Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Student Research

Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Jumlah Kerusakan Rumah Berdasarkan Kondisi Di Jawa Barat Fauziah Noor Musid; Arif Rinaldi Dikananda; Fathurrohman
Journal of Student Research Vol. 1 No. 3 (2023): Mei: Journal of Student Research
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jsr.v1i3.1155

Abstract

Berdasarkan data yang dipublikasikan oleh Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD), Jawa Barat merupakan provinsi dengan jumlah kejadian bencana alam tertingggi di Indonesia sebanyak 3006 kejadian untuk periode 2015-2021. Kondisi ini mengharuskan BPBD (Badan Penanggulangan Bencana Daerah) dan Pemda Provinsi Jawa Barat untuk memperhatikan penanggulangan bencana serta penanganan dampak bencana. Bencana-bencana yang terjadi dapat mengakibatkan dampak yang merusak berbagai bidang. Salah satu dampak yang sangat berpengaruh adalah dampak kerusakan rumah. Kerusakan rumah akibat bencana merupakan dampak yang menyangkut kerusakan pada bidang ekonomi, sosial dan lingkungan. Karena itu, penanganan dampak kerusakan rumah harus dilakukan secara matang, tepat serta cara penanganannya harus berkembang setiap saat. Agar kedepannya bisa melakukan penanganan seperti yang diinginkan, maka perlu diketahui klaster/kelompok bencana berdasarkan dampak jumlah kerusakan rumah berdasarkan kondisi akibat bencana yang telah terjadi di Jawa Barat, dengan cara melakukan pengimplementasian algoritma K-Means clustering untuk mengklasterisasikan data jumlah kerusakan rumah berdasarkan kondisi yang diambil dari portal resmi data terbuka milik Pemda Provinsi Jawa Barat yaitu Open Data Jabar. Dalam kaitannya dengan data dampak bencana, teknik pengelompokan pada data mining sangat berguna dalam mengelompokkan data dampak bencana berupa keruskan rumah berdasarkan kemiripannya. Proyek tugas akhir ini mengimplementasikan algoritma k-means untuk mengklasterisasi data jumlah kerusakan rumah akibat bencana berdasarkan kondisinya yang terjadi di Jawa Barat dan menghasilkan 2 klaster/kelompok dengan nilai dbi teroptimal sebesar 0,118 dimana klaster 0 berisi data yang berasal dari 16 Kabupaten di Jawa Barat dan klaster 1 yang berisi data yang berasal dari 9 Kota di Jawa Barat.
Co-Authors Adhari Febrian, Mochamad Adiwardana, Muh Rifqienur Agnes Rosmeri Manurung Agung Triyono Ahmad Faqih Ahmad Safrudin Aini, NoviFirda Akdan Amrullah Alimun Hakim Amaliyah, Putri Ayu Anita Ayu Hardani Apiek Gandamana Ariesta Luciana Hendrika Arif Rinaldi Dikananda Arum Rizqi Aprilia Astri Nurhidayati Bambang Saptono Dalili, Cut Intan Deti Wulan Dari Devi, Artika Devi Alamsyah Dharmawati, Arum Dikananda, Arif Rinaldi Edi Wahyudin Fahreza, Rheznandya Fatihanursari Dikananda Fauziah Noor Musid Firmansyah, Firmansyah Fitrotul Hasanah Hayati, Umi Hendra Lukito Hendra Prasetia Herwin Yogo Wicaksono Hery Widijanto Idawati, Sulis Istikomah Istikomah Kasim, Indri Rahmawati Kaslani Kurniawati Kurniawati Kus Eddy Sartono Lailelleru, David Maigina, Ain Manisha Aulia Muhamad Danial Muhamad Fajid, Marfelio Muhammad Fahmi Muhammad Rayhan, Tubagus Mumpuniarti Mumpuniarti Mutakafi’ah, Sulis Insatul Novitasari, Nabila Nur Aeni Ariyanti Nurhayati Nurhayati Nurhayati Nurholis Odi Nurdiawan Oka Alvianto Primadani, Putri Princessa Dinda Oktaviana Purnama Sari, Ade Irma Putri Nindya, Nazwa Putri, Faza Brilliani Wahono Putri, Rahma Primadani Sekar Purbarini Kawuryan Shakila Che Dahalan Siti Durotun Naseha Solihudin, Dodi Sukinah Sukinah Sultiyah Suparlan . Tati Suprapti Tsamarah, Anissa Atsilah Uljanah, Nida Ummah, Alisya Roisatul Unik Ambarwati Wahyudin, Edi Wardani, Ella Kusuma Wicahyo, Muhammad Shiddiq Wiguna Marthanu, Indra Willy Prihartono Winur Purbo Sejati Wuri Wuryandani Yuli Herawati Zamil Farhan, Muhammad Zeni Muhamad Noer