Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.681
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Sebatik Journal of Information Technology and Computer Engineering JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika) JURTEKSI Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer bit-Tech Systematics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Majalah Ilmiah UPI YPTK Journal of Computer Scine and Information Technology Bulletin of Computer Science Research Insearch: Information System Research Journal Jurnal Komtekinfo Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Teknologi SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika CSRID Jurnal Responsive Teknik Informatika Methods in Science and Technology Studies
Sumijan
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 129 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 129 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
COMPARATIVE ANALYSIS OF SOBEL AND CANNY METHOD IN BATIK KAWUNG IMAGE Surmayanti Surmayanti; Sumijan Sumijan
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3066

Abstract

Abstract: Abstract: this study evaluates and compares the performance of two edge detection methods Sobel method and Canny method on batik image.  Batik images have unique characteristics and complex patterns, making it difficult to analyze the edges.  This study presents a comparison of the results using sobel and canny edge detection methods on batik kawung images both from peak signal-to-noise reatio and from mean squared error. The results showed that canny edge detection was better than sobel method. This can be seen from the results of PSNR and MSE that is 100%. This analysis is determined by considering factors such as the accuracy of edge detection, sensitivity to noise, and the ability to handle the complexity of batik drawing patterns. The results of this study provide a detailed description of the advantages and disadvantages of each method in the image of batik kawung. The conclusions that can be drawn from this study can provide valuable guidance for choosing the optimal edge detection method in image analysis of batik kawung and others.      Keywords: batik kawung; canny; MSE; PSNR; sobel  Abstrak: Penelitian ini mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua metode deteksi tepi metode Sobel dan metode Canny pada citra batik.  Gambar batik mempunyai ciri-ciri yang unik dan pola yang kompleks, sehingga menyulitkan analisis tepian.  Penelitian ini menyajikan perbandingan hasil menggunakan metode deteksi tepi sobel dan canny pada citra batik kawung baik dari peak signal-to-noise reatio maupun dari mean squared error. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa deteksi tepi canny lebih baik dibandingkan dari metode sobel. Hal ini dapat dilihat dari hasil PSNR dan MSE yang dihasilkan yaitu 100%. Analisis ini ditentukan dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti keakuratan deteksi tepi, kepekaan terhadap noise, dan kemampuan menangani kompleksitas pola gambar batik. Hasil penelitian ini memberikan gambaran secara detail mengenai kelebihan dan kekurangan masing-masing metode pada citra batik kawung. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini dapat memberikan panduan berharga untuk memilih metode deteksi tepi yang optimal dalam analisis citra batik kawung dan yang lainnya. Kata kunci: batik kawung; canny; MSE; PSNR; sobel
COMPARATIVE ANALYSIS OF CANNY, SOBEL, PREWITT AND ROBERTS EDGE DETECTION OPERATORS ON EYE IRIS IMAGES Teuku Radillah; Okta Veza; Sumijan Sumijan
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 1 (2024): JITK Issue August 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i1.5062

Abstract

The iris is a part of the human anatomy that can be used as a biometric identifier. Data obtained from the iris can be converted into information through iris image processing, and in order to obtain accurate iris pixel results, an edge detection operator is required that can provide detailed and good image quality effects. In this research, a comparative analysis of the Canny, Sobel, Prewitt and Roberts edge detection operators was carried out on iris images. The purpose of performing a comparative analysis of edge detection methods is to compare the detection results of each edge detection operator on iris recognition detected by each operator. The results of the comparison of edge detection methods using precision tables can be analyzed to show that the Canny edge detection operator provides better, smoother and sharper edge results in actual edge point detection, namely 0.357867, while Sobel =, 0.210212, Prewitt = 0.212452 and Roberts = 0.279196. From these results it can be concluded that the edge detection results provided by Sobel and Prewitt are less sharp and sensitive to noise, and the comparison results can vary depending on the intensity of the image and the image object being compared.
Penerapan Gray Level Co-Ocurrence Matrix Dengan Metode Self Organizing Map Pada Deteksi Kematangan Buah Pinang Adil Setiawan; Soeheri Soeheri; Sumijan Sumijan
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 2 (2024): June 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.16.2.2024.174-187

Abstract

Areca nut can be seen through its fiber which plays an important role in improving digestion. Fiber helps facilitate bowel movements and prevent constipation, provides improvements in the digestive system and keeps teeth healthy. The results of this research obtained a classification model using the Gray Level Co-Occurrence Matrix. Many areca nut plantations still use manual methods to sort fruit, but this method is often inaccurate and varies, this is due to differences in the perceptions of each person. Histograms help you find images with similar color composition. Similarity is measured by calculating the distance between histograms. Color composition can be seen in the form of a histogram which represents the distribution of the number of intensity pixels for each color in an image. This research aims to detect the ripeness of areca nut fruit. This research uses a combination of RGB and HSV feature extraction techniques and GLCM extraction techniques. The resulting information is in the form of a percentage of similarity and classification of fruit maturity which includes Ripe (Hue=0.11893, saturation= 0.75727, value= 0.81813), half ripe (Hue= 0.17933, Saturation=0.20123, value= 0.44968) Unripe (Hue=0.21514, Saturation= 0.47934, Value= 0.36719) with an accuracy level of 100%, from images that have been processed.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Usaha Kecil dan Menengah Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process Muhammad Harits Pratama; Sumijan Sumijan; Yuhandri Yuhandri
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i1.17809

Abstract

Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) paling merasakan dampak dari guncangan ekonomi yang disebabkan oleh pandemi Covid-19. Salah satu kebijakan yang dikeluarkan pemerintah dalam rangka memperdayakan UMKM selama pandemi Covid-19 adalah pemberian bantuan sosial kepada pelaku UMKM. Untuk itu diperlukan adanya penetapan sistem baru yang dapat membantu Dinas Koperasi dan Umkm Kota Padang dalam menentukan prioritas penerima bantuan UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Sistem Pengambilan Keputusan dengan menggunakan metode MFEP dalam menentukan prioritas penerima bantuan UMKM. Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) adalah metode pengambilan keputusan yang tepat ketika terdapat sejumlah faktor dalam pengambilan keputusan. Pada metode MFEP pembuat keputusan memberikan bobot dari setiap faktor. Bobot berkisar dari 0 sampai 1. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Penunjang Keputusan yang menghasilkan perangkingan calon penerima bantuan UMKM.
IMPLEMENTASI METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (NIST) DALAM ANALISIS FORENSIK UNTUK MENDETEKSI KEASLIAN CITRA DIGITAL ZH, Lina Alfaridah.; Yuhandri, Yuhandri; Sumijan, Sumijan
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.703

Abstract

Perkembangan teknologi pada saat sekarang ini yang demikian pesat diikuti pula dengan berkembangnya sisi negatif dari penggunaan teknologi yang mengarah pada tindakan-tindakan kejahatan terutama dalam bidang citra digital. Memanipulasi citra digital dengan cara mengubah kualitas citra menggunakan software dan aplikasi editing yang semakin canggih tanpa meninggalkan jejak visual kasat mata dapat dengan mudah dilakukan dan merusak kredibilitas orisinalitas citra dalam berbagai aspek. Citra digital adalah salah satu jenis digital evidence yang merupakan sebuah kombinasi titik, garis, bidang dan warna untuk merepresentasikan sebuah objek yang di capture. Data pada citra digital berisi beragam informasi sehingga citra digital digunakan sebagai barang bukti di dalam persidangan dan ranah digital forensik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kredibilitas keaslian citra digital menggunakan tools forensik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan framework National Institute of Standards and Technology (NIST) dan Error Level Analysis (ELA). Metode ini memiliki empat tahapan yaitu collection, examination, analysis, dan reporting. Data yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari bagian Dirreskrimsus Polda Sumatera Barat. Data berupa 10 image citra asli dan 10 image manipulasi yang merupakan barang bukti kasus dari Polda Sumatera Barat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai ELA dan metada image citra asli memiliki nilai yang berbeda dengan citra yang telah dimanipulasi. Pada data citra yang telah dimanipulasi dengan metode ELA, terlihat sebaran piksel terlihat tidak merata dan sebaran tingkat kontras citra digital sangat kasar, citra digital editing berubah. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi berbagai pihak dalam menangani kasus yang berhubungan dengan digital forensik dalam pendeteksian keaslian citra. Kata kunci : Citra Digital, Tools Forensik, Digital Forensik, NIST, ELA
PERANCANGAN ARP POISIONING PADA ANALISIS KEAMANAN JARINGAN MAN IN THE MIDDLE ATTACK PADA UNIVERSITAS DUMAI Riadi, Rahadatul ‘Aisy; Yuhandri, Yuhandri; Sumijan, Sumijan; Pratiwi, Fitri; Rubiati, Nur; Mardayulis, Mardayulis
I N F O R M A T I K A Vol 16, No 1 (2024): MEI 2024
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v16i1.704

Abstract

Teknologi dan komunikasi telah berkemabang dengan sangat pesat pada era digital saat ini sehingga memiliki peran yang penting bagi masyarakat. Jaringan Komputer merupakan salah satu teknologi yang berkembang dibidang transmisi data dan jaringan komputer memiliki 2 jenis media transmisi data diantaranya kabel dan nirkabel. Jaringan nirkabel atau wireless ini sangat sering digunakan karena merupakan salah satu sarana yang penting dalam peningkatan jumlah pengguna internet di Indonesia. Namun penggunaan Jaringan wireless tidak luput dari kejahatan cyber yang dilakukan oleh orang yang tidak bertanggung jawab sehingga dapat merugikan orang lain. Man In The Middle Attack merupakan serangan terhadap jaringan akses terbuka, bentuk dari serangan ini adalah didalam jaringan komputer dimana penyerang berada ditengah-tengah antara korban dan tujuan korban. Serangan ARP Poisioning sangat merugikan bagi user karena bersifat aktif. Serangan ini dapat digunakan untuk mencuri data sensitif yang dikirimkan melalui jaringan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Live Forensic. Metode ini merupakan proses mendeteksi, menangkap, mencatat dan menganalisa aktivitas jaringan guna menemukan bukti digital suatu serangan yang dilakukan melalui jaringan komputer. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah jaringan wireless yang ada pada Universitas Dumai. Data yang diambil pada penelitian ini berupa IP Address dan MAC Address yang bersumber dari jaringan Universitas Dumai. Setelah melakukan percobaan dalam melakukan serangan ARP Poisioning didapatkan hasil bahwa keamanan jaringan wireless di Universitas Dumai dapat ditembus oleh ARP Poisioning dan simulasi serangan ARP Poisioning yang dilakukan berjalan dan berhasil. Sehingga didapatkan bahwa jaringan wireless di Universitas Dumai kurang aman dan memiliki kemungkinan untuk diserang oleh penyerang. Kata Kunci : Keamanan Jaringan, Jaringan Wireless,  Man In The Middle Attack, ARP Poisioning, Live Forensic
Medical Product Sales Forecasting for Business Optimization Using Double Exponential Smoothing Salsa Fitiansyah; Sumijan; Devia Kartika
Methods in Science and Technology Studies Vol. 1 No. 1 (2025): June
Publisher : PT. Teknologi Futuristik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64539/msts.v1i1.2025.24

Abstract

Accurate sales forecasting plays a critical role in inventory management, particularly for medical equipment companies where stock availability directly affects operational efficiency and customer service. However, many small and medium-scale distributors still lack reliable forecasting systems, resulting in overstocking, high storage costs, or stockouts that lead to missed sales opportunities. Addressing this gap, this study aims to develop a web-based sales prediction system for PT Etiqa Prima Utama—a medical equipment distributor in Padang, West Sumatra—by applying the Double Exponential Smoothing method. The system was designed using PHP and MySQL to generate monthly sales forecasts for various medical products based on historical data. Key findings show diverse forecast accuracy across 20 product categories. The Glucose HK product achieved the lowest MAPE value at 10%, indicating excellent predictive performance, while the Clean Chem product showed the highest MAPE at 54%. Several other products, such as Total Bilirubin (12%), Urea (10%), and Diluent 20L (14%), demonstrated favorable accuracy with MAPE values below 60%. These results imply that Double Exponential Smoothing can support inventory optimization by providing reasonably accurate forecasts for most products, enabling better stock planning and more informed decision-making within the company.
Analisis Prediksi Penjualan Suku Cadang Motor dengan Metode Monte Carlo Edo Rinaldi Rais; Rini Sovia; Sumijan
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2231

Abstract

Peramalan penjualan merupakan salah satu aspek penting dalam strategi manajemen bisnis, terutama dalam industri otomotif yang memiliki pola permintaan yang fluktuatif. Manajemen stok yang tidak optimal dapat menyebabkan overstock atau stockout, yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Monte Carlo dalam memprediksi penjualan suku cadang motor di Bengkel Ilham Motor, guna meningkatkan akurasi prediksi dan membantu optimalisasi pengelolaan persediaan barang. Metode penelitian ini menggunakan data historis penjualan tahun 2024, yang dianalisis melalui beberapa tahapan: penentuan distribusi probabilitas, pembangkitan angka acak, simulasi Monte Carlo, dan validasi hasil prediksi. Implementasi metode ini dikembangkan dalam sistem berbasis web, menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo mampu memberikan tingkat akurasi prediksi yang tinggi, dengan rincian sebagai berikut: oli (95,33%), kampas rem (99,59%), lampu depan (97,27%), saringan udara (97,53%), busi (95,78%), dan sil karet (97,32%). Prediksi yang dihasilkan memungkinkan bengkel untuk menentukan jumlah stok yang lebih optimal, sehingga dapat menghindari kelebihan maupun kekurangan persediaan. Selain itu, sistem berbasis web yang dikembangkan terbukti dapat mempercepat analisis data dan membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode Monte Carlo dapat diandalkan sebagai pendekatan prediktif dalam perencanaan stok suku cadang motor. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar model ini dikombinasikan dengan teknik machine learning atau mempertimbangkan faktor eksternal seperti tren pasar dan harga bahan baku guna meningkatkan akurasi prediksi.
ALGORITMA ASSOCIATION RULE METODE FP-GROWTH MENGANALISA TINGKAT KEJAHATAN PENCURIAN MOTOR (STUDI KASUS DI POLRESTA PADANG) Ghea Paulina Suri; Sarjon Defit; Sumijan
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 2 No. 01 (2018): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v2i01.222

Abstract

Kendaraan bermotor merupakan sarana vital dengan mobilitas tinggi yang sangat diperlukan untuk kehidupan di era modern ini. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi tersebut adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan Algoritma FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun suatu pengetahuan baru dalam menganalisa tingkat kasus pencurian motor dan memberikan informasi kepada kepolisian dalam mengatasi tingkat kejahatan. Sumber data masih belum lengkap karna data mentahnya masih belum diolah, data yang diambil merupakan data pencurian motor yang mencakup laporan dipolresta padang. Data yang di dapat memiliki atribut pekerjaan dan terlapor, data yang telah didapat belum bisa langsung diolah dan dikumpulkan dan diberi kode agar mudah dalam pemrosesan atau pengolahan data mining. Hasil dari pengujian terhadap metode ini maka didapatkan informasi untuk dapat membantu kepolisian dalam mengatasi tingkat kejahatan pada pencurian sepeda motor dan mengimplementasikan algoritma FP-Growth yang menggunakan konsep pembangunan FP-Tree dalam mencari Frequent Itemset. Maka dihasilkan Association Rule.
ALGORITMA ASSOCIATION RULE METODE FP-GROWTH MENGANALISA TINGKAT KEJAHATAN PENCURIAN MOTOR (STUDI KASUS DI POLRESTA PADANG) Ghea Paulina Suri; Sarjon Defit; Sumijan
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 2 No. 01 (2018): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v2i01.222

Abstract

Kendaraan bermotor merupakan sarana vital dengan mobilitas tinggi yang sangat diperlukan untuk kehidupan di era modern ini. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi tersebut adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan Algoritma FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun suatu pengetahuan baru dalam menganalisa tingkat kasus pencurian motor dan memberikan informasi kepada kepolisian dalam mengatasi tingkat kejahatan. Sumber data masih belum lengkap karna data mentahnya masih belum diolah, data yang diambil merupakan data pencurian motor yang mencakup laporan dipolresta padang. Data yang di dapat memiliki atribut pekerjaan dan terlapor, data yang telah didapat belum bisa langsung diolah dan dikumpulkan dan diberi kode agar mudah dalam pemrosesan atau pengolahan data mining. Hasil dari pengujian terhadap metode ini maka didapatkan informasi untuk dapat membantu kepolisian dalam mengatasi tingkat kejahatan pada pencurian sepeda motor dan mengimplementasikan algoritma FP-Growth yang menggunakan konsep pembangunan FP-Tree dalam mencari Frequent Itemset. Maka dihasilkan Association Rule.
Co-Authors A Alfarisdon Abdi Rahim Damanik Adek Putri Adi Gunawan Aflili Sari Ahmad Khomsi Ahmad Zaki Aktavera, Beni Alifia Restu Selvanda Amran Sitohang Andre Agasi Andreas Malau Andres Boni Fakio Andri Nofiar Anjun Dermawan Ardia Ovidius Asep Kurniawan Asri Hidayad Ayu Prima Siska Bias Yulisa Geni Billy Hendrik Budi Jaya Budi Permana Putra Caniago, Deosa Putra Cyntia Lasmi Andesti Daeng Saputra Perdana Darma Yunita Darmawi Dede Pratama Dedi Irawan Deosa Putra C aniago Devi Maryuni Devia Kartika Dhena Marichy Putri Dhio Saputra Dian Cyntia Dewi Dina Ayudia Dina Selvia Dinul Akhiyar Dwiki Aulia Fakhri Edo Rinaldi Rais Eka Praja Wiyata Mandala Encik Yoega Renaldi Eri Haryadi Eri Haryadi eriwandi Esa Kurniawan Fachriqi Naldes Fachrul Ilmawan Fajri Karim Fajrul Islami Febri Aldi Febri Hadi Feri Irawan Ghea Paulina Suri Gunadi Widi Nurcahyo Hadi Syahputra Hadrila P A Hafid Dwi Adha Hafiz Mursalan hamsiah hamsiah Hardiansyah Putra Haris Kurniawan Hengki Juliansa Ibnu Rasyid Munthe Ieannoal Vhallah Ilham Roni Yansyah Indra Gunawan Irzal Arif Wisky Iskandar Fitri Jeri Wandana Jufriadif Na`am, Jufriadif Julius Santony Julius Santony Julius Santony Julius Santony K Kadrahman Kalfinus Waruwu Khairul Azmi Lc Granadi Suhaidir Lili Amareza Patriani M Syahputra M. Arif M. Rasyid M.Hafiz Alfansury Mahdiasa Sholihin Mardayulis, Mardayulis Mardison Monsya Juansen Muhammad Hafizh Muhammad Iqbal MUHAMMAD TAJUDDIN Muhammad Tajuddin Muhammad, Abulwafa Mustopa Husein Lubis Nandra Sunaryo Nella Novrina Doni Nindi Misyahdul Yuzi Nopan Pirsa Nur Aini Nurhidayat Okta Veza Pratama, Muhammad Harits Pratiwi, Fitri Puja M Alca Radillah, Teuku Rahmad Dian Rahmi Fauzana Rakhmad Pribowo Hariputra Rani Yunima Astia Rezki - Riadi, Rahadatul ‘Aisy Rian Kurniawan Riski Randa Hidayatullah Roni Roni Roni Salambue Rubiati, Nur Rusnedy, Hidayati S Salmiati Sabri T Rahman Sahyunan Harahap Salsa Fitiansyah Sarjon Defit Seni Oknora Firza Setiawan, Adil Soeheri Soeheri Sofika Enggari Sovia, Rini Sri Amalia Harahap Sri Handayani Subrianto Chandra Suhefi Oktarian Surmayanti, Surmayanti Surya Aulia Rahman Surya Dwi Putra Syafri Arlis Syahid Hakam Abdul Halim Syaljumairi, Raemon Tio Ramadan Sapto Hari Ulia Ulfa Wahyudi Wahid Wardana, Bendra Wendi Boy Widya Febriani Wijaya Hakim Yanto, Musli Yendi Putra Yoga Ananda Putra Yolan Ananda Putri Yosua Ade Pohan Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuki Saputra Yusma Elda Z Zulvitri ZH, Lina Alfaridah. Zulfitri Yani