Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.074
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika INFOKAM Jurnal Inspiration SISFOTENIKA CogITo Smart Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Informatika Universitas Pamulang RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURTEKSI Jurnal Riset Informatika EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan) Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) METIK JURNAL Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi SENSITEK Infotekmesin Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics KURVATEK Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Tecnoscienza Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) EXPLORE Innovative: Journal Of Social Science Research Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal INFOTEL Journal of Innovative and Creativity Explore
Kusrini Kusrini
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 108 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 108 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
MODEL DATA MINING UNTUK KAREKTERISTIK DATA TRAVELLER PADA PERUSAHAAN TOUR AND TRAVEL Saikin Saikin; Kusrini Kusrini
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2019): MISI Juni 2019
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v2i2.105

Abstract

Bagi perusahaan yang bergerak dibidang sektor jasa, seperti perusahaan tour and travel pengolahan data sangatlah penting untuk mengetahui karakteristik atau minat wisatawan dalam berwisata. Sulitnya memprediksi kebutuhan atau minat wisatawan, merupakan kendala yang dihadapi perusahaan tour and travel sehingga manajemen harus dapat mengambil keputusan yang tepat dan cepat, guna memberikan pelayanan yang baik serta kepuasan kepada customer. Keputusan yang diambil harus mempertimbangkan dengan baik berdasarkan data-data yang dimiliki terutama yang berkaitan erat dengan karakteristik data traveller. Analisis data untuk mencari pola karakteristik data dari traveler memutuhkan metode yang baik dan hasil yang akurat , sehingga hasil dari analisis tersebut dapat menemukan informasi yang berguna bagi perusahaan. Metode pengeolahan data yang sering digunakan ialah data mining. K-Nearest Neighbour (K-NN) merupakan salah satu algoritma data mining yang cara kerjanya menerapkan pembelajaran pada data. Tujuan dari penelitian ini akan melakukan analisis data travellers atau wisatawan pada perusahaan tour and travel dengan menggunakan algoritma K-NN untuk mencari minat atau karakteristik wisatawan dalam memilih objek wisata. Pada hasil kualifikasi metode K-NN dan pengujian dengan metode confusion matrix nilai akurasi yang didapat 84%, nilai presisi 88%, nilai recall 85 dan nilai f1-score 85%. Pada hasil kualifikasi menunjukan bahwa objek wisata yang cenderung dominan menjadi minat wisatawan ada pada objek wisata pantai.Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan kedua metode tersebut bahwa karakteristik wisatawan cendrung memilih paket nomor 3 yakni Reguler Tour Lombok Packagage, dan objek wisata yang dominan minat wisatawan yakni objek wisata pantai dan disusul oleh objek wisata gili.
Metode Preference Selection Index Dalam Menentukan Distribusi Alat Pelindung Diri di Yogyakarta Adhien Kenya Estetikha; Kusrini Kusrini; Alva Hendi Muhammad
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.216

Abstract

World Health Organization (WHO) telah menetapkan Coronavirus Disease 2019 atau COVID-19 sebagai sebuah ancaman pandemi. COVID-19 yang telah menginfeksi jutaan orang di Indonesia mengakibatkan stok Alat Perlindungan Diri (APD) di rumah sakit dan fasilitas kesehatan lain di berbagai daerah di Indonesia mulai menipis salah satunya Yogyakarta, Oleh sebab itu YARIN (Yayasan Al-Abrar Rashin Indonesia) yayasan yang bergerak di kemanusiaan dan pendidikan yang selalu berkomitmen sebagai penolong bagi masyarkat yang membutuhkan di sektor kemanusiaan dan pendidikan juga ikut andil dalam memberikan bantuan APD khususnya di daerah Yogyakarta.Dalam menentukan sasaran distribusi Alat Pelindung Diri (APD), maka perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) agar mempermudah dalam mengambil keputusan. Dalam proses pengambilan keputusan melibatkan analisis serangkaian alternatif yang dipertimbangkan secara bersama sehingga ditemukan alternatif terbaik. Pada penelitian ini menggunakan metode Preference Selection Index (PSI). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode PSI memiliki akurasi 90% dan lebih unggul jika dibandingkan beberapa penelitian terdahulu. Selain itu metode PSI juga dapat disebutkan sebagai metode dengan pengambilan keputusan yang lebaik daripada metode AHP, Topsis, Fuzzy, Promethee II, dan Fuzzypada studi kasus distribusi APD karena pada pengambilan keputusan tidak menentukan bobot masing-masing kriteria sehingga mempermudah pengambil keputusan dalam mengambil keputusan secara maksimal.
LAYANAN ELEKTRONIK (E-SERVICE) INFORMASI PERSEDIAAN BARANG Tri Haryanti; Kusrini Kusrini
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 14, No 2 (2018): Nomor II / Th. XIV / September 2018
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7.732 KB) | DOI: 10.53845/infokam.v14i2.161

Abstract

Persediaan barang dalam proses penjualan barang sangat penting agar tujuan dari penjualan dapat tercapai. Persediaan barang harus memenuhi permintaan konsumen yang sewaktu waktu dapat berubah jumlahnya sesuai dengan kebutuhan, bila permintaan banyak stok atau persediaan juga harus banyak dan bila permintaan sedikit, stok juga harus sedikit untuk menghemat biaya penyimpanan dan pemesanan, masalah persediaan barang terjadi juga di Depo Pelita Banjarnegara, saat permintaan konsumen akan barang meningkat, justru persediaan mengalami kekosongan stok, ini karena belum adanya sistem persediaan barang yang sesuai, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menangani masalah persediaan barang dengan sistem persediaan barang dengan menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity) dapat diketahui kapan barang dapat dipesan dan berapa jumlah ekonomis barang yang harus dipesan, sehingga persediaan barang dapat terkontrol dengan baik, desain sistem dengan prototype dan pengujian sistem dengan mengunakan blackbox yang melibatkan beberapa responden dengan kuisioner
Analisis Rekomendasi Penggunaan Provider Telekomunikasi Seluler Berdasarkan Pengukuran Bandwdith pada Masa Pandemi Hadryan Eddy; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 1 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v11i1.2624

Abstract

This study aims to provide recommendations for the use of cellular telecommunicationsproviders for use in online learning during a pandemic. This study used an experimental studyin which the researcher collected data manually by comparing the download and uploadbandwidth usage of each available cellular telecommunications provider in the Mamujudistrict. This research was conducted during the COVID-19 pandemic to impact the teaching and learning process, which must do online or remotely, which certainly requires good internetconnectivity. This research uses quantitative methods and comparative analysis by collectingdata download bandwidth and upload bandwidth using NetLimiter from three cellulartelecommunications providers, namely Telkomsel, XL, and Indosat in Mamuju district. Thenthe data is processed by calculating the bandwidth. The results of data analysis obtained areTelkomsel with a download bandwidth of 0.0136 MBps, upload 0.0147 MBps, XL downloadbandwidth 0.0116 MBps, upload 0.0129 MBps, Indosat download bandwidth 0.0066 MBps,upload 0.0162 MBps. The results of this study show that among the three providers, Telkomselis superior in the use of download bandwidth with a size of 0.0136 MBps. In contrast, forupload bandwidth usage, it is recommended to use Indosat with a size of 0.0162 MBps. Still,an overall analysis of the provider, Telkomsel is a recommended provider for using videoconferencing applications due to gaps Between the download bandwidth usage with a size of0.0136 MBps and upload with a size of 0.0147 MBps is not too significant and more stablethan other providers. Suggestions for further research are re-measurement by looking at thedistribution factor or the number of BTS in the area
Convolutional Neural Network untuk Kalasifikasi Penggunaan Masker Arham Rahim; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i2.2569

Abstract

Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) merupakan coronavirus jenis baru yang menjadi pandemi di berbagai negara. Salahsatu upaya pemerintah dalam mencegah penularan virus ini adalah dengan mewajibkan masyarakat untuk menggunakan masker serta memantau penggunaan maskar oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian dengan mengklasifikasikan gambar wajah yang menggunakan masker dan tanpa menggunakan maskaer dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian ini menunjukkan model yang dibangun dapat melakukan klasifikasi gambar dengan tingkat akurasi mencapai 96%. Pengujian pada gambar wajah yang menggunakan masker memperoleh nilai precision 98%, recall 94% dan  gambar wajah yang tidak menggunakan masker memperoleh nilai precision 94%, recall 98
Pengaruh Ciri Tekstur Pada Metode Klasifikasi LVQ Untuk Hasil Akurasi Identifikasi Citra Batik Tradisional Solo Noor Abdul Haris; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
Infotekmesin Vol 11 No 2 (2020): Infotekmesin: Juli 2020
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v11i2.265

Abstract

The use of appropriate features to determine identification is very important for the results of accuracy, especially the image of traditional batik in Solo. Characteristics are considered as good if they have distinguishing abilities, so they can be used for recognition with a high degree of accuracy. The purpose of this study was to determine what texture characteristics affect the level of accuracy in the identification of traditional batik in Solo. The method used is KFold cross-validation, with a K value of 2, 3, 5, 6, 10 used to test the training data and validation data. The best parameters are chosen from the highest accuracy value, and then the best final weight, value α, dec α, and min α are stored. The resulting values are used in testing the data. The texture characteristics tested were 0o energy, 45o energy, 90o energy, 135o energy, 0o entropy, 45o entropy, 90o entropy, 135o entropy, 0o contrast, 45o contrast, 90o contrast, 135o energy, 0o homogeneity, 45o homogeneity, 90o homogeneity. , homogeneity 135 o, correlation 0 o, correlation 45 o, correlation 90 o, correlation 135o. The test results obtained from K = 2, 3, 5, 6, 10 is the highest accuracy value obtained at 10-fold with an accuracy of 80.2%. The results of testing using k-fold can be concluded that the use of texture characteristics can affect the accuracy of 18.89%.
DESAIN SISTEM MANAJEMEN SERVER DATABASE SECARA REMOTE CONTROL BERBASIS VPN (VIRTUAL PRIVATE NETWORK) Sudiana Sudiana; Kusrini Kusrini; Andi Sunyoto
KURVATEK Vol 3 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33579/krvtk.v3i1.752

Abstract

Kegiatan bisnis UMKM berupa pembelian, pemasaran, penjualan, pengembalian, gudang, karyawan, dan analisa barang dan jasa mayoritas dilakukan secara konvensional (pencatatan manual). Sistem ini semakin terasa lambat dan tidak berkualitas dalam sistem pelayanan-prima, terutama bila melakukan proses bisnis secara ecer dan grosir, maka volume barang dan jasa yang dikendalikan menjadi besar, hal ini mengakibatkan waktu tunggu pelayanan ketika melakukan pencatatan transaksi menjadi tidak wajar (pelayanan buruk), sehingga akan sangat berakibat terhadap keuntungan dan kredibilitas perusahaan, oleh karena itu diperlukan adanya suatu proses perancangan sistem “manajemen-server-client” spesifik berupa monitoring, pengendalian, pemeliharaan, perbaikan, pengujian, dan asistensi terhadap operasional sistem server-client database yang bisa dilakukan oleh tenaga ahli perusahaan sendiri baik langsung maupun tidak (secara remote-control). Penelitian ini bertujuan  untuk mengimplementasikan TI dalam sistem manajemen (pengendalian, pemantauan, pemeliharaan, perbaikan, pengujian dan asistensi) server-client database secara jarak jauh (remote-control). Jenis penelitian yang dilakukan adalah studi kasus pada UMKM (usaha mikro, kecil dan menengah) di perusahan dagang (PD) “dian’s putra grosir”. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif  yang mengambarkan langkah-langkah mendesain sistem manajemen server-client database secara remote-control berbasis VPN dengan aplikasi TeamViewer.Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi teknologi informasi (TI) dalam sistem manajemen (pengendalian, pemantauan, pemeliharaan, perbaikan, pengujian dan asistensi) server-client database secara jarak jauh (remote-control) berbasis VPN dapat dilaksanakan dan dioperasikan dengan baik dan benar pada salah satu UMKM, sehingga UMKM tersebut mempunyai suatu mekanisme spesifik dalam melakukkan sistem manajemen server-client dengan baik, aman, dan ekonomis.Kata kunci: Server Database, Remote Control, VPN.
Evaluasi Manajemen Risiko Teknologi Informasi Pada Perusahaan BUMN Menggunakan Standar COBIT 5 (Studi Kasus: PT TASPEN PERSERO) Riyan Abdul Aziz; Kusrini Kusrini; Sudarmawan Sudarmawan
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 4, No 2: Desember 2018
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (697.941 KB) | DOI: 10.55635/jic.v4i2.80

Abstract

PT TASPEN PERSERO telah menerapkan teknologi informasi komputerisasi dalam mencapai tujuan organisasinya. Penggunaan Teknologi Informasi selain meningkatkan kecepatan dan keakuratan informasi serta pelayanan TIK di dalam perusahaan, juga meningkatkan berbagai jenis risiko. Tingginya tingkat ketergantungan perusahaan terhadap layanan layanan TIK untuk menjalankan tugas pokok dan fungsi menjadi hal penting diperlukannya manajemen risiko teknologi informasi untuk mengurangi dan menanggulangi risiko-risiko yang mungkin terjadi. Untuk mengetahui apakah suatu perusahaan tersebut sudah melakukan pencegahan terjadinya kesalahan dan meminimalkan risiko-risiko teknologi informasi maka diperlukan suatu framework evaluasi manajemen risiko teknologi informasi salah satunya adalah COBIT 5. Proses evaluasi manajemen risiko teknologi informasi menggunakan COBIT 5 terdapat pada domain proses APO12 (Manage Risk) dan domain proses EDM03 (Ensure Risk Optimisation). Dari hasil evaluasi terhadap data yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner, wawancara dan observasi didapatkan nilai capability level domain APO12 dan EDM03 berada pada level 1. Hasil dari penelitian ini berupa tabel kuesioner evaluasi risiko teknologi informasi, capability level, dan rekomendasi. Kata Kunci:COBIT 5, capability level, rekomendasi
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Menentukan Keluarga Miskin Di Banyumas Irma Darmayanti; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 4, No 2: Desember 2018
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.691 KB) | DOI: 10.55635/jic.v4i2.85

Abstract

Dimana diketahui sejak tahun 1998, pemerintah Indonesia telah melaksanakan sejumlah program perlindungan sosial dalam upaya pengentasan penduduk miskin, diantaranya Program Raskin, Jamkesmas, Bantuan Langsung Tunai (BLT), dan lain-lain. Namun, berdasarkan analisis data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) tahun 2009, hanya sekitar 30% penduduk miskin yang menerima ketiga program tersebut (Raskin, BLT, Jamkesmas) (sumber : Buku Pedum MPM 2016). Kendalanya adalah pendataan dan pengolahan data masih menggunakan cara manual.  Sehingga penyaluran bantuan tidak dapat terealisasi sesuai tahun berjalan, dan pengelompokan keluarga masih kurang tepat. Berdasarkan latar belakang tersebut maka penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang memudahkan pihak terkait dalam mengelompokan keluarga miskin sehingga dapat menentukan bantuan terhadap masing-masing keluarga berdasarkan kelompoknya. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) dimana dalam mengelompokan keluarga miskin berdasarkan kriteria-kriteria yang ada. Penelitian ini menggunakan metode action research. Pengujian hasil dari prototype sistem pendukung keputusan menggunakan metode expert judgment, metode Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan perhitungan secara manual dari para pakar. Kata Kunci:SPK, SAW, Expert Judgment, Action Research, Keluarga Miskin
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MEMPREDIKSI VARIETAS PADI YANG COCOK UNTUK LAHAN PERTANIAN Reflan Nuari; Aflahah Apriliyani; Juwari Juwari; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2018): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.392 KB) | DOI: 10.46808/informa.v4i2.39

Abstract

Bahan pangan pokok di Indonesia adalah beras, seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk di Indonesia maka kebutuhan akan beras juga meningkat. Proses pencapaian swasembada pangan tidak lepas dari penerapan serta inovasi teknologi yang dikembangkan oleh pemerintah melalui petani. Tahapan yang sangat penting adalah proses budidaya padi, dimana pemilihan varietas padi yang sesuai dengan lahan yang tersedia. Dengan pemilihan varietas yang tepat maka hasil produksi padi akan meningkat sesuai dengan harapan. Untuk mendapatkan informasi tentang jenis varietas padi yang sesuai membutuhkan ahli atau pakar varietas padi. Kendala yang sering dihadapi adalah keterbatasan para ahli khususnya di bidang varietas padi yang sangat membutuhkan perhatian. Untuk itu dikembangkanlah suatu sistem yang dapat membantu para petani, penyuluh maupun masyarakat dalam menentukan varietas yang sesuai dengan lahan yang ada. sistem pakar varietas padi pertama kali dikembangkan oleh Prof.Dr.Ir. Abdul Karim Makarim, MSc. dengan menggunakan aplikasi microsoft excel. Untuk mempermudah dalam pemilihan varietas padi peneliti membuat sistem pakar dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Di dalam KNN dalam pengujiannya adalah menggunakan data lama kemudian membandingkan dengan data baru sehingga dihasilkan data yang lebih akurat.
Co-Authors Abdi Firdaus Achmad Wazirul Hidayat Adadilaga Arya Priwanegara Adhien Kenya Estetikha Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Agatha Deolika Agianto Syam Halim Agung Budi Prasetyo Agus Susilo Nugroho Ajie Kusuma Wardhana Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alva Hendi Muhammad Amir Bagja Andi Bahtiar Semma Andi Sunyoto Andi Suyoto Andri Rachmatullah Andris Faesal Anggit Dwi Hartanto Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Arham Rahim Arief Setyanto Arif Fajar Solikin Arnila Sandi Asro Nasiri Asro Nasrini Ayu Adelina Suyono Aziz Muslim Bimantyoso Hamdikatama Candra Adipradana Dedi Gunawan Devina Ninosari Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Donny Yulianto Dwi Astuti Dwi Utami Dwinda Etika Profesi Eka Wahyu Sholeha Eko Pramono Elik Hari Muktafin Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfii Erwin Apriliyanto Fandli Supandi Fendy Prasetyo Nugroho Ferry Wahyu Wibowo Fiyas Mahananing Puri Guido Adolfus Suni Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Hanafi Hanafi Hanif Al Fatta Hasirun Hasirun Henderi . Hendrik Hendrik Heri Sismoro Hery Nurmawan Hery Siswanto I Made Artha Agastya I Putu Agus Ari Mahendra Ichsan Wasiso Idris Idris Imam Listiono Irma Darmayanti Irwan Oyong José Ramón Martínez Salio Juwari Juwari Kaharuddin Kanafi Kanafi Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Kumara Ari Yuana Kusnawi Kusnawi Kusuma Chandra Kirana M rudyanto Arief M. Idris Purwanto M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Zainal Arifin Mahmudi Mahmudi Mansur Mansur Marwan Noor Fauzy Maykel Sonobe Mei P Kurniawan Mei P. Kurniawan MEI PARWANTO KURNIAWAN Moh. Badri Tamam Muahidin, Zumratul Muh Saerozi Muhamad Fatahillah Z Muhamad Yusuf Muhammad Fajrian Noor Muhammad Mariko Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Mukti Ali Mulia Sulistiyono Muqorobin Muqorobin Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Nanang Prasetiyantara Neno, Friden Elefri Nibras Faiq Muhammad Noor Abdul Haris Noviyanti P. Nur Hamid Sutanto Paradise, Paradise Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Prabowo Budi Utomo Pramono Pramono Prasetio, Agung Budi Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Reflan Nuari Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Rifan Ferryawan Ripto Sudiyarno Rita Wati Riyan Abdul Aziz Rizki Mawan Robi Wariyanto Abdullah Rona Guines Purnasiwi Rudyanto Arief Saikin Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Rahayu Siti Rokhmah Slamet Slamet Sri Handayani Sri Wulandari Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudiana Sudiana Sugi Harsono Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Syaiful Ramadhan Teguh Sri Pamungkas Tito Prabowo Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Umdatur Rosyidah Vera Wati Victor Saputra Ginting Wahyu Adie Saputro Walidy Rahman Hakim Widdi Djatmiko Winarnie Yovita Kinanti Kumarahadi Yudha Chirstianto F Yuliana Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yusrinnatul Jinana triadin Yusuf Fadlila Rachman Zul Hisyam Zulkipli Zulkipli