Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

Adaptive Material Design Supporting Personalized Education: Challenges and Opportunities Maulana, Akbar; Wiyono, Derine Yosando
JOURNAL OF TECHNOLOGY, EDUCATION & TEACHING (J-TECH) Vol. 1 No. 2 (2024): JOURNAL OF TECHNOLOGY, EDUCATION & TEACHING (J-TECH)
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62734/jtech.v1i2.419

Abstract

Personalized education is an approach that tailors methods, pace, and learning content to the individual needs of students. Adaptive materials, as an essential component of personalized education, are designed to respond to the changing needs, interests, and abilities of students by dynamically adjusting learning content. This article aims to explore the concept of adaptive material design, discuss the challenges in its implementation, and identify emerging opportunities to support personalized education. Key challenges include the complexity of technology development, limited adaptability of content to the curriculum, and the digital infrastructure gap. On the other hand, advances in artificial intelligence (AI), machine learning, and data analytics present significant opportunities to enhance the effectiveness and accessibility of personalized education.
BERSAMA MEMAJUKAN DESA Nasution, Andreanda; Maulana, Akbar; Kurniawan, Dedi
Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2019): JUNI
Publisher : LPPM Univ. Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (842.747 KB)

Abstract

Tujuan diselenggarakannya program Kuliah Kerja Nyata (KKN) yaitu untuk menumbuhkembangkan empati dan kepedulian mahasiswa terhadap berbagai permasalahan yang dihadapi masyarakat dan pembangunan yang mewujudkan mencerdaskan kehidupan dan kesejahteraanmasyarakat. Peneliti melaksanakan KKN di Desa Gunung Bunder II Kecamatan Pamijahan,Kabupaten Bogor dengan luas wilayah 386.450 Ha. Sasaran dalam penelitian ini dilaksanakandi kampung Pasir Putih RT 04/RW 04, Desa Gunung Bunder II, dengan jumlah penduduk 9.355jiwa yang terdiri dari 4.632 laki-laki dan 4723 perempuan dengan jumlah kepala keluargasebanyak 2.871 KK. Mata pencaharian masyarakat Desa Gunung Bunder II di dominasi olehburuh tani yang berjumlah 1550 orang. Adapun sarana pendidikan di Desa Gunung Bunder IIyaitu PAUD, SD/MI dan MTS. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu wawancara,observasi, pendekatan, sosialisasi dan penyuluhan kepada masyarakat. Untuk mewujudkantujuan yang diharapkan oleh peneliti, peneliti membuat 12 program kerja dan satu programdalam momen besar HUT RI ke 73 dengan total 13 program kerja yang dilaksanakan dalamkurun waktu 30 hari. Masyarakat sangat antusias dalam program kerja yang telah direncanakanoleh peneliti. Namun ditemukan hambatan dalam pemasaran hasil dari ekonomi kreatif,sehingga perlunya kerjasama lintas sektor yang diharapkan dapat meningkatkan perekonomianmasyarakat Desa Gunung Bunder II, Kecamatan Pamijahan, Kabupaten Bogor.
Karakteristik Pasien Lesi Prakanker Serviks di Rumah Sakit Tersier Jawa Barat, Indonesia Maulana, Akbar; Dewayani, Birgitta Maria; Hernowo, Bethy Surjawathy
Majalah Patologi Indonesia Vol. 31 No. 2, Mei 2022
Publisher : Perhimpunan Dokter Spesialis Patologi Anatomik Indonesia (PDSPA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55816/mpi.v31i2.504

Abstract

BackgroundThe incidence of cervical cancer was continues to increase even though various risk factors and prevention efforts have been made.Cervical cancer begins with the development of a precancerous lesion (Cervical Intraepithelial Neoplasia/CIN) which is an abnormalcell growth in the cervical epithelium. This study aims to see the proportion of risk factors for cervical cancer in CIN patients at Dr.Hasan Sadikin, Bandung.MethodsThis study used a cross-sectional retrospective descriptive research method using secondary data of CIN patients for the periodJanuary 2016 - December 2020 from the archives of the anatomical pathology laboratory and clinical medical records of patients inthe form of age, marriage history, total parity, age at marriage, age at menarche, usage of hormonal contraceptives, smoking habits,clinical symptoms and histopathological degrees.ResultThere were total sample 40 cases of CIN. The 41-50 year age category is the largest age range of all NIS cases (35%). The resultsof this research data were history of marriage 1x (85%), age at marriage in the range of 20-30 years (47.5%), history of menarche inthe age range 10-15 years (90%), history of multiparous (65%), used of hormonal contraceptives (52.5%), non-smoking habits(67.5%), clinical symptoms of vaginal bleeding (42.5%) and histopathological grade of CIN 1 (47.5%).ConclusionCervical precancerous lesions at RSUP Dr. Hasan Sadikin occurred between fourth and fifth decades of life with a history of beingmarried once, multiparous, married at the age of 20-30 years, menarche at the age of 10-15 years, using hormonal contraception,not smoking, complaints of vaginal bleeding and the majority of cases were CIN 1.
Rancang Bangun Chatbot Berbasis Kecerdasan Buatan Sebagai Asisten Virtual Untuk Karyawan Di Bank Bank Syariah Hik Insan Cita Rahmaya, Erliza Sabila; Febrian, Adit; Candra, Andika; Maulana, Akbar; Susanti, Ela; Haris, Iqbal Abdul; Albani, Rakha; Ramadhani, Rido; Abdullah, Tegar Rajab
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.6228

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perbankan syariah menuntut peningkatan efisiensi operasional dan pengelolaan pengetahuan internal yang efektif. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi oleh Bank Syariah HIK Insan Cita adalah keterbatasan akses cepat terhadap informasi operasional, standar operasional prosedur (SOP), kebijakan internal, serta panduan produk perbankan syariah. Kondisi tersebut menyebabkan pemborosan waktu kerja karyawan hingga 2–3 jam per hari dan berdampak pada penurunan produktivitas serta kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan chatbot berbasis kecerdasan buatan sebagai asisten virtual karyawan untuk mendukung efisiensi kerja dan sistem manajemen pengetahuan internal. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, implementasi, dan evaluasi. Chatbot dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi Natural Language Processing (NLP) untuk memahami bahasa natural pengguna dan menyediakan respons otomatis yang relevan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa chatbot mampu menurunkan waktu pencarian informasi hingga 88%, meningkatkan akurasi pemahaman pertanyaan menjadi 92,1%, serta meningkatkan produktivitas kerja karyawan sebesar 30–40%. Selain itu, beban komunikasi antar divisi dapat dikurangi secara signifikan. Penelitian ini menunjukkan bahwa chatbot berbasis kecerdasan buatan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung transformasi digital perbankan syariah serta berperan sebagai model sistem knowledge management yang adaptif dan berkelanjutan.
Pengaruh Kompetensi dan Penilaian Prestasi Kerja terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Citra Inti Garda Sentosa (CIGS) Aceh Maulana, Akbar; Nadiya, Nadiya; Rahmi, Amelia
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 10 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v10i1.36460

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kompetensi dan penilaian prestasi kerja terhadap kinerja karyawan pada PT Citra Inti Garda Sentosa (CIGS) Aceh. Penelitian menggunakan desain asosiatif kausal dengan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian terdiri dari 50 karyawan dan seluruhnya dijadikan sampel melalui teknik sampling jenuh. Data penelitian meliputi data primer yang diperoleh melalui kuesioner dan observasi, serta data sekunder yang bersumber dari dokumen perusahaan dan literatur terkait. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial kompetensi berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan dengan nilai t = 6,235 dan p < 0,05. Penilaian prestasi kerja juga berpengaruh signifikan secara parsial terhadap kinerja karyawan dengan nilai t = 3,883 dan p < 0,05. Selain itu, hasil uji simultan menunjukkan bahwa kompetensi dan penilaian prestasi kerja secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan dengan nilai F = 69,881 dan p < 0,05. Temuan ini menegaskan pentingnya peningkatan kompetensi dan efektivitas penilaian prestasi kerja dalam mendorong kinerja karyawan.
Analysis of Earthquake Information in Palu from Social Media X (Twitter) in the Perspective of Geography Learning Maulana, Akbar; Arif, Nursida; Putra, Exsa
JPG (Jurnal Pendidikan Geografi) Vol 13, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jpg.v13i1.24653

Abstract

The earthquake that struck Palu and surrounding areas on September 28, 2018 triggered extensive information dissemination on social media, particularly on platform X (formerly Twitter). However, the characteristics of disaster related information shared by users and its potential use in geography learning have received limited attention. This study aims to analyze the distribution and characteristics of information related to the Palu earthquake on Twitter and examine its potential as contextual material for geography education. This research employed qualitative content analysis supported by descriptive quantitative data. Tweets containing the keywords “Gempa Palu”, “#GempaPalu”, and “#PrayForPalu” posted between September 28 and October 31, 2018 were collected using the Twitter API and processed with Google Colab. After the data cleaning process, 117 relevant tweets were analyzed based on information type, temporal patterns, spatial references, and sentiment tendencies. The results show that reports on damage and victims were the most dominant content 41,03%, followed by official information and aid related activities. Temporal analysis indicates that tweet activity peaked on the first day after the disaster, while spatial references were mainly associated with Talise, Petobo, and Donggala. Sentiment analysis reveals that neutral posts accounted for 82,4% of the data, indicating that Twitter was primarily used to disseminate factual information during the disaster. These findings highlight the potential of social media data as contextual learning resources to support spatial analysis and disaster literacy in geography education.