Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teras Jurnal International Journal of Engineering, Science and Information Technology Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Malikussaleh Journal of Mechanical Science Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) Lentera Jurnal Malikussaleh Mengabdi
Burhanuddin Burhanuddin
Fakultas Teknik, Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan dan Pendampingan Optimalisasi Penyimpanan Data Digital dengan Teknologi Cloud Storage pada Cabang Dinas Pendidikan Wilayah Kabupaten Bireuen Sahputra, Ilham; Rahman, Arief; Bakhtiar, Bakhtiar; Burhanuddin, Burhanuddin; Malasyi, Syibral
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i1.16695

Abstract

Data pendidikan memerlukan pengelolaan yang terstruktur dan aman untuk mendukung keputusan, pelaporan, dan layanan pendidikan. Sistem konvensional sering terkendala kapasitas, keamanan, dan aksesibilitas, menghambat efisiensi operasional. Efisiensi penyimpanan dan pengelolaan data menjadi sangat penting, termasuk bagi Cabang Dinas Pendidikan Wilayah Kabupaten Bireun. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini memberikan pelatihan dan pendampingan untuk mengoptimalkan penyimpanan data digital menggunakan cloud storage, yang menawarkan kapasitas besar, keamanan tinggi dengan enkripsi dan backup otomatis, serta aksesibilitas dari berbagai perangkat bagi Cabang Dinas Pendidikan Wilayah Kabupaten Bireun. Diharapkan teknologi ini mengatasi masalah penyimpanan dan meningkatkan efisiensi serta produktivitas kerja. Metode yang digunakan mencakup pelatihan dan pendampingan komprehensif mengenai manfaat, implementasi, kesiapan infrastruktur, dan sumber daya manusia. Hasilnya menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta, penurunan biaya operasional, serta peningkatan efisiensi pengelolaan data.Diharapkan, dengan pelatihan ini, Cabang Dinas Pendidikan Wilayah Kabupaten Bireun dapat mengadopsi cloud storage secara efektif, mendukung transformasi digital berkelanjutan, dan meningkatkan kualitas layanan pendidikan.
Implementasi Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pembelajaran Daring Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pratama, angga; Badriana, Badriana; Bintoro, Andik; Malasyi, Syibral; Burhanuddin, Burhanuddin; Fachrurrazi, Sayed
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i2.20426

Abstract

Media pembelajaran merupakan salah satu sarana penyalur pesan dan informasi belajar.  Perkembangan teknologi informasi diera globalisasi dan informasi saat ini, memacu perkembangan media pembelajaran semakin modern. Selain itu teknologi juga berperan dalam memfasilitasi pendidik untuk menyampaikan materi pembelajaran sehingga pembelajaran tetap berlangsung meskipun tidak dilakukan secara tatap muka langsung. Dalam pelaksanaan pembelajaran daring tentunya terdapat hambatan yang menjadi tantangan tersendiri bagi para pelaku pendidikan, yang berkaitan dengan budaya akademik, meliputi nilai, sikap, pengetahuan, keterampilan, serta kesiapan sarana dan prasarana terkait teknologi. Tujuan pengabdian ini adalah peran teknologi dalam pelaksanaan pembelajaran dengan menggunakan metode literatur.  Teknologi bidang pendidikan yang melahirkan konsep e-learning. Dengan e-learning, pelaksanaan pembelajaran menjadi lebih efektif dan efisien. Pada pengabdian ini siswa dengan guru melalui laman e-learning, whatsapp group, google class,google doc atau google form, zoom yang tersedia banyak di platform internet, dapat sebagai untuk menyampaikan materi belajar yang ada di dalam program Belajar di Rumah.  Tim pengabdian ini juga menjelaskan secara detail aplikasi google classroom dan aplikasi zoom untuk proses  pembelajaran daring  yang dilakukan siswa. hasil pengabdian  ini dapat meningkatkan kemampuan pada para siswa dalam hal pengelolaan pembelajaran berbasis teknologi di mana kemampuan tersebut berada pada kompetensi pembelajaran.  selanjutnya hasil pengabdian ini teknologi memiliki peran yang penting terhadap pelaksanaan pembelajaran. Hasil terakhir teknologi berperan sebagai media dalam melakukan interaksi antara pendidik dan peserta didik dalam pelaksanaan pembelajaran daring.
ANALYSIS OF THE EFFECT OF CONCRETE QUALITY IN HOUSE CONSTRUCTION: A DECISION-MAKING MODEL BASED ON ENVIRONMENTALLY FRIENDLY CRITERIA Burhanuddin; Badriana; Ezwarsyah; Syukriah; Bakhtiar; Fadliani
Multidiciplinary Output Research For Actual and International Issue (MORFAI) Vol. 5 No. 5 (2025): Multidiciplinary Output Research For Actual and International Issue
Publisher : RADJA PUBLIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/morfai.v5i5.4882

Abstract

This study analyzes the influence of concrete quality on house construction using a Decision Tree. Good concrete quality and proper maintenance are key factors for building sturdiness and longevity, especially in areas with varying environmental conditions. The study was conducted on 20 houses in three regions of Aceh, with samples selected purposively based on concrete quality documentation (K-225, K-300, K-350) and maintenance records. Data were collected through observation, project documentation, and interviews with contractors and builders. The analysis included descriptive, inferential (correlation and multiple regression), and the application of a Decision Tree to identify the concrete parameters most influential on building quality. The results indicate that concrete quality is the most critical factor, followed by maintenance quality and environmental conditions. Houses with high-quality concrete (K-300/K-350) and a minimum curing period of 14 days have optimal sturdiness, minimal cracking, and a longer service life. The Decision Tree produced a consistent pattern with 82.5% accuracy, while qualitative data reinforces these findings by emphasizing the importance of maintenance protocols and the quality of implementation in the field. This research provides practical implications in the form of minimum quality recommendations, standard maintenance protocols, and enhanced quality control. The results contribute to the development of a data-driven decision-making framework for selecting efficient, safe, and sustainable concrete specifications.
IMPLEMENTASI MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN ALTERNATIF REHAP GEDUNG Burhanuddin Burhanuddin; Mutammimul Ula
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2018): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2018
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v2i1.1007

Abstract

Bangunan gedung bangunan merupakan prasarana yang sangat penting disebuah perguruan tinggi. Agar bangunan bangunan selalu dalam kondisbaik maka perlu dilakukan pemeliharaan yang dilakukan secara berkalasesuai dengan Standar Operasional Prosedur (SOP). Kebutuhanpemeliharaan dan perawatan bangunan gedung dinilai berdasarkan usiadan tingkat kerusakan bangunan. Namun karena biaya pemeliharaan gedung yang terbatas maka perlu dibuat prioritas berdasarkan berbagai kriteria kerusakan dan mekanisme perencanaan pembangunan.Permasalahan muncul ketika banyaknya tindakan pemeliharaan gedungyang dianggap salah sasaran karena belum sesuai dengan ketentuankondisi layak untuk direnovasi. Sistem ini berisi data base dan decisionsupport system maintenance untuk membangun alternatif yang dapatmenyimpan, mengakses, memperbarui dan membuat keputusan denganbenar dan tepat Dengan adanya sebuah model Weighted Product akanmeminimalisir kesalahan dalam rehap gedung bangunan. MetodeWeighted Product (WP) untuk menentukan prioritas rehap gedung darvariabel-variabel yang digunakan. Inputan variabel yang diambil adalah Struktur atap, struktur atas, struktru bawah, fungsi ruang, penutup atap,air bersih, air kotor, listrik, ac yang masing-masing kriteria tersebutmempunyai sub kriteria. Penilaian kerusakan bangunan dilakukan dengansurvey langsung ke lapangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuatsistem pendukung keputusan dalam menentukan prioritas pemeliharaan gedung berdasarkan "indeks kondisi bangunan" berupa informasi yangtelah tersimpan dalam suatu database. Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, prioritas pemeliharaan gedungweight product
IMPLEMENTASI ANALISIS KELAYAKAN BANGUNAN MASJID MENGGUNAKAN MODEL TOPSIS Burhanuddin Burhanuddin; Kurnia Anggi Syahputra
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2019): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2019
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v3i2.6337

Abstract

Analisis kelayakan bangunan masjid  menggunakan model topsis yang dilihat dari kualitas bangunan yang telah ada dan analisis menggunakan model topsis sesuai dengan kelayakan dari masing-masing masjid tersebut kota lhokseumawe. Kebanyakan dari kualitas bangunan arsitektur masjid yang telah dibangun dilihat dari pendekatan  kepada obyek masyarakat Islam terutama di indonesia dan nilai-nilai prinsip dasar Islam yang kebanyakan memiliki ide kreatif dan inovatif dalam desain bangunan masjid. Penelitian ini melihat kualitas bangunan-bangunan masjid kota lhokseumawe yang kemudian akan dlihat dari kualitas masjid akan diproses dengan menggunakan model topsis yang hasil nya dan dapat dijadikan rekomendasi untuk dinas/pemerintah kota dalam memberikan bantuan masjid yang dianggap layak dan tidak layak yang leibh penting adalah pemerintah mengetahui dari sisi pemberian bantuan untuk masjid dan sangat penting model suatu model diterapkan dalam penetuan kualitas dari masjid tersebut. Oleh karena itu model system yang diterapkan dalam melakukan pemilihan model masjid agar pemilihan masjid moderan dilakukan secara cepat dan tepat. Hal lain juga menjadi permasalahan dari kualitas bangunan yang layak  dan dilihat juga pada konsep strktur bangunan. kriteria yang digunakan dalam pemilihan kualitas bangunan masjid adalah Stuktur Atap, Stuktur Atap Langit-Langit, Struktur Lantai (Keramik), Kualitas Beton dan Dinding, Kualitas Cat Bangunan dan Sanitasi Air bersih. Adapun model Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (Topsis) yang digunakan untuk melihat masjid dengan kualitas bangunan terbaik yang dilihat berdasarkan kriteria tersebut. Hasil dari sistem ini untuk membantu tim dan masyarakat dalam melihat kualitas masjid terbaik sehingga sistem yang dibangun dapat digunakan sebagai acuan bagi masyarakat dan dinas dalam melihat kualitas bangunan.
Analisis Kelayakan Rumah Hunian Pasca Banjir dengan Decision Support System untuk Pengambilan Keputusan Efisien Emi Maulani; Syukriah Syukriah; Syarifah Asria Nanda; Ezwarsyah Ezwarsyah; Burhanuddin Burhanuddin
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/.v9i2.26019

Abstract

Penelitian ini terakit tentang bencana yang sering terjadi di Indonesia dan berdampak signifikan terhadap kerusakan rumah hunian. Penilaian kelayakan rumah pasca banjir umumnya masih dilakukan secara manual, bersifat subjektif, dan memerlukan waktu yang relatif lama sehingga berpotensi menghambat proses rehabilitasi dan rekonstruksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Decision Support System (DSS) sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam analisis kelayakan rumah hunian pasca banjir secara efisien dan objektif. Penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM). Penentuan bobot kriteria dilakukan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP), sedangkan proses pemeringkatan kelayakan hunian dilakukan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Model DSS mengintegrasikan tiga dimensi penilaian, yaitu aspek teknis struktural, kesehatan lingkungan, dan sosial ekonomi. Hasil implementasi pada studi kasus menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan tingkat kelayakan hunian dengan tingkat kesesuaian yang baik terhadap penilaian ahli. DSS yang dikembangkan diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan rehabilitasi dan rekonstruksi rumah hunian pasca banjir secara lebih cepat, objektif, dan adil.
Naive Bayes Classification Model Analysis of Livable Housing Model Based on Physical Characteristics Burhanuddin Burhanuddin; Emi Maulani; Syarifah Asria Nanda; Cut Agusniar; Fadhliani Fadhliani
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2026): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2026
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v10i1.26974

Abstract

Analysis of Naive Bayes Classification Model of Livable Housing Model Based on Physical Characteristics is one of the crucial aspects in improving the quality of life and welfare of the community. This study aims to examine the application of the Naive Bayes classification method in determining the level of livability based on the physical characteristics of the building. The dataset used is house data that includes several variables, namely roof condition (good, damaged), wall type (wall, semi-permanent, wood), floor condition (ceramic, cement, soil), building area (<36 m², ≥36 m²), ventilation (adequate, inadequate), and sanitation access (adequate, inadequate). The target variable in this study is the housing category, namely livable and uninhabitable. The research stages include data collection, data preprocessing, dividing the dataset into training data and test data, and implementation of the Naive Bayes algorithm. The posterior probability calculation is carried out based on the probability distribution of each variable against the class with a maximum likelihood approach. Model performance evaluation is carried out using a confusion matrix with indicators of accuracy, precision, and recall. The results of the analysis show that the variables of floor condition and sanitation access have the highest probability value against the livable category, thus playing a dominant role in the classification process. Furthermore, these two variables were also shown to have the most significant influence in determining whether housing is habitable or uninhabitable.
Classification Analysis Model of Construction Materials to Support Decision-Making in Construction Projects Emi Maulani; Syarifah Asria Nanda; Burhanuddin Burhanuddin; Ananda Faridhatul Ulva; zahratul fitri
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2026): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2026
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v10i1.26978

Abstract

This study aims to analyze and compare the performance of Gaussian Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms in classifying the feasibility of construction materials to support decision-making in construction projects. A quantitative comparative study design was applied using 127 samples of structural building materials collected from 15 contractor companies in Lhokseumawe City, Indonesia. The dataset consists of five predictor variables: price, compressive strength, water absorption, delivery time, and supplier rating. Data preprocessing included missing value imputation, outlier handling using the interquartile range method, normalization using Min-Max scaling, and class balancing using Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC, while feature importance was analyzed using permutation importance. The results show that the KNN model (k = 5) outperforms Gaussian Naïve Bayes across all evaluation metrics, achieving an accuracy of 92.11% and an AUC of 0.934.
Co-Authors Ananda Faridhatul Ulva Andik Bintoro Angga Pratama Angga Pratama Arief Rahman Badriana, Badriana Bakhtiar Bakhtiar Bakhtiar Bakhtiar Cut Agusniar cut ayu lizar, cut ayu Emi Maulani Ezwarsyah Ezwarsyah Fadhliani, Fadhliani Fadliani Hamzani Hamzani Herman Fithra Jufriadi Jufriadi Kurnia Anggi Syahputra M Fauzan Maizuar Maizuar Mukti Qamal Munirwansyah Munirwansyah Mutammimul Ula Muttaqin Hasan Nura Usrina Putri Marza Sahputra, Ilham Said Jalalul Akbar Sari Rama Indah Sayed Fachrurrazi Sugiarto Sugiarto Syarifah Zahra Syibral Malasyi, Syibral Syukriah Syukriah Syukriah Teuku Mudi Hafli Wesli Wesli Yovi Chandra Zahratul Fitri