH DATA PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTRING K-MEANS ( STUDI KASUS : BADAN PUSAT STATISTIK KOTA BINJAI) Ningsih, Nur Ema Tiana; Pardede , Akim M.H; Syahputra , Siswan
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.179

Abstract

Dari data hasil survei pada Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Binjai bahwa hasil panen dan produktivitas tanaman pangan bervariasi hasilnya. Disebabkan pada setiap daerah berbeda kondisinya baik itu dari segi faktor lahan, teknik panen, dan hasil panen, sehingga menyebabkan BPS kesulitan dalam mengetahui hasil jumlah produktivitas tanaman pangan dari setiap kecamatan. Untuk itu diperlukan penggelompokkan jumlah data produktivitas tanaman pangan. Dengan menggunakan k-means sehingga mudah dalam memperoleh informasi mengenai data akurat produktivitas tanaman pangan dari setiap kecamatan, sehingga memudahkan pihak instansi dalam memenuhi kebutuhan penyaluran benih tanaman pangan dari setiap kecamatan dari data yang sudah di kelompokkan. Dan data yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu data survei tanaman pangan selama 4 tahun yaitu tahun 2017-2020. Dari hasil analisis program yang telah diuji dengan menggunakan matlab dan dengan variabel yang telah di tentukan sehingga dapat di ketahui bahwa dari kecamatan, dengan jenis tanaman, dan jumlah produksi pada cluster 1 senbanyak 132 data, untuk cluster 2 sebanyak 143 data, danuntuk cluster 3 sebanyak110 data.
Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Pasien Rawat Inap Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus : Rsud DR. RM. Djoelham Binjai) Tarigan, Fika Lestika Br.; Pardede, Akim M.H; Ginting, Budi Saragi
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.186

Abstract

RSUD Dr. R.M. Djoelham Kota Binjai merupakan rumah sakit umum di kotaBinjai penyedia jasa layanan kesehatan berdiri sejak tahun 1927 yang menyediakan pelayanan rawat inap bagi pasien yang sedang sakit, kecelakaan maupun pemulihankondisi (pasca operasi). Dalam kegiatan paisen rawat inap, tidak dapat diprediksi jumlah kunjungan yang terjadi. Memprediksi jumlah pasien rawat sangat penting untuk mengelola rumah sakit, mengatur sumber daya manusia dan keuangan, serta untuk mendistribusikan sumber daya material dengan benar. Jaringan syaraf tiruan digunakan untuk meramalkan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang dengan berdasarkan pola kejadian yang ada di masa yang lampau. Backpropagation berfungsi sebagai tempat untuk mengupdate dan menyesuaikan bobot, sehingga didapatkan nilai bobot yang baru yang bisa diarahkan mendekati dengan target output untuk memprediksi kemungkinan yang akan datang. Dapat disimpulkan bahwa hasil prediksi tahun 2020 dan data dari RSUD DR. RM. Djoelham binjai dengan hasil yaitu tahun 2020 yaitu dibulan januari berjumlah 245 pasien dan hasil berupa valid.
PENERAPAN ALGORITMA FIXED LENGTH BINARY ENCODING (FLBE) KOMPRESI CITRA Azmy, Maulida; Pardede, Akim M.H.; Prahmana, I Gusti
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.187

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat, sangat berperan penting dalam pertukaran informasi yang cepat. Pada pengiriman informasi dalam bentuk citra masih mengalami kendala, diantaranya adalah karena besarnya ukuran citra sehingga solusi untuk masalah tersebut adalah dengan melakukan kompresi. Kompresi bertujuan untuk mengurangi ukuran data tersebut menjadi sekecil mungkin. Ada banyak metode kompresi citra, namun pada tugas akhir ini akan dibahas prinsip kerja algoritma Fixed Length Binary Encoding (FLBE) dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman visual basic. Analisis kinerja algoritma ini bertujuan untuk mengetahui performansi algoritma pada file citra. Untuk mengetahui hasil proses kompresi dilakukan melalui perhitungan Ratio of Compression (????????), Compression Ratio (????????), Redudancy (Rd), waktu kompresi (ms) dan waktu dekompresi (ms) pada file citra. Dalam percobaan yang dilakukan didapatkan bahwa algoritmaFixed Length Binary Encoding (FLBE) dengan rasio kompresi rata-rata sebesar 2.276%.
Co-Authors ., Novriyenni ., Novriyenni Abdillah, Afif Abdullah Rayni Achmad Fauzi Agung Prayogi Agus Muji Santoso Agus Syahrani Agus Syahrani Ahmad Zamsuri, Ahmad al Haby Pratama Subakti Al Haby Pratama Subakti Alia Bihrajihant Raya Alia Bihrajihant Raya Alkhairi, Putrama Alya Fadillah Amanda Putri Ardana Ambarita, Indah Amin Hou Anang Wahid M.Diah ANDIKA Andika Andika Andini, Anggun Anggi Pratiwi, Anggi Anggraeni Dyah S Anggraeni Dyah Sulistiowati Anggun Anggraini Anggun Angraini Anita Shintya Devi Apriandi Alfa Reza Saragih Arifin Dwi Saputro Aris Wahyono, Aris Wahyono Artika Dini Anggriani Asrofi Liza Nasution Astrika, Rahayu Aula, Nurhasanah Azmy, Maulida Bachtiar, Willy Bagus Aziz Bagus Azizi Bayu Juliansyah Boyke Gunawan Manurung Br Bangun, Cindy Arsita Buaton, Relita Budi Purnomo Siahaan Budi Saragi Ginting budi saragih budi saragih Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Christian Adi Pratama Saragih Debby Ade prastiwi Deby Siska Oktavia Pasaribu Destiara, Destiara Desty Dwi Putri Diana Lestari Simamora Diaz Kuncoro Dina Filina Eddu Dwi Rizki Eddu Dwi Rizki Efendi, Sutris Eka Rahamadi Susilo Elni Arbaeti, Endang Evi Rinata Fahri Husaini Farid Reza Malau Fatmaira, Zira Fauzi, Achmad Fazar Syahfitra Ferry Rahmadani fika lestika Fika Lestika Br. Tarigan Filina, Dina Finda Meyditia Finda Meyditia Fuzy Yustika Manik Fuzy Yustika Manik, Fuzy Yustika Ginting, Budi Saragi Gultom, Imeldawaty H Khair Hamdani, Diky Hamdani, Diky Harahap, Khairunnisa Hari sabana Hasanul Khair Hasdari Helmi Hasdari Helmi Hendy Setiawan Hendy Setiawan Herdianta Herdianta Herlina, Lien Hermansyah Sembiring Hotler Manurung Husnul Kahir I G Prahmana I Gusti Prahmana I Gusti Prahmana igusti prahmana Iis Joice Susanti Marpaung Ilham Ilham Indah Haziziyah Indakholasy, Barru Indriana, Nurita Jen Peng Huang John Darwis Martuadi Saragih John Darwis Martuadi Saragih Jonathan Setiadi Pasaribu Kadim, Lina Arliana Nur Katen Lumbanbatu Katen Lumbanbatu Katen Lumbanbatu Khadafi, Muhamad Khair , Husnul Khair, Husnul Khairunnisa Harahap Lestari Riawan, Putri Lita, Catlya Novera Lumbanbatu, Katen M Fakhrul Hirzi M Ilham Nst M. Rizki Auliansyah Ginting M. Taufik Magdalena Simanjuntak Magdalena Simanjuntak Maida Andriani MANURUNG, HOTLER Marto Sihombing Marto Sihombing Marto Sihombing Marto Sihombing Marto Sihombing Maulida Azmy maulida azmy Melda Pita Uli Sitompul MHD Micho Januar Prananta Mili Alfhi Syari Mili Alfhi Syari Syari Muhammad Arie Afryanda Muhammad Arie Afryanda Muhammad Taufik Nanang Wahyudin Nanang Wahyudin Nanda, Wahyu Surya Naufal Falaah Nduru Nidya Banuari Nila Damayanti Ningsih, Nur Ema Tiana Nisa R, Ajeng Arina Novriyenni Novriyenni - Novriyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Nur Ema Tiana Ningsih nurema tiana ningsih Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nuroini, Indi PASARIBU, TIO RIA Pasaribu, Tioria Paul Saut Marganda L Tobing Permana Putra Permana Putra Pitaloka, Nadila Prahmana, I Gusti Prastya, Reno Preddy Marpaung Rafael R.F. Sijabat Rahmad Syahputra Rahmadani Rahmadani, Feri Ramadhani Rangkuti, Nazwa Nurul Hafizah Refirda Agtalia Rendi Eka Pratama Rendi Eka Pratama Resti Afrelia Sibuea Richa Orellia Rika Hedy Anggraini Prastio rima siburian Riski Ramadhansyah Ronny Lesmana Rusmin Saragih, Rusmin Saragih, Christian Adi Pratama Saragih, John Darwis Martuadi Sari, Indah Kelana Sawitri Sawitri Selfira Selfira Sembiring, Hermansyah Sihombing, Anton Sihombing, Marto Sijabat, Maruba Simanjorang, Armadani Simanjuntak, Magdalena Simanjuntak, Ruth Rani Sirait, Fahmi Aulia Siswan Syahputra Sitepu, Cindy Yohana Siti Alyunita Mega Lestari Siti Mutoharoh Permata Ayunda Subakti, Al Haby Pratama suci ramadani Suhada Suhada Suhada Suhada Suhada Suhada Suhada Suhada, Suhada Surja Arafat Surtan Hasibuan Surya Siswoyo Surya Siswoyo Sutris Efendi Syahputra , Siswan Syahputra, Siswan Syari, Mili Alfhi Syari Syari, Milli Alfhi Tanjung, Anggi Muhammad Tarigan, Fika Lestika Br. Tengku Syahdina Riyan Thalia, Novi Tio Ria Pasaribu Tria Pusvita Dewi Triana Dewi lestari Wardani, Sisca Willy Bachtiar Wisnu Satriyo Jati Wisnu Satriyo Jati Yani Maulita Yanuar Dwi Prastyo Yehezkiel Wibisono Sagala Yourman Doni Siddik Yuda Washita