Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.24
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal La Edusci JagoMIPA: Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Paramacitra : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) Jurnal MediaTIK Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Journal of Community Services and Development
Wahyuni, Maya Sari
Jurusan Matematika FMIPA UNM
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Evaluasi Kemampuan Profesional Mahasiswa Calon Guru Informatika Melalui Praktik Pengalaman Lapangan Maya Sari Wahyuni; Muh. Isbar Pratama; Nurul Mukhlisah Abdal; Dian Atmasani
Information Technology Education Journal Vol. 3, No. 3, September (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan profesional mahasiswa calon guru informatika melalui Praktik Pengalaman Lapangan (PPL). Masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana hasil kemampuan profesional mahasiswa setelah mengikuti PPL, dengan fokus pada empat aspek utama: perencanaan pembelajaran, pelaksanaan pembelajaran, evaluasi pembelajaran, dan sikap profesionalisme. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 50 mahasiswa dari total populasi 200 mahasiswa PPG Prajabatan Program Studi Informatika di Universitas Negeri Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan mahasiswa dalam perencanaan pembelajaran, pelaksanaan pembelajaran, dan evaluasi pembelajaran berada dalam kategori baik, dengan skor rata-rata masing-masing 4.28, 4.12, dan 4.14. Aspek sikap profesionalisme mencatatkan skor tertinggi dengan rata-rata 4.54, menunjukkan komitmen tinggi mahasiswa dalam menjaga etika profesional. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan, mahasiswa telah menunjukkan kompetensi yang baik dalam aspek-aspek tersebut, namun perlu penguatan dalam pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran dan evaluasi berbasis kompetensi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan kurikulum dan peningkatan kualitas pendidikan calon guru informatika di Indonesia.
Programming Experience and Computational Thinking Skills: A Study on Prospective PPG Pre-Service Informatics Engineering Teachers Maya Sari Wahyuni; Muhammad Isbar Pratama; Nurul Mukhlisah Abdal
Information Technology Education Journal Vol. 4, No. 3, August (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v4i3.10609

Abstract

Computational Thinking (CT) is a core competency emphasized in Indonesia’s Kurikulum Merdeka, yet variations in pre-service teachers’ programming backgrounds may influence their CT readiness. This study examined the relationship between programming experience and CT skills among pre-service informatics teachers enrolled in the PPG Prajabatan program at Universitas Negeri Makassar. Using a correlational design, data were collected from 153 participants, with programming experience measured through a validated Python-based questionnaire and CT skills assessed using Bebras tasks covering key CT dimensions. The findings show a strong positive association between programming experience and CT performance, with active project involvement and frequent practice emerging as the most influential components. Programming experience also served as a significant predictor of CT skills, accounting for a substantial proportion of variance. These results highlight the importance of sustained programming engagement in supporting CT development and suggest that project-oriented coding activities should be more systematically integrated into pre-service informatics teacher education and PPG curricular practices
LSTM Based Stock Price Forecasting Using RSI and MACD: A Case Study On BBRI Nurul Mukhlisah Abdal; Ridwan Daud Mahande; Maya Sari Wahyuni; Andi Muhammad Amil Siddik
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 2 (2025): June 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i2.8518

Abstract

The high volatility and non-linearity of stock market data present significant challenges in forecasting price movements. This study aims to develop an accurate predictive model for the daily closing price of PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk (BBRI) using a Long Short-Term Memory (LSTM) neural network. The primary objective is to enhance predictive accuracy by incorporating technical indicators—Relative Strength Index (RSI) and Moving Average Convergence Divergence (MACD)—into the model architecture. Historical stock data from 2010 to 2024 were collected from Yahoo Finance. The dataset was preprocessed through data cleaning, feature engineering, normalization, and time-based splitting into training and testing sets. The LSTM model was trained using the Mean Squared Error (MSE) loss function and optimized with the Adam optimizer. Model performance was evaluated based on key metrics including MSE, Root Mean Squared Error (RMSE), and Mean Absolute Error (MAE). The results indicate that the model performs effectively, with training RMSE of 73.61 and testing RMSE of 92.47. These findings demonstrate that the LSTM model, enriched with RSI and MACD indicators, is capable of capturing temporal patterns in stock prices and generating reliable forecasts. The study contributes to the growing body of literature on deep learning applications in financial forecasting, and offers practical insights for investors and analysts in understanding market behavior and supporting data-driven decision-making.
Penguatan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SD Calon Peserta Olimpiade Sains Nasional melalui Strategi Heuristik Berbasis Masalah Non-Rutin Sa'diyyah, Fadhilah Nur; Pratama, Muhammad Isbar; Syamsinar, Syamsinar; Asfyra, Intan Buhati; Wahyuni, Maya Sari
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 04 Nomor 01 (Mei 2026)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/qeyykt80

Abstract

Kemampuan pemecahan masalah matematis merupakan kompetensi penting yang harus dimiliki siswa, khususnya dalam menghadapi seleksi Olimpiade Sains Nasional (OSN) yang didominasi oleh soal non-rutin. Namun, pada praktiknya, siswa sekolah dasar masih mengalami kesulitan dalam memahami dan menyelesaikan masalah yang menuntut penalaran tingkat tinggi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkuat kemampuan pemecahan masalah matematis siswa sekolah dasar calon peserta OSN melalui penerapan strategi heuristik berbasis masalah non-rutin. Metode yang digunakan adalah pelatihan terstruktur yang meliputi tahap persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Kegiatan pelatihan mencakup pengenalan strategi heuristik, latihan terbimbing, latihan mandiri, serta diskusi dan refleksi. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test serta analisis proses penyelesaian masalah siswa. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa, baik secara kuantitatif maupun kualitatif. Siswa menjadi lebih mampu memahami masalah, merancang strategi penyelesaian, serta mengevaluasi hasil secara sistematis. Selain itu, terjadi perubahan pola berpikir siswa yang lebih fleksibel dan reflektif dalam menghadapi soal non-rutin. Dengan demikian, pelatihan strategi heuristik berbasis masalah non-rutin efektif dalam mendukung pembinaan siswa sekolah dasar calon peserta OSN serta dapat menjadi alternatif pendekatan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran matematika.
Pengabdian Masyarakat melalui Program Kerja Web Algenius: Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Matematika Siswa Kelas VIII SMP Negeri 1 Takalar Nur Wahidin Ashari; Nasrullah; Maya Sari Wahyuni; Dian Pebina; Hasnia
Journal of Community Services and Development Vol. 2 No. 1 (2026): May 2026
Publisher : LPP Chani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64619/v2i1.40

Abstract

Berdasarkan hasil observasi dan wawancara di SMP Negeri 1 Takalar, ditemukan bahwa pemanfaatan media pembelajaran berbasis web dalam pembelajaran matematika masih belum optimal dan pembelajaran cenderung didominasi oleh metode konvensional. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mendukung peningkatan kualitas pembelajaran matematika melalui pemanfaatan Web Algenius sebagai media pembelajaran berbasis web bagi siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Takalar. Adapun metode pelaksanaan dilakukan melalui empat tahap sistematis, yaitu persiapan, pengenalan dan demonstrasi, uji coba dan praktik, serta evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu menggunakan semua fitur yang tersedia secara mandiri, khususnya fitur materi dan kalkulator dalam menyelesaikan model matematika SPLDV yang disusun dari permasalahan nyata di lingkungan sekolah. Evaluasi melalui kuesioner juga menunjukkan skor rata-rata tinggi pada aspek kemudahan penggunaan (3,76), daya tarik media (3,67), dan kemanfaatan (3,63). Selain itu, sebagian besar siswa memberikan respons bahwa fitur kalkulator sangat membantu dalam memahami langkah-langkah penyelesaian secara mandiri. Temuan ini membuktikan bahwa Web Algenius memiliki potensi besar sebagai media pembelajaran yang efektif untuk mendukung peningkatan kualitas pembelajaran matematika bagi siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Takalar.
Implementasi Praktik Kerja Lapangan Mahasiswa Matematika di Badan Pusat Statistik Kabupaten Kolaka dalam Mendukung Pembangunan Berbasis Data Muhammad Isbar Pratama; Abdurahman Hamid; Maya Sari Wahyuni; Muhammad Abdy; Irwan Irwan
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2026): Volume 05 Nomor 02 (Mei-Juli 2026)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/0mg3v919

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan Lembaga Pemerintah Non Kementerian yang memiliki tanggung jawab langsung kepada Presiden. Kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar dilaksanakan di BPS Kabupaten Kolaka selama dua bulan, mulai 09 Juni hingga 08 Agustus 2025. Kegiatan ini bertujuan memberikan pengalaman nyata kepada mahasiswa dalam menerapkan ilmu matematika dan statistik pada dunia kerja, khususnya dalam pengolahan data, administrasi, dan sistem informasi statistik. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif partisipatif, di mana mahasiswa terlibat langsung dalam kegiatan harian kantor dan mendapat bimbingan dari pegawai BPS. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa memperoleh wawasan praktis mengenai proses pengumpulan dan pengolahan data statistik, keterampilan administrasi, serta kemampuan komunikasi dan kerja sama tim. Kegiatan PKL ini memperkuat kolaborasi akademik dan profesional mahasiswa sekaligus menjadi wujud kontribusi nyata “Mappuinge Tongguno Majjapi Daerah” dalam mendukung pembangunan berbasis data di Kabupaten Kolaka.
Pengembangan Kemampuan Computational Thinking Siswa SMK Negeri 5 Gowa melalui Program Pelatihan Bebras Challenge Muhammad Fajar B; Kurnia Prima Putra; Marwan Ramdhani Edy; Maya Sari Wahyuni; Jamaluddin Jamaluddin
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue No. 1: Juli 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v1i1.202311

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kemampuan berpikir komputasi (Computational Thinking/CT) siswa di SMK Negeri 5 Gowa melalui program pelatihan Bebras Challenge. CT menjadi fokus utama dalam pendidikan sains, teknologi, teknik, dan matematika (STEM) sejak diperkenalkan oleh Wing pada tahun 2006. Dalam penelitian ini, permasalahan yang diidentifikasi melibatkan ketidakmampuan siswa dalam CT, ketidaktahuan terhadap kegiatan Bebras Challenge, dan kurangnya promosi penggunaan internet dalam pembelajaran CT. Pelatihan dilakukan melalui metode ceramah, tanya jawab, dan latihan/praktek. Hasil implementasi kemitraan masyarakat menunjukkan bahwa siswa mampu mengaplikasikan berpikir komputasi dalam memecahkan masalah sehari-hari. Metode pelatihan efektif dalam memotivasi siswa dan guru untuk aktif menggunakan teknologi sebagai sarana pembelajaran CT. Selain itu, pelatihan ini membantu siswa memahami jenis tantangan Bebras dan konsep CT dengan lebih baik.
Penerapan Model Regresi Logistik Biner dalam Mengetahui Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Status Menganggur Lulusan SMK di Kota Makassar Maya Sari Wahyuni; Wahidah Sanusi; Fitriadita; Muh. Isbar Pratama
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 2 (2026): Exploring Mathematics through Education, Modeling, Finance, and Cultural Perspe
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v9i2.8527

Abstract

Pengangguran masih menjadi masalah serius di Indonesia, khususnya pada lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang justru dirancang untuk siap bekerja, namun menjadi kontributor terbesar Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Indonesia setiap tahunnya, mencapai 9,01% pada Agustus 2024 dibandingkan dengan jenjang lainnya. Isu ini diperparah di tingkat lokal, di mana Kota Makassar tercatat sebagai daerah dengan TPT tertinggi di Sulawesi Selatan yaitu 9,71% pada tahun 2024 dengan lulusan SMK menempati urutan pertama tingkat pengangguran tertinggi berdasarkan jenjang pendidikan. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif, menggunakan data sekunder hasil Survei Angkatan Kerja Nasional periode Agustus 2022, 2023, dan 2024 yang diperoleh dari BPS Provinsi Sulawesi Selatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan model regresi logistik biner dalam mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap status menganggur lulusan SMK di Kota Makassar, dengan menguji variabel jenis kelamin, bidang keahlian, tahun kelulusan, dan kualifikasi keikutsertaan pelatihan. Estimasi parameter regresi logistik dilakukan dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap status menganggur lulusan SMK di Kota Makassar adalah periode kelulusan, dengan tiga kategori, yaitu lulusan baru, lulusan pandemi, dan lulusan lama, di mana lulusan baru dijadikan sebagai kategori referensi. Interpretasi odds ratio menunjukkan bahwa lulusan pandemi memiliki peluang menganggur sebesar 4,355 kali lebih tinggi dibandingkan lulusan baru dan lulusan lama memiliki peluang menganggur sebesar 6,369 kali lebih tinggi dibandingkan lulusan baru.
Efektivitas Penggunaan Video Animasi Dalam Pembelajaran Matematika di Sekolah Menengah Pertama Sabri; Fathimah Zahra Ar-Rosyidah Asy-Syarif; Maya Sari Wahyuni
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 2 (2026): Exploring Mathematics through Education, Modeling, Finance, and Cultural Perspe
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v9i2.9062

Abstract

Penelitian eksperimen ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan menggunakan video animasi dalam pembelajaran matematika. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen dengan pretest-posttest nonrandomized control group design. Populasi penelitian siswa SMP Negeri 26 Makassar pada tahun ajaran 2025/2026. Sampel diambil dengan menggunakan teknik cluster random sampling dan diperoleh kelas eksperimen penelitian ini adalah kelas VIII.6 yang diberikan perlakuan menggunakan video animasi dalam pembelajaran matematika, kelas kontrol yaitu kelas VIII.7 dengan perlakuan yang tidak menggunakan video animasi dalam pembelajaran matematika. Data diolah dengan menggunakan teknik analisis statistik deskriptif dan inferensial. Hasil analisis statistik deskriptif menunjukkan bahwa nilai rata-rata posttest siswa kelas eksperimen adalah 75,77 (kategori tinggi) dan nilai rata-rata posttest siswa kelas kontrol adalah 55,39 (kategori rendah). Hasil analisis statistik inferensial menunjukkan rata-rata n-gain hasil belajar siswa di kelas eksperimen berada pada kategori minimal sedang, rata-rata n-gain hasil belajar siswa di kelas eksperimen lebih tinggi dari rata-rata n-gain hasil belajar siswa di kelas kontrol, dan rata-rata respons siswa di kelas eksperimen lebih positif dari rata-rata respons siswa di kelas kontrol. Ini menunjukkan bahwa penggunaan video animasi efektif dalam pembelajaran matematika.  
Pengembangan Bahan Ajar Etnomatematika Makanan Khas Mandar Berbantuan Digital pada Materi Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel Nurhasmawati Nurhasmawati; Hamzah Upu; Maya Sari Wahyuni
JagoMIPA: Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA Vol. 6 No. 2 (2026): JagoMIPA: Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/jagomipa.v6i2.4402

Abstract

Penelitian ini bertujuan menguraikan proses pengembangan serta menganalisis kualitas bahan ajar etnomatematika makanan khas Mandar berbantuan digital yang ditinjau dari tingkat kevalidan, kepraktisan, dan keefektifannya. Jenis penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan mengadaptasi model pengembangan ADDIE. Subjek penelitian dipilih menggunakan teknik purposive dengan jumlah peserta didik yaitu 10 uji coba terbatas dan 13 uji coba tahap I di kelas X SMK Negeri 1 Tappalang Barat. Instrumen pengumpulan data meliputi lembar validasi ahli, lembar observasi keterlaksanaan dan aktivitas, angket respons peserta didik dan guru, serta tes hasil belajar. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif (rata-rata) dan uji N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pengembangan berhasil menghasilkan bahan ajar digital interaktif yang mengintegrasikan kearifan lokal kuliner Mandar ke dalam struktur materi SPLTV dan kualitas bahan ajar memenuhi kriteria valid dengan rata-rata skor 4,0–4,1; memenuhi kriteria praktis dengan rata-rata skor keterlaksanaan pembelajaran sebesar 1,8; serta memenuhi kriteria efektif melalui perolehan N-Gain yaitu 0,80 (kategori tinggi), tingkat aktivitas sebesar 88%, dan respons peserta didik sebesar 88%. Implikasi dari penelitian ini adalah tersedianya sumber belajar inovatif yang tidak hanya mengoptimalkan hasil belajar melalui pemanfaatan teknologi, tetapi juga berperan strategis dalam menumbuhkan apresiasi serta melestarikan identitas kebudayaan daerah bagi peserta didik di lingkungan pendidikan.
Co-Authors Abdul Rahman Abdurahman Hamid Ahmad Faisal Ahmad Radif Ridhawi AHMAD ZAKI Ahyani Mirah Liani Aleytha Ilahnugrah Kurnadipare Alimuddin Ambo Dalle Andi Muhammad Amil Siddik Andi Muhammad Mu'adz Annisa As'ad Ari Soesilo Wandrio Arifuddin R Asiani Abu Asni, Asriani Asnita Asria Asria Asriani Asnita Asni Asti, A. Sri Wahyuni Atika Amanah, Atika Awaliyah, Narisa Fahira Baso Intang Sappaile Bernard Dian Atmasani Dian Pebina Djadir Djadir, Djadir Fadhlirrahman Baso Fajar Arwadi Fathimah Zahra Ar-Rosyidah Asy-Syarif Fettyana, Fettyana Fitriadita Hadrianty Ramli Hadrianty Ramly Hamzah Upu Handayani, Mita Puri Harianto Harianto Harianto Hasan Basri Hasnia Hisyam Ihsan Ilham Minggi Imran Intan Buhati Asfyra Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Iwan Suhardi Ja'faruddin, Ja'faruddin Jamaluddin Jamaluddin Janide, Anugrah Ja’faruddin Johar Amir Johar Amir Jumadi Mabe Parenreng Khadijah Khadijah Kurnadipare, Aleytha Ilahnugrah Kurnia Prima Putra Mariani Mariani Mariani Marwan Ramdhani Edy Muh. Aries Muh. Hadi Purnomo Muh. Hadi Purnomo Muh. Irham Rosadi Muh. Rifki Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Fajar B Muhammad Isbar Pratama Mu’adz, A. Muhammad Narisa Fahira Awaliyah Nasrah Natsir Nasrah Natsir Nasrah Natsir Nasrullah Nasrullah Nasrullah Ni Luh Gede Sri Yuliastini NUR FADILAH Nur Ilmi Nur Wahidin Ashari Nurhasmawati Nurhasmawati Nurhijrah, Nurhijrah Nurul Jamiah Sidiq Nurul Mukhlisah Abdal Parwoto, Parwoto Pratiwi, Annisa Triananda R. Rasmini R. Rasmini Rahmat Setiawan Rahmat Syam Rezky Amalia Hamka Ridwan Daud Mahande Rifki, Muh. Rizal, Fahru Rosadi, Muh. Irham Sa'diyyah, Fadhilah Nur Sabri Sahid Sahlan Sidjara Satria Gunawan Zain Sidjara, Sahlan Siti Helmyati Sitti Aisyah Sitti Masyitah Meliyana R. Suardi suardi suardi Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sutamrin, Sutamrin Syafruddin Side Syarif Hidayat Syawaluddin, Ahmad Thaha, Irwan Tri Sugiarti, Tri Usman Mulbar Wahidah Sanusi Waode, Yully Sofyah Zulfitra, Muhammad