Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.001
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika HISTOGRAM: Jurnal Pendidikan Matematika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Surya Abdimas KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Care : Jurnal Ilmiah Ilmu Kesehatan JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Bilancia : Jurnal Ilmiah Akuntansi Jurnal Mantik Jurnal Keperawatan (JKEP) Jurnal Keperawatan Malang (JKM) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) JIKO(Jurnal Ilmiah Keperawatan Orthopedi) Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) JMPO Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Pengabdian Teratai Jurnal Abdimas Le Mujtamak PERMANA : Jurnal Perpajakan, Manajemen, dan Akuntansi DUNIA KEPERAWATAN: JURNAL KEPERAWATAN DAN KESEHATAN Eastasouth Journal of Effective Community Services Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Berita Ilmu Keperawatan Blantika : Multidisciplinary Journal SmartComp Alsinatuna Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Science Information System and Technology Jurnal Accounting Information System (AIMS) Jurnal Medika: Medika Bhamada: Jurnal Ilmu dan Teknologi Kesehatan (E-Journal) JABI: Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia Indonesian Journal of Aerospace
Arif Rakhman
Politeknik Harapan Bersama
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1   2 
Analisa Sistem Keamanan Rumah Berbasis Internet of Things Rakhman, Arif
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.4521

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangatlah pesat dalam berbagai bidang. Perkembangan teknologi ini dikarenakan oleh kuatnya era globalisasi dan semakin maraknya penggunaan handphone dan internet yang sudah tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia sehingga menyebabkan beberapa kalangan sangat bergantung dan tidak bisa lepas dari teknologi. Berbagai macam permasalahan yang dapat mengancam pemilik rumah. Permasalahan ini bermula dari tingkat keamanan yang tidak memenuhi standar keamanan pada rumah.Berangkat dari permasalahan diatas, Sistem Kerja prototype sistem keamanan rumah berbasis IoT, dengan sensor PIR yang mendeteksi adanya suhu tubuh manusia saat ada seseorang yang melewati sensor maka sensor akan menangkap sensor akan menangkap pancaran sinar infra merah pasif yang dipancarkan oleh tubuh manusia yang memiliki suhu yang berbeda dari lingkungan sekitar sehingga menyebabkan material pyroelectric bereaksi menghasilkan arus listrik karena adanya energi panas yang dibawa oleh sinar inframerah pasif tersebut. Serta Raspberry pi 3 yang berfungsi untuk memproses input data dari sensor.  Setelah itu lampu indikator akan menyala berwarna merah dan secara otomatis buzzer akan berbunyi. Sedangkan kamera berfungsi untuk memonitoring keadaan rumah yang dapat di monitoring dengan handphone atau laptop yang diakses melalui media player dengan mengakses Ip address.Kata Kunci : Sistem keamanan rumah, Sensor PIR, Buzzer, Camera IP, Handphone, Raspberry PI 3
PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMATION (PSO) Rakhman, Arif
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v6i1.466

Abstract

Tingkat penurunan kelulusan mahasiswa yang signifikan dan terus berkembang merupakan masalah yang ada pada perguruan tinggi. Maka dari itu pemantauan atau evaluasi terhadap kecenderungan mahasiswa lulus tepat waktu atau tidak menjadi sangat vital dan hal ini menjadi tugas bagi semua elemen yang ada di institusi perguruan tinggi, sehingga pemaksimalan kinerja harus dilakukan. Banyak faktor yang menyebabkan ketidaktepatan waktu kelulusan mahasiswa tersebut, faktor-faktor tersebut dapat bersumber dari faktor internal dan faktor eksternal .Banyak penelitian yang menggunakan metode decision tree maupun classification tree dalam memprediksi tentang kelulusan tetapi nilai akurasi yang dihasilkan akurasinya masih kurang tinggi. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu Algoritma Decision Tree dan Algoritma Decision Tree berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) maka hasil yang didapat adalah Algoritma Decision Tree menghasilkan nilai akurasi sebesar 96,57 % dan nilai AUC sebesar 0.942 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification, namun setelah dilakukan penambahan yaitu Algoritma Decision Tree berbasis Particle Swarm Optimization nilai akurasi sebesar 97.19 % dan nilai AUC sebesar 0.969 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi yaitu sebesar 0.62 dan perbedaan nilai AUC sebesar 0,027.Kata kunci: Kelulusan, Decision tree, Particle Swarm Optimization
Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Hidroganik Berbasis Arduino Budihartono, Eko; Sabanise, Yerry Febrian; Rakhman, Arif
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i2.2554

Abstract

Teknologi hidroganik adalah sistem budidaya yang memadukan sistem hidroponik dan tanpa bahan kimia (organik). Perpaduan keduanya menghasilkan suatu sistem di mana budidaya tanaman dilakukan tanpa media tanah dan menggunakan pupuk organik alami yang berasal dari hewan, umumnya dari kotoran ikan yang mengalir bersamaan dengan aliran air kolam melalui pipa-pipa, bisa juga ditambahkan dengan pupuk kompos atau pupuk kandang. Teknologi ini sering disebut juga sebagai aquaponik, yaitu sistem yang menggabungkan hidroponik dengan kolam budidaya ikan di bawahnya. Setelah bahan siap, petani mengisi kolam dengan ikan, biarkan selama seminggu. Dilanjutkan dengan membibitkan tanaman langsung di media tanam atau di tempat terpisah. Mengingat betapa pentingnya air bagi budidaya tanaman dan ikan maka kualitas air harus tetap terjaga dan dipertahankan kualitasnya Untuk menjaga kualitas air maka diperlukan sebuah alat yang dapat memantau  kualitas air tersebut menggunakan Arduino Uno R3 agar dalam budidaya hidroganik tetap terjaga dengan baik. Hal ini disebabkan karena adanya catatan merugikan yang disebabkan oleh aktivitas bawah air dan kualitas air tidak terpantau secara realtime yang datang tiba-tiba mengakibatkan kerugian pada budidaya hidroganik. Dari tingginya kerugian yang ditimbulkan maka sistem yang dapat memantau kualitas air pada budidaya hidroganik sangat dibutuhkan oleh masyarakat, serta dengan adanya sistem pemantauan kualitas air budidaya hidroganik dapat diperoleh data yang akurat dengan mudah. Aplikasi alat ini dapat memonitoring kualitas air secara otomatis. Parameter dalam pemantauan kualitas air (suhu air, pH air dan kekeruhan) sehingga dapat dimonitoring kualitas air dalam budidaya hidroganik secara akurat dan hasil yang didapatkan semakin baik. Kata kunci: Arduino Uno, Sensor Suhu, Sensor pH, Sensor Turbidity, LCD, Hidroganik
Face Recognition Absensi Guru TPQ Sabiilul Muhtadiin Kota Tegal Berbasis Website Maulana, Ahmad; Basit, Abdul; Priyadi, Denise Eka; Risgianto, Ahmad; Rakhman, Arif
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4512

Abstract

Absensi Kehadiran menjadi salah satu aspek penting sebagai penunjang berjalananya sistem pengajaran. Begitupun TPQ Sabiilul Muhtadin yang mengaharuskan semua guru  untuk melakukan absensi sebelum mengajar. Efisiensi waktu menjadi hal penting dalam proses absensi oleh para guru, face recognition absensi bisa di terapkan sebagai upaya meneken durasi waktu pada saat proses absensi berlangsung. Pemanfaatan website bisa sangat efisien untuk proses rekapitulsi absensi dan identifikasi kehadiran dan mengurangi penggunaan kertas yang berlebih serta mengurangi pengarsipan dalam bentuk fisik. Proses pengenalan wajah yang di lakukan dengan mencocokan rekaman secara langsung dengan dataset yang sudah di buat untuk bisa mendeteksi, Dataset di gunakan sebagai upaya sistem mendeteksi persamaan dari data yang akan di deteksi mengunakan library open cv, Pengoptimalan website dilakukan untuk mempermudah proses rekapitulasi absesni guru dengan proses, hasil dari face recognition dengan variable data semua guru serta rekapitulasi data hasil absensi yang berupa data keberangkatan serta jam keberangkatan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS POLITEKNIK HARAPAN BERSAMA TEGAL Sabanise, Yerry Febrian; Rakhman, Arif
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i1.1318

Abstract

Beasiswa merupakan pemberian bantuan berupa keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan  Pendidikan yang di tempuh. beasiswa Dalam menentukan mahasiswa yang layak menerima beasiswa, bagian kemahasiswaan memerlukan system untuk mempercepat proses pemberian beasiswa. Oleh karena itu dibutuhkan system pendukung keputusan yang memudahkan bagian kemahasiswaan untuk menentukan mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa. System pendukung keputusan ini menggunakan metode simple additive weighting (SAW) yang membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan (x) ke suatu skala yang dapat di perbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Kriteria yang digunakan adalah IPK,Penghasilan orang tua, semester, usia. Hasil penelitian ini berupa aplikasi system pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode simpel additive weighting (SAW) yang berguna untuk memudahkan dalam menentukan mahasiswa yang layak mendapatkan beasiswa dan mahasiswa yang tidak layak mendapatkan beasiswa. Kata kunci : Beasiswa, SAW, system pendukung keputusan, mahasiswa
Optimalisasi Smart Blind Stick Dengan Atmega 328 Khakim, Lukmanul; Rakhman, Arif
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i1.2231

Abstract

Mata merupakan panca indera yang sangat penting untuk makhluk hidup, terutama untuk manusia. Dengan mata, seseorang dapat melihat beberapa benda, keindahan alam yang berada disekelilingnya. Jika manusia memiliki kekurangan fungsi pada panca indera terutama mata, maka akan sangat mengganggu aktifitas, manusia akan kesulitan untuk mengetahui benda atau sejenisnya, hal ini akan mengakibatkan luka atau cidera jika menabrak atau tersandung benda yang berada di depannya, oleh sebab itu didalam penelitian ini akan dibahas tentang suatu alat bantu yang berbasis mikrokontroller dan sensor ultrasonik disertai dengan motor getar di mana alat tersebut akan dirancang untuk membantu memberikan informasi kepada manusia jika di depannya ada benda. Informasi yang diberikan dari alat tersebut adalah suara dan disertai dengan getaran. Dari hasil pengujian alat tersebut didapatkan hasil jika jarak alat dengan benda di depannya berjarak 105cm suara akan mulai berbunyi disertai getar dengan waktu jeda 1detik, dan pada jarak 15cm suara akan berbunyi panjang disertai getar, bunyi panjang dan getar akan berpindah menjadi dijeda jika jarak alat dengan benda lebih dari 15cm.Kata kunci : Mata, Mikrokontroller, Suara, Getar
ANALISIS SENTIMEN REVIEW MEDIA MASSA MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS FORWARD SELECTION Rakhman, Arif; Tsani, Mokhamad Rifqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1491

Abstract

Pertumbuhan jaringan sosial yang ada saat ini, membuat konsumenmenggunakan konten dalam media untuk membuat keputusan yang lebihbaik, analisis sentimen review diakui sebagai sumber informasi yangbermanfaat untuk pemantauan dan meningkatkan tingkat kepuasan konsumen. Beberapa konsumen menuangkan opini atau pengalaman merekamelalui media sosial seperti Facebook, Twitter, atau situs media yanglainnya. Saat ini, pendapat khalayak umum telah menjadi salah satu sumberyang begitu penting dalam berbagai review produk di jejaring sosial.Popularitas internet mendorong orang untuk mencari pendapat pengguna dari internet sebelum membeli produk tertentu. Klasifikasi sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan secara otomatis mengelompokkan review pengguna menjadi opini positif atau negatif.Dari Hasil penelitian analisis sentimen review media massa diperoleh metode forward selection untuk seleksi fitur dan algoritma C4.5 menghasilkan akurasi yang lebih baik, dibandingkan pada penelitian sebelumnya dimana hasil akurasi tertinggi sebesar 80.00%. Pada analisis sentimen review media massa menggunakan C4.5 dengan seleksi fitur forward selection mendapatkan hasil akurasi sebesar 84,00%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penelitian klasifikasi dengan algoritma C4.5 pada analisis sentimen review media massa dapat ditingkatkan akurasinya dengan menggunakan forward selection sebesar 4.00%.Kata Kunci:Sentimen Review, Decision tree, Forward selection
Rancang Bangun Model Prototipe Irigasi Otomatis untuk Tanaman Cabai dengan Sensor Kelembapan Tanah Sutanto, Achmad; Rakhman, Arif; Khakim, Lukmanul
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.5389

Abstract

Tanaman cabai memerlukan perhatian istimewa karena pertumbuhannya tergantung pada kondisi lingkungan yang optimal. Jika kondisi tanaman tidak memadai, pertumbuhannya akan terhambat. Tingkat kelembapan tanah memiliki peran krusial dalam hal ini, karena kelembapan yang tidak tepat dapat mengakibatkan pertumbuhan lambat atau bahkan ketidakmampuan tanaman untuk berbuah. Dalam proyek perancangan ini, digunakan mikrokontroler NodeMcu Esp8266 yang terhubung dengan sensor kelembapan tanah (soil moisture) berbasis Internet of Things. Sensor kelembapan tanah yang diterapkan adalah tipe YL-69. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu otomatisasi perawatan tanaman, mengontrol tingkat kelembapan tanah, serta melindungi tanaman dari dampak buruk cuaca, seperti hujan. Sistem ini beroperasi secara efisien, di mana saat tanah kering, pompa air akan diaktifkan untuk menyirami tanaman. Sebaliknya, jika tanah sudah cukup lembap, pompa air akan mati secara otomatis.
Co-Authors ., Rais Abdul Basit Achmad Sutanto Adi Candra Kusuma Agus Budianto Agus Wibowo Agustin, Ricky Denis Ahmad MAULANA Ahmad Maulana Ahmad Maulana Ahmad Maulana Ahmad Risgianto Amalianti, Via Amirudin, Alfin Anggraeni, Dita Mela Anggraeni, Feny Dwi Anjani, Retno Aprilia Kumala Dewi, Novi Aryani, Rizka Novita Aulia, Anisa Auliana, Murni Ayumi, Shafira Mega Azahra, Nadira Ayuni Bakhar, Muhamad bakhar, Muhammad Bakhtiar, Syarifudin Basit, Abdul Brilianto, Rivaldo Mersis Budi Prastiani , Dwi Dani Fitria Brilianti Deni Irawan, Deni Denise Eka Priyadi Dewi, Marischa Aulia Dewi, Novi Aprilia Kumala Diana Permatasari, Eka Dita Mela Anggraeni Dwi Anggraeni, Feny Dwi Budi Prastiani Dwi Kukuh Supriyono Ednofri Eko Budihartono, Eko Eko Nugroho, Wildani Fatimah Azzahra Febriana, Ellyza Firman Hidayat Gultom, Septiana Mariokuli Hamdani, Zahra Aulia Haqi, Faruk Abrori Hernowo, Rudi Husnia, Firda Septiani Ida Afriliana Iory, Muhammad Janah, Luthfiyatul Khodijah Khodijah Khodijah Kholida Atiyatul Maula Kowiyah, Elita Kristina Kristina Laila Laila Laksana Hendra Pamungkas, Agung Lambang Nurdiansah, Lambang Lestari Slamet, Nabillah Santi Dewi Liani, Fitri Lukmanul Khakim M.Teguh Prihandoyo Maula, Kholida Atiyatul Mohammad Fayruz Mokhamad Rifqi Tsani Muhamad Bakhar Mulyono, Wisnu Adi Muryani, Susi Mustamu, Mercy Anastasia mutiara mutiara Muzirwan Natalia, Anggi Amanda Natalia, Ovia Nawawi, Achmad Nelly, Ade Nesti Hapsari Nurhalimah Nurhalimah Nurmali, Dadang Nurohim Nurohim Oktiawati, Anisa Pamungkas, Agung Laksana Hendra Pangestu, Sinta Dewi Permatasari, Eka Diana Piantara, Seia Pramita Widodo, Yessy Prasetyo, Loventina Josephine Prayitno Abadi Prihandoyo , M. Teguh Prihandoyo, M Teguh Prihandoyo, M. Teguh Priyadi, Denise Eka Puannandra Putri, Gerhana Puspariani, Wini Putra, Angga Sanita Putri, Winda Maesya Tiana Rachmasari, Ananda Putri Rais Rais Rakhman, Itmam Aulia RANI RANI, RANI Ria Candra Dewi Risgianto, Ahmad Rivaldo Mersis Brilianto Rivaldo Mersis Brilianto Sabanise, Ade Yerry Febrian Safar Dwi Kurniawan Sembiring, Rinawati Septian, Alvin Amirudin Setyaningrum, Ikawati Silitonga, Mona Risnauli Simbolon, Muhammad Eka Mardyansyah Sobri Sungkar, Muchamad Sonia, Gina Sukma Riyanti, Asih Sulasmoro, Arfan Haqiqi Supriyono, Dwi Kukuh Suraina Syahidah, Cinta Azzahara Ulla Syamsiar, Syamsiar Syamsul Falah Tsani, Mokhamad Rifqi Uliarta, Magdalena Umriaty Umriaty Umriaty, Umriaty Very Kurnia Bakti, Very Kurnia Wahyudi, Adi Aris Wibowo, Nurhakim Yudhi Widhiastuti, Ratna Widodo, Yessy Pramita Wildani Eko Nugroho Wildani Eko Nugroho, Wildani Eko Wisnu Miftahul Faris Wisnu Widyantoro Yerry Febrian Sabanise Yerry Febrian Sabanise Yerry Febrian Sabanise, Yerry Febrian Yolanda Putra, Angga Yoyo Yoyo Yudhi Wibowo, Nurhakim Za'imuddin, Za'imuddin Zahra, Syifa Nida Zahrani, Ardiana Zaki Mubarok, Zaki