Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Responsive Teknik Informatika

Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Penerimaan Bantuan Sosial Pangan Mulia, Jefri Rahmad; Afif, Ahmad
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 7 No. 02 (2023): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v7i02.758

Abstract

The implementation of food social assistance for people with disabilities and low-income families by the Social Office of Payakumbuh Barat Sub-District, Payakumbuh City, West Sumatra, is a local government initiative to address economic incapacity and limited access to basic needs. This program is designed to provide support to individuals with disabilities and families facing economic difficulties. Based on the research findings from 2021, there were 12 beneficiaries of food social assistance with an average percentage of 66.24%. Among them, 2 sub-districts had a presentation above 80%, while 10 sub-districts had a presentation below 80%. The accuracy of assistance distribution improved in 2022, with an average percentage of 98.38%. In this year, 6 sub-districts had a presentation above 80%, while 6 sub-districts had a presentation below 80%. The results of this research are expected to assist the Social Office of Payakumbuh Barat, Payakumbuh City, West Sumatra, in making informed decisions
Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kesehatan Masyarakat Afif, Ahmad; Mulia, Jefri Rahmad
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.896

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat menggunakan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan metode Monte Carlo. Data kesehatan dari BPS digunakan untuk melakukan simulasi Monte Carlo guna memprediksi perilaku kesehatan berdasarkan berbagai variabel yang relevan, dari hasil penelitian 9 indikator kesehatan ditahun 2021 dengan rata-rata 61,17%, 5 indikator yang akurasinya diatas 80% dan 4 indikator dibawah 80%. Keakuratannya mengalami peningkatan pada hasil persentasi ditahun 2022 dengan rata-rata 63.14%, 4 indikator persentasinya diatas 80% dan 5 indikator dibawah 80%. Dari hasil penelitian ini menunjukkan adanya perbaikan dalam akurasi prediksi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat dari tahun 2021 ke tahun 2022, yang dapat memberikan landasan untuk pengembangan kebijakan kesehatan yang lebih tepat dan efektif di masa depan.