Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

ANALISIS MODEL TOPSIS DALAM PENENTUAN KUALITAS JALAN Burhanuddin Burhanuddin; Emi Maulani
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i2.6241

Abstract

Kualitas jalan sangat menentukan dalam kenyamanan berendara untuk masyarkat, hal ini dilihat dari banyak aspek yang terdiri dari aspal yang berwarna hitam, agregat yang baik, tidak ada keretakkan pada jalan, pembuatan aspal yang padat, kualitas material. Aspek inilah yang dapat dilihat dari kualitas dari aspal tersebut. Analisis yang digunakan dalam  menentukan kondisi suatu jalan apakah akan dinyatakan dalam kondisi baik atau tidak baik diguankan dengan model topsis yang dapat melihat kualitas jalan tersebut baik atau tidak. Pengukuran dan analisis evaluasi jalan sangat perlu dilakukan untuk melihat kualitas dari jalan tersebut dan bagian apa saja yang rusak. Analisis dalam model topsis dapat menjadikan rekomendasi para pengambilan keputusan sebagian alternatif yang ada sehingga tujuan dapat dicapai.  Kriteria yang digunakan c1 : aspal, c2: lebar, c3 : kuat/kokoh, c4 : tebal, c5 : rata jalan,  x1 7,55, x2 6,40, x3 4,69, x4        5,74, x5 4,90 dan nilai bobot  0,3, 0,2,0,15, 0,2, 0,15 untuk nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negative, y1          0,20, y2 0,12, y3 0,10, y4  0,17, y5 0,12, solusi ideal positif y1 0,16, y2 0,09, y30,06, y4            0,07,  y5 0,06, selanjutnya  d1        0,11, d2 0,13, d30,08 dan jarak antara nilai terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal negatif  d1 0,11, d2 0,13,  D3 0,08. Dan hasil analisis terdapat nilai jalan pertama yang dinilai yaitu 1,11, jalan 2 1,13 dan nilai jalan 3 1,08. Jadi aleternatif jalan yang terbaik adalah jalan 2 dengan rangking 1 dan dengan nilai bobot 1,13. Hasil dari penelitian ini adalah dapat melihat dan menganalisis dari masing-masing jalan yang dinilai dan dapat dijadikan rekomendasi untuk dinas dalam pengambilan keputusan
Pemodelan Penentuan Kualitas Kenyamaman dan Bangunan Hotel Burhanuddin Burhanuddin; Kurnia Anggi Syahputra Kurnia Anggi Syahputra
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i2.6296

Abstract

Pemodelan Penentuan Kualitas Kenyamaman Bangunan Hotel sangat penting untuk pelanggan / pengunjung hotel dalam melihat kualitas bangunan dan fasilitas yang diberikan oleh pihak hotel tersebut. Hal ini bertujuan untuk membuat kenyamana bagi pelanggan dan tidak ada ketakutan bangunan tersebut layak untuk digunakan atau fasilitas yang diberikan oleh tersebut dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana kualitas bangunan dan tingkat kenyamanan bangunan tersebut. Model yang digunakan menggunakan Weighted Product (WP) yang dapat dilihat hasil perangkingan berdasarkan bobot. Hasil penelitian ini dapat dilihat faktor keamanan, keselamatan, kesehatan, kenyamanan, aksesibilitas persyaratan bangunan, luas area, dan ketahanan beton. Selanjutnya hasil dari penelitian ini dapat dijadikan rekomendasi untuk pihak manajemen hotel dalam melihat factor perbaikan dan tingkat tingkat kerusakan kinerja gedung untuk kenyamanan.
ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PEMBELAJARAN DALAM KELAYAKAN BANGUNAN SEKOLAH DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS Burhanuddin Burhanuddin; Edi Yusuf; Irma Yurni; Emi Maulani
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.14788

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk analisis pengembangan model pembelajaran kelayakan bangunan sekolah dengan model k-nears neighbort dalam menerima bantuan atau tidak. Analisis klasifikasi guna menentukan kelayakan sekolah dengan variabel kondisi fisik, infrastruktur, dan kinerja akademik sekolah. Penilaian kesesuaian sekolah sangat penting untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Banyak lembaga pendidikan dan lembaga pemerintah telah menyadari pentingnya elemen-elemen ini dalam melakukan penelitian yang berfokus pada kualitas gedung sekolah karena kualitas proses pembelajaran dan kesejahteraan siswa dapat  dipengaruhi secara langsung. Fokus penelitian ini adalah ketersediaan fasilitas, keamanan, tingkat aksesibilitas, dan kenyamanan. Urgensi penelitian ini adalah untuk menemukan komponen yang sangat penting dalam menentukan apakah sebuah bangunan sekolah layak atau tidak berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data dari sekolah-sekolah terpilih, pengolahan data, dan pelatihan model KNN untuk mengidentifikasi pola-pola yang mengindikasikan layak atau tidaknya sebuah sekolah menerima bantuan. Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) ini menggunakan atribut dan karakteristik gedung sekolah yang sudah terklasifikasi sebagai layak atau tidak layak. Oleh karena itu, metode KNN dapat digunakan untuk mengevaluasi kelayakan gedung sekolah. Hasil penelitian model KNN ini dapat membantu dalam pemberian rekomendasi dalam pemberian bantuan sekolah pada bidang fasilitas pendidikan yang tersedia memenuhi persyaratan yang diperlukan dan keterbaharuan penelitian ini dapat memberikan rekomendasi pengambilan Keputusan dalam penilaian kelayakan sekolah, yang dapat menjadi dasar bagi pengambilan keputusan di bidang pendidikan.
Penerapan Model Klasifikasi dalam Kelayakan Pemilihan Bangunan Rumah KPR berbasis Naive Bayes Burhanuddin; Edi Yusuf
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v9i1.22139

Abstract

Penerapan Model Klasifikasi dalam Kelayakan Pemilihan Bangunan sering kali tidak tepat dalam pemilihan karena banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan dalam menentukan layak untuk rumah. Untuk meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan, diperlukan algoritma yang tepat, salah satunya adalah algoritma Naive Bayes, yang menggunakan teori probabilitas dan memiliki tingkat akurasi tinggi. Kelayakan pemilihan bangunan rumah adalah proses menilai apakah suatu bangunan sesuai dan layak digunakan berdasarkan berbagai aspek, seperti struktur, keamanan, kenyamanan, dan keefisienan biaya. Penilaian ini meliputi aspek teknis seperti kekuatan struktur, bahan bangunan yang digunakan, serta kondisi lingkungan sekitar. Selain itu, faktor ekonomi juga diperhatikan, seperti biaya pembangunan dan perawatan, serta potensi nilai investasi. Kelayakan harus memastikan bahwa bangunan memenuhi standar keamanan, kesehatan, dan kenyamanan bagi penghuninya. Langkah-langkah dalam penilaian meliputi studi kelayakan teknis, finansial, dan lingkungan. Oleh karena itu, Naive Bayes cocok digunakan untuk Kelayakan Pemilihan Bangunan Rumah, dengan dua kategori utama, yaitu Layak Rekomendasidan Tidak Layak. Hasil Penelitian ini pemilihan bangunan rumah yang layak akan memberikan jaminan keamanan, kenyamanan, dan keberlanjutan bagi penghuninya.