Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.654
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika INFOKAM Jurnal Inspiration SISFOTENIKA CogITo Smart Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Informatika Universitas Pamulang RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JURTEKSI Jurnal Riset Informatika EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan) Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) METIK JURNAL Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi SENSITEK Infotekmesin Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics KURVATEK Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Tecnoscienza Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) EXPLORE Innovative: Journal Of Social Science Research Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal INFOTEL Explore
Kusrini Kusrini
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 105 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 105 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN METODE BAYES Sri Wulandari; Muhammad Fajrian Noor; Ajie Kusuma Wardhana; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.727 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.83

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini berkembang dengan pesat dimana meliputi berbagai bidang seperti bidang pendidikan, kesehatan bahkan bidang pertanian. Sistem pakar merupakan salah satu pemanfaatan perkembangan teknologi, yaitu suatu aplikasi komputer kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah seperti keahlian seorang pakar pada bidang tertentu berdasarkan pengetahuan dan fakta sehingga dapat memberikan solusi yang memuaskan. Sistem pakar pada bidang pertanian dapat membantu petani untuk mengatasi masalah pada tanamannya dengan melihat gejala yang ada pada tanaman tersebut. Sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit padi diharapkan dapat membantu untuk mengetahui secara tepat dan cepat jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi tanpa harus menunggu petugas pertanian. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode Bayes pada sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit tanaman padi.
Implementasi Metode Gap Kompetensi Untuk Pemilihan Jenis Tanaman Mahmudi Mahmudi; Muhamad Fatahillah Z; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.904 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.139

Abstract

Pada dunia Internasional, pertanian sudah menjadi kebutuhan pokok bagi kebutuhan pangan suatu negara, teknologi terkini sudah mulai dilakukan sebagai pendukung untuk mendapatkan hasil pertanian sesuai yang diharapkan. Banyak perusahaan besar yang sudah bergerak pada bidang pertanian, permasalahan yang terjadi adalah perusahaan harus mengetahui tentang tanaman apa yang harus ditanam berdasarkan beberapa situasi dan kondisi yang ada. Oleh karena itu perusahaan harus mempunyai ahli pada bidang pertanian tersebut, dan untuk menunjang kebutuhan tersebut, diperlukan suatu sarana untuk memutuskan tentang apa yang harus dilakukan agar hasil panen sesuai yang diharapkan. Dari sejumlah data uji, didapatkan kecocokan sebesar 100% antara perhitungan Sistem yang dibangun dan perhitungan secara manual. Pengujian pada skenario ke-2 menunjukkan bahwa lebih banyak data tanaman dan variabel pada Secondary Factor akan mempengaruhi proses pembobotan dan merubah hasil perankingan sebanyak 20%. Pada pengujian ke-3, input data tanaman dengan jumlah variabel bervariasi, perankingan pada skenario ke-3 menghasilkan fluktuasi bobot yang signifikan, meningkat sejumlah 7% menjadi 27% dari skenario ke-2, yang menandakan bahwa sangat diperlukan data dengan jumlah variabel yang seragam untuk mendapatkan hasil pembobotan yang akurat.
Penggunaan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Untuk Menetukan Calon Penerima Beasiswa Supriyati Supriyati; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.418 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.141

Abstract

Pendidikan yang semakin tinggi akan membuka jalan seseorang menuju masa depan yang lebih baik. Bantuan pendidikan berupa beasiswa dari sekolah yang diberikan kepada siswa mampu menjadi motivasi tersendiri bagi siswa yang berprestasi. Data yang diolah pada penelitian ini diambil dari Smk Syubbanul Wathon Tegalrejo Magelang sebagai data input. Kriteria-kriteria yang diolah antara lain, data nilai rata-rata rapot, penghasilan orang tua, dan jumlah tanggungan orang tua dengan data alternatif (kandidat) 20 siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membantu sekolah dalam menentukan calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian ini mampu menunjukkan bahwa alternatif yang memiliki nilai preferensi yang tertinggi dapat dijadikan prooritas sebagai calon penerima beasiswa.
Analisis Penerimaan Penggunaaan Sistem Informasi Akademik/SISCA Menggunakan UTAUT Anjar Anjani Putra; Kusrini Kusrini; Eko Pramono
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.298 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.143

Abstract

Kebutuhan penggunaan sistem informasi akademik yang terintegrasi dewasa ini semakin meningkat khususnya di level perguruan tinggi. Sistem informasi akademik yang akan dibuat seharusnya seimbang antara infrastruktur teknologi yang tersedia dengan kemampuan sumber daya manusianya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh antar faktor UTAUT dan rekomendasi yang dapat diambil dari faktor-faktor UTAUT yang mempengaruhi sistem informasi akademik IAIN Purwokerto. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif dengan cara penyebaran kuesioner dengan jumlah sampel sebanyak 90 responden yang terdiri dari dosen, tenaga kependidikan dan mahasiswa pengguna sistem. Analisis data yang dilakukan menggunakan software SPSS 22.0. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang mempunyai pengaruh terhadap penerimaan dan penggunaan sistem informasi akademik yaitu Effort Expectancy, Social Influence, Anxiety, Performance Expectancy dan Self Efficacy sedangkan variabel Facilitating Condition tidak mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaan sistem informasi Akademik/SISCA
Analisis Sentimen Wisata Jawa Tengah Menggunakan Naϊve Bayes Rifan Ferryawan; Kusrini Kusrini; Ferry Wahyu Wibowo
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.349 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.146

Abstract

Penerapan teknologi oleh pemerintah dalam meningkatkan industri pariwisata di Jawa Tengah tidak dapat dipisahkan. Melalui media sosial, salah satunya Twitter, pengunjung dapat berbagi informasi dan opini melalui membagikan pesan maupun aktif berkomentar. Informasi seputar fasilitas dan pelayanan pariwisata, pengalaman pengunjung, opini dan foto yang diabadikan di upload dari obyek wisata, dapat dikelola menjadi informasi yang bermanfaat, salah satunya untuk mengetahui peningkatan mutu fasilitas dan pelayanan pada obyek wisata. Penelitian ini dapat digunakan untuk membuat kebijakan yang diberlakukan pada obyek wisata dengan memanfaatkan hasil analisis sentimen. Peneliti menggunakan pendekatan strategi klasifikasi algorima naïve bayes karena merupakan metode sederhana yang kinerjanya mirip dengan pendekatan lain. Berdasarkan penelitianpenelitian yang telah ada, Naïve Bayes menggabungkan efisiensi waktu dan kinerja yang optimal serta cukup akurat
Membangun Basis Pengetahuan Untuk Interaksi Obat Dengan Sosial Media Nanang Prasetiyantara; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.604 KB) | DOI: 10.46808/informa.v6i1.171

Abstract

With many adults using social media to discuss health information, researchers have begun to dive into this resource to monitor or detect health conditions at the population level. Twitter, in particular, has grown to several hundred million users and can attend rich source of information for detecting serious medical conditions, such as adverse drug reactions (ADRs). However, Twitter too presents unique challenges due to brevity, lack of structure, and informal language. We crawled data from Twitter presenting 10,822 freely available tweets, which can be used to train automated tools to mine Twitter for ADR. We collect tweets using drug names as keywords, but expanding it by applying the Natural Language Processing (NLP) algorithm to produce misspelled versions of drug names for and drug interactions. We annotate each tweet for the presence of mentioning interactions, and for those who have, mention annotations. Agreement between our annotators for binary classification. We evaluate the usefulness of the dataset with machine learning algorithm training classes: using C.45..
Perbandingan Model Skema Star Dan Snowflake Data Akademik (Studi Kasus UNSIQ Jawa Tengah Di Wonosobo) Khomsatun Khomsatun; Kusrini Kusrini; Andi Suyoto
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 2 (2020): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v6i2.177

Abstract

Kebutuhan pihak manajemen Perguruan Tinggi dalam mengambil keputusan dengan cara memberikan informasi yang menghasilkan ringkasan informasi yang akurat dan berguna sebagai masukan untuk menentukan strategi dalam melakukan promosi menjadi tongkat utama dalam penerimaan mahasiswa. Semakin banyaknya mahasiswa semakin jaya pula PerguruanTinggi hinggamemenuhi standar akreditasi. Dalam merancang, pada tahap pembuatan dimensional modeling perancang dihadapkan pada pilihan penggunaan skema yang tepat untuk sistem yang akan dibangunnya. Tahapan ini akan menentukan tingkat efektifitas dan efisiensi sistem. Alasan memilih skema star dan skema snowflakes yang dibandingkan adalah karena keduanya memiliki karakteristik yang bertolak belakang dalam menerapkan hirarki data.Proses pencarian data didapat dengan model skema star dan skema snowflake dengan cara mengukur serta membandingkan hasil dari data warehouse yang disusun berdasarkan parameter row len, blocksize, responsetime dan Cputime. Dilakukan query menggunakan tools phpmyadmin sehingga empat parameter ini akan diketahui dan bisa dibandingkan hasilnya. Dengan hasil yang didapat diharapkan bisa memberikan rekomendasi skema yang terbaik.
Tinjauan Literatur Sistematis Chatbot Untuk Pelayanan Pelanggan Wahyu Adie Saputro; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 1 (2021): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v7i1.194

Abstract

Conversational Bot atau Chatbot adalah sebuah konten yang divisualisasikan dalam format obrolan dan pengguna dapat berinteraksi dengan sistem menggunakan teks. Teknologi cerdas ini merupakan salah satu perkembangan dari Revolusi Industri 4.0 yang diimplementasikan guna meningkatkan pelayanan pada information service di segala industri. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan chatbot dalam berbagai bentuk pelayanan, teknologi perancangan chatbot semakin berkembang. Banyak penelitian untuk merancang chatbot dengan akurasi terbaik dengan berbagai metode dan fitur yang digunakan. Penelitian ini dibuat untuk dapat mengidentifikasi metode dan fitur yang digunakan. Dengan format tinjauan literatur sistematis maka diperoleh 11 studi yang memenuhi ketentuan dan pengecualian, ada 10 algoritma dan 8 fitur yang telah digunakan dalam perancangan chatbot. Namun, metode dan fitur ini tidak selalu menjamin kinerja chatbot dengan akurasi tinggi. Akurasi dipengaruhi oleh dataset, fitur serta metode yang digunakan.
Menggunakan Cobit 4.1 Dan Balance Scorecard Untuk Merancang Tata Kelola Sistem Informasi Nibras Faiq Muhammad; Kusrini Kusrini; Asro Nasrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 1 (2021): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v7i1.195

Abstract

Dalam perkembangan dunia teknologi saat ini pemerintah dalam rangka meningkatkan kualitas layanan publik secara efektif dan efisien dengan upaya menyelengarakan pemerintahan yang berbasis elektronik atau sering disebut E-Government yang tertuang pada Intruksi Presiden nomer 3 tahun 2003. Pada RSKIA XYZ memiliki masalah untuk meningkatkan efisiensi biaya pada infrastuktur setelah berbasis elektronik. Maka diperlukan pengukuran guna mengetahui tingkat kematangan objek tersebut pada kasus pengelolaan efisiensi biaya. Demi tercapainya visi dan misi sebuah lembaga dibutuhkannya Tata Kelola TI guna mengetahui sejauh mana pemanfaatannya. Evaluasi sangatlah penting dalam penerapan tata kelola TI guna mengetahui sejauh mana penerapan tata kelola yang baik pada lembaga. Penelitian ini akan menjelaskan bagaimana meningkatkan infrastuktur dan profitabilitas bisnis dari lembaga medis. Balance Scorecard adalah sebuah metode kerangka kerja untuk menilai kinerja sebuah organisasi. COBIT dan Balance Scorecard adalah kombinasi metode yang baik untuk sabagai patokan dalam hal Internal prespektif yang bisa menjadikan acuan manajemen sebuah lembaga untuk pembenahan khususnya dalam hal infrasturktur TI. Kajian tersebut akan memberikan cara untuk meningkatkan maturitas yang nantinya akan digunakan sebagai referensi dalam desain tata kelola TI berdasarkan praktik terbaik COBIT 4.1.
ANALISIS FAKTOR INTENSI KEWIRAUSAHAAN TENAGA KERJA WANITA PURNA GUNUNG KIDUL UNTUK KEMANDIRIAN Kusuma Chandra Kirana; Kusrini Kusrini; M. Idris Purwanto
EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan) Vol 1 No 3 (2017)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA) Surabaya(STIESIA) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.057 KB) | DOI: 10.24034/j25485024.y2017.v1.i3.2404

Abstract

Penelitian bertujuan untuk, menganalisis pengaruh kepribadian, lingkungan dan demografi para TKW purna di Kabupaten Gunug Kidul Yogyakarta, dengan mengetahui besarnya pengaruh dari variabel yang diteliti, diharapkan dapat memberikan saran yang tepat untuk membantu mengentaskan kemiskinan di Gunung Kidul Yogyakarta. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode sampling. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, sampel diambil dari populasi subyek penelitian yang ada. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder yang sifatnya sebagai pelengkap. Subyek penelitian dalam penelitian ini adalah mantan TKW di Kabupaten Gunung Kidul Yogyakarta. Teknik pengambilan data dilakukan dengan melalui kuesioner, wawancara dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini yaitu, terdapat korelasi parsial dari variabel  kepribadian, lingkungan dan demografi  terhadap Intensi kewirausahaan TKW purna, diantara ketiga varibel, lingkungan memiliki pengaruh yang paling kuat terhadap intensi.  Secara simultan menunjukkan adanya korelasi dari variabel  kepribadian, lingkungan dan demografi terhadap intensi kewirausahaan  TKW purna di Gunung Kidul. Kontribusi dari ketiga variabel terhadap intensi sebesar 23,3%, sedang sisanya dipengaruhi oleh variabel lain. Pengujian hipotesis simultan me- nunjukkan bahwa variabel lingkungan, variabel kepribadian, dan variabel demografi secara bersama-sama berpengaruh  terhadap intensi kewirausahaan TKW purna di Gunung Kidul.
Co-Authors Abdi Firdaus Achmad Wazirul Hidayat Adadilaga Arya Priwanegara Adhien Kenya Estetikha Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Agatha Deolika Agianto Syam Halim Agung Budi Prasetyo Agus Susilo Nugroho Ajie Kusuma Wardhana Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alva Hendi Muhammad Amir Bagja Andi Bahtiar Semma Andi Sunyoto Andi Suyoto Andris Faesal Anggit Dwi Hartanto Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Arham Rahim Arief Setyanto Arif Fajar Solikin Arnila Sandi Asro Nasiri Asro Nasrini Ayu Adelina Suyono Aziz Muslim Bimantyoso Hamdikatama Candra Adipradana Dedi Gunawan Devina Ninosari Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Donny Yulianto Dwi Astuti Dwi Utami Dwinda Etika Profesi Eka Wahyu Sholeha Eko Pramono Elik Hari Muktafin Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfii Erwin Apriliyanto Fandli Supandi Fendy Prasetyo Nugroho Ferry Wahyu Wibowo Fiyas Mahananing Puri Guido Adolfus Suni Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Hanafi Hanafi Hanif Al Fatta Hasirun Hasirun Henderi . Hendrik Hendrik Heri Sismoro Hery Nurmawan Hery Siswanto I Made Artha Agastya Ichsan Wasiso Idris Idris Imam Listiono Irma Darmayanti Irwan Oyong José Ramón Martínez Salio Juwari Juwari Kaharuddin Kanafi Kanafi Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Kumara Ari Yuana Kusnawi Kusnawi Kusuma Chandra Kirana M rudyanto Arief M. Idris Purwanto M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Zainal Arifin Mahmudi Mahmudi Mansur Mansur Marwan Noor Fauzy Maykel Sonobe Mei P Kurniawan Mei P. Kurniawan MEI PARWANTO KURNIAWAN Moh. Badri Tamam Muahidin, Zumratul Muh Saerozi Muhamad Fatahillah Z Muhamad Yusuf Muhammad Fajrian Noor Muhammad Mariko Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Mukti Ali Mulia Sulistiyono Muqorobin Muqorobin Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Nanang Prasetiyantara Neno, Friden Elefri Nibras Faiq Muhammad Noor Abdul Haris Noviyanti P. Nur Hamid Sutanto Paradise, Paradise Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Prabowo Budi Utomo Pramono Pramono Prasetio, Agung Budi Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Reflan Nuari Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Rifan Ferryawan Ripto Sudiyarno Rita Wati Riyan Abdul Aziz Rizki Mawan Robi Wariyanto Abdullah Rona Guines Purnasiwi Rudyanto Arief Saikin Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Rahayu Siti Rokhmah Slamet Slamet Sri Handayani Sri Wulandari Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudiana Sudiana Sugi Harsono Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Syaiful Ramadhan Teguh Sri Pamungkas Tito Prabowo Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Umdatur Rosyidah Vera Wati Victor Saputra Ginting Wahyu Adie Saputro Walidy Rahman Hakim Widdi Djatmiko Winarnie Yovita Kinanti Kumarahadi Yudha Chirstianto F Yuliana Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yusuf Fadlila Rachman Zul Hisyam Zulkipli Zulkipli