This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan JIMAT (Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi) Undiksha Widya Winayata: Jurnal Pendidikan Sejarah Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura E-Jurnal Gloria Yuris Prodi Ilmu Hukum (Jurnal Mahasiswa S1 Fakultas Hukum) Universitas Tanjungpura Publika Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Jarkom DEDIKASI JURNAL MAHASISWA Jurnal Hortikultura Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Perikanan dan Ilmu Kelautan Jurnal Rekayasa Sipil dan Desain JBTI : Jurnal Bisnis : Teori dan Implementasi INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Jurnal Riset Manajemen Bisnis dan Publik Jurnal Karinov Edukasi IPS PRAJA: Jurnal Ilmiah Pemerintahan JURMA : Jurnal Program Mahasiswa Kreatif Journal of Contemporary Islamic Education Jurnal Pengabdian Multidisiplin Berkala Ilmiah Pendidikan Journal Research in Islamic Education Jurnal Teknik Industri Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Journal Evidence Of Law International Journal of Community Engagement Payungi Jurnal Penelitian Flourishing Journal Jurnal Ilmiah Research Student Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology Bustanul Ulum Journal of Islamic Education JURISTA : Jurnal Hukum dan Keadilan Jurnal Elemen Kimia La Parole : Journal of Language Teaching and Pedagogy Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Edukasia Islamika: Jurnal Pendidikan Islam
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi

APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT SALURAN PERNAFASAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION ,F.Trias Pontia W,Dedi Triyanto, Novi Indah Pradasari
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.909 KB) | DOI: 10.26418/coding.v1i1.2316

Abstract

Jaringan syaraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan, salah satu permasalahan tersebut adalah pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya pada bidang kesehatan. Dalam penelitian ini Aplikasi jaringan syaraf tiruan digunakan untuk memprediksi penyakit saluran pernafasan khususnya pada penyakit Asma, ISPA, Pneumonia, Bronkhitis, Sinusitis, Tuberkulosis berdasarkan gejala-gejala dari penyakit saluran pernafasan tersebut. Aplikasi ini menggunakan pilihan asritektur yang terbaik, yaitu dengan 12 buah masukan, 2 unit tersembunyi dan 3 buah keluaran. Metode yang digunakan adalah metode Backpropagation. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 120 data, 96 data digunakan untuk pelatihan, dan 24 data untuk pengujian, data pada penelitian ini didapat dari ruang rekam medik rumah sakit dr.Soedarso Pontianak. Aplikasi ini menggunakan maksimum iterasi sebanyak 50.000, learning rate 0,1 dan target error sebesar 0,0001. Hasil pengujian terhadap 24 data didapat hasil keakuratan sebesar 91,66% atau nilai error 8,33%. Error tersebut dapat terjadi karena pada jaringan syaraf tiruan jika terdapat data pelatihan yang hampir sama akan sulit mengenali pola. Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Metode Backpropagation, penyakit saluran pernafasan.