Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.668
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal TIMES CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Query : Jurnal Sistem Informasi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT International Journal of Engineering, Science and Information Technology Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering EXPLORER Prosiding Snastikom Jurnal ABDIMAS Budi Darma Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jubdimas) CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Rahman, Sayuti
Universitas Medan Area, Medan, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Rancang Bangun Miniatur Sistem Pemantauan Kondisi Lahan Pertanian Dengan Sms Gateway Berbasis Arduino Sultan Shidqi; Sayuti Rahman; Arnes Sembiring
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 3 No. 02 (2022): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2706.041 KB) | DOI: 10.59141/jist.v3i02.347

Abstract

Tanah merupakan unsur penting dalam pertanian dikarenakan tanah media dalam bercocok tanam. Suhu dan kelembapan dapat memengaruhi pertumbuhan tanaman dan kesulitan petani yaitu mengetahui nilai suhu dan kelembapan pada lahan pertaniannya tanpa harus ke terjun langsung ke lahan. Padahal informasi suhu dan kelembapan tanah sangat penting karena informasi tersebut digunakan untuk tindakan perbaikan dalam mengelola lahan pertanian. Berdasarkan permasalahan tersebut maka penulis merancang miniatur sistem pemantauan yang dapat mengetahui nilai suhu dan kelembapan tanah pada miniatur lahan pertanian dengan SMS. Sistem rancangan ini menggunakan Arduino Uno sebagai kontrol sistem pada seluruh rangkaian, Modul GSM sebagai pengirim dan penerima SMS, sensor DHT22 untuk mengukur suhu, sensor kelembapan tanah untuk mengukur kelembapan air pada tanah dan LCD yang berfungsi menampilkan nilai sensor. Cara pengaplikasian yaitu pengguna cukup mengirim SMS ke nomor yang ada pada Modul GSM dan teks SMS yang berisi “cek suhu tanah” atau “cek kelembapan tanah” maka pengguna akan mendapatkan notifikasi dari sistem serta mendapatkan informasi nilai sensor dari miniatur lahan. Untuk mengetahui apakah SMS sudah masuk ke sistem atau tidak pengguna dapat melihat SMS yang dikirim pada tampilan LCD sesuai dengan teks yang kita kirim ke sistem.
Pengenalan ChatGPT untuk Meningkatkan Pengetahuan Siswa-Siswi di SMK Negeri 1 Pantai Labu Rahman, Sayuti; Sembiring, Arnes; Aulia, Rachmat; Dafitri, Haida; Liza, Risko
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 01 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v5i01.744

Abstract

Siswa SMK sering menghadapi tantangan dalam pembelajaran seperti akses informasi yang terbatas, kesulitan dalam memecahkan masalah, dan kurangnya sumber belajar yang relevan. Oleh karena itu perlu metode atau alat untuk memcahkan masalah ini,salah satunya adalah ChatGPT. ChatGPT dapat memenuhi kebutuhan siswa dengan menyediakan akses informasi yang lebih luas, membantu dalam pembelajaran mandiri, dan memberikan panduan serta penjelasan tambahan dalam memecahkan masalah. Penggunaan ChatGPT juga memungkinkan siswa mengakses sumber daya pembelajaran tambahan di luar jam pelajaran. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT memberikan manfaat yang signifikan bagi siswa dan guru, dengan kemampuan ChatGPT dalam menjawab pertanyaan, meringkas dokumen, menerjemahkan teks, dan memahami kode program. Respon siswa setelah pelatihan juga sangat positif terhadap penggunaan ChatGPT dalam pembelajaran. Sehingga, ChatGPT efektif dalam memenuhi kebutuhan pembelajaran siswa di SMK Negeri 1 Pantai Labu.
Penyuluhan Manfaat Pendaftaran Tanah Untuk Menjamin Kepastian Hukum di Kecamatan Wampu Kabupaten Langkat Isnaini; Adam; Sayuti Rahman; Taufik Siregar; Beby Suryani; Deseari Baeha; Wiraswan Duha
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 02 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendaftaran tanah merupakan instrumen hukum yang bertujuan memberikan kepastian dan perlindungan hukum bagi pemegang hak atas tanah. Namun, masih terdapat masyarakat yang belum memahami pentingnya pendaftaran tanah dan manfaat Sertifikat Hak Milik (SHM) sebagai alat bukti kepemilikan yang sah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan kesadaran hukum masyarakat di Kecamatan Wampu Kabupaten Langkat mengenai manfaat pendaftaran tanah dalam menjamin kepastian hukum. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 26–27 Agustus 2023 melalui metode ceramah dan diskusi interaktif dengan melibatkan 54 peserta. Dampak kegiatan diukur melalui perbandingan kondisi baseline dan setelah penyuluhan pada aspek pengetahuan, sikap, dan komitmen tindakan. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada pemahaman manfaat SHM, prosedur pendaftaran tanah, kesadaran akan kepastian hukum, serta niat mendaftarkan tanah. Kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan penyuluhan hukum berbasis partisipatif efektif dalam meningkatkan literasi hukum masyarakat di bidang pertanahan. Oleh karena itu, kegiatan serupa perlu dilakukan secara berkelanjutan untuk mendukung tertib administrasi pertanahan dan meminimalkan potensi sengketa tanah.
Penguatan Legalitas UMKM Melalui Edukasi Perizinan Usaha Berbasis Partisipatif dan Berkelanjutan Terintegrasi Rafiqi; Windy Sri Wahyuni; Yuni Syahputri; Beby Suryani Fithri; Sayuti Rahman; Abdul Malik; Riki Agusetiawan
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 01 (2025): EDISI MARET 2025
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Legalitas usaha merupakan faktor penting dalam meningkatkan daya saing dan keberlanjutan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, rendahnya literasi hukum perizinan masih menjadi kendala utama dalam pengembangan usaha di tingkat desa. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan memperkuat legalitas UMKM melalui edukasi perizinan usaha berbasis partisipatif dan berkelanjutan terintegrasi. Kegiatan dilaksanakan pada 11 Januari 2025 di Desa Kutomulyo, Kecamatan Biru-Biru, Kabupaten Deli Serdang, dengan metode presentasi interaktif, diskusi, simulasi pengurusan Nomor Induk Berusaha (NIB) melalui sistem Online Single Submission (OSS), serta evaluasi melalui pre-test dan post-test terhadap 36 peserta. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata pemahaman peserta dari 53% menjadi 84%, dengan kenaikan sebesar 31 poin pada seluruh indikator, termasuk pemahaman NIB, prosedur OSS, P-IRT, sertifikasi halal, dan manfaat legalitas usaha. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan edukatif dan partisipatif efektif dalam meningkatkan literasi hukum dan kesadaran kepatuhan pelaku UMKM. Program ini berkontribusi dalam mendorong transformasi UMKM menuju usaha yang legal, profesional, dan berdaya saing.
Rancang Bangun Miniatur Sistem Alat Pengukur Standar Kebisingan Knalpot Sepeda Motor Berbasis Arduino Uno Budi Santoso; Sayuti Rahman; Arnes Sembiring
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v2i1.40

Abstract

Sound is one of the vibrations of an object where the vibration occurs around the air that propagates from all directions where the results vary and the air pressure that applies to the surface of the eardrum that hear. Motorcycles are vehicles that are often heard on the road and there are some motorcycles that have some non-standard exhausts used on these motorcycles. Based on this problem, the author designed a miniature motorcycle exhaust noise measuring device system. Using this design uses Arduino Uno as the center of control rangkian LM393 sound sensor to measure the noise level of the sound produced by the exhaust and OLED displaying the sensor value. For the application of this tool, simply close the sensor to the motorcycle exhaust that will be tested, then the sound value produced by the motorcycle will be displayed on the miniature OLED of the exhaust noise standard measuring device, to determine whether the value produced by the user can see the result on the OLED screen.
Pengembangan Sistem Monitoring pH Tanah Berbasis IoT dan Python untuk Optimalisasi Budidaya Jambu Air Muhammad Zen; Sayuti Rahman
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.626

Abstract

pH tanah merupakan salah satu parameter penting yang memengaruhi ketersediaan unsur hara dan produktivitas tanaman, termasuk pada budidaya jambu air. Pemantauan pH tanah secara konvensional masih memiliki keterbatasan, baik dari sisi akurasi, frekuensi pengukuran, maupun efisiensi tenaga. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring pH tanah berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi bahasa pemrograman Python sebagai pengolah data. Sensor pH tanah dihubungkan dengan mikrokontroler yang dilengkapi modul komunikasi untuk mengirimkan data secara real-time ke server. Data yang terkumpul kemudian diproses menggunakan Python untuk visualisasi, penyimpanan, serta analisis tren perubahan pH. Sistem ini diharapkan mampu memberikan informasi yang cepat, akurat, dan berkelanjutan guna mendukung konsep pertanian cerdas. Dengan adanya sistem monitoring ini, petani dapat mengambil keputusan yang lebih tepat dalam pengelolaan lahan, pemupukan, serta perawatan tanaman, khususnya dalam meningkatkan kualitas dan produktivitas jambu air.
PELATIHAN PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PEMBERIAN PAKAN IKAN DI DESA MARIENDAL II Muhammad Khahfi Zuhanda; Hartono Hartono; Sayuti Rahman; Arnes Sembiring; Rahmad Syah; Dadan Ramdan; Mendarissan Aritonang; Citra Rahmadhani; Suswati Suswati; Habib Satria; Erianto Ongko
JUBDIMAS ( Jurnal Pengabdian Masyarakat) Vol 5 No 1 (2026): Artikel Pengabdian Maret 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jubdimas.v5i1.403

Abstract

This community service activity aims to improve the efficiency of fish feeding management through the implementation of a Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method in Mariendal II Village. The main problem faced by fish farmers is the manual feeding process based on estimation, leading to inefficiency and suboptimal fish growth. The method used in this activity is a participatory approach consisting of socialization, training, technology implementation, and evaluation. The developed system considers several criteria, including fish biomass, age, population, water quality, feeding time, and feed type. The results show that participants experienced significant improvements in knowledge and skills in using the DSS. The system successfully provided optimal feeding recommendations and was integrated with an automatic feeder, resulting in more consistent and efficient feeding practices. This activity also increased farmers’ awareness of technology adoption in aquaculture. Overall, the implementation of DSS contributes to reducing feed waste, improving productivity, and supporting sustainable fish farming practices.
Metaheuristic nurse scheduling with hospital clustering using flower pollination algorithm Muhammad Khahfi Zuhanda; Hartono Hartono; Sayuti Rahman; Prana Ugiana Gio; Erianto Ongko
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 15, No 3: June 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v15i3.11243

Abstract

Effective nurse scheduling is essential to ensure balanced workloads, reduce fatigue, and maintain healthcare service quality. However, the nurse scheduling problem (NSP) is complex due to constraints related to nurse skills, task requirements, and legal working-hour limits. This study proposes an integrated framework combining a mathematical optimization model with metaheuristic algorithms to generate optimal daily nurse activity schedules. Genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA) are employed to produce near-optimal solutions for nurse populations ranging from 3 to 50 individuals, considering skill-level compatibility, workload balance, and maximum working hours. Experimental results using real scheduling data from 30 nurses across three skill levels demonstrate that all generated schedules satisfy the imposed constraints, with no nurse exceeding the 12hour daily working limit. Comparative analysis shows that GA achieves lower scheduling costs for larger nurse populations, while SA consistently requires significantly shorter computation times, making it suitable for time-sensitive applications. In addition, the flower pollination algorithm (FPA) is used to cluster 3,155 hospitals based on bed capacity, service variety, and workforce size, supporting data-driven workforce distribution analysis. The proposed framework integrates operational scheduling optimization with hospital-level clustering, providing practical decision support for healthcare workforce planning.
Enhanced RegNetY-400MF for Fruit Fly Species Classification: Fine-Tuning Strategies and Data Balancing for Improved Accuracy Sayuti Rahman; Asmah Indrawati; Muhammad Zen; Billiam Zealtiel; Shabila Shaharani Tanjung
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 6 (2025): December 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i6.6973

Abstract

Fruit fly infestations pose a significant threat to agricultural productivity, especially in chili plantations, which can cause substantial yield losses. Accurate and rapid species classification is crucial for implementing targeted pest control strategies. This study developed a computationally efficient fruit fly species classification model using a deep learning approach that focused on improving accuracy with fine tuning and class balancing strategies. The dataset consists of 1049 images across 4 fruit fly species, captured in a natural plantation environment and available at www.inaturalist.org. The model evaluated several lightweight Convolutional Neural Network (CNN) architectures, including MobileNetV3-Small, RegNetY-400MF, and SqueezeNet among others, with RegNetY-400MF emerging as the best performing model, achieving a validation accuracy of 96.10% and a macro F1 score of 95.70%. The models tested in this study included several lightweight Convolutional Neural Network (CNN) architectures, including MobileNetV3-Small, RegNetY-400MF, and SqueezeNet, among others. RegNetY-400MF proved to be the best performing model, achieving a validation accuracy of 96.10% and a macro F1 score of 95.70%. Compared to other state-of-the-art models, RegNetY-400MF demonstrated higher accuracy while maintaining a lower number of parameters (8.3 million) and reduced computational complexity (0.41 GFLOPs). This makes the model highly suitable for real-time applications in resource-constrained agricultural environments. The model offers a practical solution for fruit fly species detection, enabling early and accurate identification of pest infestations in chili plantations, thereby reducing the risk of crop failure. By providing an efficient and scalable pest control tool, the model supports precision pest management, improves yield stability, and contributes to sustainable agriculture.
Sosialisasi Pemanfaatan IoT Berbasis Machine Learning pada Deteksi Penyakit Tanaman Sawit untuk Pertanian Berkelanjutan di Dusun I Bukit Gantung Desa Sumber Mulyo Hartono; M. Khahfi Zuhanda; Sayuti Rahman; Retna Astuti Kuswardani; Suswati; Muhammad Zen; Erianto Ongko; Lili Suryati
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 5 No. 2 (2025): Artikel Pengabdian Nopember 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v5i2.7148

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilaksanakan untuk meningkatkan literasi digital petani sawit di Dusun I Bukit Gantung, Desa Sumber Mulyo, melalui sosialisasi pemanfaatan Internet of Things (IoT) berbasis machine learning untuk smart agriculture dalam deteksi dini penyakit tanaman sawit. Pelatihan dirancang dalam empat tahapan, yaitu persiapan perangkat, penyampaian materi konseptual, praktik instalasi IoT, penerapan machine learning, serta pendampingan lapangan. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur perubahan kompetensi peserta terhadap konsep IoT, machine learning, instalasi sensor, dan interpretasi hasil deteksi. Berdasarkan analisis, evaluasi hasil pelatihan menunjukkan peningkatan sebesar 47%, dengan kenaikan tertinggi pada keterampilan instalasi sensor dan membaca hasil aplikasi (+54%). Penerapan teknologi ini membantu petani melakukan deteksi penyakit lebih cepat dan akurat sehingga penggunaan pestisida dapat ditekan melalui penyemprotan selektif. Selain menghasilkan peningkatan kompetensi teknis, kegiatan ini meningkatkan keberterimaan teknologi di kalangan petani, terbukti dari 14 dari 15 kelompok yang secara konsisten menggunakan perangkat IoT pascapelatihan. Secara sosial, program ini mendorong perubahan perilaku kolektif menuju praktik budidaya yang lebih aman, efisien, dan berbasis data. Implementasi ini menunjukkan bahwa integrasi IoT–machine learning mampu memperkuat keberlanjutan pertanian sawit sekaligus meningkatkan kualitas pengelolaan kebun masyarakat, serta memberikan dasar penting bagi pengembangan sistem monitoring kesehatan tanaman yang lebih komprehensif dan adaptif pada skala komunitas.
Co-Authors Abdul Malik Adam Adinda Titania Aditya Pratama, Bayu Agung Y S Halawa Alfyanang Fattulah Andi Marwan Elhanafi Ari Usman Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arwadi Sinuraya Asih, Munjiat Setiani Asmah Indrawati Bayu Aditya Pratama Bayu Aditya Pratama Bayu Syah, Rahmad Beby Suryani Fithri Billiam Zealtiel Budi Santoso Budi Santoso Chairul Rizal Chiuloto, Kalvin Citra Rahmadhani Dadan Ramdan Daffa, Daffa Zain Shahriza Dedi Agustriaman Zebua Deseari Baeha Desi Yanti Dodi Siregar Dodi Siregar Emil Fitranshah Aliff S Erianto Ongko Erianto Ongko Eswanto Eswanto Fera Damayanti Finta Aramita Fiqi Arfian Habib Satria Hafifah, Febri Haida Dafitri Haida Dafitri Haida Dafitri, Haida Harahap, Herlina Hartono Hartono Hartono Hasibuan, Ade Zulkarnain Hasibuan, Muhammad Ridwan Herdianto Herdianto Herlina Andriani Simamora Ilham Faisal Ilham Faisal Iqbal Giffari Ritonga Irfandi Irfandi Irwan Irwan Isnaini Kharunnisa Kharunnisa Layla Syalsyadilla Lili Suryati Liza, Risko Lubis, Husni lubis, ihsan M F Verri Anggriawan M. Khahfi Zuhanda Manurung, Dionikxon Marischa Elveny, Marischa Martini, Dewi Marwan Ramli Marwan Ramli Mendarissan Aritonang Muchzakhir Bustari Mufida Khairani Mufida Khairani Muhammad Khahfi Zuhanda Muhammad Rizky Irwansyah Muhammad Zen Muhammad Zen, Muhammad Munadi Munadi Muzdalifah Ulfayani Nasaruddin Nur Hasibuan Nia Ramadani Novalia Aprianti Ginting Olnes Y. Hutajulu Prana Ugi Putra, Andre Kurnia Rachmat Aulia Rachmat Aulia, Rachmat Rafiqi Rahmad B.Y Syah Retna Astuti Kuswardani Riki Agusetiawan Risko Liza Robby Darwis Rudi Salman Sembiring, Arnes Shabila Shaharani Tanjung Siregar, Rosyidah Siti Sundari Sri Eka Riyani Harahap Sultan Shidqi Sumi Khairani Suriati Suriati Suriati Suriati Suriati, Suriati Suswati Suswati Suswati suswati suswati Syarifah Yusnaini Putri Tanjung, Rino Nurcahyo Fauzi Taufik Siregar Tengku Mhd Diansyah Tengku Mohd Diansyah, Tengku Mohd Ulfa Sahira Winanda, Icha Windy Sri Wahyuni Wiraswan Duha Yasir, Amru Yessi Fitri Annisah Lubis Yuni Syahputri