Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : JURNAL TEKNOLOGI LINGKUNGAN

STUDY PENGURANGAN LIMBAH PADAT BERDASAR TPS3R DI DESA SANDARAN GALEH, KOTA SUNGAI PENUH Gusri, Lailal
Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Lingkungan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jtl.v2i1.25468

Abstract

Solid waste by household residents is a problem. Reducing waste with the TPS3R system can help minimize waste generation from households and is profitable from an economic perspective. This research is discrete in nature by collecting primary and secondary data which is then carried out from the data collected. TPS3R wet waste calculation results for Sandaran Galeh Village = Percentage of waste composition x weight of waste generation = 60% x 798 kg/day = 478.8 kg/day and TPS3R dry waste for Sandaran Galeh Village = Percentage of waste composition x weight of waste generation = 30% x 798 kg/day = 239.4 kg/day.
ANALISA RUAS DRAINASE PERUMAHAN SAMUDERA AFROZA 3, KELURAHAN PASIR PUTIH, KECAMATAN JAMBI SELATAN, KOTA JAMBI Gusri, Lailal
Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Lingkungan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jtl.v2i1.25700

Abstract

Flooding occurred in the Samudera Afroza 3 RT 16 settelemnt area because rainwater fell with high intensity and for more than 2 hours. Existing drainage analysis can help add information data for handling flooding in drainage sections. The method for collecting rainfall data is the maximum daily rainfall average for 10 years. Determining the probability was carried out by the gumbel, normal, log-normal and log-person type III distribution probability tests and determining the water flow rate using the rational formula. Calculation of drainage dimensions using the Manning equation. The results of probability tests using chi-square, Smirnov-Kolmogurov (analysis), and Smirnov-Kolmogurov 0.477; 05 and 0.551. Keywords: Drainage; Flood; Design Discharge; Samudera Afroza 3 Settlement
IDENTIFIKASI BAHAYA DAN PENILAIAN RISIKO (HIRA)TERHADAP JURU LAS DI BENGKEL LAS CV. X, KOTA JAMBI: Hazard Identification and Risk Assessment (HIRA) of Welders in the Welding Workshop at CV. X, Jambi City Gusri, Lailal; Abdul Manab; Edwin Permana; Aprianda Saputra; Adam Putra Arifin; Aji Santoso
Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Lingkungan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jtl.v2i2.27981

Abstract

Perkerjaan pengelasan berpotensi menimbul risiko dan bahaya dapat terjadi di tempat kerja. Pabrik dan pekerja mempunyai tanggungjawab untuk melakukan pekerjaan dengan aman, nyaman, tidak membahayakan individu dan orang lain. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis resiko kecelakaan kerja pada bengkel pengelasan CV. X. Metode HIRA yang digunakan untuk mencegah kecelakaan kerja mencakup aktivitas, bahaya, konsekuensi dan tindakan pengendalian, selanjutnya menentukan tingkat dari status risiko. Studi di lakukan pada unit pekerjaan pengelasan terhadap karyawan yang melakukan pengelasan . Hasil studi menunjukan tingkat status risiko sangat tigggi yaitu 20 dan warna merah, di mana bahaya timbul akibat aktivitas pengelasan yaitu tanggan menekuk, tangan tanpa sarung, kaki menekuk pengelas dan pendengaran akibat kebisingan.
DAMPAK PERTAMBANGAN PASIR DAN KERIKIL TERHADAP KUALITAS AIR SUNGAI BATANG MERANGIN DI DESA KEROYA, MERANGIN Gusri, Lailal; Yanova, Shally; Dayanti, Reva
Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Lingkungan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jtl.v2i2.28570

Abstract

Aktivitas penambangan pasir dan kerikil menjadi ikut berperan dalam penurunan kualitas air sungai. Tujuan penelitian untuk menganalisa kualitas air sungai bedasarkan parameter kekeruhan, TSS, suhu, kecerahan, pH, BOD, DO dan COD. Metode pengambilan sampel menggunakan metode grab sampling pada tiga lokasi sampel yaitu hulu, tengah, hilir. Pengujian kualitas  air dilakukan pada laboratoriun. Tingkat pencemaran air sungai menggunakan metode Indeks Pencemaran dan Kelas pencemaran mengacu pada baku mutu kelas II Peraturan Pemerintah No. 22 tahun 2021. Hasil rata-rata pengukuran suhu yaitu 30,3ºC, rata-rata pengukuran parameter kekeruhan 157,4 NTU, TSS 301,7 mg/L, suhu 30,3ºC, kecerahan11,7, pH 6,5, BOD 9 mg/L DO 6,7 mg/L dan COD 22,3 mg/L,. Tingkat pencemaran menggunakan Indeks Pencemaran pada lokasi tengah pada kondisi tercemar sedang, lokasi hulu dan hilir pada kondisi cemar ringan.
ANALISIS RUAS DRAINASE MENGGUNAKAN STORM WATER MANAGEMENT MODEL DI PERUMAHAN SAFIRA, KOTA JAMBI Gusri, Lailal; M A, suhanta; julius, julius; Hadrah, Hadrah; Aggrika, Riyanti; M, MS Zahari
Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Lingkungan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jtl.v2i2.28735

Abstract

Drainase pada Perumahan Safira, Kota Jambi tidak mampu menerima debit banjir pada musim hujan. Tujuan penelitan untuk menghitung debit limpasan periode 2, 10, 20 dan 50 tahun, menghitung debit rencana dan melakukan simulasi maximum rate drainase menggunakan Storm Water Management Model (SWMM). Metode penelitian adalah mengumpul data curah hujan selama 10 tahun (2013-2022) dan pengukuran saluran drainase eksisting. Hasil penelitian yaitu debit baseflow sebesar 0,431 m3/detik tidak mampu menampung debit pada kala ulang 2 tahun sebesar 0,583 m3/detik, kala ulang 5 tahun sebesar 0,644 m3/detik, kala ulang 20 tahun sebesar 0,756 m3/detik dan kala ulang 50 tahun sebesar 0,774 m3/detik dan hasil simulasi yaitu maximum rate paling tinggi terdapat pada saluran 6 dengan nilai 22,917 m3/s sedangan nilai terendah terdapat pada saluran 1 dengan nilai 2,681 m3/s. Simulasi perubahan dimensi kedalaman 2 m pada saluran 2, 3, 4, dan 5 masing-masing  menjadi 2,7 m, 3 m, 3,5 m dan 3 m.