Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.342
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal Ilmu Manajemen (JIM) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Studi Manajemen dan Bisnis Adi Widya : Jurnal Pengabdian Masyarakat RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Demandia : Jurnal Desain Komunikasi Visual, Manajemen Desain, dan Periklanan JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Community Empowerment JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Information System Journal (INFOS) Telaah Bisnis Indonesian Community Journal Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis eProceedings of Management Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknik Industri, Bisnis Digital, dan Teknik Logistik: Jurnal Trinistik Journal of Digital Business Innovation E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana
Muhammad Eka Purbaya
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Optimalisasi Teknologi Cloud pada Tentara Nasional Indonesia di Institut Teknologi Telkom Purwokerto Bita Parga Zen; Trihastuti Yuniati; Diandra Chika Fransisca; Muhammad Eka Purbaya
Indonesian Journal of Community Service and Innovation (IJCOSIN) Vol 2 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM IT Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (632.436 KB) | DOI: 10.20895/ijcosin.v2i2.660

Abstract

Kebijakan work from home akibat pandemi Covid-19 telah mengubah cara kerja pegawai, tidak terkecuali prajurit TNI di Korem 071/Wijayakusuma. Sistem kerja yang dilaksanakan secara daring memunculkan kebutuhan untuk saling berbagi berkas atau dokumen. Teknologi cloud memudahkan penggunanya untuk melakukan pekerjaan secara daring. Cloud storage, seperti Google Drive, memiliki beberapa fitur, seperti berbagi dokumen yang dapat disinkronisasi otomatis, sehingga pengguna tidak perlu repot mengunggah berkas untuk disebarkan. Selain itu, dengan disimpan di cloud juga dapat mencegah kemungkinan kerusakan atau kehilangan data. Sayangnya, masih banyak pengguna yang belum terlalu familiar dengan teknologi ini. Sebagai salah satu upaya untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengguna, dosen dan mahasiswa Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP) mengadakan kegiatan pengabdian masyarakat berupa pelatihan optimalisasi teknologi cloud, dalam hal ini Google Drive, kepada para prajurit TNI di Korem 071/Wijayakusuma. Kegiatan yang dilaksanakan di ruang TT 104-105 kampus ITTP ini diikuti oleh 66 peserta. Peserta dilatih menggunakan Google Drive melalui web browser dan juga melalui perangkat mobile/smartphone. Peserta sangat antusias dengan diadakannya pelatihan Google Drive ini, terlihat dari hasil kuesioner kepuasan peserta yang menunjukkan rata-rata menjawab sangat setuju dan puas dengan pelatihan ini.
Implementation of n-gram Methodology to Analyze Sentiment Reviews for Indonesian Chips Purchases in Shopee E-Marketplace Muhammad Eka Purbaya; Diovianto Putra Rakhmadani; Maliana Puspa Arum; Luthfi Zian Nasifah
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i3.4726

Abstract

Chips are a well-known product among Small and Medium Enterprises (SMEs). In order to enhance the quality of chips as an SME product, sentiment analysis is a crucial step. In this research, sentiment analysis of chip purchases on the Shopee E-marketplace was conducted using the Natural Language Processing (NLP) method, utilizing the N-Gram Model and Term Frequent-Inverse Document Frequency (TF-IDF) as feature extraction techniques, and the Support Vector Machine (SVM) algorithm for sentiment classification. The objective of this research is to identify the most suitable feature extraction model and optimal SVM kernel type from the options of Linear, Polynomial degree, Gaussian RBF, and Sigmoid kernels. Results from the experiments indicate that the TF-IDF and unigram feature extraction techniques offer the best performance for SVM classification when utilizing the Linear kernel. By labeling the dataset, it was observed that using a lexicon-based approach for sentiment classification resulted in 84.31% of the total reviews being positive. The words "price", "cheap" and "quality" in unigram have the highest weights above 0.040. In the unigram model, linear kernel accuracy and precision performance values are 88.4% and 87.3%. At the same time, the recall performance values is 88.4%. The results of the F1-Score assessment matrix from Unigram were 86.9%, Bigram was 78.5% and Trigram was 77.4%. Ultimately, the unigram model combined with a linear kernel in the SVM algorithm demonstrates strong potential for application in the development of various systems focused on detecting user reviews in the Indonesian language on the Shopee E-Marketplace.
Menghubungkan Akademik dan Industri, Peta Jalan Bisnis Digital: Ide Kreatif Bisnis Digital Artika Arista; Muhammad Eka Purbaya; Khairun Nisa Meiah Ngafidin
JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) VOL. 7 NOMOR 2 SEPTEMBER 2023 JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jppm.v7i2.10426

Abstract

Dalam menghadapi era industi 4.0, lulusan perguruan tinggi dalam rumpun ilmu Informatika dan Komputer dituntut untuk dapat beradaptasi dengan perkembangan dan kebutuhan teknologi industri saat ini. Keterhubungan dan keselarasan (link and match) antara dunia pendidikan dan industri menjadi kunci dalam optimalisasi penyerapan tenaga kerja terampil. Tanpa adanya link and match, lulusan bisa menganggur. Industri pun juga berpotensi kehilangan peluang dalam penyiapan tenaga kerja. Untuk menjawab tantangan tersebut, program studi S1 Sistem Informasi Institut Teknologi Telkom Purwokerto, SUHU dan T-Lab menyelenggarakan Webinar Series “Link & Match Teknologi Informasi antara Dunia Akademik dan Kebutuhan Industri” dengan topik Digital Business Roadmap: Menggali ide kreatif bisnis digital. Kegiatan webinar ini dilakukan dengan metode presentasi atau ceramah dan metode pendampingan serta membagikan pengetahuan baru kepada peserta tentang Digital Business Transformation dan bagaimana menggali ide kreatif bisnis digital. Hasilnya peserta mampu memahami transformasi bisnis digital kemudian menggali ide kreatif bisnis digital untuk dapat dikembangkan dalam suatu proposal bisnis. Kemudian peserta juga didorong dan dimotivasi untuk ikut berpartisipasi dalam kompetisi ide bisnis digital.
Customer Shopping Behavior on E-Commerce Effectiveness Using the Information System Success Theory Approach Maliana Puspa Arum; Lina Fatimah Lishobrina; Muhammad Eka Purbaya; Tsabitatul Iffah; Olivia Cristianti
Telaah Bisnis Vol 24, No 2 (2023): December 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35917/tb.v24i2.439

Abstract

In addressing the purpose of this research, it seeks to unravel the intricacies of payment systems in e-commerce, particularly focusing on the challenges posed by the indirect nature of transactions. The design and methodology of the study involve a comprehensive examination of customer perceptions and concerns, emphasising payment security and privacy in the digital landscape. This investigation stems from recognising that security is a linchpin for the successful development of Internet-based payment systems. Within the discourse of e-commerce, customer apprehensions regarding the security of their payment and financial information, encompassing details like credit card transaction numbers, are prevalent. As the e-commerce market in Indonesia experiences rapid growth, exemplified by the leadership of Tokopedia, the competition among companies and organisations intensifies. The endeavour to satisfy customers becomes a formidable challenge for many, underscoring the need for nuanced insights into the factors influencing customer satisfaction. Adopting the Information System Success Theory as a theoretical framework, this study posits that customer concerns about the payment system significantly impact the perceived quality of service. In this context, quality serves as a yardstick for measuring effectiveness by delving into the intricate layers of customer satisfaction. The research employs Structural Equation Modelling (SEM) as the chosen methodology, engaging with the perspectives of 100 respondents to derive meaningful conclusions. Despite its contributions, the study acknowledges its limitations, including the inherent subjectivity in customer perceptions. Nevertheless, the implications drawn from this research carry significance for the ongoing refinement and enhancement of e-commerce payment systems, providing valuable insights for practitioners, researchers, and policymakers navigating the dynamic intersection of technology and consumer satisfaction in the digital age.
PENINGKATAN ANTARMUKA DAN PENGALAMAN PENGGUNA PADA APLIKASI MINUTES BARBER MELALUI PENDEKATAN LEAN UX Purbaya, Muhammad Eka; Prakoso , Noto Indra; Saintika, Yudha
Information System Journal Vol. 6 No. 02 (2023): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i02.1334

Abstract

Perkembangan teknologi informasi semakin meluas di berbagai organisasi dan pemerintahan, termasuk dalam sektor perawatan diri, seperti aplikasi pemesanan antrian barbershop bernama Minutes Barber. Aplikasi ini menyajikan fitur-fitur seperti Booking Online, Smart Notification, dan Payment. Namun, berdasarkan hasil wawancara dengan pengguna, terungkap beberapa kendala dalam penggunaannya. Kendala tersebut mencakup pengalaman pengguna yang membingungkan dan masalah teknis, seperti force close yang terjadi. Aplikasi Minutes Barber di Play Store juga mendapatkan rating sebesar 2,3, menunjukkan bahwa kualitas aplikasi ini masih kurang memadai. Untuk mengatasi masalah ini, perlu adanya perbaikan dan perubahan tampilan aplikasi. Oleh karena itu, dipilih pendekatan menggunakan metode Lean UX. Metode ini fokus pada penggunaan sumber daya secara efisien dan perubahan yang cepat dalam proses merancang ulang aplikasi. Lean UX sangat mengedepankan kolaborasi tim yang erat untuk mencapai hasil yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Melalui serangkaian iterasi dan pengujian, penelitian ini berhasil memberikan perbaikan pada antarmuka pengguna aplikasi, dengan respons positif dari pengguna pada iterasi kedua. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan kualitas antarmuka pengguna Aplikasi Minutes Barber, sehingga lebih memenuhi harapan pengguna dan memperkuat manfaat teknologi informasi dalam sektor perawatan diri.
Analisis Sentimen E-Commerce Lazada pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Putri, Anggi Jiana; Syafira, Ardia Salsabila; Purbaya, Muhammad Eka; Purnomo, Denny
Jurnal TRINISTIK: Jurnal Teknik Industri, Bisnis Digital, dan Teknik Logistik Vol 1 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : nter of Execellence (COE) ICT Infrastructure, Smart Manufacture and Digital Supply Chain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/trinistik.v1i1.447

Abstract

E-commerce dapat mempermudah transaksi jual beli antara penjual dan pembeli melalui sebuah platform online. Perkembangan teknologi yang semakin cepat secara tidak langsung memaksa pengusaha untuk mengembangkan sayapnya melalui e-commerce. Lazada merupakan perusahaan e-commerce terbesar no. 4 yang ada di Indonesia. Bagi perusahaan sangat penting untuk mengetahui penilaian mengenai layanan yang mereka tawarkan. Salah satu media yang biasa digunakan untuk mengutarakan opini kita adalah melalui media sosial yang salah satunya adalah Twitter. Pendapat dan komentar tentang e-commerce Lazada di Twitter sangat beragam. Dalam rangka meningkatkan pelayanannya perusahaan maka perlu mengkaji pendapat publik terhadap e-commerce Lazada. Pendekatan yang dapat dilakukan untuk mengkaji pendapat publik adalah melalui analisis sentimen. Algoritma Support Vector Machine (SVM) diketahui dapat melakukan analisis sentimen dengan baik. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, metode vader yang ada dalam library Orange Data Mining dapat membantu pelabelan dataset 300 tweet. Performa algoritma Support Vector Machine dalam proses training dan testing telah menghasilkan nilai accuracy, precision, recall dan F1 score diatas 80 %. Hasil analisis sentimen dari penelitian ini dapat digunakan sebagai tolak ukur untuk peningkatan layanan perusahaan dan memberikan wawasan kepada masyarakat.
Implementasi Katalog Produk UMKM Organik sebagai Alat Pemasaran pada Program Biorama di Purwokerto Purbaya, Muhammad Eka; Fahreza , Ahmad; Haryanto, Laurensius Windy Octanio; Linda, Gusnita; Ramadhan, Gilang
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v5i3.1885

Abstract

UMKM organik di Purwokerto menghadapi tantangan dalam mengakses pasar yang luas dan efektif. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan mengimplementasikan katalog produk UMKM organik sebagai alat pemasaran dalam Program BIORAMA. Metode yang digunakan meliputi identifikasi dan inventarisasi UMKM, pengembangan prototipe katalog cetak dan digital, pelatihan dan pendampingan, serta evaluasi dan monitoring. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa penggunaan katalog berhasil meningkatkan visibilitas dan penjualan produk secara signifikan, dengan peningkatan pendapatan sebesar 121.64% dari program BIORAMA 5 dan 6 ke BIORAMA 7, 8, dan 9. Katalog yang didesain dengan baik menarik perhatian konsumen baru dan memperluas jangkauan pasar UMKM organik. Pelatihan dan pendampingan meningkatkan keterampilan dan kepercayaan diri pelaku UMKM dalam memasarkan produk mereka. Langkah selanjutnya meliputi penyempurnaan katalog berdasarkan feedback, penguatan platform digital seperti website biorama.id, serta program pelatihan dan pendampingan berkelanjutan. Program BIORAMA dapat menjadi model bagi daerah lain dalam memanfaatkan katalog produk sebagai alat pemasaran efektif untuk UMKM organik.
Implementasi Sistem Enterprise Resource Planning Berbasis Odoo Modul Point of Sale pada Perusahaan PT. GF Mulyono, Eliana Sachi; Rahmadani, Dea Caesy; Purbaya, Muhammad Eka
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v1i1.5026

Abstract

PT GF adalah perusahaan yang memproduksi dengan bahan baku susu murni. Pada kesempatan kali in PT GF ingin mengembangkan sistem penjualan produk agar customer dapat melakukan pembelian secara langsung dari pabriknya. Sehingga perusahaan GF melakukan implementasi pada website mereka. Pada website yang telah dimiliki akan di implementasikan sebuah modul Point Of Sale (POS) agar mempermudah customer melakukan pembayaran. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan implementasi Point Of Sale (POS) dengan menggunakan aplikasi Odoo berbasis web. Dengan demikian customer akan terbantu dalam hal transaksi pembayaran. Kata Kunci: Odoo, Point Of Sale (POS), PT.GF
Optimalisasi Kesadaran Merek Resto Oemah Gechok Melalui Perancangan dan Sosialisasi Brand Guideline Purbaya, Muhammad Eka; Hidayat, Chusnul Maulidina; Marsally, Silvia Van; Azzam, Abyan Naufal
Indonesian Journal of Community Service and Innovation (IJCOSIN) Vol 5 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM IT Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/ijcosin.v5i1.1604

Abstract

Oemah Gechok Restaurant, located 350 meters from Saka Tunggal, is a local culinary business owned by the Village-Owned Enterprise in Cikakak, Wangon, Banyumas, which serves the traditional dish Ayam Gechok. Despite its great potential, Oemah Gechok Restaurant faced issues of low brand awareness and customer engagement, which could hinder its growth and sustainability. This service project focused on efforts to improve Oemah Gechok’s visibility and competitiveness through the design of a strong visual identity and the implementation of digital marketing strategies. The goal of this project was to strengthen the brand image and expand market reach. The methods used included the development of brand guidelines, logo creation, activation of Google Maps and Instagram, as well as training for the business managers. The results of this project showed a significant increase in customer interaction, with Instagram account reach increasing by 300% and content impressions rising by 1,720%. Satisfaction surveys indicated that the training successfully enhanced the knowledge and skills of the managers, positively impacting business management. The impact of this project not only increased brand awareness but also made a tangible contribution to supporting local economic growth through more effective and sustainable marketing strategies.
Desain Aplikasi “Farmy” Menggunakan Metode Design Thinking untuk Investasi dan Jual Beli Ternak Rizkyanzah, Alexandro Damar Tirta; Purbaya, Muhammad Eka; Saputri, Yuliya Eka; Wulandari, Septya; Annajdiah, Anis Rufaidah
Journal of Digital Business Innovation Vol. 2 No. 1 (2024): MEI
Publisher : LPPM Universitas dr. Soebandi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36858/digbi.v2i1.18

Abstract

Sektor peternakan di Indonesia mengalami perkembangan signifikan, dengan populasi ternak yang terus meningkat dari tahun ke tahun. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik 2022, jumlah kambing dan ayam pedaging meningkat secara substansial. Namun, perkembangan ini terhambat oleh kendala akses pasar, proses jual beli yang rumit, dan keterbatasan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain aplikasi “Farmy” menggunakan metode Design thinking guna meningkatkan keterjangkauan pasar, mempermudah proses jual beli ternak, dan memperluas akses investasi di bidang peternakan. Metode Design thinking yang digunakan meliputi tahap empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi “Farmy” dirancang dengan berbagai fitur utama seperti login, pembelian produk, investasi, pembuatan postingan di Tab Komunitas, pembuatan kandang, dan akses artikel. Hasil penelitian dari segi efisiensi menunjukkan bahwa setiap tugas karena telah mendapatkan persentase lebih dari 70%. Nilai efektifitas menunjukkan bahwa tugas pembuatan kandang dirasa cukup sulit dengan penyelesaian tugas yakni 50 detik. Dari segi kepuasan, didapatkan Skor SUS 76.75 yang menunjukkan bahwa aplikasi Farmy memiliki kegunaan yang baik menurut para pengguna.
Co-Authors Aba, Puan Elina Abwa Annajdiah, Anis Rufaidah Artika Arista Asrafin Danang Partana Ayu Dinata, Martha Azzahra Fathiyah, Salwa Azzam, Abyan Naufal Bayu Wira saputra Bella Okta Sari Miranda BERGAS PAMUNGKAS Bita Parga Zen Chusnul Maulidina Hidayat Dadang Iskandar, Dadang Darmansah Denny Purnomo Diandra Chika Fransisca Diovianto Putra Rakhmadani Dwi Januarita A.K Dwi Januarita AK Elzaryanti, Melva Bherly Fahreza , Ahmad Falias Azar, Zurna Gilang Ramadhan Gusnita Linda Gustina, Sapriani Hoiriyah Hoiriyah Iffah, Tsabitatul Imam Adiyana Khairun Nisa Meiah Ngafidin Laurensius Windy Octanio Haryanto Lestari Br Karo, Selin Lina Fatimah Lishobrina Livia Irene Lubis, Rachel Luthfi Zian Nasifah Maliana Puspa Arum Manda Rahmat Husein Lubis Marsally, Silvia Van Mayliawan, Muhammad Kadek Fajri Muhammad Ikhsan Muhammad Ilham Muhammad Khusaini Azis Mulyono, Eliana Sachi Muttaqin, Rifqi Zainul Nanda Sesty Prastiwi Ngafidin , Khairun Nisa Meiah Novita Damayanti Nugraha, Anggit Ferdita Nur Hidayah, Suhanda Nurianingrum, Rahajeng Audi Nurwahid, Rendi Olivia Cristianti Paradise, Paradise Prakoso , Noto Indra Purnomo, Denny Putri, Anggi Jiana Rahmadani, Dea Caesy Ratih Alifah Putri Resti Amelia Rizkyanzah, Alexandro Damar Tirta Robert Hendra Yudianto Saputri, Yuliya Eka Sianturi, Hotman Ivan Silvia Van Marsally Sumunar, Kurnia Indah Suryaningtiyas, Yosita Dwiani Syafira, Ardia Salsabila Trihastuti Yuniati Tsabitatul Iffah Tutania, Nadia Van Marsally, Silvia Wulandari, Septya Yudha Saintika Zulva Ramadhan, Muhamad