Claim Missing Document
Check
Articles

Klasifikasi Jenis Kendaraan Pada Jalan Raya Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks (CNN) Hafifah, Febri; Rahman, Sayuti; Asih, Munjiat Setiani
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 2 No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Traffic congestion is a major problem that occurs in big cities in Indonesia. This can cause various negative impacts such as waste of fuel, waste of time, and air pollution. Therefore, the government divides the types of highways and only allows large cargo trucks to pass on arterial roads. So it is necessary to have a smart city to implement government policies in order to overcome the impacts caused by traffic congestion. Classification of the types of vehicles that pass on the highway needs to be done so that there are no vehicle violations outside the specifications that are allowed to enter certain highways. Classification of vehicle types using the Convolution Neural Network (CNN) method. The architecture used is in the form of an existing CNN architecture or an existing CNN architecture, namely googlenet and shufflenet. We fine tune Googlenet and Shufflenet to get maximum accuracy. The dataset used is data taken from several CCTV camera points in several cities in Indonesia in July 2021. The proposed method can classify vehicle types with an accuracy of 95.88% Googlenet and 96.48% Shufflenet. Thus, it is hoped that it can contribute to researchers to develop a better CNN so that it can be implemented for the benefit of road traffic in Indonesia in the future
PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI BIOMETRIKA TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE FREEMAN CHAIN CODE Sayuti Rahman; Muzdalifah Ulfayani
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1218.504 KB) | DOI: 10.24114/cess.v2i2.6195

Abstract

Kebutuhan terhadap sistem pengenalan diri semakin meningkat terutama untuk sistem keamanan. Sistem pengenalan bertujuan untuk memecahkan identitas seseorang. Terdapat dua tipe sistem pengenalan, yaitu sistem verifikasi dan identifikasi, dimana sistem identifikasi bertujuan untuk memecahkan identitas seseorang. Salah satu teknologi yang mampu mengidentifikasi individu dari karakter biologis individu dikenal dengan nama Biometrika. Biometrika merupakan metode otomatisasi untuk mengenal seseorang berdasarkan karakteristik fisik, salah satunya ialah telapak tangan. Telapak tangan merupakan salah satu organ tubuh manusia yang bersifat unik dan memiliki tekstur yang detail, bahkan berbeda antara telapak tangan kanan dan kiri. Telapak tangan juga tidak dapat berubah serta stabil selama berpuluh-puluh tahun, sehingga dapat digunakan dalam sistem identifikasi. Sistem Identifikasi biometrika pada penelitian ini menggunakan metode Freeman Chain Code. Freeman chain code adalah metode pemisahan ciri dengan cara melakukan penelusuran piksel-piksel obyek dengan panduan 8 arah mata angin. Pemilihan metode freeman chain code didasarkan pada pertimbangan garis-garis tangan bersifat alami. Proses identifikasi telapak tangan ini dilakukan dengan data latih dan data uji. Hasil penelitian ini sebagian besar dapat mengidentifikasi biometrika talapak tangan. Kata Kunci : Aplikasi, Identifikasi, Biometrika, Telapak Tangan, Chain Code
Aplikasi Simulasi Deteksi Lokasi Parkir Kosong Menggunakan Ektraksi Ciri Objek Sayuti Rahman; Haida Dafitri
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.879 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i1.1327

Abstract

Parkir merupakan bagian yang penting baik bagi masyarakat, pengelola parkir dan negara. Bagian penting dalam parkir adalah aspek kebutuhan parkir, desain area parkir, pengawasan parkir dan pengendalian parkir. Negara telah berupaya untuk mengendalikan parkir melalui aturan-aturan yang telah diberlakukan pada pengelolahan parkir.penelitian ini merancang miniatur parkir beserta kendaraan mobil  yang dilengkapi dengan kamera, mobil adalah miniatur mobil yang memasuki area parkir. Jika terdapat mobil maka terlihat pada aplikasi android atau browser bahwa parkir telah terisi dan aplikasi akan menunjukkan area parkir yang masih kosong. Dari hasil pengujian aplikasi mampu mendeteksi parkir dengan baik sehingga pengguna dapat melihat informasi melalu browser atau smartphone mereka.
Sistem Perangkingan Item Mobil pada E-Commerce Penjualan Mobil dengan Metode Random-Walk Base Scoring Sumi Khairani; Amru Yasir; Desi Yanti; Sayuti Rahman
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 1 (2018): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i1.533

Abstract

Konsumen yang ingin membeli mobil baru pada E-commerce penjualan mobil dalam menentukan pilihannya, tentu didasarkan pada beberapa kriteria yang dijadikan patokan dalam memilih mobil antara lain diminati konsumen, harganya bersaing, biaya perawatan murah, handal untuk banyak medan, dan sebagainya. Pemilihan terhadap mobil yang akan dibeli, ternyata tidaklah mudah bagi pembeli yang belum memahami seluk beluk mobil. Kesulitan dalam memilih mobil baru maka perlu suatu rujukan sebagai dasar pemikiran dalam memilih mobil baru. Sistem perangkingan menawarkan solusi untuk rujukan dalam memilih mobil baru. Pada penelitian ini penulis menerapkan metode Random-Walk Base Scoring dalam menyelesaikan persoalan. Persoalan bisa diselesaikan dengan menggunakan sistem perangkingan berdasarkan bobot tertinggi. Dimana konsumen dapat memberikan nilai terhadap item mobil tertentu dan memilih mobil dengan nilai tertinggi berdasarkan rekomendasi sistem. Aplikasi dirancang menggunakan bahasa pemrograman berbasis web. Hasil pengujian didapatkan bahwa Pemberian nilai kepada produk sangat mempengaruhi hasil, semakin tinggi nilai yang diberikan kepada produk tersebut maka semakin tinggi pula kemungkinan produk berada pada urutan teratas atau disebut dengan rating tertinggi.
Smart Jacket Sebagai Penerapan Physical Distancing Robby Darwis; Sayuti Rahman; Arnes Sembiring
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Snastikom 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (781.504 KB)

Abstract

Covid-19 entered Indonesia on Monday, March 2, 2020, to be precise in the city of Depok, West Java. The worsening of the Covid-19 outbreak in Indonesia has made the government give an appeal to the public to implement 3M as a prevention of Covid-19 in Indonesia. Distance or physical distancing is an advice from the government. In its application, one must wear a mask, wash hands and maintain a distance of at least 1 meter. The impact of the Covid-19 outbreak, activities in Indonesia have become completely paralyzed starting from March 2020. One of them is in education. During the pandemic, the Indonesian government through the Ministry of Education and Culture made a policy for schools and universities to carry out teaching activities boldly, because many parents/guardians felt these activities were very irrelevant. The closure of schools and universities has a clear negative impact on health, education and development. To overcome this, a warning tool is needed to implement physical distancing in face-to-face learning with a smart jacket using an Arduino Uno microcontroller, ultrasonic sensor, PIR sensor, buzzer and LCD i2c. The results of the test and implementation of this system are when an object approaches less than 100 cm. it will activate the buzzer as a warning to users and objects to apply physical distancing and the i2c LCD as distance information and warnings in the form of objects. From the results of testing this tool works well and is able to overcome the problems experienced by the community
Aplikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Backpropagation dan Voila Jones Sayuti Rahman; Emil Fitranshah Aliff S; Andi Marwan Elhanafi
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 1 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 1 April 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i1.336

Abstract

Saat ini, teknologi sistem keamanan semakin berkembang pesat. Para ilmuan dibidang teknologi terus-menerus membuat ataupun menemukan cara baru untuk berupaya meningkatkan sistem keamanan pada komputer, terutama sistem keamanan dengan menggunakan metode-metode dari visi komputer seperti identifikasi ataupun berbentuk pengenalan suatu benda. Dengan perkembangan teknologi sekarang ini terutama dibidang visi komputer diharapkan mampu untuk menjawab seluruh tantangan dari sistem keamanan. Salah satu sistem keamanan dari visi komputer yang paling popular adalah sistem identifikasi atau pengenalan suatu objek atau gambar dengan menggunakan algoritma tertentu. Oleh karena itu, pada penelitian menerapkan sistem pengenalan wajah menggunakan algoritma backpropagation. Dimana, sebuah foto wajah seseorang akan dikenali berdasarkan jarak antar fitur-fitur wajah seperti: mata,hidung, dan mulut kemudian hasil dari temuan jarak fitur tersebut akan menjadi input layer pada algoritma backpropagation kemudian dengan memasukkan target output akan memunculkan idetitas pada foto atau gambar tersebut. Dari hasil pegujian 10 gambar yang dilakukan, 8 gambar berhasil dikenali 2 gambar tidak berhasil, maka tingkat akurasi aplikasi tersebur adalah 80%
PERANCANGAN INTERIOR KANTIN MODERN UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN FAKULTAS TEKNIK DAN KOMPUTER BERBASIS 3D Muchzakhir Bustari; Sayuti Rahman; Ari Usman
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 5 No. 2 (2021): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2003.54 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol5No2.pp169-175

Abstract

The era of globalization always changes in terms of knowledge every year. One of them is the presence of technology as a tool to facilitate human work. The use of existing technology is then developed into information. Without information, maybe humans don't know how to see and even use technology as a place for information. One of the information that can be obtained through technology is video. In this video, it will show the interior design of the modern canteen of the engineering faculty and computer fields of the university. With a canteen design using this modern development concept, it can be used as a new canteen development innovation. The canteen's 3D model design is made using a blender software. From this design, animation will be given and implemented into a video. The design process starts from hardware and software, storyboards and sketches, object modeling, presenting textures, presenting animation, rendering, and editing. The final result of the video can be used as promotion or interactive multimedia to the community or certain parties.
Pelatihan Youtuber Pemula Bagi Remaja STM Al-Muhajirin Rumah Pondok 6 Sayuti Rahman; Risko Liza; Rachmat Aulia; Haida Dafitri
Jurnal ABDIMAS Budi Darma Vol 2, No 2 (2022): Februari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (765.043 KB) | DOI: 10.30865/pengabdian.v2i2.3862

Abstract

Remaja merupakan aset terbesar sebuah bangsa yang membutuhkan perhatian agar terciptanya generasi unggul di masa yang akan datang.  Salah satu faktor yang mempengaruhi kembang tumbuh remaja adalah faktor lingkungan. Lingkungan yang buruk berdampak buruk bagi perkembangan remaja hingga bahkan dapat terjerumus dalam kenakalan remaja seperti obat-obat terlarang, geng motor dan lain sebagainya. STM Al-muhajirin Rumah Pondok 6 sebagai organisasi kemasyarakatan sangat peduli dengan hal tersebut sehingga menjalin kerjasama dengan tim Pengabdian masyarakat Universitas harapan Medan untuk melatih para remaja. Keterampilan para remaja sangat penting bagi masa depan mereka untuk meraih keuntungan finansial. Pelatihan youtuber pemula dengan memanfaatkan smartphone dalam mengelola channel, video, gambar, dan suara memberikan dampak yang positif untuk masa depan mereka. Selain mengarahkan mereka kedalam kegiatan positif dan menghasilkan keuntungan finansial, kegiatan ini juga menghindarkan mereka dari pebuatan yang sia-sia. Hasil yang diperoleh dari pelaksanaan kegiatan ini adalah semua peserta memiliki akun youtube dan telah memiliki channel mereka sendiri. Selain akun, para remaja juga telah dibekali dengan cara membuat konten yang baik dengan menggunakan aplikasi edit video kinemaster dan aplikasi pendukung lainnya.
PENGENALAN IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING CORRELATION Sayuti Rahman; Ulfa Sahira
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (899.322 KB) | DOI: 10.36294/jurti.v2i2.424

Abstract

Abstract - Biometrics is the study of automatic methods for recognizing humans based on one or more parts of the human body that are unique. One human characteristic that can be used is iris, iris features can be used as distinguishing characteristics with other individuals. The stage that the writer did to be able to recognize the iris pattern of someone's eye in a digital image was the pre-processing stage, the template saving stage and the matching stage. In this study the author applies the template matching method to store the image into a template image stored in the database and the algorithm correlation coefficient for the characteristic matching algorithm between template data and test data. The application is designed using the Matlab R2010a programming language. The results of testing 22 images obtained by the percentage of system success was 86.36%. Keywords - Iris, Template Matching, Correlation Coefficient
Aplikasi Edit Foto Background Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Ihsan Lubis; Herlina Andriani Simamora; Sayuti Rahman; Rosyidah Siregar; Husni Lubis
Query: Journal of Information Systems VOLUME: 03, NUMBER: 01, APRIL 2019
Publisher : Program Studi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.693 KB)

Abstract

Background photos become one of the most important things in every human activity. Where each background color contains its own meaning, depending on when the conditions where we use the background color. The background color is indispensable in the interests of humans in all matters relating to administration, for example, in the scope of work, school, and others. The background color change can be done by clustering the image. The initial stage done in changing the background color is to cluster the image first so that the background object can be found. In this study, the authors apply the k-means method to divide the objects into several parts. In this application before changing the background color we have to determine the number of clusters first, then the background color is changed according to the desired cluster. This application is designed using Matlab version 2010a. Test results ten images can be concluded that the success of background color changes can be done with a background that has one color while the background that has different colors can not change.Keywords: Image, Background, K-means, Clustering, Processing Image, Matlab 2010a