p-Index From 2021 - 2026
7.044
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Vokasi Syntax Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan VANOS Journal of Mechanical Engineering Education JOIN (Jurnal Online Informatika) AL ISHLAH Jurnal Pendidikan Metodik Didaktik QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama Jurnal Taman Vokasi Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Teknoinfo JSiI (Jurnal Sistem Informasi) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Teknologi Terpadu Syntax Idea JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Social Science JOLLT Journal of Languages and Language Teaching Jurnal Sosial dan Teknologi These proceedings represent the work of researchers participating in The International Conference on Elementary Education (ICEE) which is being hosted by the Elementary Education Study Programme School of Postgraduate Studies, Universitas Pendidikan Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Devotion: Journal of Research and Community Service KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Computer Science (CO-SCIENCE) JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Action Research Literate (ARL) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology Jurnal Mandiri IT Journal Of World Science Tedc Jurnal Teknik Elektro Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Indonesia Sosial Sains Journal of Social Science Nuansa Informatika Jurnal Bisnis dan Ekonomi Telecommunications, Networks, Electronics, and Computer Technologies (TELNECT) Integrated : Journal Of Information Technology and Vocational Education Indonesian Journal of Jamu
Claim Missing Document
Check
Articles

Pengembangan Keterampilan Digital Content Creator Pelajar Tingkat Menegah Atas di Kabupaten Purwakarta Nuur Wachid Abdul Majid; Ahmad Fauzi; Dian Permata Sari; Taufik Ridwan; Suprih Widodo; Naura Meyriska; Robi Ah Al Adawiyah; Miladia Nurunnisa
JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) VOL. 5 NOMOR 2 SEPTEMBER 2021 JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (702.144 KB) | DOI: 10.30595/jppm.v5i2.9898

Abstract

Tujuan dari Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah untuk melatih kemampuan dan minat dalam mengelola content creator bagi pelajar sekolah menengah. Metode dalam Pengabdian kepada Masyarakat adalah berbentuk pelatihan yang dilaksanakan secara blended learning karena kondisi Pandemi COVID-19. Lokasi pelatihan dilaksanakan di Kampus UPI Purwakarta, Jalan Veteran No. 8 Nagri Kaler, Kecamatan Purwakarta, Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat. Sasaran PkM ini adalah peserta didik tingkat SMA/SMK/MA di Kabupaten Purwakarta dengan jumlah peserta 20 orang. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan bahwa kebanyakan siswa menengah atas memiliki kecenderungan berinteraksi melalui sosial media. Bahkan 80% (16 siswa) berkeinginan untuk menjadi selebgram dikemudian hari. Selain itu terdapat 70% siswa tersebut pernah atau sering memasarkan produk/jasa melalui sosial media.
Perancangan Deteksi Emosi Manusia berdasarkan Ekspresi Wajah Menggunakan Algoritma VGG16 Suprih Widodo; Dimas Setiawan; Taufik Ridwan; Rifqi Ambari
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6594

Abstract

Machine Learning merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang banyak digunakan untuk memecahkan berbagai masalah khususnya di domain Computer Vision. Salah satu kajian di bidang ini adalah deteksi emosi yang menjadi salah satu kajian yang paling kompleks dan menantang. Besarnya variasi yang disebabkan oleh perubahan dalam penampilan wajah, pencahayaan dan ekspresi wajah itu sendiri. Dalam penelitian ini, riset yang dilakukan adalah mempelajari lebih lanjut perihal deteksi emosi manusia berdasarkan ekspresi wajah menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network dimana data yang digunakan untuk proses training data berupa sampel citra dari dataset FER 2013. Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan framework AI Project Life Cycle. Arsitektur dari Convolutional Neural Network yang akan digunakan yaitu VGG 16 dengan pendeteksian wajah menggunakan Metode MTCNN.
Application of Decision Tree Algorithm for Edible Mushroom Classification Afika Rianti; Taufik Ridwan; Suprih Widodo; Rian Andrian
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 6 No 1 (2022): July 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v6i1.4087

Abstract

The purpose of this research is to classify the mushroom based on its characteristic to be in an edible class or poisonous one using the Decision Tree Algorithm. The result showed that odor is the most important attribute to classify the mushroom. Mushrooms which have almond and anise odors are edible, while the rest of it, such as pungent, foul, creosote, fishy, spicy, and musty are poisonous which means they can't be eaten. For mushrooms that have no odor, there are some attributes to be checked such as spore-print-color, gill-size, gill-spacing, and population. At first, overfitting happened. To overcome this, the researcher used Random Sampling Techniques until got better accuracy. The most accurate sample is 99,9% using sample 6 or 2000 data.
Implementation of JIProlog on an Android-based Song Expert System to Provide Song Recommendations Based on 16 Human Personality Types Robby Akbar; Taufik Ridwan
Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT) Vol 2, No 2: December 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.119 KB) | DOI: 10.17509/seict.v2i2.40217

Abstract

Songs can be enjoyed by someone both in sad and happy heart conditions. The genres of songs are very diverse according to the personality that a person has. Songs also always get attention in society. However, the problem often experienced by some people who rarely enjoy songs is that they don't know what songs suit their personality when they want to listen to music. The purpose of this research is to develop an Android-based Song Expert System application with the implementation of the Java Internet Prolog (JIProlog) library. The method used in designing this expert system is forward chaining; this method aims to browse data on a knowledge base logically. The results of this application will provide song recommendations based on 4 dimensions of personality, namely, dimension 1 (introvert/extrovert), dimension 2 (sensory/intuitive), dimension 3 (thinking/feeling), and dimension 4 (judging/perceiving). Of the 16 human personalities, each personality type will be given 3 song genres. So that users can choose a variety of songs that suit their personality. The test results show that the system successfully displays recommendations with the knowledge base, but the resulting song recommendations still have limitations. Hopefully, this song expert system can help someone get songs that match their personality and the condition of the heart that is being experienced.
PENGARUH KEPEMIMPINAN KEPALA SEKOLAH, KOMPETENSI GURU DAN KOMPENSASI GURU TERHADAP KINERJA GURU DI SMP PERTIWI Taufik Ridwan; Karna Sopandi
Jurnal TEDC Vol 12 No 3 (2018): Jurnal TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (921.039 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji secara empirik pengaruh kepemimpinan kepala sekolah, kompetensi guru dan kompensasi guru baik secara simultan dan parsial terhadap kinerja guru. Dalam menentukan jumlah sampel, karena subyeknya kurang dari seratus, lebih baik diambil semua.Penelitian dilakukan terhadap 34 guru. Data yang digunakan adalah data primer dan pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner. Metode penelitian yang digunakan adalah eksplanasi survey, pengujian hipotesis dipakai analisis jalur (path analysis). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel kepemimpinan berada pada kategori rendah, variabel kompetensi guru berada pada kategori baik dan kompensasi guru berada pada kategori rendah, total pengaruh kepemimpinan sebesar 6.6%, pengaruh kompetensi guru 44.3% dan pengaruh kompensasi 16.4%, sedangkan pengaruh secara simultan terhadap kinerja guru adalah sebesar 67.3%. Kata kunci : kepemimpinan kepala sekolah, kompetensi guru, kompensasi guru, kinerja guru
The Effectiveness of Entrepreneurship Education in Indonesia: A Triangle Approach Amir Machmud; Lena Nuryanti; Taufik Ridwan; Mirza Erwanda
AL-ISHLAH: Jurnal Pendidikan Vol 14, No 3 (2022): AL-ISHLAH: Jurnal Pendidikan
Publisher : STAI Hubbulwathan Duri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.832 KB) | DOI: 10.35445/alishlah.v14i3.1708

Abstract

This study aims to analyze the model for measuring the effectiveness of entrepreneurship education carried out in tertiary institutions by taking into account the variables that influence it. The variables identified in this study are Entrepreneurship Learning Effectiveness, Entrepreneurial Barriers, Entrepreneurial Competence, and Entrepreneurial Intentions/Interests. This research is quantitative research with an explanatory survey method. The research design used a survey (descriptive and correlational). The tool used to test the relationship between variables is the Structural Equation Model (SEM). The population of this study was students of the University of Education Indonesia who were still actively studying, totaling 27,082 students. The sample in this study was selected using Nonprobability Sampling. The sampling technique chosen in Nonprobability Sampling is a purposive sampling technique, which is a sampling technique for data sources with certain considerations. The criteria used are UPI Bandung students who are currently or have taken entrepreneurship courses in every faculty at UPI. With the sampling technique using the Solvin formula, a sample of 394 people was obtained spread over several academic units. The results show that with the Triangle approach the effectiveness of entrepreneurship learning in universities in Indonesia is positively influenced by entrepreneurial competencies and entrepreneurial intentions, negatively influenced by entrepreneurial barriers. This finding implies that to increase the effectiveness of entrepreneurship education in higher education, it is necessary to increase entrepreneurial competence and entrepreneurial intention among students. This can be done through entrepreneurship education by the increasing practice where students not only learn theory but directly enter the world of entrepreneurship, so they can be motivated to set up new businesses. In addition, sharing experiences with practitioners also needs to be improved because it can change the mindset of students to become entrepreneurs. 
Rancang Bangun Sistem Kendali Operasional Boiler Berbasis Web Data Logger LAN dan PLC Pada PT. XYZ Taufik Ridwan
Jurnal Teknik Elektro Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1469.908 KB) | DOI: 10.3000/jte.v1i1.640

Abstract

This research aims to design a monitoring and control system architecture operations previously conventionalboiler into remote access using a data logger applications as data acquisition, using a corporate LAN networkas communication’s media and PLC (Programmable Logic Controller) as the control brain. This research isrealized by making the control circuit, and configuration of hardware devices and software related web datalogger system. Design process is done with the installation of the supporting device, the manufacture of panels,mounting transducer which serves as input monitoring and modulating control. This design is applied to theboiler at one plant which is controlled by the PLC, while web data logger that will monitor and store alloperational activities and processes that occur. Data can be accessed using a computer (server) that is connectedto a LAN network that allows multiple computers (client) that connects the same LAN network can performoperations such as on the server’s computer using the VNC viewer software application. The results show thedesign of the boiler activity can be monitored and controlled from a computer with the apperance in the form oftables and charts, while data storage results in a CSV file fomat.Keywords: Boiler, Web Data Logger, PLC, LAN Communication, CSV File.
Rancang Bangun Otomasi Rumah Berbasis Arduino Uno dan Smartphone Android Taufik Ridwan; Muhammad Fajar
Jurnal Teknik Elektro Vol 5, No 2 (2021): JURNAL TEKNIK ELEKTRO
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (792.957 KB) | DOI: 10.3000/jte.v5i2.7055

Abstract

Otomasi rumah adalah salah satu sarana penunjang kenyamanan dan keamanan yang bisa digunakan dalam kehidupan sehari-hari, tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sistem otomasi rumah berbasis Arduino Uno dan Smartphone Android. rancang bangun ini di implementasikan dengan cara, Smartphone memberikan akses tethering ke modul Wifi ESP8266 sehingga mikrokontroler Arduino Uno terintegrasi dengan Smartphone melalui IP Address yang di Setup di aplikasi Smartphone Android. Alat ini bekerja saat Wifi dari Smartphone terintegrasi dengan modul Wifi ESP8266 melalui IP Address, dari modul Wifi ESP8266 kemudian ke mikrokontroler Arduino Uno untuk memproses perintah, dari mikrokontroler Arduino Uno kemudian ke modul relay yang bekerja sebagai saklar yang berfungsi untuk menghidupkan atau mematikan lampu dan motor DC. Hasil perancangan menunjukkan aplikasi pada Smartphone Android dapat berkomunikasi dengan modul Wifi ESP8266 dan mikrokontroler Arduino Uno dengan jarak kurang dari 40 meter.Kata kunci: Arduino Uno, ESP8266, Wifi, Smartphone Android, IP Address.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PENGELOMPOKAN PELANGGAN BERDASARKAN KUBIKASI AIR TERJUAL MENGGUNAKAN WEKA Ayu Pangestu; Taufik Ridwan
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 12 No 3 Tahun 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.12.3.67-71

Abstract

Air merupakan komponen penting bagi pemenuhan kebutuhan sehari-hari yang bersumber dari sungai, bendungan, sumur buatan, PDAM, dan sebagainya. PAM Kerta Raharja merupakan salah satu perusahaan air yang dikelola oleh pemerintahan desa. Permasalahan yang muncul pada penggunaan air yaitu adanya ketidaklancaran air yang mengalir pada rumah warga yang berada di dataran tinggi. Beberapa penelitian yang berkaitan dengan pengolahan data penggunaan air pada perusahaan pengairan menggunakan data mining metode clustering. Penelitian-penelitian tersebut menggunakan algortma yang sama yaitu K-Means tetapi dengan alat yang berbeda. Pada penelitian ini akan melakukan pengelompokan penggunaan air berdasarkan kubikasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu memberikan informasi mengenai kelompok pengguna air berdasarkan data penjualan air di PAM Kerta Raharja. Metode yang digunakna pada penelitian ini yaitu menggunakan K-Means. Data yang telah diolah menggunakan aplikasi Weka akan mengelompokkan data dengan kategori hemat, sedang, dan boros. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu PAM Kerta Raharja untuk menindaklanjuti penggunaan pelanggan yang boros dan mengatasi kelancaran air yang mengalir bagi para warga.
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MATA PELAJARAN PEMASARAN ONLINE PADA SISWA KELAS X PEMASARAN SMK BINA BANGSA SEDONG TAHUN PELAJARAN 2016/2017 Ridwan, Taufik; Nasrulloh, iman
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (180.724 KB)

Abstract

Model pembelajaran problem based learning adalah satu dari sekian metode belajar kooperatif yang banyak digunakan pendidik. Adapun tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui keberpengaruhan model pembelajaran problem based learning terhadap peningkatan hasil belajar siswa kelas X Pemasaran SMK Bina Bangsa Sedong pada mata pelajaran pemasaran online. Populasi yang terlibat dalam penelitian ini berjumlah 30 siswa dengan sampel yang memiliki jumlah sama. Objek dalam penelitian ini adalah hasil belajar siswa kelas X Pemasaran SMK Bina Bangsa Sedong. Teknik pengambilan data dilakukan dengan observasi dan uji kompetensi. Instrumen penelitian menggunakan lembar observasi dan lembar penilaian. Teknik analisis penelitian menggunakan metode deskriptif analisis. Hasil dari penelitian ini menyebutkan bahwa metode pembelajaran problem based learning secara perlahan mampu memberi dampak baik terhadap peningkatan hasil belajar siswa kelas X Pemasaran SMK Bina Bangsa Sedong tahun pelajaran 2016/2017.
Co-Authors Ade Andri Hendriadi Adhi, Himmawan Sapta Adiwinata, Kris Afika Rianti Afika, Afika Ahmad Khusaeri Ali Ridha, Azhari Ana, Putri Ananta, Falih Andika Prasetyo Andrian, Rian Andrian, Rian Andrian Anjani, Amelia Rahma Dwi Apriade Voutama Arif Rohman Hakim Arifin, Poppy F. Ayi Suherman Ayu Pangestu Daniel William Tucunan, Hans Dedy Setiawan Delin Apriyani Delin Apriyani Diah Anariah Dian Permata Sari Diky Zakaria Dimas Setiawan Dwi Putri Haryanto, Gebby Dwi, Ratih Endang Hidayat Fadillah, Ega Nur Faisal, Sopyan Faiza, Lucky Lia Faizatulatifah, Faizatulatifah Fathiarahma, Arsya Fathurrohman, Yoga Fauzi Ahmad Muda Fiki Amali Fiki Amali H, Hannie Hadi Putri, Dewi Indriati Hanan, Muhammad Raihan Ijlal Heri setiawan Heryana, Nono Heykal, Muhammad Hidayat, Endang Hikmawan, Rizki Irmanida Batubara Isnaeni Fajri, Rizqi Kadarisman Kadarisman Kadarisman Kadarisman Karlina Karlina Karna Sopandi Kusmiati, Santi Labisal Fitri Al Qolbi Lailasari, Ita latifah K Darusman Lena Nuryanti Luthfiyyah, Ibtihal Qomariyyah Maulana, Dimas Fajar Maulana, Rihan mawardi, Ahmad Ma’sum, Aziz Miladia Nurunnisa Mirza Erwanda MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fajar Munawaroh Munawaroh Muqoyim, Muhammad Mutakin, Imam Nasrulloh, iman Naura Meyriska Nina Sulistiyowati Nina Sulistyowati Nugraha, Bagja Nugraha, Geralda L. Nugroho, Teguh Panji Nurfitriana, Diana Nursyifa, Selly Nuur Wachid Abdul Majid Pedro, Nardo Prasasti, Ian Harum Putra, Fery Anuar Ramadhan Rafi, Ghani Noer Rahayu, Widya Dwi Putri RAIS HIDAYAT, RAIS Ramadhan, Muhamad Irwan Ramadhan, Novanto Rian Andrian Rian Andrian Riani, Adella Putri Ridha, Azhari Ali Rifqi Ambari Robby Akbar Robi Ah Al Adawiyah Rohmat Hidayat, Agus Rosiana, Puput Silva Salsabila, Farras Salsabila, Irma Nuraeni Santika, Rani Sholihah, Primanita sigit prasojo Siti Helmyati Siti Maesaroh Siti Nurmaulida Suhandi Suhandi Suharaputri, Rachmawati Sulaeman, Dedi Sulis Setiawati Sulistianingsih Sulistianingsih Susilowidodo, Raphael Aswin Syauqi, Moh. Trifena, Mayland Umam, M. Khotibul Waras Nurcholis Widoseno, Daffa Wisastra, Rosalina Yasin, Aldi Yasmin, Aysia Fatmi yulia, Ririn Zaenal Abidin