Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.713
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perikanan dan Kelautan Jurnal Ilmu Lingkungan Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknik Sipil APTEK KERN Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Proceedings ACES (Annual Civil Engineering Seminar) Jurnal Teknik Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology RACIC : Rab Construction Research Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Purifikasi Jurnal Rekayasa Sipil Logic : Jurnal Rancang Bangun dan Teknologi JURNAL SAINTIS APTEK International Journal of Electrical, Energy and Power System Engineering (IJEEPSE) Pelita Masyarakat SELODANG MAYANG Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Unri Conference Series: Community Engagement Jurnal Zona Dinamika Lingkungan Indonesia Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Journal of Community Engagement Research for Sustainability Journal of Infrastructure and Civil Engineering JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Makara Journal of Technology SAINSTEK Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS Indonesian Journal of Construction Engineering and Sustainable Development BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INERSIA
Imam Suprayogi
Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 127 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : APTEK

 1 
ANALISIS KETERSEDIAAN AIR PADA DAS KAMPAR MENGGUNAKAN MODEL IHACRES Jusatria; Manyuk Fauzi; Imam Suprayogi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 01, Januari 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (955.225 KB) | DOI: 10.30606/aptek.v12i1.244

Abstract

Ketersediaan air pada sub DAS Kampar Kanan merupakan suatu hal yang sangat penting. Kebutuhan Air yang terus meningkat seiring dengan lajunya pertumbuhan penduduk, sehingga diperlukan upaya pengkajian ketersediaan air dimasa yang akan datang. Pemodelan rainfall-runoff digunakan untuk memprediksi nilai runoff salah satunya yaitu model IHACRES. Model IHACRES menghasilkan parameter nonlinier loss module dan linier unit hydrograph module. AWLR yang akan digunakan yaitu stasiun Danau Bingkuang, Data Hujan yang akan digunakan yaitu stasiun Pantai Raja dan stasiun klimatologi yang digunakan yaitu stasiun Pasar Kampar. Penentuan keberhasilan model digunakan persamaan R2 dan R untuk menghitung simpangan yang terjadi. Tahap kalibrasi, verifikasi dan simulasi dimulai tahun 2010-2015. Pada tahap kalibrasi Model IHACRES Skema terbaik yaitu skema 2 dengan nilai R2 0,850 dan nilai R 0,864. Sedangkan tahap verifikasi dilakukan dengan tahun selanjutnya skema terbaik yaitu skema 1 dengan nilai R2 tertinggi dengan nilai R2 -4,558 dan nilai R -1,722 dan tahap simulasi skema terbaik yaitu skema 4 dengan nilai R2 -2,683 dan nilai R -1,320. Ketersedian air pada DAS Kampar tersedia sepanjang tahun.
Kalibrasi Model Soil & Water Assesment Tool (SWAT) Untuk Pengelolaan Sub DAS Tapung Kiri Deddy Prasetyo Utomo; Imam Suprayogi; Manyuk Fauzi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 02, Juli 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v12i2.388

Abstract

Model SWAT telah dikembangkan pertama kali pada awal 1990-an oleh United State Department Agriculture (USDA) untuk mengevaluasi dampak dari penerapan pengelolaan alternatif pada sumberdaya suatu DAS, khususnya air, sedimen, unsur hara dan polusi yang masuk ke sungai atau tubuh air dalam DAS tersebut. Tujuan utama penelitian adalah menetapkan unjuk kerja model SWAT untuk diterapkan pada Sub DAS Tropis pada tahap kalibrasi dengan adaptasi parameter dimana range parameter model dikembangkan di daerah non tropis. Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini melakukan analisis statistik pada tahap kalibrasi dengan menggunakan Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE) berdasarkan parameter Model SWAT yang terdiri dari bilangan kurva aliran permukaan (CN2), kedalaman permukaan air awal pada aquifer dangkal (SHALLST), koefisien lag aliran permukaan (SURLAG), batas kedalaman air pada aquifer dangkal yang dibutuhkan untuk kembali terjadinya aliran (GWQMN), faktor kompensasi evaporasi tanah (ESCO), fraksi perkolasi akuifer dalam (RCHRG_DP),factor alpha base flow untuk "bank storage" (ALPHA_BNK), koefisien "revap" air bawah tanah (GW_REVAP),factor kompensasi uptake tanaman (EPCO), koefisien kekasaran Manning untuk saluran utama (CH_N(2)), konduktivitas hidrolik efektif pada salura nutama (CH_K(2)),factor alpha base flow (ALPHA_BF),nilai koefisien Manning(OV_N),waktu delay air bawah tanah (GW_DELAY),dan batas kedalaman air pada aquifer dangkal untuk "revap" atau perkolasi ke aquifer dalam (REVAPMN). Data observasi yang digunakan untuk tahap kalibrasi adalah data harian pada periode 1 Juli 2017 sampai 31 Desember 2017 dari stasiun AWLR Pantai Cermin. Hasil utama penelitian membuktikan penerapan Model SWAT Hasil utama penelitian membuktikan bahwa penerapan Model SWAT pada tahap kalibrasi menghasilkan nilai NSE sebesar 0.62 yang mengindikasikan bahwa model SWAT menunjukkan kinerja memuaskan untuk di terapkan pada pengelolaan di Sub DAS Tapung Kiri.
Kajian Faktor dan Aktor Pendukung Strategi Pengendalian Pencemaran Sungai Siak Menggunakan Analytical Hierarchy Process(AHP) Matrab Binhar; Imam Suprayogi; Manyuk Fauzi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 12, No. 02, Juli 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v12i2.389

Abstract

Fenomena umum pengambilan keputusan bidang Pengembangan Sumberdaya Air adalah bersifat kompleks, multi sektor dan multi aktor, memerlukan keterpaduan antara aspek teknik dan non-teknik, diperlukan prosedur analisis secara sistematis yang mampu memadukan berbagai maksud yang saling kompetitif dan Decision Support System (DSS) merupakan bagian penting sebagai alat analisis untuk pengambilan keputusan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menyusun strategi pengelolaan pencemaran Sungai Siak dengan menitik beratkan peran faktor dan aktor pendukung agar tetap berkelanjutan Metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan modelAHP sebagai salah satu cabang Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang memiliki keunggulan sebagai program bantu (tool) untuk pengambilan keputusan pada bidang Sumberdaya Air yang diterapkanpadaberbagaikasusdanterbuktisukses memecahkan berbagaiproblempengambilan keputusan. Data yang dibutuhkan untuk penelitian ini adalah menggunakan data primer dan data sekunder. Adapun data primer adalah berupa data kuesioner dengan sasaran penilaian dari pakar (expert judgment) yang dianggap berkompeten menilai terkait pengolahan pencemaran sungai Siak meliputi Perguruan Tinggi diwakili oleh Universitas Riau (UR), Badan Lingkungan Hidup (BLH) Provinsi Riau, Pusat Pengendalian Pembangunan Ekoregion Sumatera, Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) Jikalahari, BPDAS Indragiri Rokan. Balitbangda Provinsi Riau dan BWS III Sumatera. PirantiLunakyangdigunakan adalah program AHP SCUBK yang dikembangkan oleh Simon Barnard SCB Assosiated Ltd United Kingdom untuk mendapatkan bobot dari komponen faktor dan aktor. Hasil utama penelitian membuktikan bahwa Strategi pengendalian pencemaran air Sungai Siak menggunakan AHP dengan menetapkan urutan prioritas faktor adalah dukungan kebijakan, anggaran, SDM dan sarana prasarana yang didukung menggunakan aktor prioritas secara berurutan adalah Pemerintah, Masyarakat /Organisasi masyarakat /Lembaga Swadaya Masyarakat /Tokoh Masyarakat, Industri/Rumah Sakit dan Perguruan Tinggi.
PEMODELAN PENELUSURAN BANJIR MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA SUNGAI ROKAN KANAN Citra Perdana; Imam Suprayogi; Manyuk Fauzi
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 11, No. 01, Januari 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Flood is an occurence that marked with the increase in the water exceeds the capacity of volume water reservoirsuch as a river or water channel, factors that cause flooding in terms of meteorology are high rainfall and seawater was high, resulting in high water level increases. Flood predictable with see natural phenomena such asrainfall. One of method for flood prediction is with flood routing method. Flood routing is done as a means to reduce an adverse impact by flooding, Flood Routing is a hydrograph flow omputation in a downstream stream based on hydrograph flow of an upstream location. The purpose of this studyis to develop flood routing model in the Rokan Kanan river with use softcomputing Adaptive Neuro Fuzzy InferenceSystem (ANFIS). The data used in this research is secondary data 2014 to 2016 year, Data of Rokan Kanan river were collectedfrom BWS Sumatera III in Pekanbaru. The Scenarios date used in this research is Q t+0, Q t+4, Q t+8, Q t+12and Q t+16 with used variation of data comparison training and testing 70% : 30%, 60% : 40%, 80% : 20% and50% : 50%. The results of this flood routing study in Rokan Kanan river, produce a correlation value of R =0,6074 obtained during the use of data scenarios Q t+12 with used variation of data 80% : 20% and is classifiedas a strong correlatioan.
KOMPARASI MODEL PERAMALAN DEBIT SUNGAI MENGGUNAKAN ANN- SOM ANN PADA SUB DAS TAPUNG KIRI Mukhelnalis Sutazril; Imam Suprayogi; Ferry Fatnanta
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 13, No. 01, Januari 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v13i1.532

Abstract

Sub daerah aliran sungai Tapung Kiri merupakan bagian dari daerah aliran sungai Siak yang dikategorikan sebagai daerah aliran sungai kritis dan kawasan rawan bencana banjir. Potensi terjadinya banjir disebabkan oleh tingginya curah hujan diwilayah tengah, hulu dan di sepanjang daerah aliran sungai yang telah mengalami perubahan tata guna lahan. Pada penelitian ini, dilakukan model peramalan debit dengan menggunakan metode artificial neural network, diharapkan untuk menyediakan data peramalan debit yang lebih terpercaya untuk masa yang akan datang sehingga dapat menjadi acuan bagi sistem peringatan dini. Data yang digunakan adalah data ketinggian muka air sungai Tapung Kiri dari peralatan automatic water level recorder Pantai Cermin dengan panjang data selama 15 tahun, dimulai pada tahun 2005 sampai dengan tahun 2019. Penelitian ini diharapkan bisa memberikan gambaran tentang keunggulan dari artificial neural network untuk digunakan sebagai sistem peringatan dini terhadap banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menggunakan metode articial neural network menghasilkan nilai koefesien korelasi pada tahap pelatihan sebesar 0,98, pada tahap pengujian sebesar 0,85 dan pada tahap validasi sebesar 0,89. Jumlah iterasi yang dibutuhkan pada metode artificial neural network adalah sebanyak 7515 epoch.
Co-Authors ', Nurdin Achmad Rudi Haryadi AFRIZAL AFRIZAL Agus Ika Putra Alfian Alfian Alfian Alfian Aminuyati Andreas Panjaitan Andrey Arzil Andy Hendri, MT, Andy Andyca Putra As, Andyca Putra Anto Ariyanto Anton Ariyanto Aras Mulyadi Ardi Wahyudi Ardian Ardian Ari Sandhyavitri Arneni, Arneni Aryo Sasmita Ashral, Ashral Asmura, Jacky Astri, Yulasni Aswal Fitra Yadi Audah, Syafridatul Azmi, Nuzulul Bambang Sudjatmoko Bambang Sujatmoko Binhar, Mathrab Bochari Bochari - Budijono, Budijono Burhanudin Burhanudin Cahyono, Sandi Cahyono, Sandi Citra Perdana Cuprtino Tamba Daviq Chairilsyah Deddy Prasetyo Utomo Desyi Astuti Dewi Marni Edi Suhendri Edi Yusuf Adiman Effendi Sianipar Efri Maryoni Ega Riana Tovani Eki Efrizal, Eki Ela Fitriana Ela Fitriana Elianora - Elvi Yenie, Elvi Ermiyati Ermiyati - Ermiyati Ermiyati, Ermiyati Ermiyati, E fadly, Rendy Fahmi, Naufal Muhammad Fajri Rahmatullah fakhri Fakhri Fakhri Fakhri Fakhri Fakhri, F Fakhri, Fakhri Fauzi Febriansyah Fauzi, Manyuk Febrian, Anggi Feranita Feranita Ferdi Wranda Ferry Fatnanta Fitrah Parlindungan Fitria Sari Gandung Rahmadi Geo Gifaj Ruci Adzano Ghofirin, Khoirul Ghofirin, Khoirul Gian Habriandi Tarigan Gufrion Elmart Sitanggang Gunawan Wibisono Gussyafri Habrio Ilva YR Hafidzilhaj Harys Hafiz Catur Anggoro Handrianti, Pipi Hardiman Hardiman Hendro Ekwarso Husnil Fitri Indah Ameliana Beza Isnandi, Ari Ivnaini Andesgur Jacky Asmura Jacky Asmura Jamili, M Joehari Jecky Asmura Joleha, Joleha Jusatria Khairullah, M Khoirul Ghofirin Luluk Masfufa Mahyudin Mahyudin Mailino, Vemby Maryoni, Efri Mathrab Binhar Matrab Binhar Mifta Khairiah Mira Dharma Susilawaty Monita Olivia Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Mubarak Muhammad Arif Muhammad Arrafi Irsyad Muhammad Reza Muhammad Rico Saputra Muhammad Shalahuddin Muhammad Yoganda Mukhelnalis Sutazril Nahar Afrizal Nofrizal Nofrizal Novan, Andre Nurdin Nurdin . Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin, N Nurhasanah Junia Oki Adi Putra Pipi Handrianti Ranata, Nicola Rabb Randhi Saily Resty Agesti Handayani Resty Agesti Handayani Riady, Rony Rahmad Rinaldi Rinaldi Rio Novi Awan Ronald M Hutauruk Ronald Mangasi Hutauruk Rudi Hasmadan Safari Tri Septanto Safridatul Audah Salvi Novita Sandi Cahyono Saputra, Ricko Adi Saputra, Riola Satibi, Syawal Septya Ardiani Septya Ardiani Shalahuddin Siswanto, Siswanto Soewignjo Agus Nugroho Sofyan Husein Siregar Sri Djuniati Sri Djuniati Sudjatmoko, Bambang Suprasman Suprasman Suryafit, Sagit Suwondo Suwondo Syamsul Arifin Syarfi Syarfi Triliani, Ana Aulia Trimaijon Trimaijon Trimaijon, Trimaijon Trisla Warningsih Tsauri, Muhammad Idraq Ibnuts Ucin Muksin, Ucin Verawati Vernando Sahputra Limbong Wawan Yasir Prayuna Yasir Prayuna Yenita Morena Yogi Septian Malik Yohana Lilis Handayani Yohanna Lilis H Yulasni Astri Zaim, Zaflis Zaky Ilhami Zulfan Saam Zulkifli ZULKIFLI ZULKIFLI Zulkifli Zulkifli