Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.436
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL INFORMATIKA Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Formosa Journal of Computer and Information Science Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian JPM MOCCI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi, Sosial Sains dan Sosial Humaniora, Koperasi, dan Kewirausahaan SAINTEK International Journal of Integrated Science and Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi SISFOTENIKA Welfare: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Wahyu Hadikristanto
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 93 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Klasifikasi Kualitas Air dengan K-Means dan Decision Tree Anisa, Anisa; Turmudi Zy, Ahmad; Hadikristanto, Wahyu
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1114

Abstract

Kualitas air merupakan aspek krusial yang harus memenuhi standar baku mutu untuk memastikan kelayakankonsumsi. Parameter seperti pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan suhu menjadi indikator utama sebagaimanaditetapkan dalam Permenkes No. 2 Tahun 2023. Penelitian ini mengusulkan integrasi algoritma K-MeansClustering dan Decision Tree untuk klasifikasi kualitas air. K-Means digunakan untuk mengidentifikasi pola dalamdataset berisi 3.270 sampel, sementara Decision Tree memprediksi kelayakan air. Hasil evaluasi menunjukkanSilhouette Score sebesar 0.8338, menandakan kualitas clustering yang baik. Decision Tree mencapai akurasi99,45% dengan ROC Curve dan AUC mendekati 1, mengonfirmasi performa klasifikasi yang optimal. Pendekatanini menjadi dasar sistem pemantauan kualitas air otomatis guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Manajemen Gudang (Studi Kasus Pada Sistem Warehouse) Ahmad, Asyari; Nawangsih, Ismasari; Hadikristanto, Wahyu; Badruzzaman, Aceng; Gunawan, Ahmad
Jurnal SIGMA Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i3.6039

Abstract

Penggunaan komputer sebagai tonggak utama dalam teknologi abad ke-21 telah menjadi pendorong utama dalam pengelolaan informasi. Sistem komputer berbasis teknologi semakin penting untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses. PT. Maruhachi Indonesia, seperti banyak perusahaan lainnya, dapat menghadapi tantangan dalam mengelola gudang secara efisien dan efektif. Pendekatan manajemen gudang secara manual atau konvensional sering kali rentan terhadap kesalahan input data, kesulitan dalam pemantauan persediaan secara real-time, serta tantangan dalam mengoptimalkan proses penyimpanan dan pengambilan barang. Masalah-masalah ini dapat menyebabkan lambatnya respons terhadap permintaan pelanggan, meningkatnya biaya operasional, dan hilangnya peluang bisnis. Sistem berbasis teknologi memungkinkan akses data secara real-time dari mana saja dan kapan saja melalui internet, sehingga memungkinkan manajer gudang untuk memantau persediaan dengan lebih akurat, mengelola pesanan dan pengiriman dengan lebih efisien, serta meningkatkan visibilitas terhadap seluruh rantai pasok. Namun, penerapan sistem ini tidak selalu berjalan mulus dan dapat menghadapi berbagai tantangan teknis, finansial, dan organisasi yang perlu ditangani dengan cermat. Kasus PT. Maruhachi Indonesia sangat relevan dalam konteks ini.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengajuan Cuti Karyawan Berbasis Web Pada PT. Berlina Tbk, Cikarang Rahmawati, Shinta Melliana Rahmawati; Fatchan, Muhammad; Hadikristanto, Wahyu; Fauzi, Ahmad; Dasman, Sunita
Jurnal SIGMA Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i3.6042

Abstract

Berlina TBK Cikarang masih menggunakan metode manual dalam pengajuan cuti karyawan, yang menyebabkan ketidakefisienan di bagian personalia. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem informasi pengajuan cuti terkomputerisasi guna menyederhanakan proses pengajuan dan pengelolaan cuti. Sistem ini bertujuan untuk mempermudah pencatatan data, memfasilitasi konfirmasi cuti, dan memastikan distribusi tenaga kerja yang lebih baik. Sistem ini dirancang agar karyawan dapat mengakses informasi terkait cuti dengan lebih mudah serta memperlancar keseluruhan proses pengajuan cuti. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode SDLC dan menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk perancangan sistem. Aplikasi ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan framework CodeIgniter. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan akurasi pencatatan cuti dan mendukung manajemen tenaga kerja yang lebih efektif di perusahaan.
Implementasi Sistem Point of Sale Berbasis Website Untuk Meningkatkan Efisiensi dan Pengelolaan Data pada Toko Eat Toast Prayoga, Dimas; Widodo, Edy; Hadikristanto, Wahyu; Yahya, Adiba; Purwanto, Purwanto
Jurnal SIGMA Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i3.6044

Abstract

Sistem Point of Sale (POS) memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional dan manajemen inventaris, terutama dalam industri makanan. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penerapan sistem POS di Toko Eat Toast. Pendekatan studi kasus digunakan melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik toko, dan analisis dokumentasi yang relevan. Temuan menunjukkan bahwa sistem POS secara signifikan meningkatkan proses penjualan, pengendalian inventaris, dan pelacakan penjualan. Sistem ini juga memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat waktu dan berbasis informasi terkait manajemen stok. Secara keseluruhan, penerapan sistem POS meningkatkan kinerja operasional, kepuasan pelanggan, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini menyoroti pentingnya sistem POS dan memberikan dasar untuk peningkatan kualitas layanan dan efisiensi di masa mendatang.
Implementation of The Apriori Algorithm in Managing Stock Items at Drl.Rumahan Retail Satria Permana, Muhammad Safri; Widodo, Edy; HadiKristanto, Wahyu
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4239

Abstract

Drl.Rumahan is a retail store that sells a variety of motorcycle lamp modifications. Drl.Rumahan is still struggling with determining stock levels and understanding customer purchases. Additionally, they are not utilizing transaction data as a valuable information source. Without leveraging this data, Drl.Rumahan will fall behind its business competitors and lose customers because the products they seek are unavailable. This situation will inevitably become a significant problem if it continues. This study aims to utilize sales transaction data as valuable information and identify customer purchasing patterns from the sales transaction data. The algorithm used is the Apriori algorithm to identify purchasing patterns from the transaction data set. The results of this study identified the three highest rules: if someone buys a pass beam switch, they will buy a shroud with a support value of 5.8% and a confidence value of 47.6%; if someone buys a shroud, they will buy a pass beam switch with a support value of 5.8% and a confidence value of 45.5%; and if someone buys a shroud, they will buy a relay with a support value of 5.2% and a confidence value of 40.9%. These results can inform business strategy decisions by increasing the inventory of products that form rules and serve as a guide for promotional product packages for products that have rules above the minimum support and minimum confidence.
Pengembangan Sistem Manajemen Tiket Insiden dan Operasional Harian Data Center pada PT. Infracom Telesarana Menggunakan Metode Prototype Prasetyo, Prasetyo; Ansor, Abdul Halim; Hadikristanto, Wahyu; Badruzzaman, Aceng; Fauzi, Ahmad
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6052

Abstract

Pencatatan insiden sangat penting dalam operasional data center karena menyediakan dokumentasi terpusat untuk setiap kejadian. Saat ini, PT. Infracom Telesarana belum memiliki sistem manajemen insiden yang terintegrasi dan masih bergantung pada vendor eksternal, yang menghambat efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen insiden dan operasional harian yang terintegrasi secara mandiri guna meningkatkan efektivitas operasional serta mendukung rekonsiliasi data bulanan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan penyimpanan data menggunakan MySQL. Pengembangan dilakukan dengan metode Prototype dan pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Antarmuka berbasis web diterapkan untuk mempermudah tugas harian dan meningkatkan kemudahan penggunaan. Sistem yang diusulkan dirancang untuk mengatasi tantangan operasional yang ada dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dengan mengurangi ketergantungan pada vendor serta memungkinkan pelacakan insiden yang lebih baik.
Penerapan Algoritma Regresi Linier Untuk Memprediksi Jumlah Kasus Gizi Buruk Pada Anak Di Jawa Barat Hanif, Sa’ad Khairudin; Fatchan, Muhammad; Hadikristanto, Wahyu; Adriansyah, Putri Nabila Adinda; Karsito, Karsito
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6054

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengevaluasi model prediksi jumlah anak dengan gizi buruk di berbagai daerah di Jawa Barat menggunakan algoritma regresi linier. Data diambil dari Open Data Jabar yang mencakup berbagai faktor risiko. Fokus utama adalah mengukur akurasi dan efektivitas model dalam mendeteksi kasus gizi buruk serta menyelidiki peran teknologi pembelajaran mesin dalam membantu perencanaan dan penerapan intervensi kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier yang dibuat memiliki tingkat akurasi yang memadai dengan R² sebesar 0.64, yang berarti model dapat menjelaskan 73% variasi dalam jumlah anak. Prediksi menunjukkan hasil yang sebanding dengan data asli, terutama di daerah dengan banyak anak. Penggunaan machine learning terbukti membantu pemerintah daerah dan lembaga kesehatan dalam menemukan wilayah yang membutuhkan perhatian khusus dan memungkinkan penempatan sumber daya yang lebih tepat sasaran dan efektif. Prediksi menunjukkan bahwa beberapa daerah, seperti Kabupaten Garut, Kabupaten Cirebon, dan Kabupaten Bogor, mungkin memiliki tingkat kasus gizi buruk yang lebih tinggi, yang memerlukan perhatian lebih dalam program kesehatan.
Implementasi Aplikasi Manajemen Arsip Berbasis Website Pada Kantor Notaris Anita Hiramayani Menggunakan Algoritma Rapid Application Development Atthoriq, Syaifullah; Fauziah, Sifa; Hadikristanto, Wahyu
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i2.4641

Abstract

In an increasingly connected world of information technology, the use of digital solutions to address records management challenges is becoming increasingly important, including in the context of notary offices. Anita Hiramayani Notary Office is one of the leading notary offices operating in Tambun sub-district, the main problem identified is the difficulty of finding data within a certain period of time. Where administrative staff have to spend a long time to track and find the necessary data in piles of various excel files and worksheets. To overcome this problem, Notary Anita Hiramayani's office needs to implement a website-based records management application with the application of the Rapid Application Development algorithm. The results of the research after the implementation of a website-based records management application, show that the application can overcome the problems of records management faced by the notary office can increase efficiency in making reports and the effectiveness of legal services provided by the notary office
Sistem Informasi Penjualan Hewan Qurban Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Aplication Development (RAD) Fadlurrohman, Muhammad Shiddiq; Hadikristanto, Wahyu; Widodo, Edy
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 4 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i4.5584

Abstract

The Al-Muslim Foundation is an organization that carries out the process of selling sacrificial animals, but still uses traditional methods such as recording orders, payments and animal information manually using books or physical records. This has the potential to cause recording errors and data loss, which makes it very possible for errors to occur in the process. This research aims to build a web-based system to help handle this problem. The system that will be created uses the Rapid Application Development method. Testing of this system will be carried out using the black box testing method. The results of this research show that the Al-Muslim Foundation has succeeded in increasing effectiveness and efficiency in the process of selling sacrificial animals, as well as expanding sales so that they can be accessed by potential buyers anytime and anywhere.
Detect the Activity of Benign and Malignant Breast Cancer Ayu Fitriyani; Muhamad Fatchan; Wahyu Hadikristanto
International Journal of Integrated Science and Technology Vol. 2 No. 5 (2024): May 2024
Publisher : MultiTech Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59890/ijist.v2i5.1870

Abstract

Breast cancer detection is an important stage for early cancer diagnosis. In this study, a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm is used to detect breast cancer. The dataset used consists of MRI scan images of benign and malignant breast cancer, which are processed through breast image cropping and data augmentation. The model was trained using CNN architecture with transfer learning method of VGG-16 model. The results of the model training showed good performance with an accuracy of 62%. These findings show the potential of using CNN and transfer learning in improving early detection of breast cancer.
Co-Authors ., Sapardi A. Reza Baehaqa Jamroni Jamroni Aas Novitasari Abdul Halim Anshor Abdul Hasyim Abimanyu, Aldo Anggito Achmad Firmansyah Putra Adrianna Syariefur Rakhmat Adriansyah, Putri Nabila Adinda Agung Nugroho Ahmad Gunawan Ahmad Turmudi Zy Ahmad Zy Ahmad, Asyari Alfarizi, Muhammad Farhan Ali Nurdiansyah Ananto Tri Sasongko Andika, Sophian Andri Firmansyah Anggara, Bastian Anisa Anisa Anisa Rahmawati Anshor , Abdul Halim Ansor, Abdul Halim Ariandi, Sheva Rizky Arvita Emarilis Intani Aswan S Sunge Atthoriq, Syaifullah Ayu Fitriyani Badruzzaman, Aceng Dahyoung Yenuargo Dichi Setiawan Diki Febriani Dodit Ardi Atma Dodit Ardiatma Doni, Muhamad Edi Junianto Edi Widodo Edora Edora Edora Edora, Edora Edy Widodo Eko Budiarto Eko Budiarto Ermanto Fadlurrohman, Muhammad Shiddiq Fajar Arief Rachman Fatchan Fatchan Fatchan, Muhammad Fauzi Ahmad Muda Ferdyana Eka Prasetya Fibi Eko Putra Fitri Rezeki Gatot Tri Pranoto Hanif, Sa’ad Khairudin Herdyanto, Febro Herol, Herol Holwati Ikmal Riyan Firmansyah Imam Nasai2 Indradewa, Rhian Intan Sari Rahayu Irfan Afriantoro Irfan Afriantoro Ismasari Ismasari Karsito, Karsito Keswanto Kumara Davin Valerian Kurniadi, Nanang Tedi Laela Nur Rohmah Laki, Abraham Leo Contantinus Meze Listanto, Firgiawan Maulida Ramadhan Mico Giovanni Dermawan Miharja, Muhammad Najamuddin Dwi Muhamad Baharudin Muhamad Fatchan Muhammad Arilda Aprilianto Muhammad Fatchan Muhammad Makmun Effendi Muhammad Suprayogi2 Nanang Tedi Kurniadi Nanang Tedi Kurniadi Naufal Muyassar Nawangsih, Ismasari Nita Paramita Njai Njai Nur Azizah Nurhadi Surojudin Nurul Ariffaeni Islami Oktavianto, Rainal Zulian Permana , Indra Prasetyo Prasetyo Pratama, Galang Rintang Widya Prayoga, Dimas Purdianto Purdianto Purnama Sakhrial Purwanto Purwanto Purwanto Putri N.A, Anindya Rahmawati, Shinta Melliana Rahmawati Rasmiati Nur Aeni Retno Purwani Setyaningrum Riska Puspa Anggraeni Putri Risky Bambang Sutrisna Rizky Igel Herisaputra romanuddin, ahmad Rosyati Adelia S Suprapto Sandi Salvan N N Sanudin Sanudin Sanudin Satria Permana, Muhammad Safri Setiawan, Dani Yuda Dwi Siska Wulandari, Siska Suderajat, Agung Sufajar, Sufajar Sufajar, Suprapto Suhardian Suhardian Suherman Suherman Suherman Sunaryati , Titin Sunita Dasman Sya syah Apriliyani Syach, Ridwan Taofik Safrudin Taufik Hidayat Tiani Ayu Lestari Tiara Deswara Pungkas Tiara Putri Tri Ngudi Wiyatno Turmudi Zy, Ahmad Vidya Anis Fitri Yahya, Adiba Yahya, Adibah Yoga Religia Yusup, Diana