Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.427
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Matrik JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Global JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal Pemerintahan dan Politik Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insyst : Journal of Intelligent System and Computation TIERS Information Technology Journal AKM: Aksi Kepada Masyarakat Jurnal Mandiri IT Indonesian Community Journal Klik - Jurnal Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) Journal of Information Systems Management and Digital Business Glow: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Terttiaavini, Terttiaavini
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Informasi Problem Report Technical Support Pada PT. Bank Pembangunan Daerah Sumatera Selatan Dan Bangka Belitung Berbasis Website Agustina Heryati; Darmawan Susilo; Iski Zaliman; Mulyati Mulyati; A Taqwa Martadinata; Candra Setiawan; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 13 No. 3
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v13i3.2694

Abstract

PT Bank Sumsel Babel is one of the most developed regional banks in the archipelago. Bank Sumsel Babel also provides a variety of investment products, such as Depati, Demang, Telepathy, Pesirah Savings (Local Potential Activator), money transfers with Western Union, Debit Cards, export-import transactions, and ATM services. This research aims to help PT. Bank Sumsel Babel in dealing with technical support report problems. The current problem is that technical support reports independently and manually, causing delays and scattered reports. This reporting is the most important thing because the data is used for internal and external audit purposes and seeing the team's performance in solving the many problems that come in are all summarized in a monthly and annual report. Website problem report technical support is the best solution so that there are no delays in reporting and logs of solving problems that have been resolved can also be used by personal teams in solving new problems so that they can save time solving problems and a list of problem positions in open positions can be monitored by managers, administrators and the leader of the file section reports needed in audit requirements can be provided quickly.Keywords: Problem Report, Website, PT Bank Sumsel Babel
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus Badan Narkotika Nasional Kabupaten Ogan Komering Ilir) Sabrina Salsabila Putri; Yossy Andri Ani; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6319

Abstract

Abstrak—Badan Narkotika Nasional Kabupaten Ogan Komering llir merupakan satuan kerja yang berdiri tahun 2017 yang terletak di Jalan Letnan Darna Jambi No. 116 Kecamatan Kota Kayuagung, Kabupaten Ogan Komering Ilir. Saat ini bagian umum kepegawaian Badan Narkotika Nasional Kabupaten Ogan Komering Ilir belum mempunyai sistem pendukung keputusan yang dapat membantu bagian umum kepegawain  dalam menentukan kinerja pegawai.  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Oleh   karena itu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan tujuan agar mempermudah proses penilaian kinerja pegawai secara obyektif di BNN Kabupaten Ogan Komering Ilir berdasarkan bobot dan kriteria-kriteria penilaian yang sudah di tentukan. Kata Kunci: sistem pendukung keputusan, penilaian kinerja pegawai, simple additive weighting  Abstract—The National Narcotics Board of Ogan Komering llir Regency is a work unit established in 2017 located on Jalan Letnan Darna Jambi No. 116 Kayuagung City District, Ogan Komering Ilir Regency. Currently, the general personnel section of the National Narcotics Board of Ogan Komering Ilir Regency does not have a decision support system that can assist the general department of personnel in determining employee performance. Decision Support System (DSS) is a system that is able to provide problem-solving and communication skills for problems with semi-structured and unstructured  conditions. Therefore, a decision support system was built using the Simple Addictive Weighting (SAW) method with the aim of facilitating the process of objectively evaluating employee performance in National Narcotics Board of Ogan Komering Ilir Regency based on weight and predetermined assessment criteria. Keywords: decision support system, employee Performance appraisal, simple addictive weihgting 
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kacamata di Optik Kiran Menggunakan Algoritma Apriori Derra Legiana Chintiya; Tri Septa Yulandari; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v%vi%i.6258

Abstract

Abstrak— Optik Kiran adalah salah satu optik di Palembang. Optik Kiran melayani penjualan berbagai merek kacamata. Untuk meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada konsumen, para ahli kacamata ini harus mampu menyelesaikan masalah yang berulang, termasuk rendahnya atau kurangnya stok jenis kacamata yang paling diminati. Hal ini mungkin disebabkan oleh perubahan dan pola perilaku belanja konsumen yang tidak dapat ditebak. Untuk menjawab tantangan yang dihadapi, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan kacamata optik Kiran dengan memanfaatkan algoritma Apriori. Algoritma ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen dan meningkatkan penjualan produk optik. Studi ini menggunakan data transaksi historis dari toko optik. Temuan menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori dapat membantu dalam menyusun strategi pemasaran untuk mempromosikan produk tambahan secara efektif dengan menganalisis fitur penjualan utama dari produk yang ada.Kata kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, kacamata, Penjualan Abstract— Optik Kiran is one of the optics in Palembang. Optik Kiran serves the sale of various brands of glasses. To improve the quality of services provided to consumers, these opticians must be able to solve recurring problems, including the low or lack of stock of the most demanded types of glasses. This may be due to the unpredictable changes and patterns of consumer shopping behavior. To address the challenges faced, this research aims to predict the sales of Kiran optical glasses by utilizing the Apriori algorithm. This algorithm aims to identify consumer behavior patterns and increase sales of optical products. The study utilized historical transaction data from the optical store. The findings show that the application of Apriori algorithm can help in devising marketing strategies to effectively promote additional products by analyzing the key selling features of existing products.Kata kunci: Apriori Algorithm, Data Mining, Sales, glasses
Studi Penilaian Kepuasan Mahasiswa Pengguna E-Learning: User Satisfaction with IT (USIT) Refki Saputra; M Amaruna Sahona; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6299

Abstract

Abstrak - E-Learning Telah Mengubah Paradigma Pembelajaran Tradisional Yang Terbatas Pada Ruang Fisik Dan Waktu Tertentu. Melalui Elearning, Siswa Dapat Mengakses Berbagai Konten Pendidikan, Seperti Modul Pembelajaran, Video Pembelajaran, Latihan Interaktif, Dan Forum Diskusi, Yang Dapat Diakses Kapan Saja Dan Di Mana Saja Dengan Menggunakan Perangkat Elektronik Seperti Komputer, Laptop, Atau Smartphone.User Satisfaction With It (Usit) Dikembangkan Oleh Delone Dan Mclean Dalam Konteks Evaluasi Sistem Informasi Pada Tahun 1992. Delone Dan Mclean Mengusulkan Kerangka Kerja Untuk Mengukur Keberhasilan Sistem Informasi Berdasarkan Beberapa Dimensi Termasuk Kepuasan Pengguna. Kerangka Kerja Usit Ini Telah Mengalami Pengembangan Dan Modifikasi Dari Waktu Ke Waktu Oleh Para Peneliti Dan Praktisi Di Bidang Evaluasi Sistem Informasi. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Mengetahui Suatu Taraf Kepuasan Pada Simak Online Menggunakan Memakai Model Usit Yang Serius Di Kepuasan Pengguna Yg Terdiri Berasal Variable Yang Ada Pada Usit.Studi Ini Menunjukkan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Sebagai Pengguna E-Learning. Dapat Disimpulkan Bahwa Mayoritas Mahasiswa Merasa Puas Dengan Pengalaman Mereka Menggunakan Platform E-Learning. Hal Ini Dapat Terlihat Dari Tingkat Respons Positif Terhadap Pertanyaan-Pertanyaan Yang Berkaitan Dengan Kepuasan PenggunaKata Kunci : Kepuasan Pengguna, Analisis Kepuasan, Platform Elearning, Pembelajaran Virtual. Abstract - E-Learning Has Changed The Traditional Learning Paradigm That Is Limited To A Certain Physical Space And Time. Through Elearning, Students Can Access Various Educational Contents, Such As Learning Modules, Learning Videos, Interactive Exercises, And Discussion Forums, Which Can Be Accessed Anytime And Anywhere By Using Electronic Devices Such As Computers, Laptops, Or Smartphones.User Satisfaction With It (Usit) Was Developed By Delone And Mclean In The Context Of Information Systems Evaluation In 1992. Delone And Mclean Proposed A Framework For Measuring The Success Of Information Systems Based On Several Dimensions Including User Satisfaction. This Usit Framework Has Undergone Development And Modification From Time To Time By Researchers And Practitioners In The Field Of Information Systems Evaluation. This Study Aims To Determine The Level Of Satisfaction On The Online Simulation Using The Usit Model Which Is Serious In User Satisfaction Which Consists Of Variables In Usit.This Study Shows The Level Of Satisfaction Of Students As E-Learning Users. It Can Be Concluded That The Majority Of Students Are Satisfied With Their Experience Using The E-Learning Platform. This Can Be Seen From The Level Of Positive Responses To Questions Relating To User Satisfaction.Keywords: User Satisfaction, Satisfaction Analysis, Elearning Platform, Virtual Learning.
Peran Analisis Big Data Dalam Sektor Industri Di Indonesia Ajeng Oktatriani; Cindy Destyana Putri; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6357

Abstract

Abstrak - Seiring perkembangan teknologi saat ini yang sangat pesat memberikan kemudahan untuk berbagai sektor yang ada didunia, tidak terkecuali pada sektor industri. Pada dasarnya penggunaan teknologi memang memberikan banyak manfaat dan dampak yang positif bagi perusahaan-perusahaan baik perusahaan besar maupun berkembang/startup seperti memudahkan dalam kegiatan pemasaran, pemesananan, dan pengiriman produk dan jasa. Saat ini kita akan memasuki era yang disebut dengan Revolusi Industri 5.0 yang mana fungsi tenaga manusia akan hampir sama dengan kecanggihan teknologi. Maka dari itu analisis Big Data akan sangat berpengaruh bagi para usahawan dalam mengembangkan produk dan jasa mereka. Dengan menggunakan teknologi canggih perusahaan dapat meningkatkan kualitas produk dan jasa yang mereka tawarkan sehingga akan mendapatkan feedback yang baik dari konsumen dan memperkuat posisi mereka di pasar.Kata kunci: Big Data, 5.0 Industrial Revolution Abstract - Along with the current rapid development of technology, it provides convenience for various sectors in the world, including the industrial sector. The use of technology does provide so many positive benefits and impacts for companies, both large and startup, such as facilitating marketing, ordering dan delivery of products and services. We are currently entering an era called the 5.0 Industrial Revolution, in which the function of human power will be almost the same as technological sophistication. Therefore, Big Data analysis will be very influential for entrepreneurs in developing their products and services. By using advanced technology, companies can improve the quality of their products and services Along with the current rapid development of technology, it provides convenience for various sectors in the world, including the industrial sector. The use of technology does provide many positive benefits and impacts for companies, both large and developing companies/startups, such as facilitating marketing, ordering, and delivery of products and services. We are currently entering an era called the 5.0 Industrial Revolution, in which the function of human power will be almost the same as technological sophistication. Therefore Big Data analysis will be very influential for entrepreneurs in developing their products and services. By using advanced technology, companies can improve the quality of the products and services they offer so that they will get good feedback from consumers and strengthen their position in the market.Keywords: Big Data, 5.0 Industrial Revolution 
Pengaplikasian Data Mining untuk Mengestimasi Pertumbuhan Penduduk di Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda (Application of Data Mining to Estimate Population Growth in South Sumatra Province Using Multiple Linear Regression Method) Indah Sukmawati; Sella Oktania; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6343

Abstract

Abstrak - Estimasi adalah metode yang digunakan untuk menghitung atau memperkirakan jumlah data dalam periode waktu tertentu. Biasanya estimasi dimanfaatkan guna memprediksi waktu maupun data yang akan datang. Pertumbuhan penduduk dalam suatu daerah menjadi indikator penting bagi kemajuan daerah tersebut. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pertumbuhan penduduk adalah melalui penggunaan Data Mining. Dengan menggunakan Data Mining data dapat dianalisis menjadi informasi yang berharga. Penelitian ini mengkaji tentang populasi di Provinsi Sumatera Selatan menggunakan metode estimasi Regresi Linear Berganda untuk melakukan analisis. Berdasarkan analisis yang dilakukan dapat diperoleh hasil jumlah pertumbuhan penduduk sebanyak 8.657.008 penduduk. Oleh karena itu metode Regresi Linear Berganda dapat digunakan sebagai alat estimasi untuk memperkirakan jumlah penduduk.Kata Kunci : Data Mining, Pertumbuhan Penduduk, Estimasi, Regresi Linear Berganda.Abstract - Estimation is a method used to calculate or predict the amount of data within a specific period of time. Usually, estimation is used to predict time or data in the future. The population growth in a region serves as crucial indicator for the progress of that area. One of the methods used to predict population growth is through the use of Data Mining. By using Data Mining data can be can be analyzed into valuable information This research examines the population in South Sumatra Province using Multiple Linear Regression to conduct the analysis. Based on the analysis conducted, it can be obtained that the number of population growth is 8.657.008 residents. Therefore, the Multiple Linear Regression method can be used as an estimation tool to estimate the population.Keywords: Data Mining, Population Growth, Estimation, Multiple Linear Regression.
Menilai Manfaat Dan Tantangan Yang Dirasakan Dari Aplikasi Pengiriman MENGANTAR : Perspektif Penjual Sebagai Pengguna M Ravensky Taro Danayaksa; Thoiyibah Islamia; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6346

Abstract

Abstrak - Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai manfaat dan tantangan yang dihadapi penjual menggunakan aplikasi pengiriman barang. Dalam konteks belanja online yang semakin berkembang, aplikasi pengiriman barang aplikasi MENGANTAR berperan penting dalam mempermudah proses pengiriman produk ke pelanggan. Namun dari sudut pandang penjual sebagai pengguna aplikasi ini, perlu lebih banyak dipahami.Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan melakukan wawancara mendalam kepada beberapa vendor yang aktif menggunakan aplikasi MENGANTAR. Data yang terkumpul kemudian dianalisis secara tematis untuk mengidentifikasi manfaat yang dialami penjual dan tantangan yang mereka hadapi saat menggunakan aplikasi ini. Hasil survei menunjukkan bahwa penjual mengenali beberapa keuntungan utama menggunakan aplikasi. Manfaat ini termasuk efisiensi operasional yang lebih besar yang memungkinkan pelacakan pengiriman secara real-time, pemenuhan pesanan dan manajemen waktu pengiriman yang lebih mudah, serta peningkatan kepuasan pelanggan karena pengalaman pengiriman yang lebih cepat dan lebih andal. Selain itu, penjual juga mengapresiasi fitur tambahan seperti integrasi dengan sistem pembayaran dan dukungan pelanggan yang responsif. Penelitian ini juga menyoroti beberapa tantangan yang dihadapi penjual saat menggunakan aplikasi tersebut. Tantangan-tantangan tersebut meliputi kompleksitas antarmuka pengguna, yang memerlukan penyesuaian awal, keterbatasan fungsi dalam beberapa situasi pengiriman khusus, dan kurangnya fleksibilitas dalam memilih layanan pengiriman alternatif. Selain itu, penjual mengkhawatirkan biaya penggunaan aplikasi yang harus diperhitungkan saat menghitung keuntungan bisnis.Studi ini memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang perspektif penjual sebagai pengguna aplikasi MENGANTAR. Hasil penelitian ini dapat membantu meningkatkan dan mengoptimalkan fitur aplikasinya serta memberikan solusi atas tantangan yang dihadapi penjual. Selain itu, studi ini juga memberi vendor wawasan berharga dalam menggunakan program pengiriman untuk mengoptimalkan bisnis dan meningkatkan kepuasan pelanggan.Kata kunci: Aplikasi Pengiriman Barang, Mengantar, Penjual, Manfaat, Tantangan, Penggunaan Aplikasi. Abstrac— The aim of this study is to assess the benefits and challenges faced by sellers using the MENGANTAR delivery app. In the context of the growing online shopping landscape, the MENGANTAR delivery app plays a crucial role in streamlining the product delivery process to customers. However, from the perspective of sellers as users of this app, there is a need for deeper understanding. This research adopts a qualitative approach by conducting in-depth interviews with several vendors actively using the MENGANTAR app. The collected data is then thematically analyzed to identify the benefits experienced by sellers and the challenges they face when using the app.The survey findings reveal that sellers recognize several key benefits of using the app. These benefits include greater operational efficiency enabling real-time delivery tracking, easier order fulfillment and delivery time management, as well as increased customer satisfaction due to faster and more reliable delivery experiences. Additionally, sellers appreciate additional features such as integration with payment systems and responsive customer support. The study also highlights several challenges faced by sellers when using the app. These challenges include the complexity of the user interface, requiring initial adjustments, limited functionality in certain specific delivery situations, and a lack of flexibility in choosing alternative delivery services. Furthermore, sellers are concerned about the costs associated with app usage that need to be considered when calculating business profits.This research allows for a better understanding of the perspectives of sellers as users of the MENGANTAR. app. The findings of this study can help improve and optimize the app`s features and provide solutions to the challenges faced by sellers. Moreover, this study offers valuable insights for vendors in utilizing the delivery program to optimize their businesses and enhance customer satisfaction.Keywords: Delivery App, MENGANTAR, Seller, Benefits, Challenges, App Usage.
Mengevaluasi Kepuasan Pengguna dan Kegunaan Platform E-Commerce Berbasis Web: Studi Berbasis Kuesioner Roni Sumari Hutabarat; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6358

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kepuasan pengguna dan kegunaan platform e-commerce berbasis web melalui pendekatan studi berbasis kuesioner. Kuesioner dikembangkan untuk mengumpulkan data tentang persepsi pengguna terhadap berbagai aspek platform e-commerce, termasuk pilihan produk, harga, pengalaman belanja, pengiriman produk, layanan pelanggan, dan fitur promosi.Dalam penelitian ini, metode penelitian kuantitatif digunakan dengan mengumpulkan data dari responden melalui kuesioner online. Sampel penelitian terdiri dari pengguna aktif platform e-commerce berbasis web yang telah melakukan pembelian produk dalam periode waktu tertentu. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan teknik statistik seperti analisis faktor konfirmatori (CFA) dan regresi berganda untuk menguji hubungan antara variabel-variabel yang terkait.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna platform e-commerce berbasis web menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi. Mereka memberikan penilaian positif terhadap pilihan produk yang lengkap, harga yang kompetitif, pengalaman belanja yang mudah, kecepatan pengiriman produk, layanan pelanggan yang responsif, dan fitur promosi yang menarik. Namun, terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, seperti peningkatan navigasi dan pencarian produk, serta perbaikan tampilan antarmuka agar lebih intuitif.Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna dan kegunaan platform e-commerce berbasis web. Temuan ini dapat digunakan oleh pengembang platform e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pengguna, seperti pengembangan fitur pencarian yang lebih baik, perbaikan tampilan antarmuka, penyediaan informasi produk yang lengkap, dan peningkatan layanan pelanggan. Dengan upaya yang tepat, diharapkan kepuasan pengguna dan kegunaan platform e-commerce dapat ditingkatkan, sehingga mendorong pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan di era digital.Kata kunci: Kepuasan pengguna, Kegunaan platform e-commerce,E-commerce Berbasis web,Platform e-commerce,Evaluasi pengguna,Studi berbasis kuesioner,Navigasi platformAbstract - The rapid development of mobile technology has had a significant impact on various aspects of our lives, including in the field of vehicle tracking. One of the latest innovations often associated with mobile technology is the Android platform. In this context, this research aims to develop a vehicle tracking system using GPS and GSM technology, with implementation on the Android platform. The developed vehicle tracking system utilizes a GPS Tracker, a device in charge of detecting the presence of a vehicle. Through sending an SMS command code to a GSM number connected to the GPS Tracker, this device can control the device and send vehicle position data to the owner. In this context, an Android application will be used to facilitate the automatic sending of SMS commands to the GPS Tracker, replacing the manual method previously required. In addition, the received coordinate data can be directly displayed in the form of an area map, providing an effective solution for vehicle monitoring.Keywords: Mobile technology development, Android, GPS Tracker, GPS Tracking, Vehicle Tracking, Automatic SMS commands, Vehicle monitoring, Area map.
Analisis Kinerja Tracksolid Dalam Tracking Kendaraan Dan Alat Berat Di Perusahaan Kontraktor (Performance Analysis Of Tracksolid In Vehicle Tracking And Heavy Equipment In Contractor Companies) Ade Dea Doyosy; Resti Wulandari; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6347

Abstract

Abstrak- Perusahaan kontraktor adalah bidang usaha yang merencanakan, mengerjakan, dan menyediakan barang dan jasa sesuai dengan perjanjian kontrak. Dalam perusahaan kontraktor tentunya dibutuhkan alat berat dan kendaraan dalam operasional proyek. Terdapat beberapa kendala dalam kegiatan operasional dalam menggunakan alat berat dan kendaraan, maka untuk memudahkan badan usaha terutama mandor dan pelaksana dalam menjalankan proyek maka digunakan teknologi pendukung. Salah satunya pengunaan aplikasi Tracksolid dalam melacak dan mengawasi alat berat dan kendaraan. Hasil dari pengunaan aplikasi ini dapat membantu perusahaan khususnya admin logistik dalam mengawasi dan malacak  lokasi dan jam kerja alat berat dan kendaraan di lapangan. Kata kunci : Kontraktor, Tracksolid, Proyek, Alat Berat dan KendaraanAbstract - Contracting company is a line of business that plans, works, and provides goods and services in accordance with the contract agreement. In a contractor company, of course, heavy equipment and vehicles are needed in project operations. There are several obstacles in operational activities in using heavy equipment and vehicles, so to make it easier for business entities, especially foremen and executors to carry out projects, supporting technology is used. One of them is using the Tracksolid application to track and monitor heavy equipment and vehicles. The results of using this application can help companies, especially logistics admins, monitor and track the location and working hours of heavy equipment and vehicles in the field.Keywords : Contractors, Tracksolid, Projects, Heavy Equipment and Vehicles
SISTEM INFORMASI PENANGGULANGAN TUNA KARYA DAN ANAK JALANAN PADA DINAS SOSIAL KOTA PALEMBANG BERBASIS WEB Seftia Putri Muda; Terttiaavini Terttiaavini; Lastri Widya Astuti
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 20 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.608 KB)

Abstract

Anak jalanan dan pengangguran menjadi pusat pengamat kesejahteraan sosial untuk menemukan jalan keluarnya. Ini memang ketiadaan sistem pengolahan data yang bisa membantu pengelolaan data sehingga masih banyak anak menganggur dan jalanannya nongkrong. Tujuan penelitian untuk membangun sistem informasi yang mencatat data anak jalanan dan tunawisma. Selain itu, sistem informasi ini didukung oleh aplikasi berbasis web yang menjadi sarana penerimaan keluhan masyarakat. Aplikasi ini juga memberikan informasi tentang statistik anak jalanan dan tunawisma.
Co-Authors Ade Dea Doyosy Adelia Rahayu Agustina Agustina Heryati Agustina Heryati Agustina Heryati Heryati Ahmad Sanmorino Ajeng Oktatriani Akbar, M Dani Andiki Sianipar Anggi Putri Juniarti Annisa Kurnia Antoni, Darius Asmawati Asmawati Asmawati Asmawati Astuti, Lastri Widya Cahyani, Septa Candra Setiawan Cindy Destyana Putri Darmawan Susilo Derra Legiana Chintiya Dona Marcelina Eliya Berliana Endang Sri Lestari Endang Sri Lestari Ermatita - Evi Purnamasari Fadiya Faradita Fakhry Zamzam Fauziah Afriyani Fellyanus Habaora Fidya Nur Syabitha Fitriyana, Ayu Habibillah, Amri Harsi Romli Harsi Romli Harsih Rianto Hartati, Lesi Heryati, Agustina Indah Permatasari Indah Pratiwi Putri Indah Sukmawati Inessia Inessia Isabella, Isabella Iski Zaliman Iski Zaliman Jefirstson Richset Riwukore K.Ghazali Kartina, Riza Lastri Widya Astuti Lesfandra Lesfandra Lesfandra, Lesfandra Lesi Hertati Lili Syafitri, Lili Lyra Ananda Saputri M Amaruna Sahona M Ravensky Taro Danayaksa Marcelina, Dona Marnisah, Luis Martadinata, A. Taqwa Masroni Dedi Kiswanto Maya Amelia Mody Sertian Amanda Muda, Seftia Putri Muhammad A. A. Hakim Muhammad Ramadhan Mulyati Mulyati Mulyati Mulyati Mustafa Ramadhan Mustika, Suci Permata Nadila Nurhalizah Ningsih Wahyuni Nur Arminarahmah Nur Fitriyani Sahamony Oktariani, Putri Pratama, Alga Wahyu Pratiwi Putri, Indah Purnamasari, Evi Putri Tsabita Putri, Indah Pratiwi Refki Saputra Rendra Gustriansyah Resti Wulandari Roni Sumari Hutabarat Sabrina Salsabila Putri Salbani Salbani Sanawi, Fakhri Saputra, Tedy Setiawan Seftia Putri Muda Sella Oktania Septa Cahyani Silvia Kardinata Siti Komariah Hildayanti, Siti Komariah Suntana, Muhammad Yunus Thoiyibah Islamia Tri Septa Yulandari Trisna Hardianto Ulfa Fitriyani Yeti Friyani Yossy Andri Ani Yulius, Yosef Zanetti Julyah Berliana Perdana