p-Index From 2021 - 2026
5.935
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika INFOKAM Jurnal Inspiration SISFOTENIKA CogITo Smart Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Informatika Universitas Pamulang RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURTEKSI Jurnal Riset Informatika EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan) Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) METIK JURNAL Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi SENSITEK Infotekmesin Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics KURVATEK Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Tecnoscienza Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) EXPLORE Innovative: Journal Of Social Science Research Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal INFOTEL Explore
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : RESEARCH : Computer, Information System

Optimalisasi Keberhasilan Siswa Mu’allimin Yogyakarta dengan Aplikasi Sistem Informasi pada Pilihan Penjurusan Supriantara Supriantara; Kusrini Kusrini; Sudarmawan Sudarmawan
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1951.834 KB) | DOI: 10.25273/research.v2i02.5137

Abstract

Peminatan penjurusan pada sekolah/madrasah dapat di kalsifikasikan berdasarkan hasil dari nilai akhir USBN, nilai akhir UNBK serta rekomendasi dari guru bimbingan konseling (BK). Peraturan pemerintah no. 64 tahun 2014 menyatakan bahawa siswa di kelas X dapat masuk penjurusan baik di IPA maupun IPS, dan hal ini menjadi tantangan bagi para guru khususnya yang mengajar di bidang IPA, dimana para guru harus memiliki strategi dan model pembelajaran yang dapat mendukung terciptanya proses pembelajaran yang ideal ketika siswa memasuki penjurusan di awal kelas X SMA/Madrasah. Salah satu strategi yang dilakukan adalah dengan menggunakan aplikasi sistem informasi pada pilihan penjurusan, namun penerapannya masih perlu dioptimalkan. Pendekatan yang digunakan dalam Penelitian ini menggunakan metode diskriptif kuantitatif dengan metode pengumpulan data yang didapat dari nilai raport yang difilter menggunakan aplikasi yang sudah berjalan dan nilai ujian nasional. Kemudian hasil tersebut digunakan untuk mengambil data kelas yang memiliki proses dan metode pembelajaran yang ideal. Sehingga dari hasil tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan keberhasilan siswa-siswa dalam melakukan pembelajaran khususnya ketika berada pada program penjurusan.  
Optimasi Basis Data Spasial Untuk Mengidentifikasi Lampu APILL Di Kabupaten Sleman Ichsan Wasiso; Agus Susilo Nugroho; Donny Yulianto; Kusrini Kusrini
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.7 KB) | DOI: 10.25273/research.v3i1.5799

Abstract

Lampu Apill (alat pemberi isyarat lalu lintas) merupakan salah satu rambu lalu lintas penting di jalan raya. Lampu apill biasa ditempatkan di persimpangan jalan, entah itu perempatan atau pertigaan. Adanya lampu apill membuat lalu lintas jalan raya bisa tertib, sehingga dapat mengurangi kemacetan hingga kecelakaan lalu lintas. Begitu pentingnya keadaan lampu apill, sehingga perlu pemeliharaan secara konsisten agar keberadaannya bisa bermanfaat secara maksimal. Tak jarang dalam melakukan pemeliharaan lampu apill, petugas menemui kesulitan dalam mengetahui lokasi lampu apill yang sudah tidak layak. Hal ini disebabkan karena tidak adanya basis data spasial yang mengakomodasi lokasi lampu apill. Kesulitan dalam mendata lampu apill ini berdampak pada kesulitan dalam menentukan anggaran terhadap lampu apill. Hal itu tentu tidak baik dalam suatu sistem pemerintahan. Sehingga kami sebagai peneliti mencoba memberikan solusi untuk permasalahan ini. Solusi tersebut hadir dalam penelitian ini yaitu dengan memudahkan petugas dalam melakukan survei data lampu apill, mempermudah dalam mengetahui posisi lampu apill yang akhirnya berdampak pada kemudahan dalam penyusunan anggaran lampu apill. Dalam melakukan penelitian, peneliti melakukan beberapa langkah yaitu : mencari koordinat lampu apill dengan tepat, baik secara online maupun alat gps offline. Setelah koordinatnya ditemukan kemudian dimasukkan dalam basis data spasial. Selanjutnya akan diintegrasikan dengan google maps. Selain itu untuk hasil pengujian basis data, kami temukan pada penelitian ini bahwa, basis data yang denormalisasi menunjukkan kecepatan dalam akses daripada basis data normalisasi. Tetapi ukuran basis data denormalisasi lebih besar dari pada basis data normalisasi. Dari serangkaian kegiatan ini, peneliti berharap ketika google maps dibuka, akan muncul titik lampu apill, dan ketika titik lampu apill tersebut diklik, akan muncul detail lampu apill, yang berisikan kondisi lampu apil, letaknya serta koordinatnya.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Berbasis Web Menggunakan Certainty Factors Donny Yulianto; Idris Idris; Ichsan Wasiso; Kusrini Kusrini
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (462.844 KB) | DOI: 10.25273/research.v3i1.5782

Abstract

Peternakan adalah salah satu bidang yang membutuhkan sentuhan teknologi. Ayam merupakan hewan ternak yang paling banyak diternakkan di Indonesia. Tetapi tidak semua peternak memiliki pengetahuan yang cukup tentang penyakit dan gejala yang diderita ayam. Hal ini mengakibatkan jika ayam peliharaan mengalami sakit, peternak akan mengalami kebingungan untuk mengobatinya. Salah satu strategi yang dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan aplikasi sistem pakar. Untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian dari seorang pakar menggunakan metode certainty factors (CFs). Dalam penerapannya aplikasi sistem pakar ini masih harus dioptimalkan lagi. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode studi pustaka dan kualitatif dengan metode pengumpulan data yang didapatkan dari buku, jurnal yang relevan dan seorang pakar ayam. Kemudian dari hasil pengumpulan data tersebut digunakan untuk membangun aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ayam yang dapat menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit yang diderita ayam berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna kedalam aplikasi dan memberikan solusi pengobatannya.
Pengembangan Integrasi Sistem Unit Pelaksana Penimbangan, Pengujian Kendaraan Bermotor Dan Terminal Pada Tunggal Data Kendaraan Ichsan Wasiso; Kusrini Kusrini; Mei Parwanto Kurniawan
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v4i1.7003

Abstract

Pembangunan sistem informasi di UPPKB (Unit Pelaksana Penimbangan Kendaraan Bermotor), Terminal Bus, dan PKB (Pengujian Kendaraan Bermotor) dari berbagai penyedia ini telah menghasilkan permasalahan tersendiri. Belum adanya hubungan antara sistem informasi pada data kendaraan yang sangat mungkin dilakukan mengakibatkan terjadinya double entri data kendaraan sehingga mengurangi kemudahan dan kecepatan pengguna dalam melakukan operasional sistem informasi tersebut. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan teknologi web service yang terintegrasi. Arsitektur yang digunakan dalam teknologi web service menggunakan metode REST yang mampu menjembatani integrasi data pada masing-masing sistem informasi dari berbagai penyedia yang ada tanpa harus membangun dari awal sebuah sistem baru. Pertukaran data dilakukan dengan menggunakan JSON. Petugas dapat memanfaatkan teknologi tersebut untuk memperoleh data kendaraan secara cepat dan mudah dari sumber data yang telah ditentukan oleh pemerintah. Sebuah server dibutuhkan sebagai tempat pertukaran data kendaraan dari berbagai sistem yang ada. Dengan demikian masing-masing sistem yang sudah ada hanya berhubungan dengan satu server tersebut untuk mendapatkan integrasi data dari berbagai sistem antar daerah. Dengan integrasi sistem ini maka double entri data kendaraan dari beberapa unit dapat dipangkas. Selain menghemat hardisk penyimpanan, integrasi sistem ini dapat mempermudah dan mempercepat proses entri data kendaraan. Pencarian informasi kendaraan menjadi lebih cepat dan lebih mudah
Decision Support System for Direct Target Cash Recipients Using the AHP and K-Means Method Teguh Sri Pamungkas; Agus Susilo Nugroho; Ichsan Wasiso; Tri Anggoro; Kusrini Kusrini
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v3i2.7084

Abstract

In the Covid-19 pandemic situation, the government organized a Direct Cash Assistance as known as BLT for the people who were affected by Covid-19. The nominal amount of BLT received by the public is Rp. 600,000 per month. But in fact, the amount of BLT quota is not proportional to the list of BLT recipients submitted by regional officials, in this case, RT (Rukun Tetangga). So, to find out who is really suitable or appropriate, a decision-making system is needed so that the deposit of the BLT from the government can be right on target in accordance with the criteria set by the government. Stages of the study began with clustering of weights. After that, it is entered into the system to do a decision support process with AHP (Analytical Hierarchy Process). The target of this research is the application that can be used to assist the government in distributing BLT to be right on target. Based on the functional testing of the system, the functions in the system have been succeeded according to plan. This system has successfully applied the K-Means and AHP methods for decision making, to receive direct cash assistance from the government. This system has a 100% accuracy rate. Where the most important criteria in this system are income with a weight of 0.394142515, ownership of a house with a weight of 0.231035138, number of dependents with a weight of 0.190359096, age with a weight of 0.081077616, employment with a weight of 0.058111736, and weight with a weight of 0, 045273898
Identification Of Diseases In Rice Plant Using Chatbot With Methode Artificial Intelligence Markup Language and Normalization Erwin Apriliyanto; Kusrini Kusrini; Rudyanto Arief
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/research.v3i2.7060

Abstract

Information Services in agriculture are entering the era of industrial revolution 4.0, always associated with the use of automation machines integrated with the internet network. The technological sophistication of this era makes many conditions change. The chatbot application is one of the right solutions to solve farmer problems, this farmer chatbot application is about the information on handling rice plants, and this application uses the Artificial Intelligence Markup (AIML) method. The purpose of this study was to test the accuracy of the answers to the chatbot. This research method uses question data with words under 5 words and above 5 words, and uses question data according to keywords and outside keywords in this chatbot, with 50 question data, with each question data tested four times than taken the average. average. The results of this study are to get an accuracy of 90.9%, while the response time for answering questions of less than 5 words is 0.01 seconds, and for more than 5 words is 0.02 seconds with a data set of 1000 lines.
Co-Authors Abdi Firdaus Achmad Wazirul Hidayat Adadilaga Arya Priwanegara Adhien Kenya Estetikha Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Agatha Deolika Agianto Syam Halim Agung Budi Prasetyo Agus Susilo Nugroho Ajie Kusuma Wardhana Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alva Hendi Muhammad Amir Bagja Andi Bahtiar Semma Andi Sunyoto Andi Suyoto Andris Faesal Anggit Dwi Hartanto Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Arham Rahim Arief Setyanto Arif Fajar Solikin Arnila Sandi Asro Nasiri Asro Nasrini Ayu Adelina Suyono Aziz Muslim Bimantyoso Hamdikatama Candra Adipradana Dedi Gunawan Devina Ninosari Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Donny Yulianto Dwi Astuti Dwi Utami Dwinda Etika Profesi Eka Wahyu Sholeha Eko Pramono Elik Hari Muktafin Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfii Erwin Apriliyanto Fandli Supandi Fendy Prasetyo Nugroho Ferry Wahyu Wibowo Fiyas Mahananing Puri Guido Adolfus Suni Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Hanafi Hanafi Hanif Al Fatta Hasirun Hasirun Henderi . Hendrik Hendrik Heri Sismoro Hery Nurmawan Hery Siswanto I Made Artha Agastya I Putu Agus Ari Mahendra Ichsan Wasiso Idris Idris Imam Listiono Irma Darmayanti Irwan Oyong José Ramón Martínez Salio Juwari Juwari Kaharuddin Kanafi Kanafi Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Kumara Ari Yuana Kusnawi Kusnawi Kusuma Chandra Kirana M rudyanto Arief M. Idris Purwanto M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Zainal Arifin Mahmudi Mahmudi Mansur Mansur Marwan Noor Fauzy Maykel Sonobe Mei P Kurniawan Mei P. Kurniawan MEI PARWANTO KURNIAWAN Moh. Badri Tamam Muahidin, Zumratul Muh Saerozi Muhamad Fatahillah Z Muhamad Yusuf Muhammad Fajrian Noor Muhammad Mariko Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Mukti Ali Mulia Sulistiyono Muqorobin Muqorobin Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Nanang Prasetiyantara Neno, Friden Elefri Nibras Faiq Muhammad Noor Abdul Haris Noviyanti P. Nur Hamid Sutanto Paradise, Paradise Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Prabowo Budi Utomo Pramono Pramono Prasetio, Agung Budi Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Reflan Nuari Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Rifan Ferryawan Ripto Sudiyarno Rita Wati Riyan Abdul Aziz Rizki Mawan Robi Wariyanto Abdullah Rona Guines Purnasiwi Rudyanto Arief Saikin Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Rahayu Siti Rokhmah Slamet Slamet Sri Handayani Sri Wulandari Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudiana Sudiana Sugi Harsono Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Syaiful Ramadhan Teguh Sri Pamungkas Tito Prabowo Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Umdatur Rosyidah Vera Wati Victor Saputra Ginting Wahyu Adie Saputro Walidy Rahman Hakim Widdi Djatmiko Winarnie Yovita Kinanti Kumarahadi Yudha Chirstianto F Yuliana Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yusrinnatul Jinana triadin Yusuf Fadlila Rachman Zul Hisyam Zulkipli Zulkipli