Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Analisis Kebutuhan Sistem Presensi Kehadiran Berbasis Face Recognition untuk Optimalisasi Absensi Digital Purnamawati, Purnamawati; Akil, Muhammad; Mukhlisin, Mukhlisin; Nuridayanti, Nuridayanti; Mappalotteng, Abdul Muis
Seminar Nasional LP2M UNM SEMINAR NASIONAL 2025 : PROSIDING EDISI 6
Publisher : Seminar Nasional LP2M UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan sistem presensi kehadiran berbasis face recognition sebagai upaya optimalisasi absensi digital di lingkungan pendidikan. Penelitian dilakukan di SMK Negeri 10 Makassar dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui observasi, penyebaran kuesioner kepada guru dan staf tata usaha, serta wawancara mendalam dengan pihak sekolah. Hasil observasi menunjukkan bahwa sistem manual memakan waktu lama, rentan terhadap kecurangan seperti “titip absen,” serta adanya kesulitan rekapitulasi data kehadiran. Hasil kuesioner dengan rata-rata skor 4,26 menunjukkan tingkat dukungan yang tinggi terhadap penerapan sistem presensi digital. Responden menilai bahwa efisiensi waktu dan kecepatan akses laporan kehadiran merupakan sebuah kebutuhan. Wawancara dengan kepala sekolah, wakil kepala sekolah, dan staf tata usaha memperkuat temuan bahwa sistem presensi berbasis face recognition diharapkan mampu meningkatkan akurasi data, mempercepat pelaporan, serta memperkuat transparansi dan kedisiplinan siswa. Namun demikian, penelitian juga mengidentifikasi tantangan berupa kebutuhan infrastruktur, kesiapan pengguna, dan perlindungan data biometrik. Analisis kebutuhan sistem yang dihasilkan mencakup aspek fungsional, seperti pencatatan kehadiran otomatis, integrasi database, dan pelaporan real-time, serta aspek non-fungsional, seperti keamanan, kecepatan, dan reliabilitas sistem. Hasil penelitian ini menjadi dasar penting bagi pengembangan sistem presensi berbasis face recognition yang sesuai dengan konteks sekolah menengah kejuruan di Indonesia. Adapun keterbatasan penelitian ini adalah pelaksanaannya hanya dilakukan pada satu sekolah, sehingga hasilnya belum dapat digeneralisasikan secara luas ke seluruh satuan pendidikan. Kata Kunci: face recognition; sistem presensi; analisis kebutuhan; absensi digital; smart school
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING PADA PEMBELAJARAN INSTALASI PENERANGAN LISTRIK BANGUNAN BERTINGKAT DI SMK NEGERI 2 WATAMPONE Elfira Makmur; Retyana Wahrini; Nuridayanti, Nuridayanti
Jurnal MediaTIK Volume 3 Issue 2, Mei (2020)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v3i2.1433

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk :(1) untuk mengetahui respon belajar peserta didik dengan penerapan model Probblem Based Learning. (2) untuk mengetahui tingkat motivasi belajar peserta didik dengan penerapan model Probblem Based Learning. (3) untuk mengetahui capaian hasil belajar peserta didik dengan penerapan model Problem Based Learning pada pembelajaran instalasi penerangan listrik bangunan bertingkat. Jenis penelitian ini adalah eksperimen quasi. Adapun hasil penelitiannya adalah (1) respon peserta didik dengan penerapan model Problem Based Learning menunjukkan kategori sangat baik, (2) motivasi belajar peserta didik dengan penerapan model Problem Based Learning berada pada kategori sangat tinggi, (3) capaian hasil belajar dengan penerapan model Problem Based Learning dengan prosentase kelulusan 95%. Dari hasil penelitian ini model pembelajaran dengan mengunakan problem based learning sangat baik digunakan untuk meningkatkan hasil belajar peserta didik pada mata pelajaran instalasi penerangan listrik bangunan bertingkat ini terlihat dari hasil penelitian bahwa hampir semua peserta didik dalam suatu kelas eksperimen nilai hasil belajar berada di atas standar kriteria ketuntasan minimal
Educational Datafication in Smart Attendance Systems: A Bibliometric and Science Mapping Analysis Purnamawati, Purnamawati; Nuridayanti, Nuridayanti; Akil, Muhammad; Iskandar, Akbar; Pratama, Muh Riyaldi
Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Vol. 8 No. 1 (2026)
Publisher : PT Mattawang Mediatama Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.asci4805

Abstract

Smart attendance systems have evolved from routine administrative tools into data-driven mechanisms for monitoring, prediction, and institutional decision-making in education. However, limited attention has been given to how this transformation is understood from educational, ethical, and socio-technical perspectives. This study aims to examine the development of smart attendance system research using a bibliometric and science mapping approach. A dataset of 108 Scopus-indexed journal articles published between 2016 and 2025 was analyzed using VOSviewer and Biblioshiny. The findings reveal a clear shift from RFID-based and manual verification systems toward artificial intelligence-driven approaches, including facial recognition, deep learning, computer vision, and predictive analytics. Despite these technological advancements, the literature remains predominantly technocentric, with major emphasis on system efficiency, authentication, and automation, while issues related to privacy, consent, fairness, and surveillance receive limited attention. This study identifies an “ethical silence” in the field and suggests that attendance is increasingly redefined as a machine-verifiable construct rather than a pedagogical expression of engagement. Future research should integrate data ethics, learning analytics, and student agency to support more balanced educational practices.