Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.454
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Informatika Jurnal Terapan Abdimas Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) AGREGAT JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Teknoinfo JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat LOYALITAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat METIK JURNAL Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Cultural and Community Development Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Community Empowerment Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Proceedings Series on Physical & Formal Sciences PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Proceedings of The ICECRS Procedia of Social Sciences and Humanities Structure Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Indonesian Journal of Applied Technology Prosiding Seminar Nasional Unimus Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Journal for Technology and Science Jurnal Komunikasi Bisnis dan Teknologi Digital
Nuril Lutvi Azizah
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Perancangan Sistem Informasi Desa Menggunakan Metode Scrum Alam, Mukhammad Nur Bakhrul; Azizah, Nuril Lutvi
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi menjadi komponen vital dalam pemerintahan seiring dengan perkembangan zaman. Desa Pungging masih mengandalkan penyampaian informasi secara langsung dan pengurusan surat manual, seperti surat keterangan domisili dan kematian, di kantor desa sehingga menyebabkan inefisiensi waktu dan tenaga bagi masyarakat. Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi desa berbasis website untuk Desa Pungging. Sistem ini dirancang untuk memberikan dukungan yang komprehensif bagi perangkat desa dan masyarakat dalam menjalankan berbagai aktivitas. Pelatihan intensif terkait penggunaan sistem menjadi krusial untuk memastikan pemahaman dan optimalisasi penggunaannya oleh para pemangku kepentingan. Berdasarkan pengujian menggunakan metode black box, sistem berjalan dengan lancar sesuai dengan rancangan. Diharapkan, sistem ini dapat mengoptimalkan proses pendataan layanan dan menyediakan informasi desa yang komprehensif dan mudah diakses, meliputi visi & misi, profil desa, informasi lembaga masyarakat, dan layanan surat menyurat.
UPAYA MENINGKATKAN KEMAMPUAN HITUNG ANAK PASCA PANDEMI COVID-19 MELALUI PELATIHAN PERMAINAN KREATIF METODE JARIMATIKA Ariyanti, Novia; Azizah, Nuril Lutvi; Amir, Mohammad Faisal
Jurnal Terapan Abdimas Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jta.v7i2.12259

Abstract

Abstract. The aim of this program is to solve the problem about the capability of counting number or mathematics problem in the elementary school because of online learning during the pandemic Covid-19. More than 50% the students in elementary school have the problem and difficulty in counting mathematics. In this case, the students lack information how to do fast calculation also exact calculation is given basic Jarimatika. The solution given into this program in order the students do not feel that mathematics is a scary lesson in the school or home. They can study and learning mathematics in their village, around their house without feel not only they are learning mathematic in frightening but in fun learning. This game suitable to the student in grade 3,4,5, dan 6 in RT 05, RW 01, Dukuh Pakis, Surabaya. The method used are including the preparation, implementation, and evaluation stage. First step, the students will be given pre-test to find out how fast they were able to count. The second step, the team give the explanation about the trick to fast counting in mathematics using Jarimatika. The last step, the student implemented the basic counting of Jarimatika in game, like math snake, and ladder game. The result in this program is the students able to count basic operation using Jarimatika method faster than manual counting and feel so fun learning mathematics. Abstrak. Tujuan dari program pengabdian masyarakat ini adalah untuk memecahkan masalah tentang kemampuan menghitung matematika pada anak usia sekolah dasar, hal ini dikarenakan pembelajaran dilakukan secara daring selama pandemic Covid-19. Lebih dari 50% murid pada usia sekolah dasar mempunyai masalah dan kesulitan menghitung matematika. Pada kasus ini, siswa yang kurang informasi bagaimana menghitung cepat dan tepat diberikan pelatihan Jarimatika dasar. Solusi ini diberikan agar siswa tidak merasa bahwa belajar matematika adalah suatu hal yang sulit baik di sekolah maupun di rumah. Mereka dapat belajar matematika di desa dam dilingkungan tempat mereka tinggal tanpa merasa takut tidak bisa akan tetapi menjadi suatu hal yang menyenangkan. Permainan matematika ini dapat diterapkan kepada siswa di kelas 3, 4, 5, dan 6 di RT 05, RW 01, Dukuh Pakis, Surabaya. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini mencakup tiga bagian yaitu persiapan, implementasi, dan tahap evaluasi. Pada tahap pertama, siswa akan diberikan soal pre-test untuk mengetahui seberapa cepat kemampuan siswa dalam menghitung. Tahap kedua yaitu tim Abdimas memberikan penjelasan dan pelatihan mengenai metode Jarimatika dasar. Tahap terakhir yaitu siswa menerapkan perhitungan dasar Jarimatika menggunakan permainan ular tangga matematika. Hasil dari pelatihan ini, siswa bisa menghitung dengan menggunakan Jarimatika lebih cepat daripada menghitung manual, dan merasa sangat senang belajar matematika.  
ALIH TEKNOLOGI PEMBUATAN ALAT PENETAS TELUR SEDERHANA DI DESA ORO-ORO BULU PASURUAN Mauliana, Metatia Intan; Hasanah, Fitria Nur; Azizah, Nuril Lutvi
Jurnal Terapan Abdimas Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.539 KB) | DOI: 10.25273/jta.v4i2.4842

Abstract

Abstract. Indonesia is one of the countries with the most consumption of processed chicken in Asia. This causes businesses and UKM in the field of chicken farming to be quite attractive. Oro-oro Bulu village is one of the villages located in the Rembang district. This village with the area and population density have the potential of developing chicken farming business. Chicken farms in the village of Oro Bulu although still relatively small but quite promising. It's just that chicken farmers in this village are still unable to produce their chicken seeds. Chicken seeds are usually imported by farmers from the Mojosari and Kediri regions. This is due to a lack of understanding of breeders on nurseries and lack of knowledge and maintenance of the hatchery equipment needed.Therefore, the researchers took the initiative to socialize understanding of chicken breeding and develop a simple egg incubator to help Oro Bulu farmers to produce chickens / DOC independently. The methods of implementation in IbM activities include using methods with counseling to deliver material that is theoretical and motivational, demonstration of assembling simple egg incubators directly. The entire socialization process is carried out by the implementing team of activities involving lecturers and students with areas of expertise that are by the needs of the field. Based on the results of respondents' questionnaire data processing, it was obtained that the average 71.8% stated that there was an increase in motivation and 77.5% stated the success of technology transfer by respondents after participating in the socialization activities. So that it can be said that this IbM activity has been successfully implemented. Abstrak. Indonesa merupakam salah satu Negara dengan pengkonsumsi olahan ayam terbanyak di Asia. Hal ini menyebabkan bisnis dan UKM bidang peternakan ayam cukup diminati. Desa Oro-oro bulu merupakan salah satu desa yang terletak di kecamatan Rembang. Desa dengan Luas dan kepadatan penduduk ini memiliki potensi usaha peternakan ayam yang sedang berkembang. Peternakan ayam di desa Oro bulu meskipun masih terbilang kecil namun cukup menjanjikan. Hanya saja peternak ayam di desa ini masih belum mampu menghasilkan bibit ayam sendiri. Bibit ayam biasanya didatangkan oleh peternak dari wilayah Mojosari dan Kediri. Hal ini dikarenakan kurangnya pemahaman peternak akan pembibitan dan minimnya pengetahuan dalam penggunaan dan perawatan peralatan penetasan telur yang dibutuhkan. Oleh karena itu, peneliti berinisiatif untuk melakukan sosialisasi pemahaman mengenai pembibitan ayam dan mengembangkan alat penetas telur sederhana untuk membantu peternak desa Oro bulu dalam menghasilkan bibit ayam/DOC secara mandiri. Metode pelaksanaan pada kegiatan IbM antara lain menggunakan metode dengan penyuluhan untuk penyampaian materi yang bersifat teori dan motivasi, demonstrasi perakitan alat penetas telur sederhana secara langsung. Keseluruhan proses sosialisasi dilaksanakan oleh tim pelaksana kegiatan yang melibatkan dosen dan mahasiswa dengan bidang keahlian yang sesuai dengan kebutuhan lapangan. Berdasarkan hasil pengolahan data angket responden diperoleh sebanyak rerata 71.8% menyatakan adanya kenaikan motivasi dan 77.5% menyatakan keberhasilan alih teknologi oleh responden setelah mengikuti kegiatan sosialisasi. Sehingga dapat dikatakan bahwa kegiatan IbM ini telah berhasil dilaksanakan.
Implementasi Machine Learning Untuk Memprediksi Cuaca Menggunakan Support Vector Machine : Mahendra, Moch. Fauzi Raja; Sumarno , Sumarno; Azizah, Nuril Lutvi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.1.3499

Abstract

Cuaca ialah keseluruhan dari peristiwa yang berlangsung di atmosfer bumi selama beberapa hari. Cuaca yang terjadi dalam jangka waktu lebih lama disebut sebagai iklim. Hal yang dapat memengaruhi keadaan suatu cuaca yakni antara lain: suhu, tekanan udara, kecepatan angin, udara serta curah hujan. Kini iklim di Indonesia sendiri kadang-kadang tidak menentu. Bahkan, ketika cuaca di suatu wilayah cerah, dalam waktu yang tidak lama bisa berubah menjadi hujan atau bahkan badai. Tidak menentunya perubahan pada iklim ini dapat mengakibatkan kesulitan dalam pemrediksian suatu cuaca. Salah satu kemajuan teknologi yang dapat digunakan saat ini adalah machine learning. Machine learning adalah salah satu aplikasi yang menjadi bagian dari Artificial intelligence. Machine learning dalam bahasa Indonesia disebut juga pembelajaran mesin. Salah satu algoritma machine learning  yang dapat di lakukan dalam proses klasifikasi ini adalah SVM. Kelebihan dari algoritma ini adalah komputasinya  yang cepat. Klasifikasi memprediksi hujan dengan menggunakan algoritma SVM ini mendapatkan nilai dengan akurasi  sebesar 83%.Cuaca ialah keseluruhan dari peristiwa yang berlangsung di atmosfer bumi selama beberapa hari. Cuaca yang terjadi dalam jangka waktu lebih lama disebut sebagai iklim. Hal yang dapat memengaruhi keadaan suatu cuaca yakni antara lain: suhu, tekanan udara, kecepatan angin, udara serta curah hujan. Kini iklim di Indonesia sendiri kadang-kadang tidak menentu. Bahkan, ketika cuaca di suatu wilayah cerah, dalam waktu yang tidak lama bisa berubah menjadi hujan atau bahkan badai. Tidak menentunya perubahan pada iklim ini dapat mengakibatkan kesulitan dalam pemrediksian suatu cuaca. Salah satu kemajuan teknologi yang dapat digunakan saat ini adalah machine learning. Machine learning adalah salah satu aplikasi yang menjadi bagian dari Artificial intelligence. Machine learning dalam bahasa Indonesia disebut juga pembelajaran mesin. Salah satu algoritma machine learning  yang dapat di lakukan dalam proses klasifikasi ini adalah SVM. Kelebihan dari algoritma ini adalah komputasinya  yang cepat. Klasifikasi memprediksi hujan dengan menggunakan algoritma SVM ini mendapatkan nilai dengan akurasi  sebesar 83%.
Prediksi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Decison Tree dan Random Forest: Aditya, M. Fahrul Rizki; Azizah, Nuril Lutvi; Indahyanti, Uce
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.1.3503

Abstract

Hipertensi merupakan isu kesehatan masyarakat yang penting dimana jarang menyebabkan gejala nyata pada kesehatan fungsional pasien. Hipertensi merupakan faktor resiko utama pada penyakit jantung coroner, gagal jantung serta stroke. Faktor penyebab terjadinya hipertensi adalah umur, jenis kelamin, Riwayat keluarga, genetic, kebiasaan merokok, obesitas, kurang aktivitas fisik, stress, dan penggunaan esterogen. Saat ini teknologi semakin berkembang. Dalam konteks perkembangan teknologi, komunitas medis diberikan kemudahan dengan adanya solusi berbasis teknologi. Salah satu di antaranya adalah program yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk deteksi penyakit hipertensi, dengan implementasi dalam bidang kecerdasan mesin (machine learning). Penelitian ini bertujuan memberikan kontribusi terhadap pengembangan aplikasi yang dapat membantu para profesional medis, terutama dokter dan rumah sakit, dalam mendiagnosis penyakit hipertensi dengan tingkat akurasi yang optimal. metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu decision tree dan random forest. tTahapannya meliputi pemrosesan ulang data hingga evaluasi. Metode decision tree menghasilkan akurasi mencapai 100%, dan hasil yang sama juga diperoleh dari metode random forest. Dengan keduanya meraih akurasi maksimal, penelitian ini memperkuat kemampuan kedua metode tersebut dalam mendiagnosis serta mengelola penyakit hipertensi secara efektif
Implementasi Data Mining Dalam Melakukan Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Random Forest Dan Xgboost Salsabil, Muhammad; Azizah, Nuril Lutvi; Eviyanti, Ade
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.1.3507

Abstract

Penyakit diabetes telah menjadi isu global dalam bidang kesehatan. Penelitian ini berfokus pada implementasi dua teknik data mining yaitu Random Forest dan XGBoost untuk memproyeksikan perkembangan penyakit diabetes. Kedua metode ini memanfaatkan dataset klinis dan biokimia yang terkait dengan diabetes. Setelah fase preprocessing, dilakukan evaluasi performa menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall dan f1 score. Dataset yang digunakan sebanyak 768 entri dan 9 indikator yang diperoleh dari platform Kaggle. Dalam Penelitian ini data diolah melalui tahap preprocessing diantaranya handling missing value, handling outlier dan normalisasi data, dan didapatkan data yang akan diolah sebesar 688. Setelah didapat data hasil preprocessing, dilakukan tahapan pelatihan dan pengujian dengan Cross Validation dan dilakukan pengujian untuk mengetahui parameter-parameter terbaik yang akan digunakan, lalu dilakukan evaluasi kinerja model Random Forest dan XGBoost menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi model menunjukkan performa yang baik dalam penelitian ini, didapatkan hasil akurasi keseluruhan dalam penggunaan random forest sebesar 74% dan penggunaan XGBoost sebesar 76%.Penyakit diabetes telah menjadi isu global dalam bidang kesehatan. Penelitian ini berfokus pada implementasi dua teknik data mining yaitu Random Forest dan XGBoost untuk memproyeksikan perkembangan penyakit diabetes. Kedua metode ini memanfaatkan dataset klinis dan biokimia yang terkait dengan diabetes. Setelah fase preprocessing, dilakukan evaluasi performa menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall dan f1 score. Dataset yang digunakan sebanyak 768 entri dan 9 indikator yang diperoleh dari platform Kaggle. Dalam Penelitian ini data diolah melalui tahap preprocessing diantaranya handling missing value, handling outlier dan normalisasi data, dan didapatkan data yang akan diolah sebesar 688. Setelah didapat data hasil preprocessing, dilakukan tahapan pelatihan dan pengujian dengan Cross Validation dan dilakukan pengujian untuk mengetahui parameter-parameter terbaik yang akan digunakan, lalu dilakukan evaluasi kinerja model Random Forest dan XGBoost menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi model menunjukkan performa yang baik dalam penelitian ini, didapatkan hasil akurasi keseluruhan dalam penggunaan random forest sebesar 74% dan penggunaan XGBoost sebesar 76%.
Digital Solutions for Efficient Posyandu Services Afandi, Muchammad Arif; Azizah, Nuril Lutvi
Indonesian Journal of Cultural and Community Development Vol 15 No 3 (2024): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/ijccd.v15i3.1089

Abstract

Abstract: The advancement of digital technology emphasizes the importance of management information systems in enhancing efficiency in health care. General Background: Integrated Health Posts (Posyandu) are crucial facilities at the village level, focusing on preventive health efforts. Specific Background: In Ganggang Panjang Village, queuing issues and manual data processing hinder Posyandu cadres, leading to inefficiencies. Knowledge Gap: Existing literature lacks tailored solutions for the unique challenges faced by Posyandu in rural areas. Aims: This study aims to design a digital-based Posyandu service system to streamline data collection, recording, and reporting. Results: Using Agile Web Development, the proposed system is browser-accessible, significantly improving operational efficiency through a functional website developed in PHP and JavaScript. Novelty: This research introduces a comprehensive digital solution tailored to rural health providers’ needs. Implications: The findings highlight the potential for digital solutions to enhance health service delivery in rural communities, contributing to improved health outcomes. Highlights: Efficiency Improvement: The digital system streamlines data collection and reporting for Posyandu, reducing manual processing time. Accessibility: The system is designed to be accessible via various browsers, enhancing usability for cadre members. Tailored Solutions: This research addresses the specific challenges faced by rural health providers, promoting effective health service delivery. Keywords: Posyandu, Health Care, Agile Development, Community Health, Information System
SISTEM INFORMASI PENGAWASAN TAMAN KOTA PADA DINAS LINGKUNGAN HIDUP DAN KEBERSIHAN KABUPATEN SIDOARJO Achmad Alfian Fajriansyah; Nuril Lutvi Azizah; Ade Eviyanti
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i2.909

Abstract

Utilization of Information Technology at the Sidoarjo Regency Environment and Hygiene Service has a positive impact on service progress. Computerized systems create a very important part of today's technological advances and ease of communication. For this reason, the author wants to develop a computer system that can facilitate the work of the Sidoarjo Regency Environment and Sanitation Service to meet the needs expected by the environmental service or the community for the Sidoarjo city's landscaping environment. The goal obtained from this urban park monitoring information system is that people do not need to come to the environmental service office to do reporting and complaints if there is a park in the Sidoarjo area that needs to be fixed. The technique used in this application is the waterfall method and uses the codeigniter framework. the result of user testing is 68% with the highest observation aspect, namely whether the city park monitoring information system makes it easier for people to mix about landscaping in the Sidoarjo area.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA HASIL PRODUKSI PADA PT.PUTRA MANDIRI INTIPACK Taufiki Ma'rufan; Nuril Lutvi Azizah; Ika Ratna Indra Astutik
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i2.910

Abstract

The development of the current era of globalization is very sophisticated. Therefore, information systems using computer technology will make it easier for us to manage data. In this case there are problems in the process of recording the production data management information system at PT. Putra Mandiri Intipack. using a manual or paper system which can result in errors in the management of production data. Therefore, to overcome these problems, a web-based production data management information system is needed. With this system, it can reduce errors in data storage and make it easier for the production department to input data. The purpose of this research is to build a production data management information system at PT. Putra Mandiri Intipack uses the codeigniter4 framework and uses the research and development (R&D) method and the results of the blackbox testing show that the production data management information system has all the features functioning as they should. Data from user testing observations with the highest presentation value of 64.7% and lowest 0.0%. The results of this study are in accordance with what is believed by PT. Putra Mandiri Intipack which includes management of data printing, lamination, slitting and sales. Data entry includes date, number, item name, amount and description. It is hoped that this system will make it easier for companies to manage production data and store data properly.
ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN IKLAN MEDIA MASA DAN ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION Adham Novalas Putra Wibisono; Nuril Lutvi Azizah; Yunianita Rahmawati
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1057

Abstract

Technology continues to evolve rapidly, especially in the field of data analysis. Advertising sales in print and electronic media are one of the main strategies to achieve profits. In the context of today's era, successful ad sales require accurate and valid data. Linear Regression (LR) is a data analysis technique that predicts the value of unknown data by using other related and known data values. Mathematically model unknown or dependent variables and known or independent variables as linear equations. The research "Analysis of Prediction of Mass and Electronic Media Advertising Sales Using the Linear Regression Method" will be improved so that it can be used to facilitate the evaluation process and profits on the sale of mass and electronic media advertisements. The author will develop an analysis of advertising sales in mass and electronic media using the linear regression method.
Co-Authors Abdiansah, Lutfi Achmad Alfian Fajriansyah Ade Eviyanti Ade Eviyanti Ade Eviyanti Adham Novalas Putra Wibisono Aditya, M. Fahrul Rizki Afandi, Muchammad Arif Afnizar Maulana Asiddiq Agung Khoirudzikri Alam, Mukhammad Nur Bakhrul Alfan Indra Kusuma Alidza Septia Wulansari Amir, Mohammad Faisal Ananda Dwi Prasetyo Arik Bagus Setyawan Ary Putranto Astutik, Ika Ratna Indra Atik Wahyuni Awawin Mustana Rohmah Bayu Hari Prasojo Busono, Suhendro Cau Kim Jiu Cau Kim Jiu Cecep Kusmana Chylen Setiyo Rini Cindy Cahyaning Astuti Cornelius, Cornelius Dewa, Suma Bayunda Amartya Diba, Naila Farah Dinita Rahmalia, Dinita Eka Fatra Arif Hidayatullah Eko Agus Suprayitno Erlina Agustin Fajar, Mochamad Fatahillah Aji Maulana Fatona Kholifatun Nisa' Febrina Shanti Nurrachma Ferry Adhi Dharma Fina Rahma Dewi Fitri Nur Latifah Fitria Nur Hasanah Fuad Azis Muslim Gita Wardani Hamzah Setiawan Hamzah Setiawan Handoko Irawan Handoko Irawan Hartatik, Nurul Hendri Hermawan Hendri Hermawan Herlinda Maya Kumala Sari, Herlinda Maya Kumala Hidayah, Firmansyah Nur Hindarto Ika Ratna Indra Astutik Irwan Alnarus Kaustar Irwan Alnarus Kautsar Javier, Gomes Noor Kholifah, Rizka Nur Kusuma, Alfan Indra Luqmanul Hakiym Maulana Mahendra, Moch. Fauzi Raja MARIA BINTANG Mauliana, Metatia Intan Metatia Intan Mauliana Mohammad Doni Ferdiansah SM Mohammad Suryawinata Muhammad Iqbal Al Mulki Muqorrobin, Dawam Naila Adiba Novia Ariyanti Octavia, Elga Okyk Fauzi Yudha Permana Pratama, Kharisma Putra, Fariq Abdillah Maulana Rohman Dijaya Rozzaq, Muhammad Salsabil, Muhammad Setiawan, Hamzah Steven Owen Purnawan Sumadyo, Sasmito Bagus Sumarno Sumarno , Sumarno Sumarno . Sumarno Sumarno Suprianto Taufiki Ma'rufan Taurusta, Cindy Uce Indahyanti Vevy Liansari Vevy Liansari Vini Rahmawati Wardani, Gita Wuriani Wuriani Wuriani, Wuriani Yulian Findawati Yunianita Rahmawati Yunianita Rahmawati, Yunianita