Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.044

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Pendidikan Vokasi Syntax Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan VANOS Journal of Mechanical Engineering Education JOIN (Jurnal Online Informatika) Al Ishlah Jurnal Pendidikan Metodik Didaktik QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama Jurnal Taman Vokasi Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Teknoinfo JSiI (Jurnal Sistem Informasi) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Teknologi Terpadu Syntax Idea JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Social Science JOLLT Journal of Languages and Language Teaching Jurnal Sosial dan Teknologi These proceedings represent the work of researchers participating in The International Conference on Elementary Education (ICEE) which is being hosted by the Elementary Education Study Programme School of Postgraduate Studies, Universitas Pendidikan Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Devotion: Journal of Research and Community Service KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Computer Science (CO-SCIENCE) JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Action Research Literate (ARL) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology Jurnal Mandiri IT Journal Of World Science Tedc Jurnal Teknik Elektro Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Indonesia Sosial Sains Journal of Social Science Nuansa Informatika Jurnal Bisnis dan Ekonomi Telecommunications, Networks, Electronics, and Computer Technologies (TELNECT) Integrated : Journal Of Information Technology and Vocational Education Indonesian Journal of Jamu

Taufik Ridwan, Taufik

Universitas Pendidikan Indonesia

Author-ID : 1600553

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Efektivitas Perpustakaan Keliling Dalam Meningkatkan Indeks Literasi Baca Kota Cirebon Ridwan, Taufik; Muqoyim, Muhammad; Syauqi, Moh.
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

Tujuan dan kajian ini adalah untuk meningkatkan indeks literasi baca sebagai inovasi peningkatan layanan perpustakaan daerah kepada masyarakat di kota Cirebon. Kajian ini menggunakan studi literatur dan lapangan yang bersumber dari data primer dan data sekunder tahun 2019-2020. Hasil dari kajian ini menunjukkan bahwa perpustakaan keliling sangat penting dilakukan di kota Cirebon yaitu sebagai upaya peningkatan layanan perpustakaan daerah dan sebagai salah satu upaya untuk meningkatkan indeks literasi baca masyarakat Kota Cirebon. Kata kunci: Efektivitas, Perpustakaan Keliling, Indeks Literasi

Pemberdayaan Ekonomi Rumah Tangga Yang Terdampak Pandemi Covid-19 Melalui Usaha Mikro dan Kecil di Kelurahan Tukmudal Taufik Ridwan
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 1 No. 05 (2020): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Pemberdayaan ekonomi ini bertujuan untuk membantu ibu-ibu jamaah dalam meningkatkan perekonomian ditengah kondisi pandemi Covid-19 di kelurahan Tukmudal Sumber Kabupaten Cirebon. Sasaran dari program Tim Pemberdayaan ekonomi ini adalah ibu-ibu Jamaah masjid Jagatamu. Outcome yang diharapkan adalah menjadi ibu rumah tangga yang memiliki jiwa mandiri, menjadi ibu yang bisa membantu keuangan keluarga, dan menjadi ibu yang memiliki keterampilan usaha dan bisa mendirikan sebuah usaha kecil dan memiliki pengetahuan tentang bagimana pengelolaan keuangan syariah. Proses pemberdayaan ini menggunakan strategi Pos Pemberdayaan Masyarakat (Posdaya). Posdaya. Posdaya berbasis riset telah membentuk wadah untuk menyikapi keluarga dan masyarakat melalui bidang ekonomi, serta membantu warga menyelesaikan permasalahan yang mereka hadapi melalui kegiatan korporat menggunakan produk yang ada untuk membantu meningkatkan kesejahteraan masyarakat sekitar. Kegiatan Pemberdayaan Ekonomi ini berjalan sesuai dengan tujuan yang diharapkan, walaupun masih ada beberapa kendala akibat penerapan protokol kesehatan dengan kita harus jaga jarak/ social distancing sehingga pelaksanaanya dilakukan secara dua arah yaitu online dan offline. Namun secara keseluruhan pelaksanaan proses pemberdayaan ini berjalan lancar. Hal ini dibuktikan dengan adanya peningkatan pemahaman dari sebelum dan sesudah dilaksanakannya pemberdayaan. Tiga kegiatan tersebut antara lain: 1) materi tentang pemnfaatan teknologi dengan menggunakan aplikasi handphone meningkat dari sebelumnya hanya 50% naik menjadi 93%. Kemudian pemberian materi tentang pemberdayan dibidang kuliner yang semula 70% naik menjadi 96%, dan pemberian materi tentang pemahaman lietrasi keuangan syariah bagi ibu-ibu jamaah masjid Jagatamu yang sebelumnya hanya 27% naik sangat siginifikan setelah adanya pemberian pemahaman dan kajian keuangan syariah menjadi 90%.

ANALYSIS OF CERAMIC DISTRIBUTORS PT. SELAMET MITRA RAHARJA KOTA CIREBON Taufik Ridwan; Diah Anariah
Journal of Social Science Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Social Science
Publisher : Syntax Corporation Indonesia

The purpose of writing this journal is to identify the extent ofstudent enthusiasm in implementing campus programs, whichare internships in companies. The type of method used isqualitative so that the results obtained in the form of benefitsand application of knowledge gained while sitting on thelecture bench.Keywords: internships, benefits, application of knowledge

T, Analisis ANALISIS PELAKSANAAN LEARNING ORGANIZATION DI INSTITUT AGAMA ISLAM BUNGA BANGSA CIREBON Taufik Ridwan; Iman Nasrulloh
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Institut Agama Islam Bunga Bangsa Cirebon (IAI BBC) merupakan salah satu perguruan tinggi agama Islam yang ada di Kabupaten Cirebon yang terdiri dari tiga Faklutas yaitu : Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Pendidikan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Syariah dan Fakultas Dakwah dan Komunikasi. IAI BBC merumuskan visi dan misi disesuaikan dengan visi dan misi Kementerian Agama Republik Indonesia dan Rencana Strategis PTAIS kedepan. Visi IAI BBC yaitu menjadi PerguruanTinggi Agama Islam Terbaik di Jawa Barat dengan keunggulan Islami, Profesional dan Mandiri di Jawa Barat pada tahun 2018. Untuk mengetahui pelaksanaan Learning Organization digunakan instrumen pengukuran (kuesioner) sub system Learning Organisasi Profile (Buku “Building The Learning Organization”) oleh Michael J. Marquardt (1996), antara lain: (1) Learning Dynamics; (2) Organization Transformation; (3) People Empowerment; (4) Knowledge Management; dan (5) Technology Application. Instrumen ini menggunakan skor dengan empat skala, yaitu: skor 4 (benar-benar terlaksana), skor 3 (terlaksana sebagian besar), skor 2 (terlaksana sebagian), dan skor 1 (terlaksana sedikit/tidak). Setiap subsystem Learning Organisasi Profile terdiri dari 10 indikator. Adapun total jumlah skor sebagai hasil akhir yang diperoleh secara keseluruhan dari instrumen pengukuran (kuesioner) dari 5 (lima) subsystem Learning Organization Profile di IAI Bunga Bangsa Cirebon sudah terlaksana dengan baik. Kata Kunci : Profil IAI BBC, The Fifth Discipline Learning Organization, Instrumen Learning Organization Profile

Perancangan aplikasi mobile to-do list sebagai platform delegasi tugas secara remote pada masa pandemic di pt. pupuk kujang cikampek Robby Akbar; Taufik Ridwan
INTEGRATED (Journal of Information Technology and Vocational Education) Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/integrated.v3i1.32727

Di masa pandemic saat ini, banyak perubahan yang terjadi dalam kehidupan manusia. Salah satunya adalah perusahaan-perusahaan melakukan kebajikan work from home kepada beberapa pegawainya. Sebagai upaya mencegah penyebaran virus Covid-19 yang masif, dan meminimalisasi penambahan kasus pada klaster industri. Namun, terdapat beberapa kendala yang terjadi dalam masa transisi untuk bekerja dari rumah, seperti pemberian tugas yang biasanya dilakukan secara langsung oleh manajer kepada karyawannya menjadi kurang efektif jika dilakukan melalui pesan di platform messaging. Sehingga menyebabkan miss informasi, dan berdampak terhadap pengerjaan tugas yang tidak sesuai dengan yang diperintahkan/diharapkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi Mobile To-do List di PT. Pupuk Kujang Cikampek. Metode yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC), yang meliputi tahapan rencana, analisis, desain, implementasi, uji coba, dan pengelolaan. Penelitian ini sudah sampai tahap implementasi rancangan menjadi sebuah aplikasi, yang terdapat beberapa fitur yaitu memudahkan dan membantu seorang manajer dalam mendelegasi tugas kepada karyawannya, seperti membuat proyek yang berisikan tugas-tugas dalam satu unit dan dapat langsung menentukan siapa karyawan yang akan mengerjakannya. Selain itu juga dapat memantau progress pekerjaan karyawan, dan dapat mendiskusikan/memberikan komentar terhadap tugas yang sudah dikerjakan. Serta beberapa fitur pendukung lainnya yang membuat aplikasi ini semakin efisien untuk digunakan pada masa pandemic saat ini. Diharapkan, aplikasi To-do List dapat membantu manajer dan karyawan dalam berkoordinasi untuk menjalankan tugas-tugas pekerjaannya di perusahaan, sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan di era revolusi industri 4.0 yang serba digitalisasi.

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI GBWHATSAPP MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN RANDOM FOREST CLASSIFIER Prasetyo, Andika; Ridwan, Taufik; Voutama, Apriade
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i1.6936

Era digital memicu perkembangan berbagai macam aplikasi termasuk pengiriman pesan. Kini layanan pengiriman pesan telah bergeser menjadi berbasis internet, salah satunya aplikasi WhatsApp. Namun beberapa pihak mengembangkan varian WhatsApp yang telah dimodifikasi, salah satunya adalah GBWhatsApp. GBWhatsApp memiliki lebih kaya fitur dan secara legalitas merupakan aplikasi ilegal. CNN Indonesia sudah menjelaskan sebelumnya terkait bahaya menggunakan aplikasi WhatsApp modifikasi pada channel YouTube. Video tersebut mendapatkan banyak komentar pro-kontra mengenai aplikasi GBWhatsApp. Pada 18 Mei 2021, GBWhatsApp menjadi salah satu trending topik di Twitter. Tidak lama pada 25 Oktober 2022, WhatsApp mengalami server down. Insiden ini memicu topik pembicaraan mengenai GBWhatsApp, termasuk di Twitter. Analisis sentimen dipakai demi mencari informasi berguna yang terdapat pada dokumen yang tidak tersusun. Penelitian ini diharapkan bisa mengetahui pendapat pemakai Twitter dan penonton video tersebut terhadap aplikasi GBWhatsApp. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi sentimen terhadap aplikasi GBWhatsApp menggunakan NBC dan RFC. Penelitian ini, menggunakan metode SEMMA yang terdiri dari tahapan sample, explore, modify, model, dan assess. Sentimen terbagi menjadi positif, negatif, dan nonsentimen. Data yang digunakan yaitu data yang berlabel positif dan negatif dari gabungan data YouTube dan Twitter yang berjumlah 1.686 data. Data yang sudah dibersihkan berjumlah 1.545 data yang terbagi menjadi 90% data training sebesar 1.391 data dan 10% data testing sebesar 154 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa algoritma NBC lebih unggul dari algoritma RFC dengan akurasi 71,43%, precision 75,81%, dan recall 61,84%, sedangkan algoritma RFC dengan akurasi 64,94%, precision 80,56%, dan recall 38,16%. Kata kunci: Analisis Sentimen, Algoritma Naive Bayes, Algoritma Random Forest, GBWhatsApp

Analisis Text Mining Klasifikasi Kegiatan Keluarga menggunakan Orange dengan Metode Naive Bayes Fathiarahma, Arsya; Voutama, Apriade; Ridwan, Taufik; Heryana, Nono
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 9 No 1 (2023): Juli, 2023
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v9i1.606

The dual roles performed by women often lead to conflict in the family. Disputes can occur due to the lack of family roles in helping balance the work at home and office experienced by career women and mothers. The NaÃ¯ve Bayes algorithm is used in this study to determine the results of applying the NaÃ¯ve Bayes algorithm classification based on role, activity, age, and interest in a family. A total of 287 data records generated from the survey were used in this study and a data split of 80:20 for training and testing data using orange data mining tools. The results show that the calculation accuracy with the NaÃ¯ve Bayes algorithm reaches 93%, with the conclusion that the use of orange data mining tools results in good accuracy.

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyPertamina pada Google Play Store menggunakan Algoritma NBC Maulana, Rihan; Voutama, Apriade; Ridwan, Taufik
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 9 No 1 (2023): Juli, 2023
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v9i1.609

The MyPertamina application is a digital service application from Pertamina with various services initiated and created to carry out purchases in vehicle fuel transactions. The existence of the MyPertamina application made by PT Pertamina caused reactions and criticism from some application users. Each user has various opinions about the MyPertamina application, as evidenced by the different star ratings in Google Play Store reviews. This study aims to determine the sentiments of MyPertamina application users, which are divided into two classes, namely positive and negative. The dataset in this study uses scraping results from user reviews on the Google Play Store. The data taken to carry out sentiment analysis is from 1 July 2022 to 31 July 2022, and the dataset is taken randomly. The dataset is classified by rating: ratings 4 and 5 as positive sentiment and ratings 1, 2, and 3 as negative sentiment. In this study, Google Colab tools will be used using Python programming. The dataset used is 5722 data labeled positive and negative, with the division of training data by 80% and test data by 20%. The MyPertamina application sentiment analysis results tend to be hostile towards using the application. This study used classification with the NaÃ¯ve Bayes Classifier (NBC) algorithm. By using the NaÃ¯ve Bayes Classifier algorithm, it produces 87% accuracy, 86% precision, 90% recall, and 87% f1-score.

Analisis Pengalaman Pengguna dengan Metode System Usability Scale dan User Experience Questionnaire pada Aplikasi Kampus Gratis Ridwan, Taufik; yulia, Ririn; Heryana, Nono
NUANSA INFORMATIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Nuansa Informatika 18.2 Juli 2024
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v18i2.154

Kampus Gratis application is a mobile application created by the team at PT Menara Indonesia (M-Knows Consulting) for students. This mobile application is designed to provide easy access to learn for participants without conditions. However, this application is still in the final launching stage within the company. Considering that the Kampus Gratis application is relatively new, no formal review or evaluation has been conducted to assess the extent to which the application can meet the needs and feasibility of users. The purpose of this study is to determine the extent of the usability level of the Kampus Gratis application based on effectiveness, efficiency, and user satisfaction. As well as knowing the level of user experience based on attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, novelty in the Kampus Gratis application. This Study managed to collect a sample of 44 respondents using random sampling techniques. The data analysis method applied is quantitative analysis with validity and reliability testing. The result at the usability level shows that the Kampus Gratis application provides a fairly good level of satisfaction, effectiveness and efficiency for its users. While the result at the user experience level based on the variables of attractiveness (1.18), dependability (1.31), stimulation (1.20), novelty (0.77) get above average categories. However, for perspicuity (1.06) and efficiency (0.94) variables get a category below average.

Analisis Opini Terhadap Aplikasi Riliv di Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Random Forest Nurfitriana, Diana; Ridwan, Taufik; Voutama, Apriade
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 14 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/saintekom.v14i1.526

In the current era of technological advancement and the internet, people can easily access various information. This technological advancement brings innovation in the mental health field, such as services in the form of apps. This research conducts sentiment analysis using the Naïve Bayes and Random Forest algorithms. The study aims to analyze Twitter users’ opinions regarding the Riliv apps and compare the results of classification using Naïve Bayes and Random Forest. This research methodology uses the AI Project Cycle method. The data used is tweet data from Twitter with the keyword 'aplikasi riliv’. The dataset consisted of 1035 data, which was processed to produce 273 positive, 273 neutral, and 39 negative sentiments data. The Naïve Bayes and Random Forest algorithms were applied to compare the classification results of the two. The most optimal classification results are Naïve Bayes with SMOTE with the division of 90% training data and 10% testing data, which results in an accuracy value of 82.72%, a value of precision is 82.89% and a value of recall is 82.72%. Based on the results of the distribution of sentiment data, most users gave positive reviews and were knowledgeable about the Riliv application, while only a few were disappointed

Co-Authors Ade Andri Hendriadi Adhi, Himmawan Sapta Adiwinata, Kris Afika Rianti Afika, Afika Ahmad Khusaeri Ali Ridha, Azhari Ana, Putri Ananta, Falih Andika Prasetyo Andrian, Rian Andrian, Rian Andrian Anjani, Amelia Rahma Dwi Apriade Voutama Arif Rohman Hakim Arifin, Poppy F. Ayi Suherman Ayu Pangestu Daniel William Tucunan, Hans Dedy Setiawan Delin Apriyani Delin Apriyani Diah Anariah Dian Permata Sari Diky Zakaria Dimas Setiawan Dwi Putri Haryanto, Gebby Dwi, Ratih Endang Hidayat Fadillah, Ega Nur Faisal, Sopyan Faiza, Lucky Lia Faizatulatifah, Faizatulatifah Fathiarahma, Arsya Fathurrohman, Yoga Fauzi Ahmad Muda Fiki Amali Fiki Amali H, Hannie Hadi Putri, Dewi Indriati Hanan, Muhammad Raihan Ijlal Heri setiawan Heryana, Nono Heykal, Muhammad Hidayat, Endang Hikmawan, Rizki Irmanida Batubara Isnaeni Fajri, Rizqi Kadarisman Kadarisman Kadarisman Kadarisman Karlina Karlina Karna Sopandi Kusmiati, Santi Labisal Fitri Al Qolbi Lailasari, Ita latifah K Darusman Lena Nuryanti Luthfiyyah, Ibtihal Qomariyyah Maulana, Dimas Fajar Maulana, Rihan mawardi, Ahmad Ma’sum, Aziz Miladia Nurunnisa Mirza Erwanda MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fajar Munawaroh Munawaroh Muqoyim, Muhammad Mutakin, Imam Nasrulloh, iman Naura Meyriska Nina Sulistiyowati Nina Sulistyowati Nugraha, Bagja Nugraha, Geralda L. Nugroho, Teguh Panji Nurfitriana, Diana Nursyifa, Selly Nuur Wachid Abdul Majid Pedro, Nardo Prasasti, Ian Harum Putra, Fery Anuar Ramadhan Rafi, Ghani Noer Rahayu, Widya Dwi Putri RAIS HIDAYAT, RAIS Ramadhan, Muhamad Irwan Ramadhan, Novanto Rian Andrian Rian Andrian Riani, Adella Putri Ridha, Azhari Ali Rifqi Ambari Robby Akbar Robi Ah Al Adawiyah Rohmat Hidayat, Agus Rosiana, Puput Silva Salsabila, Farras Salsabila, Irma Nuraeni Santika, Rani Sholihah, Primanita sigit prasojo Siti Helmyati Siti Maesaroh Siti Nurmaulida Suhandi Suhandi Suharaputri, Rachmawati Sulaeman, Dedi Sulis Setiawati Sulistianingsih Sulistianingsih Susilowidodo, Raphael Aswin Syauqi, Moh. Trifena, Mayland Umam, M. Khotibul Waras Nurcholis Widoseno, Daffa Wisastra, Rosalina Yasin, Aldi Yasmin, Aysia Fatmi yulia, Ririn Zaenal Abidin

Title

Found 76 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 76 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 76 Documents
Search