Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.127
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal TIMES CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Query : Jurnal Sistem Informasi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT International Journal of Engineering, Science and Information Technology Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering EXPLORER Prosiding Snastikom Jurnal ABDIMAS Budi Darma Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Rahman, Sayuti
Universitas Medan Area, Medan, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Normalization Layer Enhancement in Convolutional Neural Network for Parking Space Classification rahman, sayuti; Ramli, Marwan; Sembiring, Arnes; Zen, Muhammad; Syah, Rahmad B.Y
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 23 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i3.3871

Abstract

The research problem of this study is the urgent need for real-time parking availability information to assist drivers in quickly and accurately locating available parking spaces, aiming to improve upon the accuracy not achieved by previous studies. The objective of this research is to enhance the classification accuracy of parking spaces using a Convolutional Neural Network (CNN) model, specifically by integrating an effective normalizing function into the CNN architecture. The research method employed involves the application of four distinct normalizing functions to the EfficientParkingNet, a tailored CNN architecture designed for the precise classification of parking spaces. The results indicate that the EfficientParkingNet model, when equipped with the Group Normalization function, outperforms other models using Batch Normalization, Inter-Channel Local Response Normalization, and Intra-Channel Local Response Normalization in terms of classification accuracy. Furthermore, it surpasses other similar CNN models such as mAlexnet, you only look once (Yolo)+mobilenet, and CarNet in the same classification task. This demonstrates that EfficientParkingNet with Group Normalization significantly enhances parking space classification, thus providing drivers with more reliable and accurate parking availability information.
Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan Winanda, Icha; Rahman, Sayuti; Siregar, Rosyidah
JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Vol 4 No 2 (2024): JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen
Publisher : Universitas Muhammadiyah Enrekang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecepatan kendaraan yang tinggi di jalan raya merupakan salah satu penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas dan sangat berpengaruh bagi keamanan pengendara lain dan demi terciptanya keselamatan terhadap pengendara lain, timbul gagasan untuk merancang sebuah sistem yang mampu mengukur dan memantau kecepatan kendaraan yang melewati jalan raya. Saat ini sedang ramai marak teknologi yang dikembangkan dengan tujuan dapat melakukan pendeteksian di jalan raya, teknologi tersebut diharuskan untuk dapat mengetahui kondisi dan situasi yang ada di sekelilingnya, karena di jalan raya melintas berbagai jenis kendaraan yang berbeda. Oleh karena itu dibuatlah program yang dapat mendeteksi kecepatan pada kendaraan yang melintas dijalan raya. Algoritma yangditerapkan pada penelitian ini adalah algoritma YOLO ( You Only Look Once) versi V3. Algoritma tersebut diterapkan karena mampu melakukan klasifikasi kendaraan secara efektif dan efisien. Algoritma tersebut diterapkan karena mampu melakukan klasifikasi kendaraan secara efektif dan efisien. Hasil dari penelitian ini adalah agar system dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan kendaraan yang melintas di jalan raya dengan akurasi yang tinggi. Objek yang diklasifikasikan yaitu pada kendaraan mobil, bus, dan truk
Pengembangan Sistem Monitoring pH Tanah Berbasis IoT dan Python untuk Optimalisasi Budidaya Jambu Air Zen, Muhammad; Rahman, Sayuti
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.626

Abstract

pH tanah merupakan salah satu parameter penting yang memengaruhi ketersediaan unsur hara dan produktivitas tanaman, termasuk pada budidaya jambu air. Pemantauan pH tanah secara konvensional masih memiliki keterbatasan, baik dari sisi akurasi, frekuensi pengukuran, maupun efisiensi tenaga. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring pH tanah berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi bahasa pemrograman Python sebagai pengolah data. Sensor pH tanah dihubungkan dengan mikrokontroler yang dilengkapi modul komunikasi untuk mengirimkan data secara real-time ke server. Data yang terkumpul kemudian diproses menggunakan Python untuk visualisasi, penyimpanan, serta analisis tren perubahan pH. Sistem ini diharapkan mampu memberikan informasi yang cepat, akurat, dan berkelanjutan guna mendukung konsep pertanian cerdas. Dengan adanya sistem monitoring ini, petani dapat mengambil keputusan yang lebih tepat dalam pengelolaan lahan, pemupukan, serta perawatan tanaman, khususnya dalam meningkatkan kualitas dan produktivitas jambu air.
Pelatihan Penulisan Karya Ilmiah untuk Mahasiswa Teknik Informatika Sumatera Utara Rahman, Sayuti; Hartono, Hartono; Sembiring, Arnes; Ongko, Erianto; Aulia, Rachmat
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 01 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v6i01.926

Abstract

Penulisan karya ilmiah merupakan salah satu keterampilan penting yang harus dikuasai oleh mahasiswa dalam menyelesaikan studi mereka. Namun, masih banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam menghasilkan karya ilmiah yang berkualitas. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penulisan karya ilmiah kepada mahasiswa Teknik Informatika di Sumatera Utara. Kegiatan ini dilaksanakan dengan kerjasama antara lembaga pendidikan tinggi dan organisasi profesi, yaitu Ikatan Profesi Komputer Informatika Nusantara (IKAPKIN). Pelatihan dilakukan melalui platform Zoom dan melibatkan 81 peserta dari berbagai perguruan tinggi di Sumatera Utara. Materi pelatihan mencakup berbagai trik dan tool dalam penulisan karya ilmiah, serta panduan dalam memanfaatkan tool penelitian seperti ChatGPT, DeepL.Com, Grammarly, Quillbot, dan Mendeley. Hasil evaluasi postest menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pemahaman peserta terhadap penggunaan tool penelitian, dengan jumlah peserta yang memahami meningkat secara signifikan. Respon positif terhadap penyampaian materi pelatihan juga tercatat. Diharapkan kegiatan ini dapat memberikan dampak positif dalam meningkatkan kualitas penulisan karya ilmiah mahasiswa Teknik Informatika di Sumatera Utara
Rancang Bangun Pelembab Ruangan Otomatis Dan Monitoring Menggunakan Android Putra, Andre Kurnia; Hasibuan, Ade Zulkarnain; Rahman, Sayuti
Journal of Practical Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpcs.v4i1.2951

Abstract

Teknologi otomatisasi sistem kendali dan mikrokontroler dirancang untuk membantu manusia dalam kehidupan sehari - hari sehingga dapat mempermudah rutinitas manusia dalam mengatur kelembaban ruangan menjadi optimal. Kelembapan yang tepat pada ruangan penting untuk dijaga agar terhindar dari iritasi yang disebabkan oleh udara kering, seperti kulit kering, bibir pecah-pecah, pilek, dan sakit tenggorokan. Oleh karena itu, diciptakanlah teknologi otomatis yang dapat mengontrol kelembaban udara di ruangan secara otomatis dengan menggunakan mist maker sebagai alat melembabkan udara di ruangan tertutup. Penelitian ini mengembangkan sistem pelembab ruangan otomatis berbasis mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sensor DHT11 dan sensor water level memiliki fungsi untuk membaca keluaran nilai variabel dari sensor yang ditampilkan melalui remote Arduino IOT ketika ESP8266 sudah terhubung ke internet melalui jaringan WiFi. Jika sensor DHT11 mendeteksi kelembaban udara berada pada rentang 45% - 55%, alat pelembab udara akan otomatis hidup, dan jika kelembaban udara sudah optimal, alat akan otomatis mati.
Rancang Bangun Miniatur Sistem Pemantauan Kondisi Lahan Pertanian Dengan Sms Gateway Berbasis Arduino Shidqi, Sultan; Rahman, Sayuti; Sembiring, Arnes
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 3 No. 02 (2022): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2706.041 KB) | DOI: 10.59141/jist.v3i02.347

Abstract

Tanah merupakan unsur penting dalam pertanian dikarenakan tanah media dalam bercocok tanam. Suhu dan kelembapan dapat memengaruhi pertumbuhan tanaman dan kesulitan petani yaitu mengetahui nilai suhu dan kelembapan pada lahan pertaniannya tanpa harus ke terjun langsung ke lahan. Padahal informasi suhu dan kelembapan tanah sangat penting karena informasi tersebut digunakan untuk tindakan perbaikan dalam mengelola lahan pertanian. Berdasarkan permasalahan tersebut maka penulis merancang miniatur sistem pemantauan yang dapat mengetahui nilai suhu dan kelembapan tanah pada miniatur lahan pertanian dengan SMS. Sistem rancangan ini menggunakan Arduino Uno sebagai kontrol sistem pada seluruh rangkaian, Modul GSM sebagai pengirim dan penerima SMS, sensor DHT22 untuk mengukur suhu, sensor kelembapan tanah untuk mengukur kelembapan air pada tanah dan LCD yang berfungsi menampilkan nilai sensor. Cara pengaplikasian yaitu pengguna cukup mengirim SMS ke nomor yang ada pada Modul GSM dan teks SMS yang berisi “cek suhu tanah” atau “cek kelembapan tanah” maka pengguna akan mendapatkan notifikasi dari sistem serta mendapatkan informasi nilai sensor dari miniatur lahan. Untuk mengetahui apakah SMS sudah masuk ke sistem atau tidak pengguna dapat melihat SMS yang dikirim pada tampilan LCD sesuai dengan teks yang kita kirim ke sistem.
IMPLEMENTASI METODE RANDOM FOREST DALAM PREDIKSI PENYEBAB TUNGGAKAN PEMBAYARAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI SAMSAT MEDAN UTARA Hasibuan, Muhammad Ridwan; Rahman, Sayuti; Chiuloto, Kalvin
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i2.28

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Random Forest dalam melakukan prediksi penyebab tunggakan pembayaran pajak kendaraan bermotor di Samsat Medan Utara. Metode Random Forest digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap tunggakan pembayaran pajak kendaraan bermotor, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam menangani tunggakan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data historis tentang pembayaran pajak kendaraan bermotor dan faktor-faktor terkait dari Samsat Medan Utara. Proses analisis dimulai dengan tahap pra-pemrosesan data, termasuk pemilihan fitur yang relevan dan penanganan missing data. Selanjutnya, model Random Forest dikembangkan dan dilatih menggunakan data yang ada. Hasil prediksi kemudian dievaluasi menggunakan metrik evaluasi yang tepat. Dengan menerapkan metode Random Forest, penelitian ini dapat memberikan informasi yang berharga tentang faktor-faktor yang berkontribusi terhadap tunggakan pembayaran pajak kendaraan bermotor di Samsat Medan Utara. Hasil prediksi yang akurat dapat membantu pihak berwenang untuk mengidentifikasi faktor-faktor risiko yang berpotensi menyebabkan tunggakan pembayaran pajak dan mengambil tindakan yang sesuai untuk mengurangi jumlah tunggakan tersebut.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengelolaan pembayaran pajak kendaraan bermotor di Samsat Medan Utara dan dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam menangani masalah tunggakan pajak kendaraan bermotor.
Sosialisasi Pembuatan Pakan Fermentasi untuk Ternak Sapi di Dusun I Bukit Gantung Desa Sumber Mulyo Rahman, Sayuti; Khahfi Zuhanda, Muhammad; Ramdan, Dadan; Hartono, Hartono; Syah, Rahmad; Sembiring, Arnes; Astuti Kuswardani, Retna; Suswati, Suswati; Ady Pratama, Ramadhan; Martini, Dewi
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 02 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketersediaan pakan berkualitas menjadi tantangan utama bagi peternak sapi di Dusun I Bukit Gantung, Desa Sumber Mulyo, terutama pada musim kemarau ketika hijauan terbatas dan harga pakan komersial meningkat. Ketergantungan pada rumput dan jerami tanpa pengolahan menyebabkan rendahnya nilai nutrisi serta pertumbuhan ternak yang tidak optimal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan memberikan edukasi dan pelatihan kepada peternak mengenai pembuatan pakan fermentasi sebagai solusi aplikatif, murah, dan berkelanjutan. Metode pelaksanaan mencakup sosialisasi konsep fermentasi, demonstrasi teknis, dan hands-on training mulai dari pemilihan bahan, pencacahan, pencampuran dengan EM4, pengaturan kadar air, hingga pengemasan anaerob dan proses inkubasi. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan antara 40% hingga 54% pada aspek pemahaman konsep dasar, teknik pengolahan, serta kemampuan menganalisis kesalahan fermentasi. Pelatihan ini terbukti efektif dalam membangun kapasitas peternak untuk memproduksi pakan fermentasi secara mandiri, memanfaatkan limbah pertanian, dan mengurangi ketergantungan pada pakan komersial. Penerapan teknologi fermentasi diharapkan mampu meningkatkan produktivitas ternak serta mendukung praktik peternakan yang lebih efisien dan berkelanjutan.
Sosialisasi Pemanfaatan IoT Berbasis Machine Learning pada Deteksi Penyakit Tanaman Sawit untuk Pertanian Berkelanjutan di Dusun I Bukit Gantung Desa Sumber Mulyo Hartono; Zuhanda, M. Khahfi; Rahman, Sayuti; Kuswardani, Retna Astuti; Suswati; Zen, Muhammad; Ongko, Erianto; Suryati, Lili
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 5 No. 2 (2025): Artikel Pengabdian Nopember 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v5i2.7148

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilaksanakan untuk meningkatkan literasi digital petani sawit di Dusun I Bukit Gantung, Desa Sumber Mulyo, melalui sosialisasi pemanfaatan Internet of Things (IoT) berbasis machine learning untuk smart agriculture dalam deteksi dini penyakit tanaman sawit. Pelatihan dirancang dalam empat tahapan, yaitu persiapan perangkat, penyampaian materi konseptual, praktik instalasi IoT, penerapan machine learning, serta pendampingan lapangan. Evaluasi dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur perubahan kompetensi peserta terhadap konsep IoT, machine learning, instalasi sensor, dan interpretasi hasil deteksi. Berdasarkan analisis, evaluasi hasil pelatihan menunjukkan peningkatan sebesar 47%, dengan kenaikan tertinggi pada keterampilan instalasi sensor dan membaca hasil aplikasi (+54%). Penerapan teknologi ini membantu petani melakukan deteksi penyakit lebih cepat dan akurat sehingga penggunaan pestisida dapat ditekan melalui penyemprotan selektif. Selain menghasilkan peningkatan kompetensi teknis, kegiatan ini meningkatkan keberterimaan teknologi di kalangan petani, terbukti dari 14 dari 15 kelompok yang secara konsisten menggunakan perangkat IoT pascapelatihan. Secara sosial, program ini mendorong perubahan perilaku kolektif menuju praktik budidaya yang lebih aman, efisien, dan berbasis data. Implementasi ini menunjukkan bahwa integrasi IoT–machine learning mampu memperkuat keberlanjutan pertanian sawit sekaligus meningkatkan kualitas pengelolaan kebun masyarakat, serta memberikan dasar penting bagi pengembangan sistem monitoring kesehatan tanaman yang lebih komprehensif dan adaptif pada skala komunitas.
Co-Authors Adinda Titania Ady Pratama, Ramadhan Alfyanang Fattulah Andi Marwan Elhanafi Ari Usman Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Arnes Sembiring Asih, Munjiat Setiani Asmah Indrawati Bayu Aditya Pratama Bayu Syah, Rahmad Budi Santoso Budi Santoso Chairul Rizal Chairul Rizal Chiuloto, Kalvin Dadan Ramdan Daffa, Daffa Zain Shahriza Desi Yanti Dodi Siregar Emil Fitranshah Aliff S Erianto Ongko Fera Damayanti Finta Aramita Fiqi Arfian Hafifah, Febri Haida Dafitri Haida Dafitri Haida Dafitri Harahap, Herlina Hartono Hartono Hartono Hartono Hartono Hartono Hasibuan, Ade Zulkarnain Hasibuan, Muhammad Ridwan Herlina Andriani Simamora Ilham Faisal Ilham Faisal Irwan Irwan Khahfi Zuhanda, Muhammad Kharunnisa Kharunnisa Lili Suryati Lubis, Husni lubis, ihsan M F Verri Anggriawan Manurung, Dionikxon Mardiatul Hasanah Marischa Elveny, Marischa Martini, Dewi Marwan Ramli Marwan Ramli Muchzakhir Bustari Mufida Khairani Mufida Khairani Muhammad Khahfi Zuhanda Muhammad Rizky Irwansyah Muhammad Zen Muhammad Zen, Muhammad Munadi Munadi Muzdalifah Ulfayani Putra, Andre Kurnia Rachmat Aulia Rachmat Aulia Rachmat Aulia, Rachmat Rahmad B.Y Syah Rahmad Syah, Rahmad Retna Astuti Kuswardani Risko Liza Robby Darwis Sembiring, Arnes Setyadi, Rahmat Arief Shidqi, Sultan Siregar, Rosyidah Siti Sundari Sri Eka Riyani Harahap Sultan Shidqi Sumi Khairani Suriati Suriati Suriati Suriati Suriati, Suriati Suswati suswati suswati Syah, Rahmad B.Y Tanjung, Rino Nurcahyo Fauzi Tengku Mhd Diansyah Tengku Mohd Diansyah, Tengku Mohd Ulfa Sahira Winanda, Icha Yasir, Amru Yessi Fitri Annisah Lubis Zuhanda, M. Khahfi