Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.139
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Formosa Journal of Computer and Information Science Jurnal Lentera Pengabdian International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian JPM MOCCI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi, Sosial Sains dan Sosial Humaniora, Koperasi, dan Kewirausahaan SAINTEK International Journal of Integrated Science and Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Welfare: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Wahyu Hadikristanto
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 84 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Perbandingan Metode Decision Tree dan Random Forest Dalam Prediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Curah Hujan Kota Bogor Tahun 2022 – 2023) Wahyu Hadikristanto; Riska Puspa Anggraeni Putri
Jurnal SIGMA Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i1.7323

Abstract

Curah hujan merupakan parameter penting dalam bidang lingkungan dan pertanian, sehingga diperlukan metode prediksi yang akurat. Penelitian ini membandingkan kinerja metode Decision Tree dan Random Forest dalam memprediksi curah hujan menggunakan data historis cuaca yang mencakup suhu, kelembaban, dan variabel terkait lainnya. Data terlebih dahulu diproses untuk mengatasi duplikasi dan nilai ekstrem, kemudian dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode Decision Tree menghasilkan akurasi 80,82%, presisi 87,88%, dan recall 90,62%, sedangkan metode Random Forest memperoleh akurasi 87,67%, presisi 88,73%, dan recall 98,44%. Perbandingan hasil menunjukkan bahwa Random Forest memiliki kinerja yang lebih baik terutama dalam hal akurasi dan recall, sehingga lebih efektif dalam mengidentifikasi hari hujan. Meskipun demikian, pemilihan metode tetap perlu disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi. Penelitian ini memberikan rekomendasi metode yang tepat untuk prediksi curah hujan.
IMPLEMENTASI COBIT 2019 PADA TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI DI UNIVERSITAS Fatchan, Fatchan; Firmansyah, Andri; Sanudin, Sanudin; Hadikristanto, Wahyu
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8532

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (TI) di lingkungan universitas menuntut pengelolaan yang efektif untuk mendukung layanan akademik dan administratif. Kerangka kerja COBIT 2019 dikenal sebagai standar tata kelola TI yang komprehensif dan dapat mengukur kapabilitas proses berdasarkan design factors dan komponen governance. Penelitian ini menelaah implementasi COBIT 2019 di institusi pendidikan tinggi melalui tinjauan literatur dan studi kasus empiris. Metode penelitian melibatkan penelusuran dan sintesis artikel ilmiah yang relevan dari basis data terindeks internasional dan lokal. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan COBIT 2019 mampu memberikan gambaran tingkat kematangan proses TI, mengidentifikasi gap, dan menyusun rekomendasi perbaikan. Namun, masih terdapat tantangan berupa dukungan manajemen yang belum optimal, keterbatasan sumber daya manusia, dan integrasi sistem yang kompleks. Penelitian ini merekomendasikan tindakan perbaikan strategis serta arah riset lanjutan yang dapat meningkatkan tata kelola TI di lingkungan universitas
Analisis Faktor dan Prediksi Atrisi untuk Optimalisasi Retensi Karyawan Menggunakan Machine Learning A. Reza Baehaqa Jamroni Jamroni; Wahyu Hadikristanto; Muhamad Fatchan
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2301

Abstract

Atrisi karyawan merupakan fenomena penurunan jumlah tenaga kerja dalam sebuah organisasi yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti pengunduran diri, pensiun, atau alasan lainnya. Fenomena ini dapat berdampak negatif pada perusahaan, termasuk penurunan produktivitas, gangguan operasional, dan meningkatnya biaya rekrutmen serta pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi atrisi karyawan dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma machine learning, yaitu Random Forest dan K-Nearest Neighbors (KNN). Adapun penelitian ini menggunakan dataset IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance. Metode penelitian melibatkan tahap pengumpulan data, pemrosesan data, pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest dan KNN, serta evaluasi kinerja model berdasarkan akurasi, precision, recall, F1-score, AUC, dan ROC curve. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi 93% dan nilai AUC sebesar 0.98, lebih tinggi dibandingkan dengan KNN yang hanya mencapai akurasi 88% dan AUC 0.96. Selain itu, Random Forest menunjukkan kinerja yang lebih seimbang pada precision, recall, dan F1-score, serta lebih rendah dalam kesalahan prediksi pada kelas "Atrisi" dan "Tidak Atrisi". Pada analisis feature importance mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi atrisi karyawan, seperti RelationshipSatisfaction, Work-Life Balance, Age, StockOptionLevel, dan NumberofCompaniesWorked. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi perusahaan dalam merancang strategi retensi yang lebih efektif dengan memanfaatkan data yang ada. Penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan dataset yang lebih besar, serta penerapan algoritma dan teknik lain seperti SMOTE untuk meningkatkan akurasi model dalam prediksi atrisi di masa depan.
Sistem Informasi Penjualan Seragam Sekolah Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Pada UD Badru Collection Eko Budiarto; Wahyu Hadikristanto; Rizky Igel Herisaputra
Jurnal SIGMA Vol 16 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i2.7425

Abstract

UD Badru Collection adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa konveksi pembuatan seragam sekolah sejak tahun 1997 hingga saat ini. Dalam melakukan penjualan pengusaha masih menggunakan metode transaksi pembeli datang langsung ke toko serta pemasaran UD Badru Collection masih belum terkomputerisasi. Penelitian yang dilakukan oleh penulis dengan tujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjualan seragam sekolah berbasis website serta memberikan solusi permasalahan yang dihadapi seperti pemasaran toko seragam sekolah serta mengelola data penjualan secara efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berupa metode waterfall, jadi hasil penelitian ini membangun sistem informasi penjualan seragam sekolah. Sistem informasi penjualan seragam sekolah berbasis website ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, serta mengintegrasikan MySQL sebagai server database. Sistem yang di hasilkan adalah sistem informasi penjualan seragam sekolah untuk mempermudah dalam pemasaran serta mempermudah penjual dan pembeli yang ingin melakukan transaksi.
Co-Authors ., Sapardi A. Reza Baehaqa Jamroni Jamroni Abdul Halim Anshor Abdul Hasyim Abimanyu, Aldo Anggito Achmad Firmansyah Putra Adrianna Syariefur Rakhmat Adriansyah, Putri Nabila Adinda Agung Nugroho Ahmad Gunawan Ahmad Zy Ahmad, Asyari Alfarizi, Muhammad Farhan Ali Nurdiansyah Ananto Tri Sasongko Andika, Sophian Andri Firmansyah Anggara, Bastian Anisa Anisa Anisa Rahmawati Anshor , Abdul Halim Ansor, Abdul Halim Ariandi, Sheva Rizky Arvita Emarilis Intani Aswan S Sunge Atma, Dodit Ardi Atthoriq, Syaifullah Ayu Fitriyani Badruzzaman, Aceng Dahyoung Yenuargo Dichi Setiawan Diki Febriani Dodit Ardiatma Doni, Muhamad Edi Junianto Edi Widodo Edora Edora Edora Edora, Edora Edy Widodo Eko Budiarto Eko Budiarto Ermanto Fadlurrohman, Muhammad Shiddiq Fajar Arief Rachman fatchan, fatchan Fatchan, Muhammad Fauzi Ahmad Muda Fitri Rezeki Gatot Tri Pranoto Hanif, Sa’ad Khairudin Herdyanto, Febro Herol, Herol Holwati Ikmal Riyan Firmansyah Imam Nasai2 Indradewa, Rhian Intan Sari Rahayu Irfan Afriantoro Irfan Afriantoro Ismasari Ismasari Karsito, Karsito Keswanto Kurniadi, Nanang Tedi Laki, Abraham Leo Contantinus Meze Listanto, Firgiawan Maulida Ramadhan Mico Giovanni Dermawan Miharja, Muhammad Najamuddin Dwi Muhamad Fatchan Muhammad Fatchan Muhammad Makmun Effendi Muhammad Suprayogi2 Naufal Muyassar Nawangsih, Ismasari Nita Paramita Njai Njai Nur Azizah Nurhadi Surojudin Nurul Ariffaeni Islami Oktavianto, Rainal Zulian Permana , Indra Prasetyo Prasetyo Pratama, Galang Rintang Widya Prayoga, Dimas Purdianto Purdianto Purnama Sakhrial Pradini Purwanto Purwanto Purwanto Putri N.A, Anindya Rahmawati, Shinta Melliana Rahmawati Rasmiati Nur Aeni Retno Purwani Setyaningrum Riska Puspa Anggraeni Putri Risky Bambang Sutrisna Rizky Igel Herisaputra romanuddin, ahmad Rosyati Adelia S Suprapto Sandi Salvan N N Sanudin Sanudin Sanudin Satria Permana, Muhammad Safri Setiawan, Dani Yuda Dwi Siska Wulandari, Siska Suderajat, Agung Sufajar, Sufajar Sufajar, Suprapto Suhardian Suhardian Suherman Suherman Suherman Sunaryati , Titin Sunita Dasman Sya syah Apriliyani Syach, Ridwan Taofik Safrudin Taufik Hidayat Tiani Ayu Lestari Tiara Deswara Pungkas Tri Ngudi Wiyatno Turmudi Zy, Ahmad Vidya Anis Fitri Yahya, Adiba Yahya, Adibah Yoga Religia Yusup, Diana