Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal La Edusci ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Paramacitra : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) Jurnal MediaTIK Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education
Wahyuni, Maya Sari
Jurusan Matematika FMIPA UNM
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Solusi Persamaan Adveksi-Difusi dengan Metode Dekomposisi Adomian Laplace Abdy, Muhammad; Wahyuni, Maya Sari; Awaliyah, Narisa Fahira
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 5 No. 1 (2022): Volume 05 Nomor 01 (April 2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper discusses about the solution of advection-diffusion equation. The advection-diffusion equation is a mathematical equation designed to study the phenomenon of pollutant transport. This paper is using Laplace Adomian Decomposition method to solve the advectiondiffusion equation. The Laplace Adomian decomposition method is one of method which can be used to solve a differential equation that combines Laplace transform method and Adomian decomposition method. The solution is obtained by applying the Laplace transform to the advection-diffusion equation, substituting the initial conditions, converting the solution into the form of an infinite series, determining the terms, and applying the inverse Laplace transform to the terms of the infinite series. The results of this paper is the advection-diffusion equation can be solved by using Adomian Laplace decomposition method.
Solusi Numerik Model SIR pada Penyebaran Penyakit Hepatitis B dengan Metode Perturbasi Homotopi di Provinsi Sulawesi Selatan Side, Syafruddin; Wahyuni, Maya Sari; Rifki, Muh.
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 3 No. 2 (2020): Volume 03 Nomor 02 (Oktober 2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to find out the numerical solustion from a SIR model on the spread of Hepatitis B by Homotopy Perturbation Method. This research used a secundary data from Rosdiana’s research (2015) focused on SIR model and number of Hepatitis B in South Sulawesi 2015 from Health Department of South Sulawesi. The discussion started by determining general solution with Homotopy Perturbation Method, parameter decision, simulation and result analyzis. After conducting an analyzis from numeric simulation it shows that the Homotopy Perturbation Method can be used to analyze the preference of Hepatitis B treatment in South Sulawesi also can be a consideration for preventing action of infectious disease of Hepatitis B. This research gets movement grafic and result analyzis from SIR model by riil data.
Penerapan Metode ARIMA dalam Meramalkan Kebutuhan Energi Listrik di Kota Makassar Maya Sari Wahyuni; Zaki, Ahmad; Hidayat, Syarif; Pratama, Muhammad Isbar
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 07 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i2.4388

Abstract

. Tingkat pemakaian energi listrik di Kota Makassar tiap bulannya pada tahun 2018 sampai dengan 2022 berbeda-beda. Oleh karena itu, diperlukan peramalan agar dapat dilakukan pengelolaan dan perencanaan kebutuhan energi listrik dengan baik. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model ARIMA terbaik yang digunakan dalam peramalan kebutuhan energi listrik di Kota Makassar 12 bulan berikutnya. Tahapan untuk menentukan model ARIMA dimulai dari identifikasi kestasioneran data, indentifikasi model sementara, estimasi dan uji signifikansi parameter, uji asumsi residual, pemilihan model terbaik, melakukan peramalan serta uji ketepatan model peramalan. Hasil dari penelitian ini diperoleh model terbaik yaitu ARIMA(1,0,0) dengan nilai MAPE sebesar 0,4735% yang berarti bahwa model sangat baik dan layak untuk digunakan dalam peramalan. Kata Kunci: Energi Listrik, ARIMA, MAPE The level of electricity consumption in Makassar City every month from 2018 to 2022 is different. Therefore, forecasting is needed so that the management and planning of electrical energy needs can be carried out properly. The purpose of this study was to determine the best ARIMA model to be used in forecasting electricity demand in Makassar City for the next 12 months. The steps for determining the ARIMA model start with identifying the stationarity of the data, identifying temporary models, estimating ang testing the significance of parameters, testing the residual assumptions, selecting the best model, making forecasts and testing the accuracy of the forecasting model. The results of this study were obtained by the best model, ARIMA(1,0,0) with a MAPE value of 0,4735% which said that the model was very good and feasible to use in forecasting. Keywords: Electrical Energy, ARIMA, MAPE
Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa Pada Pembelajaran Desain Grafis Secara Daring Menggunakan Software Berbasis Android Ari Soesilo Wandrio; Maya Sari Wahyuni; Muh. Aries
Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Volume 1 Issue 1, March (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan observasi yang dilakukan di SMK Cendekia Madiun menunjukkan kurangnya motivasi belajar siswa ketika mengikuti pelajaran desain grafis secara daring. Hal ini disebabkan karena sebagian besar siswa tidak memiliki laptop sebagai sarana praktik. Saat pembelajaran berlangsung siswa hanya belajar secara teori dan melihat demonstrasi penggunaan software desain yang dilakukan guru. Siswa tidak dapat melakukan praktik desain grafis secara mandiri. Berdasarkan hasil observasi tersebut, guru harus mencari alternatif software pengganti supaya siswa tetap dapat melaksanakan praktik desain grafis tanpa harus menggunakan laptop, tetapi cukup memanfaatkan smartphone android yang dimiliki siswa dengan menginstall software desain berbasis android. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif yang memanfaatkan data kuantatif untuk kemudian dijabarkan secara deskriptif. Jenis penelitian deskriptif kuantitatif menggambarkan kondisi apa adanya, tanpa memberi perlakuan atau manipulasi pada variabel yang diteliti. Instrumen dalam penelitian ini adalah observasi dan angket. Subyek penelitian adalah siswa kelas XI. Langkah-langkah yang harus dilakukan dalam penelitian ini meliputi identifikasi permasalahan untuk dipecahkan melalui metode deskriptif kuantitatif, membatasi dan merumuskan permasalahan secara jelas, menentukan tujuan dan manfaat penelitian, melakukan studi pustaka yang berkaitan dengan permasalahan. Hasil akhir dari penelitian ini menghasilkan seberapa besar pengaruh penggunaan software berbasis android untuk meningkatkan motivasi belajar siswa SMK Cendekia Madiun dalam pembelajaran desain grafis secara daring.
Penggunaan Aplikasi Google Classroom Meningkatkan Hasil Belajar Peserta Didik Pada Pembelajaran Bimbingan TIK Ni Luh Gede Sri Yuliastini; Maya Sari Wahyuni; Muh. Aries
Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Volume 1 Issue 1, March (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan hasil belajar peserta didik kelas VII A SMP Negeri 3 Abiansemal dengan memanfaatkan aplikasi google classroom pada pembelajaran Bimbingan TIK Tahun Pelajaran 2020/2021. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan selama dua siklus. Setiap siklus terdiri dari tahap perencanaan, tahap pelaksanaan, tahap pengamatan, dan tahap refleksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Instrumen pada penelitian ini adalah tes dan observasi. Subyek penelitian adalah siswa kelas VII A SMP Negeri 3 Abiansemal yang berjumlah 32 orang. Objek penelitian adalah hasil belajar peserta didik terhadap penggunaan aplikasi google classroom. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi google classroom dapat meningkatkan hasil belajar peserta didik pada pembelajaran Bimbingan TIK kelas VII A di SMP Negeri 3 Abiansemal Tahun Pelajaran 2020/2021 dibuktikan dengan hasil tes akhir siklus I dengan presentase ketuntasan sebesar 68,75 % sedangkan pada akhir siklus II meningkat menjadi 90,62%. Hal ini menunjukkan bahwa target persentase ketuntasan peserta didik telah melebihi dari nilai batas minimal
Pelatihan Pemanfaatan Canva Sebagai Media Pembelajaran bagi Guru Mata Pelajaran Matematika Maya Sari Wahyuni; Fajar Arwadi; Ahmad Zaki; Irwan Irwan
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): Volume 03 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v3i2.5044

Abstract

The learning evaluation training in this activity aims to Train on the Use of Canva as a Learning Media for Mathematics Subject Teachers. The special target of this training is mathematics teachers in Jeneponto Regency, South Sulawesi. The methods used are the tutorial method and Q&A using Canva as a learning medium. This activity began with interviews and observations at related institutions/agencies, then coordination was carried out with the chairman of the mathematics MGMP regarding the schedule and place of implementation. Followed by core activities in the form of Canva as a Learning Media training for teachers in Jeneponto Regency. The results of this activity provide knowledge for teachers in improving their abilities and creativity for the use of technology, namely Canva in learning. Participants felt very helped by this activity.
PENGEMBANGAN SISTEM NAVIGASI DETEKSI LUBANG UNTUK MENDUKUNG SMART SCOOTER As'ad, Annisa; Maya Sari Wahyuni; Zain, Satria Gunawan
Information Technology Education Journal Vol. 3, No. 1, Januari (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan pengembangan sistem navigasi deteksi lubang untuk sistem smart scooter dan mengetahui hasil pengujian sistem navigasi deteksi lubang untuk sistem smart scooter. Metode yang digunakan adalah CNN (Convolutional Neural Network) dengan algoritma Yolo V7. Berdasarkan hasil uji yang dilakukan, menunjukkan bahwa pengembangan sistem navigasi deteksi lubang untuk sistem smart scooter menghasilkan pengembangan sistem yang mampu mendeteksi objek lubang yang telah diklasifikasikan. Hal ini dilihat dari hasil pengujian yang telah dilakukan berupa pengamatan kemampuan sistem dalam mendeteksi objek lubang serta pengambilan keputusan dan mendapatkan persentase sebesar 88% dengan kategori sangat baik. Dapat disimpulkan bahwa pengembangan sistem ini dapat digunakan pada jarak maksimal 7 meter dengan ketinggian webcam 160 cm.
Evaluasi Kemampuan Profesional Mahasiswa Calon Guru Informatika Melalui Praktik Pengalaman Lapangan Maya Sari Wahyuni; Muh. Isbar Pratama; Nurul Mukhlisah Abdal; Dian Atmasani
Information Technology Education Journal Vol. 3, No. 3, September (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan profesional mahasiswa calon guru informatika melalui Praktik Pengalaman Lapangan (PPL). Masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana hasil kemampuan profesional mahasiswa setelah mengikuti PPL, dengan fokus pada empat aspek utama: perencanaan pembelajaran, pelaksanaan pembelajaran, evaluasi pembelajaran, dan sikap profesionalisme. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 50 mahasiswa dari total populasi 200 mahasiswa PPG Prajabatan Program Studi Informatika di Universitas Negeri Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan mahasiswa dalam perencanaan pembelajaran, pelaksanaan pembelajaran, dan evaluasi pembelajaran berada dalam kategori baik, dengan skor rata-rata masing-masing 4.28, 4.12, dan 4.14. Aspek sikap profesionalisme mencatatkan skor tertinggi dengan rata-rata 4.54, menunjukkan komitmen tinggi mahasiswa dalam menjaga etika profesional. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan, mahasiswa telah menunjukkan kompetensi yang baik dalam aspek-aspek tersebut, namun perlu penguatan dalam pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran dan evaluasi berbasis kompetensi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan kurikulum dan peningkatan kualitas pendidikan calon guru informatika di Indonesia.
Pengembangan Model Regresi Linier Untuk Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus: Mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNM) Wahyuni, Maya Sari
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 22 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The number of students from 2000 to 2023 in mathematical courses each year increases and in mathematical education programs decreases. The data obtained is further used to predict the number of students in the next 5 years. The purpose of the study to determine the parameters of simple linear regression models used to predict the number of students on mathematical and mathematical education programs in the next 5 years. The study begins with data retrieval, data review, parameters estimation, regression assumption testing, hypothesis testing, making linear regression models simple, performing model predictions and evaluation. The results of this study showed that the number of students of mathematical programmes had increased, linear regression model y = 39,783 + 0.3774x while in mathematical education prodes had decreased, linear regression model y = 154.29 – 0.7865x. The results of the predicted number of students in 2024 - 2028 will come on mathematical prodes 49,2., 49,6., 50., 50,4., 50,7. At Mathematical Education Prodi 134.6., 133.8., 133.1., 132.3., 131.5. With model test scores on mathematical prodies are MSE=199.4., RMSE=14.12., MAPE=0.236 and on mathematical education prodies are MSE=2.076.44., RMSE=45,568., and MAPE=0.229. Which means that the model is very good and worth using in prediction
Peramalan Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Seasonal-ARIMA Zaki, Ahmad; Wahyuni, Maya Sari; Irwan, Irwan; Rahman, Abdul
ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : PT ARRUS Intelektual Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/mathscience2143

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Seasonal-ARIMA). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model Seasonal-ARIMA terbaik sehingga dapat meramalkan jumlah penderita DBD di Kabupaten Bulukumba untuk 12 bulan ke depan. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan dengan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Bulukumba. Jumlah data yang digunakan adalah 84 data dari tahun 2014-2020. Data dianalisis dengan menggunakan software Minitab 17. Hasil penelitian ini diperoleh model terbaik yaitu model Seasonal-ARIMAuntuk melakukan peramalan 12 bulan ke depan dengan nilai MAPE sebesar 30,62% yang berarti bahwa model peramalan cukup baik, layak dan memadai untuk melakukan peramalan.
Co-Authors Abdal, Nurul Mukhlisah Abdul Rahman Ahmad Faisal AHMAD ZAKI Ahmad Zaki Aleytha Ilahnugrah Kurnadipare Alimuddin Ambo Dalle Andi Muhammad Mu'adz Ari Soesilo Wandrio Arifuddin R As'ad, Annisa Asiani Abu Asni, Asriani Asnita Asriani Asnita Asni Asti, A. Sri Wahyuni Atika Amanah, Atika Awaliyah, Narisa Fahira Baso Intang Sappaile Bernard Dian Atmasani Djadir Djadir, Djadir Edy, Marwan Ramdhani Fadhlirrahman Baso Fajar Arwadi Fettyana, Fettyana Hadrianty Ramli Hadrianty Ramly Handayani, Mita Puri Harianto Harianto Harianto Hasan Basri Hisyam Ihsan Ilham Minggi Imran Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Ja'faruddin, Ja'faruddin Jamaluddin Jamaluddin Janide, Anugrah Ja’faruddin Johar Amir Johar Amir Jumadi Mabe Parenreng Khadijah Khadijah Kurnadipare, Aleytha Ilahnugrah Kurnia Prima Putra Liani, Ahyani Mirah Mariani Mariani Mariani Muh. Aries Muh. Hadi Purnomo Muh. Hadi Purnomo Muh. Irham Rosadi Muh. Rifki Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Fajar B Muhammad Isbar Pratama Mu’adz, A. Muhammad Narisa Fahira Awaliyah Nasrah Natsir Nasrah Natsir Nasrah Natsir Nasrullah Nasrullah Ni Luh Gede Sri Yuliastini NUR FADILAH Nur Ilmi Nurhijrah, Nurhijrah Nurul Jamiah Sidiq Nurul Mukhlisah Abdal Parwoto, Parwoto Pratiwi, Annisa Triananda R. Rasmini R. Rasmini Rahmat Setiawan Rahmat Syam Rezky Amalia Hamka Ridwan Daud Mahande Rifki, Muh. Rizal, Fahru Rosadi, Muh. Irham Sahid Sahlan Sidjara Siddik, Andi Muhammad Amil Sidjara, Sahlan Siti Helmyati Sitti Masyitah Meliyana R. Suardi suardi suardi Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sulaiman Sutamrin, Sutamrin Syafruddin Side Syarif Hidayat Syawaluddin, Ahmad Thaha, Irwan Tri Sugiarti, Tri Usman Mulbar Wahidah Sanusi Waode, Yully Sofyah Zulfitra, Muhammad