Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal La Edusci ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Paramacitra : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) Jurnal MediaTIK Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education
Wahyuni, Maya Sari
Jurusan Matematika FMIPA UNM
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Understanding the Role of Personality and Emotional Factors in Learners' Metacognitive Performance in Mathematics Amanah, Atika; Djadir, Djadir; Wahyuni, Maya Sari
Journal La Edusci Vol. 5 No. 5 (2024): Journal La Edusci
Publisher : Newinera Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37899/journallaedusci.v5i5.1607

Abstract

The research analyzes how metacognitive awareness and Five-Factor Model based personality traits and anxiety degrees affect students' mathematical problem-solving performance. The study used SEM with SmartPLS to gather data from secondary school students who answered self-assessment questionnaires consisting of MAI, BFI and STAI. Student performance in problem-solving improves notably when they possess advanced metacognitive abilities because they effectively use planning and evaluation alongside monitoring of their cognitive approaches. People who are open to new experiences along with those who are conscientious show stronger metacognitive abilities which supports their problem-solving effectiveness. Research discoveries revealed that enhancing anxiety raises obstacles to metacognitive processing that results in reduced academic performance among students in mathematics. The research showed personality traits and anxiety independently affect metacognition but failed to identify any direct influence between these constructs. Educational strategies should focus on building metacognitive capabilities and anxiety control systems because studies indicate they will boost mathematical performance outcomes. This investigation demonstrates how personalized educational strategies that regard individual personality characteristics might deliver positive outcomes.
Perbandingan Penggerombolan Tingkat Pencemaran Udara dengan K- Medoid dan CLARA berdasarkan Indeks Kualitas Udara (IKU) di Provinsi Sulawesi Selatan Thaha, Irwan; Wahyuni, Maya Sari; Sutamrin, Sutamrin; Mu’adz, A. Muhammad
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 1 (2024): Sustainable Development Goal in Mathematics and Mathematics Education
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i1.3074

Abstract

Analisis statistika multivariat yang pada akhirnya menghasilkan sejumlah gerombol. Pengelompokan dilakukan pada objek/pengamatan (baris) dalam data yang memiliki kemiripan sangat besar dengan objek/pengamatan lainnya dalam satu gerombol. Kemiripan tersebut diukur menggunakan jarak euclidean. Analisis gerombol terbagi menjadi dua yaitu hierarki dan non-hierarki. Penelitian ini menerapkan analisis gerombol non-hierarki yaitu metode k-medoid untuk menggerombolkan kabupaten/kota beserta empat sektornya yaitu transportasi, industri/agro industri, pemukiman, perkantoran/komersial di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan indikator penyusun nilai Indeks Kualitas Udara (IKU) tahun 2019 dan 2020. IKU ditetapkan sebagai salah satu instrumen untuk mengukur tingkat pencemaran udara di suatu wilayah, baik secara nasional maupun di Provinsi dan Kabupaten/Kota. IKU dikategorikan berdasarkan enam status Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH). Untuk mendapatkan hasil gerombol dari metode k-medoid dan CLARA maka dilakukan penggerombolan berdasarkan perhitungan nilai IKU yaitu k = 6. Peneliti menggunakan confusion matrix untuk membandingkan hasil gerombol berdasar hasil gerombol metode k-medoid dan CLARA.. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil algoritma k-medoid untuk data 2019 maupun 2020 memiliki presentase Accuracy, Precision dan Recall lebih tinggi dibanding metode CLARA. Hasil tersebut membuktikan bahwa metode k-medoid mempunyai performa lebih baik bila dibandingkan dengan CLARA, karena mempunyai tinngkat akurasi dan recall lebih tinggi bila dibandingkan dengan CLARA. Itu disebabkan karena CLARA tergantung pada pemilihan dan ukuran sampel.
LSTM Based Stock Price Forecasting Using RSI and MACD: A Case Study On BBRI Abdal, Nurul Mukhlisah; Mahande, Ridwan Daud; Wahyuni, Maya Sari; Siddik, Andi Muhammad Amil
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 2 (2025): June 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i2.8518

Abstract

The high volatility and non-linearity of stock market data present significant challenges in forecasting price movements. This study aims to develop an accurate predictive model for the daily closing price of PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk (BBRI) using a Long Short-Term Memory (LSTM) neural network. The primary objective is to enhance predictive accuracy by incorporating technical indicators—Relative Strength Index (RSI) and Moving Average Convergence Divergence (MACD)—into the model architecture. Historical stock data from 2010 to 2024 were collected from Yahoo Finance. The dataset was preprocessed through data cleaning, feature engineering, normalization, and time-based splitting into training and testing sets. The LSTM model was trained using the Mean Squared Error (MSE) loss function and optimized with the Adam optimizer. Model performance was evaluated based on key metrics including MSE, Root Mean Squared Error (RMSE), and Mean Absolute Error (MAE). The results indicate that the model performs effectively, with training RMSE of 73.61 and testing RMSE of 92.47. These findings demonstrate that the LSTM model, enriched with RSI and MACD indicators, is capable of capturing temporal patterns in stock prices and generating reliable forecasts. The study contributes to the growing body of literature on deep learning applications in financial forecasting, and offers practical insights for investors and analysts in understanding market behavior and supporting data-driven decision-making.
Model dan Aplikasi Space Time Autoregresive (STAR) Terhadap Penyebaran Covid 19 di Kabupaten Luwu Timur Wahyuni, Maya Sari
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 4.C (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model Space Time Autoregressive (STAR) merupakan data deret waktu yang mempunyai keterkaitan antar lokasi (space time). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatakan model STAR yang sesuai dengan data penyebaran kasus Covid-19 di Kabupaten Luwu Timur serta memperoleh data hasil ramalan untuk beberapa bulan kedepan. Data yang digunakan adalah data bulanan penyebaran kasus Covid-19 di sebelas lokasi yaitu Kecamatan Angkona, Kecamatan Burau, Kecamatan Kalaena, Kecamatan Malili, Kecamatan Mangkutana, Kecamatan Nuha, Kecamatan Tomoni, Kecamatan Tomoni Timur, Kecamatan Towuti, Kecamatan Wasuponda dan Kecamatan Wotu periode Mei 2020 sampai Maret 2022. Pendugaan parameter model STAR menggunakan metode kuadrat terkecil (MKT). Model data yang digunakan untuk menghitung penyebaran kasus Covid-19 di Kabupaten Luwu Timur adalah Model STAR (21). Pembobot yang digunakan merupakan bobot lokasi seragam. Hasil pengecekan parameter penduga dengan menggunakan bobot lokasi seragam diperoleh beberapa model. Hal ini dilihat dari adanya pengaruh yang nyata terhadap lokasi yang berdekatan. Hasil ramalan menggunakan model STAR (21) terhadap penyebaran kasus Covid-19 di Kabupaten Luwu Timur akan terlihat lima bulan kedepan yaitu bulan April sampai Agustus 2022.
Simulation and Analysis of Network Security using Port Knocking and Intrusion Prevention System on Linux Server Parenreng, Jumadi Mabe; Rizal, Fahru; Wahyuni, Maya Sari
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 4 No. 2 (2024): Volume 4 Issue 2, 2024 [May]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v4i2.726

Abstract

This research aims to design and simulate a network security system using port knocking and an intrusion prevention system (IPS) on a Linux-based server and analyze its security using port scanning, brute force, and DoS attacks. IPS uses inline snort mode with DAQ NFQ. The test results show that port knocking successfully opens and closes the port according to the knock sequence so that only those who know the knock sequence can access the port. The port scanning, SSH, and FTP Brute Force test results were successfully detected by IPS so that the attacker could not obtain any information. DoS testing with LOIC increased server CPU and memory usage, but after IPS rules were applied, usage stabilized. DoS testing with slowhttptest makes the webserver inaccessible to users, but after the IPS rule is applied, web access runs normally. In conclusion, IPS was successful in preventing all attacks because the attack packets complied with IPS rules so they were detected as threats and dropped by IPS. Test results of the Telegram monitoring system show that the system succeeded in sending real-time attack notifications with an average time difference of 2.9 seconds, and the report, start, and stop features worked as expected.
Meningkatkan Kesadaran Masyarakat Desa Jompie Terhadap Lingkungan Yang Sehat Dan Asri Melalui Gaul (Gerakan Aksi Untuk Lingkungan) Irwan, Irwan; Ja'faruddin, Ja'faruddin; Faisal, Ahmad; Pratiwi, Annisa Triananda; Wahyuni, Maya Sari
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 03 Nomor 01 (April 2025)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ininnawa.v3i1.8127

Abstract

KKNT Mathematics Department, Makassar State University in Jompie village, Ulaweng subdistrict, Bone district is a form of community service activity. The problem still faced by the people of Jompie Village is that they have not created a healthy and beautiful environment. Therefore, KKNT students held a work program GAUL to overcome this problem by carrying out community service activities to clean the environment so that a healthy and clean environment is obtained. The results obtained during the implementation of the work program GAUL were the construction of rubbish bins at several points, painting village boundaries, carrying out community service, and making gates.
Program Happy Math Sebagai Kegiatan Untuk Menambah Ketertarikan Belajar Matematika Irwan; Ja’faruddin; Wahyuni, Maya Sari; Zulfitra, Muhammad; Handayani, Mita Puri
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 02 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ininnawa.v2i2.4854

Abstract

Pendidikan merupakan aspek penting dalam pembangunan suatu negara. Keadaan siswa yang malas, tidak ingin belajar, dan mengalami kegagalan, disebabkan karena tidak adanya minat belajar. Pada kenyataannya, pelajaran matematika di sekolah tidak sedikit siswa yang masih menganggap pelajaran yang membuat “stres” dan membuat pikiran bingung. Program Happy Math bertujuan untuk meningkatkan ketertarikan belajar matematika di kalangan anak SD dengan tema bermain sambil belajar. Program ini terdiri dari 2 lomba yaitu lomba Cerdas Cermat dan Ular Tangga.
PKM Positif Parenting untuk Memahami dan Merespon Perilaku Anak di TK Tarangati Kabupaten Takalar Sugiarti, Tri; Parwoto, Parwoto; Asti, A. Sri Wahyuni; Sidiq, Nurul Jamiah; Wahyuni, Maya Sari
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 02 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ininnawa.v2i2.5588

Abstract

Penelitian ini bertujuan memberikan psikoedukasi mengenai pola asuh positif kepada orang tua di Kabupaten Takalar dengan latar belakang pendidikan di bawah SMA. Partisipan penelitian ini adalah 20 ibu rumah tangga berusia 25–45 tahun, bekerja sebagai petani musiman dengan pendapatan di bawah Rp1.000.000 per bulan. Sebagian besar partisipan cenderung menggunakan kekerasan fisik dan verbal dalam mendisiplinkan anak atau memanjakan anak secara berlebihan, sehingga anak sering menunjukkan perilaku agresif untuk memenuhi keinginannya. Psikoedukasi yang diberikan mencakup peningkatan pengetahuan tentang pola asuh, evaluasi pola asuh yang diterapkan, dan pengenalan pola asuh positif. Partisipan dilatih untuk mengelola emosi saat menghadapi tantrum anak dan diberikan panduan komunikasi yang efektif. Mereka juga mempraktikkan pendekatan dalam mengarahkan anak terkait perilaku yang diharapkan dan yang harus dihindari. Efektivitas program dievaluasi melalui dua tes, masing-masing terdiri atas 10 pertanyaan. Tes pertama mengukur pemahaman tentang pola asuh, sedangkan tes kedua mengevaluasi wawasan partisipan mengenai pola asuh positif. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman, pengetahuan, dan kesadaran partisipan terhadap pola asuh yang diterapkan. Psikoedukasi ini membantu partisipan mengenali pendekatan pola asuh yang lebih konstruktif, memberikan dampak positif terhadap pengasuhan anak di lingkungan keluarga.
Pengembangan Kemampuan Computational Thinking Siswa SMK Negeri 5 Gowa melalui Program Pelatihan Bebras Challenge Fajar B, Muhammad; Putra, Kurnia Prima; Edy, Marwan Ramdhani; Wahyuni, Maya Sari; Jamaluddin, Jamaluddin
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue No. 1: Juli 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v1i1.202311

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kemampuan berpikir komputasi (Computational Thinking/CT) siswa di SMK Negeri 5 Gowa melalui program pelatihan Bebras Challenge. CT menjadi fokus utama dalam pendidikan sains, teknologi, teknik, dan matematika (STEM) sejak diperkenalkan oleh Wing pada tahun 2006. Dalam penelitian ini, permasalahan yang diidentifikasi melibatkan ketidakmampuan siswa dalam CT, ketidaktahuan terhadap kegiatan Bebras Challenge, dan kurangnya promosi penggunaan internet dalam pembelajaran CT. Pelatihan dilakukan melalui metode ceramah, tanya jawab, dan latihan/praktek. Hasil implementasi kemitraan masyarakat menunjukkan bahwa siswa mampu mengaplikasikan berpikir komputasi dalam memecahkan masalah sehari-hari. Metode pelatihan efektif dalam memotivasi siswa dan guru untuk aktif menggunakan teknologi sebagai sarana pembelajaran CT. Selain itu, pelatihan ini membantu siswa memahami jenis tantangan Bebras dan konsep CT dengan lebih baik.
Peningkatan Literasi Keuangan dan Manajemen Waktu Guru melalui Program Smart Financial Planning & Time Optimization Berbasis Matematika Terapan di UPT SDN 61 Puntondo Muhammad Isbar Pratama; Hamka, Rezky Amalia; Sitti Masyitah Meliyana; Mariani; Wahyuni, Maya Sari
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 03 Nomor 02 (Oktober 2025)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ininnawa.v3i2.10451

Abstract

Guru di daerah pesisir menghadapi tantangan kompleks dalam pengelolaan keuangan pribadi dan manajemen waktu akibat keterbatasan fasilitas, beban administrasi yang tinggi, serta minimnya akses terhadap pelatihan non-pedagogik. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas guru UPT SDN 61 Puntondo melalui pelatihan Smart Financial Planning & Time Optimization berbasis matematika terapan. Kegiatan dilaksanakan melalui lima tahapan: sosialisasi, pelatihan, pemanfaatan teknologi, pendampingan, dan strategi keberlanjutan. Metode pelaksanaan meliputi ceramah interaktif, diskusi partisipatif, simulasi, praktik menggunakan worksheet, serta pendampingan individual dan kelompok. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan guru, ditandai dengan kenaikan skor pengetahuan sebesar 32% pada post-test. Sebanyak 80% guru mengalami peningkatan literasi keuangan, 75% mampu menyusun anggaran bulanan realistis, dan 70% mulai menggunakan aplikasi digital untuk pencatatan keuangan maupun penjadwalan. Guru juga menghasilkan rencana keuangan pribadi serta jadwal kerja mingguan berbasis time-blocking. Program ini berhasil menciptakan perubahan perilaku yang nyata dan memberikan dampak berkelanjutan terhadap efisiensi kerja guru. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi matematika terapan dan teknologi sederhana efektif dalam meningkatkan kompetensi non-pedagogik guru di wilayah pesisir.
Co-Authors Abdal, Nurul Mukhlisah Abdul Rahman Ahmad Faisal Ahmad Zaki AHMAD ZAKI Aleytha Ilahnugrah Kurnadipare Alimuddin Ambo Dalle Andi Muhammad Mu'adz Ari Soesilo Wandrio Arifuddin R As'ad, Annisa Asiani Abu Asni, Asriani Asnita Asriani Asnita Asni Asti, A. Sri Wahyuni Atika Amanah, Atika Awaliyah, Narisa Fahira Baso Intang Sappaile Bernard Dian Atmasani Djadir Djadir, Djadir Edy, Marwan Ramdhani Fadhlirrahman Baso Fajar Arwadi Fettyana, Fettyana Hadrianty Ramli Hadrianty Ramly Handayani, Mita Puri Harianto Harianto Harianto Hasan Basri Hisyam Ihsan Ilham Minggi Imran Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Ja'faruddin, Ja'faruddin Jamaluddin Jamaluddin Janide, Anugrah Ja’faruddin Johar Amir Johar Amir Jumadi Mabe Parenreng Khadijah Khadijah Kurnadipare, Aleytha Ilahnugrah Kurnia Prima Putra Liani, Ahyani Mirah Mariani Mariani Mariani Muh. Aries Muh. Hadi Purnomo Muh. Hadi Purnomo Muh. Irham Rosadi Muh. Rifki Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Fajar B Muhammad Isbar Pratama Mu’adz, A. Muhammad Narisa Fahira Awaliyah Nasrah Natsir Nasrah Natsir Nasrah Natsir Nasrullah Nasrullah Ni Luh Gede Sri Yuliastini NUR FADILAH Nur Ilmi Nurhijrah, Nurhijrah Nurul Jamiah Sidiq Nurul Mukhlisah Abdal Parwoto, Parwoto Pratiwi, Annisa Triananda R. Rasmini R. Rasmini Rahmat Setiawan Rahmat Syam Rezky Amalia Hamka Ridwan Daud Mahande Rifki, Muh. Rizal, Fahru Rosadi, Muh. Irham Sahid Sahlan Sidjara Siddik, Andi Muhammad Amil Sidjara, Sahlan Siti Helmyati Sitti Masyitah Meliyana R. Suardi suardi suardi Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sutamrin, Sutamrin Syafruddin Side Syarif Hidayat Syawaluddin, Ahmad Thaha, Irwan Tri Sugiarti, Tri Usman Mulbar Wahidah Sanusi Waode, Yully Sofyah Zulfitra, Muhammad