p-Index From 2021 - 2026
5.935
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika INFOKAM Jurnal Inspiration SISFOTENIKA CogITo Smart Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Informatika Universitas Pamulang RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURTEKSI Jurnal Riset Informatika EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan) Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) METIK JURNAL Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi SENSITEK Infotekmesin Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics KURVATEK Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Tecnoscienza Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) EXPLORE Innovative: Journal Of Social Science Research Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal INFOTEL Explore
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Kombinasi Algoritma SVM-KNN dalam seleksi User SAKTI berdasarkan Hasil Kinerja Pegawai pada Kementerian XYZ Syaiful Ramadhan; Kusrini Kusrini; Kusnawi Kusnawi
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1716

Abstract

Kementerian XYZ merupakan Kementerian dengan jumlah pegawai lebih dari 5.000 pegawai. Pada saat dibentuk tidak dilakukan pemetaan pegawai, hal ini mengakibatkan surplus jumlah pegawai, tidak terkecuali pada Biro Barang Milik Negara (BMN). Bagi sebuah organisasi, SDM yang berlimpah merupakan hal yang baik, namun perlu dilakukan penyeleksian pegawai agar dapat meningkatkan produktivitas sehingga keberhasilan organisasi dapat tercapai. Disamping itu, perbaikan sistem Administrasi Keuangan pemerintahan merupakan suatu keharusan yang diimbangi dengan pengembangan aplikasi terintegrasi Kementerian Keuangan yaitu Sistem Aplikasi Keuangan Tingkat Instansi (SAKTI). Dalam melakukan pengelolaan aset pada Biro BMN, setiap pegawai memiliki role user level kewenangan SAKTI dengan lingkup yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan melakukan seleksi klasifikasi user berdasarkan hasil penilaian kinerja dengan penerapan metode Kombinasi algoritma SVM dan KNN menggunakan bahasa pemrograman Python. Berdasarkan pengujian dengan sampel data sebesar ±313 data pegawai dan 18 variabel pegawai dengan atribut target berupa kelayakan yaitu dipertahankan maupun dipertimbangkan, diperoleh hasil akurasi sebesar 94% pada Kernel SVM RBF; nilai K=5; metrik Euclidean;  Dapat disimpulkan seleksi user aplikasi SAKTI menggunakan kombinasi algoritma SVM dan KNN dapat memberikan prediksi guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi organisasi dalam penempatan pegawai yang sesuai dengan kompetensi pada Biro BMN Kementerian XYZ. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat membandingkan kombinasi algoritma SVM dan KNN dengan metrik serta parameter yang lebih banyak.
Cross-site Scripting Attack Detection Using Machine Learning with Hybrid Features Dimaz Arno Prasetio; Kusrini Kusrini; M. Rudyanto Arief
JURNAL INFOTEL Vol 13 No 1 (2021): February 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v13i1.606

Abstract

This study aims to measure the classification accuracy of XSS attacks by using a combination of two methods of determining feature characteristics, namely using linguistic computation and feature selection. XSS attacks have a certain pattern in their character arrangement, this can be studied by learners using n-gram modeling, but in certain cases XSS characteristics can contain a certain meta and synthetic this can be learned using feature selection modeling. From the results of this research, hybrid feature modeling gives good accuracy with an accuracy value of 99.87%, it is better than previous studies which the average is still below 99%, this study also tries to analyze the false positive rate considering that the false positive rate in attack detection is very influential for the convenience of the information security team, with the modeling proposed, the false positive rate is very small, namely 0.039%
UNIVERSITY SERVICE WEBSITE QUALITY MEASUREMENT WITH WEBQUAL 4,0 (CASE STUDY: FACULTY OF BUSINESS AND ECONOMICS ISLAMIC UNIVERSITY OF INDONESIA) Nur Hamid Sutanto; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Riset Informatika Vol. 3 No. 3 (2021): June 2021 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v3i3.82

Abstract

The implementation of the website as a service medium has become very popular in the developments of universities, especially during the COVID-19 pandemic, which implements health protocols. With the existence of a website-based service information system, it is possible to continue running business processes in service to users without having to come and avoid direct or face-to-face interactions. FBE UII implements a Website Service Information System to serve students online, which replaces the manual system that is served directly and face-to-face. Firstly, it is implemented until now, there has never been a measurement of the quality of service that comes from its users. The measurement used the WebQual 4.0 method which measures the user's assessment of 3 areas, namely usability, information quality, service interaction quality which affects user satisfaction with the parameter of the users using the service website. This research was conducted at the FBE UII. Research data collection used a questionnaire. The population was FBE UII students who had used the service website. The results of this study were the conclusions of successful website implementation to replace the previously used system, the quality of website-based services on information systems was good, the perception of user ratings was easy to interact with, and recommendations for strategic steps, namely migrating other services by utilizing integrated service websites.
Prediction of Rainfall and Water Discharge in The Jagir River Surabaya with Long-Short-Term Memory (LSTM) Retzi Yosia Lewu; Slamet Slamet; Sri Wulandari; Widdi Djatmiko; Kusrini Kusrini; Mulia Sulistiyono
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 3 (2023): June 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i3.239

Abstract

AbstractFloods can occur at any time if the amount of river water discharge and rainfall intensity tends to be high, so preparations and ways of handling are needed to anticipate flooding quickly, precisely, and accurately for the Surabaya City Public Works Service. One of the steps to predict and analyze the status of the flood disaster alert level is to calculate predictions based on rainfall and the amount of river water discharge. This study uses the Long-Short Term Memory (LSTM) algorithm to predict using a time series dataset of rainfall and river water discharge in the Jagir River, Surabaya. This data is used to make predictions with the proportion of 70% training data and 30% testing data. Data normalization is performed in intervals of 0 and 1 using a min-max scaler and activated using ReLU (Rectified Linear Unit) and Adam Optimizer. The process continues by repeating the process to enter iterations, or epochs until it reaches the specified epoch (n). The data is then normalized to their original values and visualized. The model was evaluated and produced acceptable performance evaluation results for the rainfall variable, namely at epoch (n) = 75 for training data, namely a score of 0.054 for MAE and 0.099 for RMSE. In contrast, data testing was given a score of 0.041 for MAE and 0.091 for RMSE. As for the water discharge variable, the performance evaluation shows the difference between the training and testing data. Results of training data MAE = 11.10 and RMSE=18RMSE =18.61.61 at epoch (n) = 150. Results of data testing MAE = 11.37 and RMSE = 21.08 at epoch (n) = 100. These results indicate an anomaly that needs to be discussed in further research.
Perbandingan Algoritma Apriori Dan Algoritma Fp-Growth Untuk Rekomendasi Item Paket Pada Konten Promosi Muhammad Mariko; Kusrini Kusrini; Sudarmawan Sudarmawan
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.47

Abstract

Perkembangan teknologi memberi dampak yang begitu besar bagi kehidupan manusia, selain meningkatkan produktivitas teknologi juga dapat memudahkan berbagai pekerjaan termasuk salah satunya yaitu dapat digunakan sebagai sarana yang untuk membantu dalam mengambil sebuah keputusan yang tepat seperti menentukan produk yang tepat untuk digunakan sebagai konten promosi, sehingga konten promosi yang dibuat menjadi lebih tepat sasaran. Pemanfaatan teknologi dalam pengolahan data yang besar bisa menggunakan data mining untuk menganalisa data transaksi penjualan untuk mengetahui pola-pola kombinasi keterhubungan setiap produk sehingga hasil kombinasi tersebut dapat digunakan untuk konten promosi. penelitian ini menggunakan metode apriori dan fp-growth untuk menemukan kombinasi atau keterbuhungan setiap produk berdasarkan nilai support dan confidance dari setiap proses mining. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma FP-Growth membutuhkan waktu yang lebih sedikit dibandingkan dengan algoritma Apriori dalam proses mining, kemudian pola asosiasi yang terbentuk dengan nilai minimum support 15% dan nilai minimum confidence 20%. selain itu semakin besar nilai support dan nilai confidence yang diatur maka akan semakin singkat waktu pemprosesan algoritma dan semakin kecil nlai suppor dan nilai confidance maka akan semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk memproses algoritma.
PENENTUAN DOMAIN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI DI DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU KOTA SURAKARTA MENGGUNAKAN COBIT 4.1 Adadilaga Arya Priwanegara; Kusrini Kusrini; Asro nasiri
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.50

Abstract

Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kota Surakarta (DPMPTSP) yang terletak di Komp. Balai Kota, Jl. Jend. Sudirman No.2, Kp. Baru, Kec. Ps. Kliwon, Kota Surakarta, Jawa Tengah 57133, adalah instansi yang bergerak dalam penyusunan dan pelaksanaan kebijakan daerah di bidang penanaman modal dan pelayanan perizinan.DPMPTSP Surakarta sendiri memiliki infrastruktur Teknologi informasi yang dapat mendukung dalam kineja pelayanan pada masyarakat, dalam penerapannya di DPMPTSP memiliki permasalahan yang dihadapi yaitu seberapa optimal kinerja sumber daya manusia karena belum dilakukan evaluasi terhadap kinerja sumber daya manusia.Evaluasi merupakan pengukuran terhadap kualitas yang dipelajari, dengan menggunakan standar dan melibatkan individu-individu. Standar umum yang biasa digunakan untuk mengevaluasi TI di antaranya adalah COSO, COBIT, ITIL, ISO(International Organization for Standardization)27001 dan NSA INFOSEC. Standar pengelolaan TI menyediakan panduan aktivitasTI, salah satunya adalah Control Objectives for Information and Related Technology yang dikenal dengan nama COBIT. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja COBIT 4.1 yang berfokus pada penentuan domain yang akan digunakan. Hasil yang didapatkan dari penentuan IT goal to Business IT yaitu domain Plan and Organize (PO) yaitu : PO8, Acquere and Implement (AI) yaitu : AI4, dan Deliver and Support (DS) yaitu : DS1, DS2, DS3, DS4, DS8, DS10, DS13.
Analisis Komparatif Kinerja Model Pengendalian Pada Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis Internet Of Things Guido Adolfus Suni; Kusrini Kusrini; Sudarmawan Sudarmawan
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.52

Abstract

Pada zaman modern ini masyarakat sudah banyak sekali menggunakan gas sebagaipendukung dalam kebutuhan rumah tangga yaitu masak-memasak. Namun bahaya dari adanya kebocoran gas sangat tinggi. Masalah utama pada penelitian ini adalah bahaya dari adanya kebocoran gas yang bisa memicu adanya kebakaran. Penyusunan penelitian ini dilakukan dengan merujuk pada beberapa referensi yang digunakan dengan melihat model-model yang digunakan pada penelitian terdahulu, kelebihan dan kekurangan dari penelitian terdahulu dan dengan membaca referensi tersebut maka penulis memperoleh masalah utama yang bisa diangkat dalam penelitian ini dan membandingkan pemodelan pengendalian untuk mengatasi masalah tersebut yaitu dengan membuat sebuah alat untuk mendeteksi gas secara cepat dan melakukan tindakan secara cepat.Konsep dari penelitian ini adalah membandingkan model pengendalian kebocoran gas dengan menggunakan aplikasi telegram dan blynk untuk mengetahui manakah dari dari model pengendalian tersebut yang cepat merespon dan menerima notifikasi jika sensor MQ2 mendeteksi adanya gas yang bocor. Selain itu, alat pendeteksi kebocoran gas ini dilengkapi juga dengan Motor Servo yang berfungsi untuk melepaskan regulator yang terpasang pada tabung gas akan, serta buzzer yang berfungsi sebagai alarm. Hasil dari penelitian ini adalah model pengendalian Blynk yang lebih cepat menerima notifikasi kebocoran gas dengan waktu yang diperoleh 14.93 second, sedangkan model pengendalian telegram memperoleh waktu 26.06 second. Proses pengujian dilakukan sebanyak 10 kali percobaan dengan memanfaatkan tools HoubyWatch untuk mengukur
Analisis Domain Proses Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 5 (Studi Kasus: Sekolah Tinggi Agama Islam Sufyan Tsauri) Walidy Rahman Hakim; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.60

Abstract

– Sekolah Tinggi Agama Islam Sufyan Tsauri selanjutnya disingkat STAIS telah menerapkan Teknologi Informasi (TI) pada kegiatan organisasinya yang merupakan salah satu aspek penting dari tata kelola organisasi secara keseluruhan, namun belum melakukan pengukuran sampai tingkat mana kematangan infrastruktur TI yang dimiliki. Maka dari itu STAIS perlu melakukan tata kelola TI, Kemudian peneliti menggunakan framework COBIT 5 agar penggunaan sumberdaya TI secara maksimal. Peneliti memakai COBIT 5 karena framework tersebut merupakan framework yang banyak digunakan dalam tata kelola TI dan terbilang masih baru meski sekarang sudah ada yang terbaru yaitu COBIT 2019. COBIT 5 juga mampu menangani ketergantungan organisasi terhadap TI eksternal dan jumlah informasi yang telah meningkat secara signifikan. Berdasarkan tujuan organisasi yang ada yaitu tercapainya hasil penyelenggaraan perguruan tinggi dalam pengembangan organisasi dan manajemen perguruan tinggi yang kredibel, akuntabel, transparan dan adil melalui penerapan good governance berbasis teknologi informasi. Maka hasil dari penelitian ini domain yang didapat adalah: (1) EDM (Evaluated,Direct and Monitor) yaitu: EDM04 sedangkan pada domain (2) APO (Align Plan And Organis) yaitu: APO01, APO03, APO04, APO07. (3) BAI (Build Acquire and Implement) yaitu: BAI04, BAI09, BAI10. (4) DSS (Deliver Service and Support) yaitu: DSS01, DSS03. (5) MEA (Monitor Evaluate and Assess) yaitu: MEA01.
Analisis Metode Wordtovec Pada Performa Klasifikasi Kategori Berita Menggunakan Metode SVM dan KNN Dwi Utami; Kusrini Kusrini; Sudarmawan Sudarmawan
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.62

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini meningkatkan kemudahan dalam mendapatkan berbagai informasi salah satunya adalah berita dari media internet. Berita yang ada di internet selain dapat memberikan informasi kepada masyarakat juga dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran dan analisa seperti dapat digunakan untuk klasifikasi kategori berita. Terdapat tahapan sebelum melakukan klasifikasi yaitu preprocessing yang merupakan salah satu tahapan terpenting dalam klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh proses stopword pada algoritma wordtovec, serta melihat performasinya pada klasifikasi yang dilakukan komparasi algoritma SVM dan KNN untuk melihat metode yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode kombinasi yang menghasilkan akurasi tertinggi adalah metode wordtovec dengan SVM dengan akurasi sebesar 92.89%. Proses stopword sedikit meningkatkan akurasi sebesar 1.55%.
Usability Testing Aplikasi Mobile E-Office Tabalong Menggunakan Heuristic Evaluation Abdi Firdaus; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Explore Vol 12 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v12i1.76

Abstract

E-Office Tabalong merupakan aplikasi absensi online berbasis mobile yang digunakan oleh Pemerintah Daerah (Pemda) kabupaten Tabalong, selain berfungsi sebagai absensi, aplikasi ini juga digunakan untuk memudahkan rekapitulasi data secara sistematis. Karena merupakan aplikasi baru, tentunya aplikasi ini mendapat banyak tanggapan dari para penggunanya sehingga perlu ada evaluasi usability. Untuk dapat mengukur tingkat kenyamanan pengguna, kelayakan aplikasi, dan antarmuka aplikasi maka dilakukan pengujian usability, dengan tujuan untuk menganalisis user experience dalam penggunaan aplikasi E-Office Tabalong. Penelitian ini dilakukan dengan metode sepuluh heuristic Nielsen. Metode ini sering digunakan untuk sistem evaluasi software komputer ataupun aplikasi mobile berbasis pengguna. Metode ini melibatkan evaluator untuk memberikan masukan kemudian dikategorikan dalam prinsip-prinsip heuristik. Evaluasi heuristic banyak digunakan pada perancangan dengan jangka waktu singkat dan dana yang terbatas. Dari hasil pengukuran menunjukkan terdapat masalah severity rating dengan level Kategori major usability problem dengan poin akhir 2,61 yang diperoleh dari rata-rata nilai secara keseluruhan pada semua aspek usability yang diteliti.
Co-Authors Abdi Firdaus Achmad Wazirul Hidayat Adadilaga Arya Priwanegara Adhien Kenya Estetikha Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Agatha Deolika Agianto Syam Halim Agung Budi Prasetyo Agus Susilo Nugroho Ajie Kusuma Wardhana Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alva Hendi Muhammad Amir Bagja Andi Bahtiar Semma Andi Sunyoto Andi Suyoto Andris Faesal Anggit Dwi Hartanto Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Arham Rahim Arief Setyanto Arif Fajar Solikin Arnila Sandi Asro Nasiri Asro Nasrini Ayu Adelina Suyono Aziz Muslim Bimantyoso Hamdikatama Candra Adipradana Dedi Gunawan Devina Ninosari Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Donny Yulianto Dwi Astuti Dwi Utami Dwinda Etika Profesi Eka Wahyu Sholeha Eko Pramono Elik Hari Muktafin Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfii Erwin Apriliyanto Fandli Supandi Fendy Prasetyo Nugroho Ferry Wahyu Wibowo Fiyas Mahananing Puri Guido Adolfus Suni Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Hanafi Hanafi Hanif Al Fatta Hasirun Hasirun Henderi . Hendrik Hendrik Heri Sismoro Hery Nurmawan Hery Siswanto I Made Artha Agastya I Putu Agus Ari Mahendra Ichsan Wasiso Idris Idris Imam Listiono Irma Darmayanti Irwan Oyong José Ramón Martínez Salio Juwari Juwari Kaharuddin Kanafi Kanafi Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Kumara Ari Yuana Kusnawi Kusnawi Kusuma Chandra Kirana M rudyanto Arief M. Idris Purwanto M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Zainal Arifin Mahmudi Mahmudi Mansur Mansur Marwan Noor Fauzy Maykel Sonobe Mei P Kurniawan Mei P. Kurniawan MEI PARWANTO KURNIAWAN Moh. Badri Tamam Muahidin, Zumratul Muh Saerozi Muhamad Fatahillah Z Muhamad Yusuf Muhammad Fajrian Noor Muhammad Mariko Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Mukti Ali Mulia Sulistiyono Muqorobin Muqorobin Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Nanang Prasetiyantara Neno, Friden Elefri Nibras Faiq Muhammad Noor Abdul Haris Noviyanti P. Nur Hamid Sutanto Paradise, Paradise Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Prabowo Budi Utomo Pramono Pramono Prasetio, Agung Budi Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Reflan Nuari Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Rifan Ferryawan Ripto Sudiyarno Rita Wati Riyan Abdul Aziz Rizki Mawan Robi Wariyanto Abdullah Rona Guines Purnasiwi Rudyanto Arief Saikin Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Rahayu Siti Rokhmah Slamet Slamet Sri Handayani Sri Wulandari Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudiana Sudiana Sugi Harsono Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Syaiful Ramadhan Teguh Sri Pamungkas Tito Prabowo Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Umdatur Rosyidah Vera Wati Victor Saputra Ginting Wahyu Adie Saputro Walidy Rahman Hakim Widdi Djatmiko Winarnie Yovita Kinanti Kumarahadi Yudha Chirstianto F Yuliana Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yusrinnatul Jinana triadin Yusuf Fadlila Rachman Zul Hisyam Zulkipli Zulkipli